MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
7 S: e- N4 f$ B) T8 q# x8 D
1 I' y( p! I! u8 y. M9 `# X: ]7 a1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

- y2 S( Z8 D/ u" b$gt:大于
* z. b: T; Y# d8 H- O; `$lt:小于
( k  k# a5 o4 W" c$gte:大于或等于
8 k, P5 L  L* F0 N% W% T& l$lte:小于或等于

: J% z8 I. u' C3 z2 O例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   - A' \+ Q! Y6 }% V
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   / l3 w- A: V' w, x( h% u6 F
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   " {, y; D2 j4 `: H% o
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

, w$ T6 o) L% v$ I' Q3 a% N

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

$ [; O9 @# A7 J( E

3) in 和 not in ($in $nin)
2 q' r0 n+ f; J( W. ?- ?& F7 {7 c
3 J# U' E9 R% f/ I, U* t7 T语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

  z$ A  J( c' u& |4 a7 a

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   7 J; C; V4 B/ N( S8 a+ O
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

, }# x: f5 [1 R3 \8 H2 x

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
5 o7 \6 Z" x$ u

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

, ~' @- E# X; _% T+ j

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

- u8 e1 ?3 I, g& h  X3 o0 [

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

' W( a$ Y) U5 }9 z1 }( R$ y+ K

6)  $size
( ?6 Q& p* G+ }3 t) \. ^. q
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
8 q7 R  T; [0 [8 x" W9 m
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

) _% @. x. w: h  m7 ]

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   / _8 `! B& e' t1 K8 f* c1 z2 B4 b
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

6 `& ?; [- J1 e# `5 E/ F' @7 \$ V. b

9）正则表达式

9 E& g5 `! @9 p$ }8 _mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

1 c- D) ?2 a4 s5 k  ^% H, ^# ?+ t

10)  查询数据内的值
* h5 B- j7 ~% m8 n/ s' h+ s
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

- z. c- {" c: u7 M2 {/ |2 Q

11) $elemMatch
1 s" l1 p: @! `4 }/ \0 D( \/ V
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   , O0 [& f5 @- V) N- k1 x
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   6 x8 P/ b( Y" v9 P6 L2 E# s
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
! g7 E% Z5 t7 [& C- \
- ?6 \  [) O( l* `1 m# H( q. I12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

8 c' n) O* i3 E

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

8 |1 F+ N8 \+ fmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

) B9 n5 s6 \  w" D1 \9 {! Thttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
; |7 Q3 M& |9 o, i% \7 d; ^7 y
/ C+ |* |6 D1 r0 k4 M7 ?版本二：
/ g+ m+ F! s5 t; ]1 o  Y

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

* q. y2 I1 z4 I: s3 R) f* ]. K

1. use admin

复制代码

2 c0 ], I1 I$ C; [

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

; Z0 }2 G3 i5 @) \

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

! G1 y) R) \$ `5 M. n/ M4 v

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

9 M' X. a) N+ s7 ~

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

2 ?. q6 U9 M6 k

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

* V5 [: z0 r4 o/ O0 L9 C- s

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

/ t. ^/ b0 g4 e3 [8 \! L

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

# \0 Z* |- {0 ~) _- P+ S( b

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

, [6 j6 U5 j# B: f+ {( J) l8 T

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

& N9 W( S6 u$ Q+ \2 k

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

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         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

, q% u; m/ }5 i6 C2 f$ |

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

0 m, Q  h+ n$ W6 w$ y

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   % p0 z  B, r) A3 W% g9 e
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   ' A6 |2 t# T  V2 j; h
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   + a4 a1 S* Z( M* w0 N5 o% c5 x
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

. y& L* ^. K+ D# F+ C2 J9 y
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
+ s# @. ]2 f6 N3 v7 g

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

; z+ s( _* \4 j/ Y2 z3 k; z
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
* z1 V1 G: e! `5 K! A

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

& h: v. @! J, m( Q' D8 X
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
! T) @- |1 t) f; m$ a3 d3 \

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

5 z5 J2 [5 n  A或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

& U& G$ g* O9 K2 @/ u* F( N
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
' u5 Q+ m# @) U! G+ Z; r% }0 c- l可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

$ {) y8 ]7 d2 D( w6 f- j查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

5 w* A+ N: p' w2 O. b
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
- W; M0 x9 Q+ Q& V0 G$ t8 `' f

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   " Q9 i- i1 L7 N( n, w
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

4 U4 W3 Y& X& ?: ]0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
! ]7 ~1 j2 p& C! v. o' [# Q

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
9 j! x& U/ V$ w9 D* B

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ) j; g( ^; z( v1 N0 X  U( a
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

7 T  R, D( B! ^
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$ P( j. K& c* j& @" h6 b: a$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
4 m& |, A6 j/ u4 s

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

6 n4 S% c# }1 L6 \; m. z3 o3 b2 v查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

' A5 G9 ]$ w, _) s
6 v' o/ s3 I9 Q& S+ V7 t" k$ p8 I$type判断字段类型
# Y$ P5 `. z' G4 |* ]0 ^查询所有name字段是字符类型的
+ N9 q, g# w' f' j5 e, k

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   3 B3 a0 j9 p8 _% l" q% o

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
4 [+ j! W4 E! Z# j查询以字母b或者B带头的所有记录
- C( g& `" C- K5 t( Y

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

/ R: c& ?/ F/ b! f* G$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

, V' u5 E/ j$ H, qJavascript查询和$where查询
  r  X% T" @% K* V. I- y3 J* @查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
9 [" w" _( ?& v/ R) `/ e: |/ q5 t2 W

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

; L3 O) u: k! |' z  `( E& k9 q$ p排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
: v, n3 l9 q$ X

1. db.users.find().limit(5);
   % g6 x9 Y1 T' l7 i/ r1 J0 f$ ]9 e

复制代码

9 \. I; q' U+ i2 L- |返回3条记录并打印信息
3 l+ x) M; X! ~: X1 |2 x

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   ( k# c, s; Q; z

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
& P; S& u/ W7 i' Z1 |从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   6 {" X2 z7 s& ?& r$ C8 `7 j) A

复制代码

) h0 G9 i' J* Q: \查询记录条数count()
, \9 E2 \1 ^1 i. N8 W' tdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
* o6 x) |- I- b" \$ c以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
, ?) K3 X3 V7 R3 }. v) R' O7 c

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
! I& p% ^- K. G$ F! y2 E假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   7 Y) `- O$ {0 O3 F
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   " c8 z! m+ r4 w
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ' m1 r* R+ M( c# m$ K. ?
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   . I! H0 [1 e/ L! `8 r
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   7 T0 m( {8 V  N* J
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    8 Q- b. D: O0 E2 T! p8 v+ T" _
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    : \1 o# T5 e9 m. C4 ]  ]1 C
14. "avg_time" : 0.05
    " N2 y4 _! P8 s: d' e7 _
15. }
    4 j: V: w/ O  _6 w. N5 Q% J
16. ]

复制代码

- u! Q8 c  ^3 W! r
$ ^4 ?3 i# X2 T5 l9 T! g% [, Z
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  / T. w9 a0 `3 O* [

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

% u2 l- B! U" Q& Q; |6 V

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

# f8 D) l  B  M. A0 ]( s7 x% C9 X

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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9 l4 c, Z' r# P. _9 C

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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) f9 [8 ^% Y  N* u& s  w) {
+ ]8 B  s: Q; v8 z& `# ^/ [. f

输出如：

1.         
   + y% l3 ~* v, w* c
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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9 b/ F3 X+ p' e2 W* e+ `
  m5 @5 ]$ B; z; x$ r

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   . a! @- j7 O4 L
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ; y. ~* P) i7 r' r4 L3 G
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   1 t9 h$ w( [! Y: X: t7 ?" Q, A
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   # B1 K( q  J+ B0 }  a! [
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   " M  v) l! I! r1 K0 E) \
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
      E( q# Z9 f, _1 h
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ) ^: T) U4 N8 R( `
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    9 c$ u- `* q) r
24. </beans>

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' z; ~5 s5 S+ b8 }/ s2 Q9 \

: h/ }0 @* C; J9 X; a

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   - U) F  u% a$ j7 o
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ! Q, k# C* @; v0 D  ^8 n" j
9.         log.info(result);
   0 N' Z" z8 x! V: C
10.     }

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+ O/ B8 P2 X. s9 @: i' O

distinct的测试：

1. @Test
   . u2 U0 P  g+ H, O
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ; N2 S) v( }5 `4 U- I0 f; F; [
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   % Y( n: d8 ^4 o* n% G2 d6 I0 S
4.         for (Object o : result) {
   0 i, E* d$ U5 U9 Z( J
5.             log.info(o);
   9 B( F9 h) v# l
6.         }
   8 v, o# i) ~$ w+ X0 \
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    " i. T* ~& [; e$ K& o
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    5 W3 r2 G3 V4 S5 L4 [
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    + y8 M9 w2 ~" L, k
18.             log.info(o);
    0 S. k/ F; k8 P! f( I6 o6 `9 q
19.         }
    
20.     }

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  p- t9 s: v7 F. {2 ?

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   + c; \5 R# [9 H) \  c6 n; T, Z  x9 w
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ( h9 v/ o; d0 Z
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   9 H  Y9 F/ A" B5 ^# g
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   1 P! k0 Y$ @5 }+ k$ n
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    - D( y; Q9 ]- n
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    ' S, i2 B% Q2 q) `' ?7 m
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    - @& `5 T* A& l! H) T
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    & D, ~, d! w/ `8 F
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    # z9 f$ H3 d, `9 W
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    2 ]2 y7 V% f: p" N5 m
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    $ j, ^2 J1 B+ O  w  @5 M. v2 z
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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4 ?) a6 W0 x1 Q/ E% z8 y8 t
  D/ K' ?; M8 C; b7 E

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

' P0 E, G- n* y- G" h

+ j3 b& j4 _$ C, O