MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

2 p) f. ~. c; h& W4 w3 ?1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
( z/ z, J& t% Z  f& B
$gt:大于
: d5 m# n( o& `* [+ z$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   , B$ p  J& x6 z
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

; S/ O& L5 D! U- W* c  w/ z

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

+ B) \6 b/ V2 Y% e; R' G

1 \2 u3 J0 s0 E8 S- D

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

# L) G" [$ H. g

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ e& b* e/ l, l3 v* ]4) 取模运算$mod
- ?$ a2 x& ~- b( Q
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

& K5 ?$ J3 G' Y( q# Q( K5)  $all

" D" l4 B& X  b: y$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
! X" p8 \  L7 x( ^' k: Y- y8 O
- q" a$ u+ K/ T0 U2 P$ ]& r+ }如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

, ?+ w  D8 N9 ]2 R  E- W- D

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

, Z( K; I0 w" k& G

6)  $size
: X) F2 K2 u( R& w1 r' z2 g
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
  z3 [2 s9 M0 [6 D; d1 @+ L. {" S
" ], _$ \- q" a4 P2 b. U3 U5 R2 g下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

  ?9 L5 x/ n5 I* F5 O

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

4 N$ _$ E5 y7 ]: B

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   + g0 c; p1 i  `% y
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

1 C' U2 W% `9 m# e* P' A

9）正则表达式
* L0 u, W$ J$ P; Z
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
8 h: m; |( z9 @7 D8 f2 Z4 {' a1 p
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
; m  F$ R9 X3 o2 N3 \" u0 A$ g2 `
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   # s$ o) z/ n0 I8 E2 K9 i( v7 }
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

- ?0 j$ x" U+ c$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
, M5 k1 [; d2 V' L

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

4 i6 k: o3 T% {2 [12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

* x# C0 p6 }8 S  D4 _8 M2 d

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

' f4 y6 j7 L) L4 f

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 Y7 L9 {3 h7 a( t4 h) e0 r* N  i. m) M

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

7 Y( m, a8 S# i3 c

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

" @- V. K8 n, K4 U; E

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
6 y, m7 ]2 s) T: f; _: k) L  ]
! u' n" Y% u' J2 t* t* e: E( l# _mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
! U9 `* @" b9 C. g( {7 L
版本二：
) N: Q+ C& |; I9 l; S

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

% s1 d  e2 L$ i8 h

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

. r. g( `- h, U

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

* u2 s$ }. Q  W  B

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

; `+ T$ u4 O* y+ y* K2 J

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

. V; @) [  ~) F4 {9 S1 `

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

- F1 j  {2 X& M* U: b7 L- `

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

0 a) r0 h# i! T/ X& y# ~5 s

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

$ w( U2 Q+ m1 I: y3 d& c

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

. [; [! G& k& `1 i4 P) H

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

! i( R% ~: S+ J* P% v1 Z" l

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

0 D* M% k; h3 G* h6 S: h

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   8 F3 `& k& n8 h, j+ @7 e0 T
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   3 p" |/ k& Q7 Z$ N* p
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   ' d9 s; I# s( Z' \) Q$ m+ E: L5 L( O
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

5 X/ @+ i# p2 J+ [; t# Q- X查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
7 u0 o4 _6 J) Z# `" U' B

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

4 h( g/ }  f* p- ?7 L% k8 D查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

8 ]6 X+ p$ K- O5 R2 ]查询 age in (20,22,24,26) 的数据
; K9 Q$ X7 j8 y1 ~# e

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
' K% E/ }$ @8 Q

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

0 ~. ?: C/ k0 [4 r' s4 k& ^可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
2 b4 O) `/ W; ?1 K/ g& d
  D' V- ~: I, h6 h查询不匹配name=B*带头的记录
. G0 f* e. y0 ^  n

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
6 M8 [& E* j# x- _- n" ?

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
  \3 x7 L$ ?4 Y& P选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
, H2 f: `1 N$ }

1. db.users.find({}, {age:1});
   7 W/ j0 P" o; b, y- }$ ]( a, ]
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
+ \! ~$ n" b: }, Q
  y2 A9 O4 P& z' Y4 V$ j4 b选择返回age、address和_id字段
+ n: Q6 d; Y4 a7 K; `7 y

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

9 \% h: ~5 F2 `; r* i$ a* }2 V$ _
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   , n0 _; f2 k$ M* b" j8 f) P
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

8 f; |/ M- _/ b- g7 q$ r
# ~/ I! D; h8 \, d8 C数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

8 K6 @9 W8 [$ U5 m. [0 ~查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

. ^# t" ?$ o; ~+ U5 Z6 C
$type判断字段类型
8 |& N5 G, @  ~查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   1 Q% O: V, i) T1 T8 I

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
. P: N7 K, `/ i3 t, \) @

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
0 {; r, `- U$ v$ d1 [3 m2 @9 O为数组的字段中匹配其中某个元素
) @+ i8 e+ J6 h4 i) ?5 n, a
Javascript查询和$where查询
) q) g5 f% S" W查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
; M" I+ O: W7 e

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   & h% ]' O4 ?  l. L/ p
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

$ P5 f7 ]' x; I$ j- G8 R* d排序sort()
" ?. w% K! Q+ Z3 x以年龄升序asc
3 r6 r$ v6 L: G$ j

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

% p' h. @8 m9 l% i- ^/ J2 {以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   # |- J! A6 ?# A6 i% |

复制代码

) a# Q  g: f, D+ m7 n" r0 P5 P限制返回记录数量limit()
& V+ z& O6 m4 h. d. E. E返回5条记录
7 e2 W; `1 H, H7 w. \( l+ E: t

1. db.users.find().limit(5);
   5 a$ P3 b, i9 E3 [. ^

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   & C/ P2 |* l& r$ |; |5 P/ b2 o
3. my age is 20

复制代码

* S1 A! w" d& t0 K$ ^+ f
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
/ `+ f- x& o. k" K& Idb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
- ~6 \: F! W' N8 H$ K- I以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
, l* S! H6 @/ |如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

# ~" J0 z6 S" W9 D
分组group()
9 ?! L/ `% r# X  _! K3 `假设test表只有以下一条数据
. b) _& ?; O; J6 n2 R: _/ _" \

1. { domain: "www.mongodb.org"
   . s( j/ I# x" @* J) r
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

2 D7 C  E% Z% x3 F9 z. ~' [使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
  O; n0 L  X4 q+ O3 w5 M  r+ R. ^

1. db.test.group(
   , V, r% V; D9 f  g, y, w: j
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
     Y4 X( D3 C: Q6 Y
3. , key: {http_action: true}
   ' C* Q; z$ s* _! |& I$ p' q! U
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ! ~. |1 @4 g* E$ y: n
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ( q; a! K: v8 i5 @# B
7. } );
   : r7 _) B, n, S6 x+ `
8. 
   + ]" a2 q7 e, z* f
9. [
   
10. {
    + A( G3 w1 I9 X2 T8 D+ K$ ?0 F* V
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    2 y9 \8 e7 }9 v3 @/ P/ g! o( k$ q
16. ]

复制代码

, b0 G8 U9 u: |& TMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

9 d0 [  D: S& c; A* {* V/ Q

" V6 M3 V% o+ i; |& p. L

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

2 `; \9 v$ u4 d0 w! M' z# |5 b

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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+ _8 a# S7 A8 A9 [8 J

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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8 u$ L! x/ R) V1 X0 B

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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( E. [1 {2 u5 j: J: P% a1 x+ W
/ y8 H- w% p4 h  Q

输出如：

1.         
   + V# u' [" ~5 I
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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2 W! a$ b$ K7 O" k
6 |2 c( e, ]# k% a

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   & y2 |7 P  w' R, [/ C0 Y6 ~6 m
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    9 R- n1 x# e, Z/ d' n) b" H5 T
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    6 K# l9 l) I' V/ f
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    9 g7 z( L4 B  R) E# ^1 \+ s, |* }
24. </beans>

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$ X3 A/ e2 M8 \  k

, s, p) I3 o: p8 M7 f

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   1 ^4 @. a- x3 _1 u( r7 `
5.         log.info(result);
   & B( h1 d- n- Z" \: q9 B8 T; r4 @3 K
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ! x& n% k; Y3 u. a4 c
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ) S0 E7 m3 f# _# _
9.         log.info(result);
   ( c5 j% o0 ^/ G2 d9 Q( R
10.     }

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7 d) t7 X+ G# g5 {

distinct的测试：

1. @Test
   , O# L; G# b/ m2 P/ ?) q- k
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   / p0 d% y. w% S( y* s' {
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   " I& R+ u' s+ N& y( O
7. 
   / \- ^4 j' ]/ H: r$ D1 e2 ~5 U
8.         log.info("==================================================================");
   : C1 N1 R: I9 P) a+ S
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ! u2 q9 d9 Y& b0 S
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    ) p- h1 s" I3 j3 k) N
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    1 F- I, _) k8 C. q; `8 O9 p. {
18.             log.info(o);
    / ^& ?! H# t# W$ M( V  n% B
19.         }
    2 m) k$ {" v2 ]0 c
20.     }

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: N3 }+ M4 V- B) s  x) D1 r, q

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   / M/ K, S' w& E  _! v
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ! W+ b  N) {1 l2 X: l6 s) B. @
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   & L+ i3 Y9 J3 L% Q% K  {
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ( S. F7 F; G1 ^! ~! y9 ?5 L: |
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   / `/ y0 [% M- A* e  c' |6 U( T* N; o
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    . s% ]3 l; d6 t2 ]
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    8 j, L$ i! e7 z* |' c
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    0 u& i0 ?0 u% E
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    : D5 m* K6 o( u1 d  y
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ( w3 t$ [- I; P. |1 _5 u
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

: H, Q4 I# p3 @9 D: S, {
% D2 o& [% J$ a( q7 `1 y' ^$ v/ d