MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
- v6 {& O2 w" ^4 d8 u# m/ k5 g
$ A3 o( \+ t, O1 V4 d1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

8 z4 K1 W2 l5 c" i' R  t  B$gt:大于
* Y9 n/ d8 e# |7 C$lt:小于
2 h! }' K% m$ ^- F1 M" Y' y$ a$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

& V" ]* a3 C' g2 P. S例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   . [. b* W, y  k% U; ^6 e1 I; A" _& Q
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ) j8 b0 H8 e- {: Z0 I
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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+ n9 u+ O! k$ w7 t( K

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

' }1 `6 X3 E5 d2 B" |6 h4 V

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

6 r/ n9 f  \# n, p% L

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

6 a4 }+ r% Q/ q# c  r) S4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

& e0 K# X$ k! D" U! i

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

- W9 \8 w2 _' z) i5)  $all

$ U0 c: q. W- o* X1 \& O$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
3 X# w0 W) Q: \
6 g; k: ~% J4 @* Y如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

  j1 d0 H6 t1 c/ @9 B6)  $size
9 K" j% O3 e1 C. N" J& T3 X
) B/ b+ s2 M1 x: b$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

1 H! r5 ^9 R& g& Y. N下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

7 J% Q( x( e9 {  ]6 O& z* P& W

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   6 G9 {) M: `$ o* _4 d. r% S  g
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

% @& d, X7 A* M

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   # V6 c& }6 a' \: G$ |0 |7 Q
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
" J5 }1 }# n1 x$ p
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

) n) O3 c' e3 H! [1 i

10)  查询数据内的值
7 F* a' \9 L5 w2 N& E
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

5 ?, H  ~. s* C+ u, L

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   2 f& F/ U; t" }) e
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   0 g7 V  i# G3 X; x0 B& t; [
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

6 a( |1 R( R3 a+ b1 W$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
" I7 [" ^1 v; L3 K% O$ O

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
- O+ x: M0 w* b0 e: ^1 z
. U+ M5 Z, y& w8 M1 Y5 H12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

! ^# `# C( f  ~. X0 v1 I) {" L  }; ]# B

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

; h& E& O! `9 k/ F/ E. H! j

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

" v+ a$ q3 p! J( P( V+ R5 p

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

9 i# s9 ]. z" s7 P

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

' S- G3 T- ~7 t; o; ~* X. I1 h

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
" e4 L( a0 v1 }7 f% z" X
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
+ L- H! `; m3 H: K0 v
. c$ u7 Y# Z- z/ h+ yhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

/ @% N* p% L( v版本二：
, n2 T. E7 z- i. Z! n, |( X; g9 R

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

5 m7 n% m( D8 I* w! b

1. use admin

复制代码

7 z: _/ g# v3 G

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

; Q' Z/ }: Q3 r6 {+ N

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

3 V$ R4 u- t9 L6 H# S( R

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

9 i8 ?* X+ R2 v( g

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

6 a/ Q: v- W7 v' b$ D5 ]: I: a% ?

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

$ W0 W4 e! Q3 u2 I2 }

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

8 e7 c! P$ A' o" T9 r' t7 a: P- F( I

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

; U/ G' ~6 k; P% B% M5 @$ k

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

' _# j( P! V- _, `$ M4 m" K

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

! M* @/ \/ y7 y( I

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

( U" T; n, c0 r% a& y' j% E

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

8 |  \+ e) f( M

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

. T2 u- t* w/ X7 ]

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

- c! t  s) o1 j) p/ T

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
6 ?8 t0 v( u1 n" f) |9 R9 K/ X

1. $gt : >
   ' J4 _, ~( @( l/ `% d6 A9 \, \9 H9 {
2. $lt : <
   2 L, p, L' k% ?+ v
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   ' a, E$ _* i3 Q4 [) k% [
5. $ne : !=、<>
   , Q& |, ~; g. M5 A
6. $in : in
   ! X! s! f" x9 a- [$ L: d" e2 K
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

0 V3 f* u# R. y
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
! D: o* U. K" v5 p

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

; }. m6 v' u; o( P) l3 H  s7 m
- p" ~4 I0 w+ |" y- \2 f( a+ \查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

6 Z; f7 S3 U3 X( Z! r7 E. Z  i, @
! `+ p/ [- Q8 @5 n  _3 |1 Z5 \5 X, \查询 age in (20,22,24,26) 的数据
6 N! `. ]4 O2 R. x

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

/ T/ t, w& [) V4 {* e% O# U7 D* r) L7 h查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
0 O4 x  p# V8 A6 N0 a1 G

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

& L' i1 K' R: R. m
匹配所有
  _& f, I3 o; L" o/ c

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

% q; M( J% d& f6 v  C可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
3 I# f) y' c0 E/ E; ]6 i7 E可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

4 l  p! P  U, l/ A3 }3 t8 a) y查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
) l9 _/ F8 O9 s  R+ ~9 A选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   1 e9 U: @' A( r, a
2. db.users.find({}, {age:3});
   ! ]( T' O* e7 ?  _3 D) X& e, d
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
6 e0 l* Z* N5 R3 A1 E
4 Y  |; l% v& ?  n: J选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
# b( d$ p7 Z1 @7 Y5 V

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ( E; T. t2 o( Z
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
# v. |& `6 h% D. ?对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
8 p, m7 _8 b6 e不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

5 p3 N# C! x( s: J$exists判断字段是否存在
# O% l- c8 e$ I, p0 N查询所有存在name字段的记录
! T' A8 Z9 `2 I! y

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

' L' w6 r3 U( D$ X查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

" N- @$ ^; f. B) L7 |0 b2 k
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   : k- V8 h0 L2 ]* J1 t

复制代码

  w* ^& S# z6 y- g( p/ j4 |3 v查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
3 Q1 u) d+ @& i  i; o$ x3 R1 Y2 m查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
4 ?/ {3 D9 n! k, b为数组的字段中匹配其中某个元素

* s! t. X+ V2 v1 `Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   # M8 S: n6 t( `3 `6 T& z* R
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

8 N6 q4 W3 J6 b0 G" ?3 ^* G5 K
排序sort()
: @$ l2 Q5 {* H8 _5 C以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

! l% }; V" d! R# M限制返回记录数量limit()
; |: t* t; w; X4 E$ x0 z0 x返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   % H- ]$ ?6 R! L7 L& ^

复制代码

返回3条记录并打印信息
3 p0 f0 c  l/ w( J. Q

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

) e  w: Z' `( @. E7 @7 x结果
) l- Z! a& F; o2 {1 G6 H+ y  B

1. my age is 18
   / I* j6 M2 {6 ]5 y* _" c. J1 c
2. my age is 19
   $ M- p" G. x+ e; m6 }+ c* F( @
3. my age is 20

复制代码

0 I7 T& w- W' T1 K5 w4 ]/ G% A, O限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
( i; @  f1 A0 r( {& B. M

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

. J+ Z/ e9 p7 ]$ M查询记录条数count()
9 p7 E% w" }* _db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
8 t3 |% d1 h, I) H$ |/ g, T6 r! @db.users.find().skip(10).limit(5).count();
7 J6 }& K8 ]7 ^1 o- h  A+ N如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

1 p* _5 ?* S5 F) G$ w8 b1 G( L分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   6 j: J3 }3 x' P8 s
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   $ ^4 j6 y, A  C( Q3 J; i* P; [! @
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   6 }. T# d4 T' G2 f; H& V7 d
7. } );
   ' `* D2 q5 Q- [
8. 
   
9. [
   
10. {
    / M, i! J( H! [! c: J6 K
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    6 e/ u' K- Z' G6 y
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

# Y9 G+ c  }" S! b" i1 ]
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

3 u6 U; R2 s0 s9 g/ b

: u. [/ G1 r8 B4 U# ^; \" J1 T+ @6 N

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  4 Z6 K( f, O0 b9 b8 s

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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: r( H) |& L$ l" @8 _! a
' ?$ B6 c) |" C0 K$ q/ H

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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6 W+ _  o# M$ |. U
( t) ?4 t5 S- c* E% v+ E

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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; F. Z4 v/ G+ {( H, S

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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3 i8 R. K1 m% [! e% J0 t$ ~% W
1 A  B% O% G% D% \# j: b7 W; h

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   : T5 R/ b# B! i4 Q! q
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   5 n" \, u- Y7 F' O' [- y/ K3 C
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   * ^3 |) F& j) U4 H
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    $ G/ ], C2 Z1 G8 T* X
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    $ u% ?/ f; f% M; B- W5 ]
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    5 l! @( O3 ]% `2 L4 X' R' w$ N3 T
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    ) H3 q7 [3 I7 R2 x+ e% t
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   * C1 D, I. m7 m5 N
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   / I* f( {6 E8 v. N* j4 G
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   2 W  ?3 r" K+ i8 g' f* C# p
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   6 E- s* B; H5 t/ l5 a) h# j8 H6 R
5.         log.info(result);
   % L' R2 E, _2 }2 P
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   " h; J; T. |) {2 I
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   + C6 H3 q3 D$ U. E( [7 S* D- r
10.     }

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$ s9 I7 N' e  b5 x1 s

distinct的测试：

1. @Test
   0 a# L, |2 }* G
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   . N# H5 w3 S* K% }- p; q2 e
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   7 ^7 [( Q& J) j" \
8.         log.info("==================================================================");
   ! @) f. T$ s- h4 P* C; Z8 B5 E& W9 ~' t
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ( p9 [9 D" e+ A6 t
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    4 u! o3 \0 O/ ?+ }# I' I
13.         }
    
14. 
    ) B9 P) J8 P0 I9 k. i7 I6 E
15.         log.info("==================================================================");
    & T0 Q: C: z; N2 x, A
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    - Y! N- p) q5 d, n
19.         }
    
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   7 l( V1 n1 k9 k* f! r( S$ P
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ' c4 U* Z3 z& \! Z$ ^1 O
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   . R2 C  D2 I( `6 H6 A( p, F  t
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   * ?" O7 E- e" W! Q, f5 V
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   1 u- R& Q) N4 H: B/ i3 L
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    0 x' |3 T& }2 `! E& L: ?: X
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ! p6 U3 q: E- i5 D
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ) X: ~' j: a% @5 @2 [+ [$ u" h7 z
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    0 x* B& j+ j. y) D$ u- x* w
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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0 A) s8 z" L% {4 e

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

3 Y) @. A* Q' s1 R' a

$ O, C; }! w. v7 O- v$ {