MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
& V2 o1 S: M3 l& i/ r) D
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

  ?6 B7 @' p- z* \% G" D$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
. Z4 k0 C$ Y, K' ?
( \! Q% A8 O# \; `例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   4 P( b9 a& }8 L! g( w
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   # l- o6 p" B: R6 O. p4 I8 m
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   . X/ W+ u  ~: V1 n  h
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   3 l& a( t9 z1 _4 o& s
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

- @6 _  V5 q1 a2 b* v7 [4 R% c

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

0 L( S! a% O% r( A

3) in 和 not in ($in $nin)
5 x' h' u6 o, p' P& {" v
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

& M. b, J1 E- j4 ~" z+ l

: \6 w; V, X7 n; L/ d$ z4) 取模运算$mod
4 K1 v/ k. z8 Q3 @: O( K
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

6 s: a5 P- c: F/ `6 M1 J如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

/ Y2 |2 S7 {( Z% t. b1 |& r$ H

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

9 [: l) X. R, A  l5 K2 ?4 `" l; R

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

/ \7 p) T4 Z, m# s  C" V* ]& G

+ i1 F" |, S  r3 x0 b6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
) h. V6 q, @& U
& C2 P+ W# I, e3 Z. T' M下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

8 B5 q* L$ S- v1 H

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

, {% D$ {5 w& ?

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

9 ]. z; }3 R0 o3 x# Z

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   " `% g0 t8 @4 m/ ?* v. r
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

2 A. v& y3 J  |' J

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

: `7 X- m) ~- o. a5 A) n

10)  查询数据内的值

" r  h2 [% h- o  m0 N下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
: Z) L3 \8 m6 x4 T. W
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   6 \  N7 _- J7 h- d( L: t
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   : w* D0 ?# L- M  S# b( o9 N
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ( F' }" l# E9 h0 Y, ?( C& p
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
: D7 n, R9 D) ?, k/ e

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

! k* |/ w* `) M6 J5 t; V3 z12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

7 _# p9 U: e# y- y

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

# m/ _' s( x' P2 z1 G6 y2 F, ^8 L

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

0 N. M" ~- D1 \  L

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

; ?( q% g0 \% w2 o. q

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

" x/ k3 S* J7 z8 N0 l2 T

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ) @$ S' z9 q( ^. B3 K
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
) I, b" k$ h) z7 Y; a9 z
+ O8 L+ U4 X) |. t, ]mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

  \$ k' T6 N8 F2 m1 L# ?6 r版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

4 j+ u$ \1 _% L8 r& b! v, {

1. use admin

复制代码

0 M7 B7 D$ y' p

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

+ F+ H: B, X  @7 ]  u

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

. J- V  M, X# A; }

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

" L# x& g# a; o' p& Y

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

6 v1 n/ _+ O7 R+ J! N  R8 j" }

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

' {. \4 s: D0 E, u$ f0 s: D

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

$ }5 E  C. {6 D2 o1 [

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

! A$ q8 L$ c" K( Q7 ^3 f( }

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

& \9 H2 [, w3 B1 n

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

1 F- x9 ?+ O* H& D5 O, d, q" t( b

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

. F" M9 z) p" U+ |- X1 S

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

8 A/ ~) A( w% |2 L# ^

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

! w6 D$ w# E- ?  A+ f6 Z* i8 }; t+ y

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   , Y) K9 f$ s) e5 P# y; b" B1 x
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   7 R7 B! @4 f5 e% c) i
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

- s" m- s% C# t5 O7 n查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
( c2 ?  |* ~% K! ~

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

$ V* V' Y) |  O" A% s查询 age取模10等于0 的数据
: e+ z  o" G7 }& I) t

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
  c4 K' G" b9 [! P

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

- T# ^* r* b1 T) N6 A4 w; q/ H匹配所有
6 n8 j) m& l$ P6 J( k$ I

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

* D) V3 o6 J: }; r9 N1 @可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

% A6 F4 r3 Z( J* r- Q1 f# F9 T3 }) Z查询不匹配name=B*带头的记录
$ `" P: x. ]4 @8 ]/ k

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

& _0 _/ E; v% Z) @# C6 \8 f$ z查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
2 O8 F6 T9 D; _/ ?+ ?( S7 X9 p9 V7 n选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   / U# o# X2 ]% a# R1 Y! k
3. db.users.find({}, {age:true});
   % A; m, j* u$ I2 _. E: F* f
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
9 Q' B1 N; [/ u. m$ @3 s$ \
7 A3 F. a  O# P4 \6 G- [% O选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

9 i0 O' }9 S. Q8 f
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$ y! H& n7 m  D$exists判断字段是否存在
4 A7 a5 @: o0 O/ U查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

* `) U/ e& Q! C2 T1 r$type判断字段类型
' y# R# j! _3 ?5 ]8 _* M查询所有name字段是字符类型的
8 d% e4 W2 Y% G* o  q2 d6 y

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   0 [7 d( K+ ^7 j  K

复制代码

6 B3 U, _$ |: [! m" t查询所有age字段是整型的
9 z1 a$ C& g4 B% n7 d# \

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
; B; @6 N! U6 U1 r& X查询以字母b或者B带头的所有记录
  j! l. B+ W4 J5 m

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   $ R6 M8 Z8 J$ e- d/ E$ ?

复制代码

' E) J7 @8 c6 q" e$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
" v$ Q6 F/ n6 J& ^, T
0 d. a4 H, K- r; f( E+ ^Javascript查询和$where查询
2 w. ]8 ~/ ^* x; H) |5 _查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
/ N. @; c3 K! |4 P$ F  Y  P9 y/ D" O

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

7 Z3 P2 S, N1 c+ J3 [2 `
排序sort()
0 N5 Y- V2 x& L( I- P  g5 N+ T  Z- S以年龄升序asc
4 b9 M" u/ B5 J! l3 |

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ; @9 D) r) I' A/ N+ L# ]% E7 Z

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   0 m, Y8 E6 @% R6 d

复制代码

; E0 r0 ^  O( h) c: h2 X8 l* u9 O返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

+ b; U  s; U0 }( j! P( J/ u结果
' `4 Q- D/ R- g0 C6 _1 y6 a% V8 U6 w

1. my age is 18
   
2. my age is 19
     `$ W' L  z; s. `( a3 }) v
3. my age is 20

复制代码

2 M* b$ {$ h9 m9 G& i
7 V8 ?) Y! z2 a/ b限制返回记录的开始点skip()
. D& E5 I& v2 P0 @9 V从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ) i8 P  i! c6 R9 P+ x% ]. M

复制代码

5 _) y' t8 \+ C. h3 V; S5 h查询记录条数count()
db.users.find().count();
6 p0 S5 w: y8 x2 wdb.users.find({age:18}).count();
4 I7 E1 X' T! }' s! R以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
* D) V9 Y# z6 Y- ?4 Pdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
; d3 G, i- ^: N如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

' A  b$ |! X8 a  L4 Y, P% i2 z分组group()
: ~: T# S+ A: V% b: V' R9 ~假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   5 h7 ?% u. F$ d: f& N
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   7 x% U! A& f2 \3 a0 s
5. }

复制代码

0 u3 }* Q2 [7 O6 I# x使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ) C* D: r% Y+ I0 ]; z
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   4 Q* a; Q6 B1 f# w3 `
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   : k# m: V/ R; [$ `' R
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   . @# d) N9 n2 X; G" `, @
7. } );
   . {& }5 l& {( g6 O, ^
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    & x) M- K  {& ?8 P6 x
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    2 b$ M+ n( z. {
15. }
    9 J. m8 V4 o! Y/ w# `! j, Z% ]1 ]7 `
16. ]

复制代码

6 u; @4 |8 f2 O# C- R
( h$ y0 x# h' r0 AMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  : k  r: G% n6 b; r( U- [

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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+ g/ Z0 n- w! ^8 m' M) y0 y- |

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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* y* y/ }$ L" Y) G' [$ y" O
8 \/ V5 Z+ a9 @% ^2 k0 Z6 y( B

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   4 ?- G4 L+ r3 ]$ y( X
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ; {% y' f8 w6 H( m3 @/ g
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   ( f( R' M6 d- U# X4 H2 Z
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   4 \0 I) U, z- l7 D' t6 O5 L! N7 N0 V8 W
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    % Q! ?, w# L4 [% w0 L
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    & q: T, j8 b( M3 _9 L
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    : k# l& f, ^4 n) i5 V% z2 i& \
16. 
    5 R/ f3 h# u8 h1 f( m
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    3 |9 S- P; V1 J4 @
18.                   mongo-ref="mongo"
    # S% B5 f$ j# a7 D2 l: R* c
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    3 s* P3 A' F) h, W$ y: z) T0 j3 ]* m
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   5 i' R& w6 ^" F& {' d4 }% T1 ~
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   1 B) @; {, x; O+ Q* I
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   : ?6 D: `% X  E
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   6 T3 m2 V# U  c; T! P; A
9.         log.info(result);
   + ^! \' A+ Q8 h. d9 s) A" J
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   ! P" r8 r( @. a' g* K
5.             log.info(o);
   : Z- r/ z  y2 K$ b4 R' e5 a/ n
6.         }
   ; {( ?3 J' C8 D4 I& J
7. 
   / V" b" u  _; g- }% z5 h: W. H
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   , j& z# J3 j6 B+ ?+ H9 U0 q; ~
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    4 n4 M* C9 F  ~/ n5 x
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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9 C2 W  T; ~! [
1 d- a  E, v. z: V1 e2 _

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   / l! U: q5 s8 S9 f! @8 [
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   9 }% r3 n: h) |) O$ v
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   5 k! J3 f, N( Y7 Z: D0 a8 V! X
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    : ^7 |8 ^: e6 g2 V4 q- M8 M1 ^  g" F
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    : l4 Z; F7 N/ {( \7 q
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    & M2 S' P0 {5 o: o" j* R+ r
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    . m2 [- |! Y( G! M
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    % v* m$ V! d9 E
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

7 @) }5 R0 g4 i7 c5 x