MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

3 B( K* r4 O  |" {% N* x6 K1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
6 I, W# t" M- C8 y9 e
  H2 |$ ]0 N; y3 m9 l$gt:大于
3 o; F' |% I5 D2 ~1 r$lt:小于
$gte:大于或等于
! B: s) |  G, q' A' S9 O7 `0 H. }$lte:小于或等于

) A8 P& ~2 J% `/ q5 h& O" s6 R# ]% c例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   8 `6 o) E8 e- l* v& W5 X9 o0 V
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   " b% A# B/ w. E6 w% o# M1 s
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

" @9 R) B! ~" {% c( L  l

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

- x' z0 s1 i7 @8 ?
  r: |" N2 N! O$ D
  W7 R/ M% L: M4 M9 X! [

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

6 `# Z% F4 y5 _. y% s: C

3) in 和 not in ($in $nin)
+ R. q- E$ ^% A# J9 W) [
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   " m2 [) ]+ D4 m* z2 C
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ x, I5 l0 X4 F1 S- ^; J, h4) 取模运算$mod

  z9 l# C/ |3 S" r6 V$ G$ o如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

' h% {8 d0 I. r) ~3 x: Q/ {4 R1 V. a3 ^$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
' l- o6 y. `" b# u9 u  n) q
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

' o3 D- F2 q. g; u) ^8 V" N  Z

9 k5 ~3 f- U# {' E4 W# o6)  $size

2 }7 |3 l; a" c( L- E" g/ Z1 ]$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   / P! A" L, `/ w) {
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

, _  M) T  n+ K: Y1 ]9 V% q, ?

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

, [1 a  O( J! j. S4 b9 v! c/ omongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

/ a; W4 B5 h* C& }/ C% H4 d

10)  查询数据内的值
6 R/ s: S: ^% U0 T8 k
! c5 ~) \, R$ J9 S$ e. f! @, ~下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

- M# ^, w$ w8 m. G+ D

11) $elemMatch
9 A9 u" W0 ~) H
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   * c! w) I; y" W+ H1 _2 v
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   * M8 `% t; {. t% C% D% S, \8 u: p5 w
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   8 U1 v- @; A2 m% e# _* n$ Y2 c, M
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

  x; u8 g4 p+ d% c6 E9 M6 N

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

% S, Z, i" ]) L  y

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

* J5 A- R! k4 [# F, s4 H6 ]4 B

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

9 R- H0 I; \$ d

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
1 h3 P$ C( d* g: ~# I6 k3 |! T
9 t. X% t9 F( S) W1 D; cmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
: U; H% Y2 @3 I: C2 S5 Q
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

% C( _/ c; s, }. H版本二：
" R  ]( w# M) r8 m9 C* s  ~

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

# e5 ]  N1 r! t) J6 G) B! s

1. use admin

复制代码

0 T1 g3 R" x8 x% V* I7 v, ]% f: {

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

, B. S3 \0 {( F; C8 e' t$ G

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

7 g4 i3 S  i- ?3 [- U/ X- a- H

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

/ r$ Y+ D6 S: l+ l% A8 \

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

- K8 {* B- `) `

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

% W* }( A. G  Z+ e0 e

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

1 p+ M( Q6 N: B+ H1 @( E

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

6 l- N1 q9 L. f3 H6 }

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

# }; u8 ]2 [  D+ L1 f7 ?

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

. y; O" {: L* J7 ]- w

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

7 G( h/ H" H& P6 |$ d! O9 ~& b. r

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

! I- L) g) Q) c0 b

6.  高级查询

条件操作符
! w8 a% N: ?4 O$ O

1. $gt : >
   ' V- g; r+ C* o9 W% z2 P
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   & |& b/ _& G8 x. Z0 P: {0 M
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   7 D1 I' d/ h. f: Z% |
7. $nin: not in
   & D7 z! [/ P& ]) O0 Z$ B2 C* }
8. $all: all
   9 f. ^1 S6 }) ?* W7 [
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

1 R: x6 s! b6 b3 C$ ~
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
5 i6 x+ P" t7 m0 E# a

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

* @- U$ R' j. U* r! d
* }) J/ `0 v% \7 s" B查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

% y! ^4 X) ~; S5 O1 c
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

0 A) q0 h) W, x3 ?& E
' g. W; y9 j3 `# w查询 age取模10等于0 的数据
  j  N+ e5 A' [  z

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

- q) N0 [+ q/ N/ J2 T% n. H. y
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

/ S$ \- |$ A8 Z* l2 O/ t8 {0 j可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
  V2 D& P9 @# x, ^, B+ b可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
' Z; J8 T: t8 K! S) F/ R1 G9 C  s% c
. X6 C" [/ z0 ~( W3 Y查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

: B( ~7 R5 M4 X+ q! M. I查询 age取模10不等于0 的数据
8 F/ |. E. z: j. z+ c; o+ z

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

2 E. B, W. H1 m% A( v: C#返回部分字段
5 s2 V( e- N' ]; m/ Q8 m/ p, b选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   & ]4 i" E# Y, |3 ]
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   ) e; w+ c( c  Y+ O/ \2 W* k
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
/ W) K( z' E& _+ L' E: U  C3 n  N1 }

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

4 l5 w$ L9 i, P
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

# a( D+ R3 `  k2 t
( f/ U" S1 ^2 r) m# g数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
8 L' l6 r# S* m" o7 O# S
$exists判断字段是否存在
8 w; w- K2 ]2 f( I( f查询所有存在name字段的记录
/ K) h( c, ~2 k5 Y

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
8 K0 N' c9 T" a( x

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

7 K! J. R1 d8 I7 C+ y
6 s7 ^/ r1 P* S" a% c$type判断字段类型
  M6 r3 d- {" W) |查询所有name字段是字符类型的
6 U0 Q/ s0 A, h3 S- D

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   : ]! o6 W9 A7 l" y2 e0 I8 B

复制代码

查询所有age字段是整型的
& E$ l) n- u8 {) y, g/ q2 ~+ Q

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

3 N! }1 q) k0 i& S: f, @对于字符字段，可以使用正则表达式
2 ?3 H$ E1 l1 E, L9 ]5 @查询以字母b或者B带头的所有记录
" A: G* q# i9 v& U9 y, @( m" a

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
/ n9 t7 P) L. |为数组的字段中匹配其中某个元素
' M! P# L0 d8 X
Javascript查询和$where查询
! y1 J9 c0 ~/ v  [" m查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
3 L9 m+ X8 ^5 O6 a

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ( t5 m( ]+ `9 S% o! H* X
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   5 d% w  H! q  t) l
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

: ^7 X2 ?4 q8 w0 ^) S3 U$ X1 V0 l排序sort()
7 l) f' K6 a) P' w( [以年龄升序asc
- b' z- P8 U# G

1. db.users.find().sort({age: 1});
   / |0 k: W5 Q! ]% ?

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   . e; J4 ~/ D' O/ n2 ^% Y; t

复制代码

结果
( u; }  }- ^1 d& `9 ]* B

1. my age is 18
   " A, d& |8 C  K- S* S
2. my age is 19
   + i$ o$ ~2 t. R9 e- ?$ U5 z
3. my age is 20

复制代码

" |/ D* M/ e/ }, M2 C+ G+ i
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   + P& |0 z" N9 R/ X

复制代码

: _0 ~+ L- e! m9 q查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
  V2 D/ x: b; j5 n" Q2 M/ i以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
- F3 w+ r  n  Y0 e, u6 P如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

& O& s* S' K% X
分组group()
- V' J. D% ?! q- e7 `0 M假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   7 m) [' g3 l/ ^+ e& ^9 C
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
     }; |/ U, g6 Y: o' h. C4 ?" ?7 _% x
3. , response_time: 0.05
   * g( U1 }8 r6 F1 I
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

. ?& j3 _. S  R* p2 W  |7 z' w使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   9 h4 j( d2 c6 S% t. h
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   % \, ~% B7 J0 b! E( V" S7 A
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   * y# Q, @: y8 D8 r
8. 
   7 X- |: @* v. S. \" f, q' ]
9. [
   9 ~0 g2 ]# z" ?- T3 s
10. {
    # X3 I" e0 N, q" I' ^. A
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    1 J4 Z; k6 y; ^/ R, ?
13. "total_time" : 0.05,
      Y; w5 W3 d0 U) g4 x" N9 A
14. "avg_time" : 0.05
    2 u# a  K3 R  k& D3 a7 R) [* v
15. }
    . x8 u  }' s5 Y: \( S% l6 C
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  * C  ]+ \  S  |

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

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1 g6 e, \+ a8 l' D0 I# I

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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7 c! Q4 ]2 M' |7 G. @8 m7 q- [/ T

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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, s8 q  F& c0 A8 s. s. L* g  D# M

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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9 @$ r" H2 H  ~' V' ?

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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# J/ n4 ^! l" ^( ]

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

# \/ M) d$ ^5 Z' M1 `

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   + p3 r) g$ }5 Y. N7 z
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   8 E( E6 D  R7 g- [
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   7 i4 l9 X, n6 L! ^2 o( \$ d
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   8 n$ \+ k, _; J
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   # z& J' i) ^) X( l* ?3 G7 w
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   + `+ c5 e9 Y& t' y- f8 A
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   * E* b+ ~0 _8 T1 T: f( z
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    9 `( z( q& [5 T( e8 `! i( q
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    7 C7 y% v2 m# G* b1 R
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    : h9 r* L( p! m0 Y
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    / Y& |" p0 Q  j, q% ^5 |# J2 q
16. 
    * p; s- b5 }! g) @" q; l
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    # u, d+ x& u! D% \
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    3 I8 {5 y' K( m( D0 k3 R0 e
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    % P" T& z' j- w6 ^: O1 G1 ~) k
23.     </bean>
    ( @1 Y9 D6 V/ f# N
24. </beans>

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& W9 i% j6 B! ?  y

% `/ }) x; z3 z/ a9 E" r/ {( d& u

max和min的测试：

1. @Test
   8 S* x  C( z" h5 f  O
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   & d) P% _+ Z. j( k# h% h0 b
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ( @1 O( \3 Z* r  f8 a
5.         log.info(result);
   
6. 
   " z2 ?5 R' s* |+ \6 R8 O
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   / T5 {' A7 M5 s+ o% J7 V# k6 j) `. o
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   / c, O$ {" |* f# o; j2 l( b9 F
10.     }

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/ Y$ l' H5 U3 q' [
7 o( v& t/ I) I% S- j

distinct的测试：

1. @Test
   ' t0 H) V2 f  F6 ]  e# B
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   1 ]4 \7 j* n: m- T6 Q
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   & ^& t; O/ v. T6 P, e5 ~
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   2 r. C( N- U* _2 s4 }/ A+ A
8.         log.info("==================================================================");
     H' n* J$ j+ e# Q
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    & W1 k# b: V  q) r% z% F
13.         }
    , V! ~( p% F8 i& U
14. 
    9 I/ _! Z$ E5 ?0 Z
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ) e+ _! q$ S2 ?9 R5 I8 U6 \
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    + W. P& K4 U3 f
20.     }

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) j+ m' l% v# B! l. x

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ' T# P6 H1 P6 O  ^% c
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   % n7 @& g) o3 [) g8 r
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ; V+ U# e) Y3 Q& V
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   : g, x( A; P6 j* A
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    7 N; n+ T: D7 \2 M6 `
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    4 ?/ ]2 C! @, v, m4 O# T- C  k
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    . L( `1 r7 @$ L
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    $ x" u; a8 ~: s. i; G
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    " n( ]# A$ h* x1 H0 P
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    8 {# m- p8 K$ n9 y3 q( X0 \
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    + \% [7 r& k3 [7 i, [0 Q
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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/ y5 u3 s: U8 {" y+ X# o
. Q9 L5 j( C) r# ^6 y  x

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

: E5 ^; J' k% a" k5 b+ g