MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
" S3 G  n3 Z! n9 N
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

8 W* `, z% ]: b7 O7 l8 V/ \& d  f$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

# e: z) A7 ]9 F

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   : g" t" ~0 a  }( A
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

3 G% G5 p  u) X4 a7 a3 V

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

+ W9 P; D, l3 B

2 i* E5 u" o* X5 v: G! ^

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

5 V, q. f' y! e. M- p! X

3) in 和 not in ($in $nin)

& K& m: A5 g5 |( q7 y. x语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

- M, O4 O. A+ a7 ~# K, I& J9 T

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

7 a' c5 x* u) ~8 D3 _

2 J" m0 K/ K$ ]+ m7 Q" j# c4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

# B! `/ W* G  I+ x

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

+ j* G8 T8 j0 ^* v# w

. d+ R0 V; T2 c5)  $all
5 i. g+ X* W$ a# e( e0 R
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
# r9 y' ~$ ]; y. g
+ ?& L/ A8 r0 q& O4 |8 J$ `7 S如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

) x+ J! R0 X. a# u( D& M

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

1 e/ e7 v1 ~+ p

+ B8 r6 S; |8 u3 m* Q+ J6)  $size
8 R2 y, D, u. S. e
7 d, ]/ o; h! V6 ~$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

- k% L& I! ]" A1 s4 o9 V

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   : A7 w: p; z" b3 |
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

, H3 s. D1 I( o+ f

9）正则表达式
' i5 `+ T2 H; H9 ?) G
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
& H8 x% h0 H+ U) ^5 L1 i
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   $ w& H- {* }5 f( p' k# b
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

" Q# a( Y9 M* ^" A

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

+ h7 d+ n- V2 U5 k; D

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   % L8 T4 {, N6 E7 w
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

6 M9 y6 P/ Z, c/ N8 A" |% P版本二：
3 c8 d" @9 D% R; W

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

: l; r! \4 k5 V) i. l, Z  I

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

& o9 M  B( Y( p9 f# V( D

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

1 Q1 B6 n$ X) e  m4 @1 _3 h

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

+ {! I* G! P* ?% Q/ C% q2 {

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

5 X! q  i8 e  p* p$ j

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

! o& a* F: `& M

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

3 D- b2 G$ t- p! S- u0 P

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

. Q" w1 N$ c1 i0 ~, I4 d! v

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

7 k. U/ p/ A- d

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

& z8 x: {3 K& J$ R! p/ o, K) J

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

, V" G' i# d/ l" O+ ]* _7 _( @

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

/ q" q9 K4 `1 m0 S0 ^

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

' D) |; n9 @7 W, x

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

" D# i3 p6 U0 i2 ?5 c3 @' g

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

3 i7 b  L0 k- {7 X6 O

6.  高级查询

条件操作符
! C) A, t% `1 s5 h* \% U% W! _

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

5 j  ~( V2 w% u6 j- }
$ i# [0 L; h, F查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
* i4 N# h( O6 Z- u+ k3 P

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 ?! ?  M0 `0 c5 `
: j4 P: \9 j" j4 L" ^查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

  I4 q1 Q$ l3 }& t" i& e
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
8 a! t, r5 I9 @: M) W/ o2 S

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

, A7 V+ ~- [7 f; _2 g1 h7 Y4 Q
  ]- ]7 t# M2 a" K0 U9 U5 y* L/ |查询 age取模10等于0 的数据
+ M/ v! v; W+ \7 a; G, M* }

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
( ]% s; m% d8 k1 ^

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

& o- V0 \2 I& h) W3 y/ [; y6 [匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
! T3 ?4 j* N' Q# n3 p" ^可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

8 h- X$ }1 ?! u  }5 }查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

; k' ^+ }4 F3 c! T3 `4 Y% g查询 age取模10不等于0 的数据
% a0 d# m9 G- U2 j: }

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   / j" Z  b5 u) |8 T" l
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
' J4 S: o4 r- h8 _/ s( H" Z$ y
; V' `) z$ l0 X8 e9 Z; q选择返回age、address和_id字段
$ D! H( `3 Y3 }* x6 X) g

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

) n# ]+ Z- m/ h2 m+ X1 e% m
排除返回age、address和_id字段
6 W& R! ^! v, U. W; g

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

1 C1 S( v/ O- Y, Y2 L0 v* ]3 R+ D
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
$ E) P2 n4 Z8 r# K4 y7 x- w不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
- w7 A) l+ D# _! X2 j. P5 f! E
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

) g7 E8 a* d5 x8 X% ~查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

0 H) H  g/ l6 G- v: _
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
  I: v4 X& P5 V! z" w" S! E

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ' j' M! R5 Q( e

复制代码

' k3 p8 e2 C$ ?) x* n' c: V查询所有age字段是整型的
3 b! Y; h* x) t9 Q

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

* ^$ I4 y7 k& _; X" h$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
$ ], _- \7 W2 ?- c' Q
) ?" r' K  Z8 ~- ?Javascript查询和$where查询
2 Y, U0 h4 g8 B. P) E: p- k查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
: V0 H* Z7 k! Y/ Y

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
     m& Z; O# \( _6 S5 A

复制代码

! D: n5 g& S- A- M! C$ S以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   4 r- ]# @* A; R( x4 \+ A7 N5 F$ K  H

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
5 m- A1 k/ Z0 @# V

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   / {: P1 z- o* H6 I
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

5 s3 [% x3 V; s! A' n! X; x; N
6 r, M* b! z0 y# U) H限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   3 @6 y: V, w0 G8 y

复制代码

查询记录条数count()
" @# R/ k* p7 R# E* T, adb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
0 e9 U& ^% u/ A9 \以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
/ Q  R* B/ g8 P4 \db.users.find().skip(10).limit(5).count();
4 ?) r7 K5 ~- q4 P, W/ m8 p如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

0 I5 W  G+ j) t0 S( U5 d! @6 s
分组group()
& Z8 F& U+ u" d; J2 W/ ?- ]假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   % U) T- P$ Y# E" G  s9 e
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
/ V5 w4 c; N6 f4 I1 D  w5 Z

1. db.test.group(
   " u; n5 P- a: s9 I2 l/ w0 u
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   # F' |  h# z5 l- B) j
7. } );
     r3 {8 J" V) {$ W
8. 
   
9. [
   & i* ], M' O, O2 S0 N( k- i
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    # U1 {9 `4 ?- Z9 T7 m* }
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    : [" T5 S& x9 v' \0 g* d* W- [0 S% \  }
16. ]

复制代码

6 Y8 C7 n+ l% [  b
- I; q3 L% \5 N: M( oMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

; W* D+ s, q9 i2 D
  v: b7 f! i" U3 y$ o% y) d

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

; y5 ^) @- \- F
3 J- t2 }$ ?2 T1 x+ S- ~0 Z

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

: L2 p$ x1 I, i. J/ M* ~3 h

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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3 ^2 _$ B3 Z7 C

输出如：

1.         
   , ]4 A! _6 ?! Z
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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8 v& {9 N4 i% v* U

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   / O' \, t* l* D! M0 u3 h1 b& E
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   / u8 _0 o2 |7 ]
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   : A( V) ?6 x1 j1 M. y# R+ N  _
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   + _4 M9 h: n* c2 g
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    # l0 }2 g& i2 {! A0 X) `5 s
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    7 G( h/ }: P4 J0 g7 R# C' {
16. 
    # o& O) d0 U; t, L
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    5 z8 M& {- \" Q& ^4 e: n
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    9 J" A# L5 i7 X; L( _! D- X
23.     </bean>
    
24. </beans>

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# B& J5 |5 v' K

; Y4 {3 W9 F, r# z5 o

max和min的测试：

1. @Test
   / `- Y7 {- L3 b+ H+ I7 o+ V% v  i
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   8 L5 ]/ q7 k6 i8 R* ^- D; O
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   4 O5 h' d* B0 {; {
5.         log.info(result);
   " Z, o( Z2 s& v" U' C5 L. M; g1 b
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   5 G& J# x. R" s7 i9 H+ F# T
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   8 C* o0 n4 V# n2 h" l; J" P
9.         log.info(result);
   , @* _" ~9 `% ^9 I! Y! p
10.     }

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  m% q. F& g1 b# }% t9 ]6 v5 d

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   7 |/ ~6 R3 ^7 s" A6 ?- ]  o
4.         for (Object o : result) {
   + p) k. r" }6 D8 {5 D
5.             log.info(o);
   9 P9 f7 n4 A: |1 g& v6 t
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    4 x9 |* C1 `5 G' n/ B( \
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    , m" S6 E; t! ~/ K) J
19.         }
    
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   0 n& N7 X" D# _" k. `
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ) l, M. g5 I6 |" y4 j/ Y1 A
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   " [4 R" a* R7 p3 _, o9 Z
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    0 z2 E; `( X4 A
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    / [  ~+ Y0 L/ O
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    8 o0 |$ ~1 V9 i, Q* W0 L
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    " k$ X+ h9 t! V$ m
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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$ ?* n" F  U* b! x

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

. `. O" G' Z: Q4 X