MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
7 _6 v/ e% f* G. Y) B9 R3 u/ C% ~# K
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
7 k* x% i1 h1 N! E) {0 H& C$lt:小于
$gte:大于或等于
+ t; r/ m$ w3 v! G9 ?$lte:小于或等于
+ @3 F% T8 z) c& U
1 e" d, @" N' l例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   * X; Y0 e0 L" d. B& X: s9 v
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

4 R8 m7 \2 [5 H' Z; G6 i: \* G; Y
& u7 e9 {( c2 @) `
3 r+ S; Y+ q6 f6 r2 p$ Y  s

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

/ O2 z4 V) m8 Z7 Y语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

/ S2 ?* [( W* |& l! w) i0 g

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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) @* n3 k+ R1 m) j0 P9 F4) 取模运算$mod
! e2 }. |/ T2 O# Z
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

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5)  $all
* {  T! j1 C* H% `8 V) s, o# ~$ N2 X
# P/ f! K! t! X" R# o6 L( ~$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
  I9 u& F9 p0 T! H+ Q$ x' B
0 v8 t4 @' O3 u* {/ Q7 V如有一个对象：
( h4 {" R$ \7 O4 V+ f

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
: Y% u, Y; Y& v( C& }: j
2 P7 C* w7 M5 j8 p0 n$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
3 f8 k' P0 T6 x
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

+ q$ G6 Y2 j" b) w& X* `5 D2 l

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

' Q) [; {+ y& {0 f- O

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   6 `7 {9 Z3 G6 {7 A+ f) q% l) J
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

- C2 z; M8 k0 {, N6 @

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式
3 E3 G' Q0 {# T7 I, K. I) e
1 z# _1 m0 c& emongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

9 l5 S* l: I/ a% |

11) $elemMatch
) W7 q" W8 v$ Y4 {% G
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   " n4 ?; u8 ?9 F- S
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

1 ~+ f. v* H& {/ I$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
9 B8 ?- d% M. X  c

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

; n: i: E0 ]" h; E9 O3 u- [12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

. w3 W4 g5 J& A+ T6 p9 ?

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

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下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   & Z+ p9 z) a! Z4 G+ j' h
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

8 f+ [" N& Z; Q6 Q7 k6 W9 Fmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
; N/ p1 K: J3 c4 }9 v/ Q8 T
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

7 o( g" M% m" V$ r+ d; R版本二：
0 J, Z' u- I  g" Y& M; n" f

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

- o' g4 g* {' d

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

0 i. c% w$ s% G( ]+ c

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

+ U. K4 a) Z" ^/ g) f

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

: G, W: H- s# I

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

; n0 ?3 @' q  \  z8 p# J7 p, x

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

6 {: @& z& T/ F0 U

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

8 \/ U) e1 ?$ {+ i. d

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

6 z% Z- z, s4 \9 t3 V8 D0 o

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

7 b3 O& s) v, _: f3 e& H' @

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

  R6 @, u$ p" N5 t' i

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

" G/ F* k" E1 K/ `' I, [, g

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

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) K0 q4 F; @" `, R

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

& E0 [, d, q# o+ j. H

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

+ F1 R2 A- `9 Z( o

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

/ y/ u5 z- l8 W3 |' r7 T; w: l$ Z

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   * |8 O& ^+ B8 S! R# m
4. $lte: <=
   ; [' k, m- R  |/ F2 y
5. $ne : !=、<>
   4 W  W8 L) b% C
6. $in : in
   ; p+ }; z" K( O9 k) v
7. $nin: not in
   : w% w4 q+ r4 |) j7 ]
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
% h9 ^% s( k: A: \3 Z2 n

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

  g: B3 \; M& N% r
8 x8 n1 G$ u* N9 i) A) ?查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
8 c/ U+ e- ~- b) y! r

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
. N) ~# ?; q/ ^3 {; ?' z

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

( N5 ]' q9 m- P或者
! X7 v. X( s% r! V3 M

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
0 b5 c! M3 \/ ], f) w

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
8 G4 @: Y8 U, s9 j! X: U0 N* ^
, a2 Z3 h- R* h& g6 c5 z* t" @4 f/ I查询不匹配name=B*带头的记录
) a" q0 H7 Z) Z

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

6 `. |; P2 }( t7 X8 T. {; P查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

. \% K, ~4 k; F, D
: H0 r* J7 @2 j  x#返回部分字段
: {' v9 e8 r( H! c' [选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   7 `7 x7 I5 x( _+ Q1 d5 c/ I
2. db.users.find({}, {age:3});
   . ~  w! Q7 P5 ]+ d/ P
3. db.users.find({}, {age:true});
   2 ~' E: t9 c) M' q+ V
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
# s! o6 H7 L. v" L- ]5 k. W
% n. n7 s- t2 t6 c/ A7 T. _选择返回age、address和_id字段
' r4 e9 Y3 k3 Z; Z# {

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

: K8 }$ Q9 M$ U2 J. P  F, Z
7 |4 b: }0 S* X) T6 `8 r3 V# ~排除返回age、address和_id字段
5 G& H' S- z3 e

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

' J6 _- T# Y- m  |
2 W4 V  w6 f  g* F/ p# P0 T, [数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
. o/ a0 @2 z2 W, R( g不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

8 A7 G7 D: G: X查询所有不存在phone字段的记录
6 z7 g- p' H  E; O0 Z/ G& }6 f) ]/ o

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

4 s9 k) q! Y  V: r' r$type判断字段类型
  v" U1 i2 q! E0 b2 T+ n& {3 H( t查询所有name字段是字符类型的
7 r6 ]7 {, ]. m/ h; O2 l

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
: h% Q7 r6 q& Z' d0 }" U

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

* p8 Z) L- q* P! L对于字符字段，可以使用正则表达式
( C$ L; z0 o+ h9 g6 W/ C* B# f查询以字母b或者B带头的所有记录
: N! G* w- [# }' ]6 |  E; W8 O

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   0 J2 Y6 u" c( c

复制代码

, Z( B3 h: ]8 e& [2 q% P. m4 @$elemMatch(1.3.1及以上版本)
6 A& _& Y3 z( k' H7 {5 ^8 [. s为数组的字段中匹配其中某个元素

6 m2 l% b+ h7 ~Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   : v0 @8 b# m1 S
3. db.users.find("this.age > 18");
   " K5 h0 ~- m( ~; j. E" Y
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

) Z4 p8 Y0 B% R# r8 t
, q4 ~9 R; Q5 I, F排序sort()
3 m0 A" B  r( E% f' \以年龄升序asc
! Q6 b- G: F/ R7 }* V& j

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

( g! z* y' y+ y. o1 {) ?0 R以年龄降序desc
$ ]# ~! S7 m  \

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

1 ^7 ~; Y' h: v, X5 B9 ~" A返回3条记录并打印信息
4 D4 U5 U7 y3 f# p/ p) r' r: u7 s" Q

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   . T# {& ], q+ C& N" \) G
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
( }: s6 ]% o( d) i) \* d从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
* o+ S7 m" g: z3 z& P

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   1 J+ y1 \+ D2 r0 ]) ~8 Q

复制代码

' L! J9 k$ D; f# S查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
+ e( ?: _) R/ p. i5 z3 |6 H/ O+ ydb.users.find().skip(10).limit(5).count();
8 x/ I" S/ n0 k4 F如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
1 t+ y# g% j$ F  `" `

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

1 k# z/ o3 y) V
分组group()
假设test表只有以下一条数据
. p, M/ T6 V. B

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   # J6 o5 e+ s) F! h7 I5 d
5. }

复制代码

; ]% \$ }0 t. ]) l( I: P/ n" L使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   + b, r: Z" K. l8 P: B) n9 |( v
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   / O( R1 ^! D" ?% Q0 U
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ( ?2 W' N; c" A8 G8 m3 r, @5 U) H
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   # `3 M/ y* Q; E6 f7 o' l2 l# G
8. 
   
9. [
   ' |' r- [" H9 W5 s( Q! S. @
10. {
    ( M6 X( \+ ]- v5 M" J2 x
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

2 J( V1 o, G1 b/ P$ V/ }
. W* E% L) ]8 k* B1 f: T0 U% A' E
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

1 L3 I9 t+ \8 r: N

  |3 r! q& w2 i4 H/ O

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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3 q6 C/ `7 G9 o

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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- p5 P' O0 ], ^4 n

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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3 u! }! H* S# ]9 B4 O# N/ y
3 c  \2 ?7 Z4 I0 b4 Z

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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" b6 N& m! z# F5 f
1 o  w. f; [- l

输出如：

1.         
   8 g: x/ Q8 `2 |
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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. x' |& O& Q3 v  W& @

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   : G4 @5 o8 h. t' s
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ' l" \2 n, s7 V  G$ w# L
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   5 s1 p- C5 ?. p( x) l
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ) |8 ?* _+ }3 n* q$ x
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   9 Y' B3 N/ o+ m* M. |( V
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   8 M8 X7 _0 s9 V1 r) u; c
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    & c% q( h- H' p  m4 l' z( U/ g* N
11. 
    1 e7 @/ Z: |- s! T
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    % Q5 d% }( G" ?# p. G" J4 J5 N
13. 
    ' q) Q- h; v$ Q6 Z7 p
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    7 f/ b! r+ E& O' A. f
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ' |6 P8 S0 Y7 f& ]* Q* m& Y3 F
16. 
    8 x' H# s" `; j7 Y/ o# r# j/ V
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    - i# K4 @, Z; J* E$ c# p7 P9 O
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    4 ]/ n- n- m. d; \$ q, w% u
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    $ f& \6 m; Q2 T3 c1 Z
24. </beans>

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2 M. q4 ^- `. F+ P4 ?

max和min的测试：

1. @Test
   " `% u( f9 d( G. A
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   , c& m: r9 c2 ~: m& M. V, p1 Y
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   9 {/ Q! G! R; W3 l& a, v* B+ o; S
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   8 K) C. \7 n6 L
9.         log.info(result);
   
10.     }

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. ]- M" C* z' f5 B9 d% n. ^. Q- Y  A

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   % T7 J# S: p- P) P  Q. a3 _$ O6 I
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    4 f* L/ [( _9 l; y" k" C
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    ( [: Q! V( M/ ^
13.         }
    
14. 
    3 w, K! R5 j7 [5 q! u( [* [9 j8 _
15.         log.info("==================================================================");
    2 b) \( Z, v6 T0 @8 P
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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3 _  _: Z- {- R1 e# ?2 e
( a/ Q/ e: v; o6 V1 r- o% f

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   % C) c9 s4 g0 o; G& c
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   , I- `+ C( K) Y! q& J
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   4 W& l( ^- s$ h  H5 Y" {  A! S
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   6 T4 T. \( W& Z% j) E. Z, m9 O
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ( C- F# \$ ~9 }2 n+ T9 P
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   3 A: n" t6 a. Q. {+ f6 O
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    # @9 I- s& {9 }3 E7 P
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    4 w$ d7 x2 x" n2 \# {
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    , d# X  J' r0 N+ F8 {
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    3 u, c" Y+ X! D3 K) e3 Z. i  t
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    1 u! g* _1 x# z5 @. j
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    0 o' r) ]2 Q) {7 H5 o7 r% Y: ]9 m
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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; w  o2 c' z2 t

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

, f. I1 z) h% ?' x5 A
: h2 @9 f0 R4 {: z5 @