MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

* N, q. v( M* ?. P  F$ F" o1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

( a- K1 \) d& D2 x$gt:大于
$lt:小于
% g' O, S9 z5 ?; _$gte:大于或等于
$ p, ]& V/ \' n/ o$lte:小于或等于
0 F9 u( b5 b* ^5 C
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   1 p! `5 g3 M$ Z/ \2 l  T
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

; c$ Q' d$ G- j( V& S( O2 ?5 ?. y& O

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

3 d8 [2 k& f3 ^3 C: _
( B& Z$ ~3 O1 t1 @
" z  `/ y' @2 r

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

7 C1 w4 w  S( s* i

3) in 和 not in ($in $nin)

: b$ L3 S/ V! Q' P8 m- @) @) P7 S语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

' p$ w1 K8 z! ?5 R0 I% R4 r

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod
( \  q+ n1 m9 l
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

* `& Z4 s$ \, b6 q/ K  D

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

. r8 i0 S. u# F. Y% h4 E1 {, v5 a. Z

( i) N5 e5 z, H+ R' S+ Q5)  $all
, l" {. F) i# V( \6 u  _5 D
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

; t0 J' G( f1 X, _: F, {如有一个对象：
# i! L% i! N+ E8 Q9 X' \, N

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: A2 v4 X2 ~( f' M: }( C# B" B

6)  $size
' h! h9 u5 r, T: L" w' `
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
/ X9 m4 |- e( u+ C; O  ~
- B6 s9 w- J0 Z( H/ Z, Z0 k% J下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   * d# n( L0 Y" d5 Z7 M. u$ x
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   / z3 T2 M2 }% s# n
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

4 ^* Q3 ]- m/ N5 }" m" Z9 t! c

9）正则表达式
" I. k4 _+ ]& w8 @" S1 n! C
1 O% @1 k; L  dmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
7 I( {& W/ `+ Y* s

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

) j* _& X1 n+ H12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

: V" T) R1 g3 \! O

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

- a, }  L$ q( p5 [5 _3 Q

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

( |! y+ }2 a7 H1 d7 @

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

" |" |# Y* }. O3 c1 Y2 `) \- lmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

( b: U! a; c5 E. B$ G# g版本二：
% i) `& Y0 s+ e' r2 O0 e: r: L

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

- E( Q* A2 ?9 ^8 A

1. use admin

复制代码

! \' F5 }: e7 n- |+ V

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

, I3 C( t/ y: _9 f' b4 H; s! ?3 F

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

2 H, X! {  F3 ^7 p

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

& t0 {: }+ M  q4 M/ Q- e

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

8 ?' L; O( e$ f  ~! d( i- L

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

! L# _& G; Q( m5 u9 P

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

9 I/ Y3 r3 g( \( d3 J! P6 L

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

6 ]" _) N1 i3 S5 T

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

" p) v: V4 i0 k9 v

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

+ V/ x' c- W3 g

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

5 ~& t, j0 y' ~3 w* l( A

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
8 R+ ^- V# W1 x3 b

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   5 r( q% `: B: |& A" s9 F
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
7 L% K7 E( {5 D9 k

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
9 S0 |* r' @: Q& }

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
/ k, {4 h% v" a! M/ S+ ^6 H

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

) Q# Y1 D5 K# j# \( M8 h匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
# I$ U9 `4 M! G$ I: \可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
! g4 v# n4 d2 n( S

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

+ ~2 F( ~+ a1 j* A  D7 X& h0 w查询 age取模10不等于0 的数据
+ u$ q& ^& W' I+ {$ L* ?- T  V

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

- v0 p' Z. x$ `# ^6 g
9 p# |9 x  o. Q#返回部分字段
' p5 n$ b) j; x选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   . ~# g5 {2 H+ j( F. ^
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

! V; }3 b- @' y3 d% d/ \, Z0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

8 a$ Q. ^0 p6 n1 f1 W  H排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   9 Y; r7 }0 L5 ?/ a+ D4 r
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
( k% c# z0 K, H0 M9 v不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
% k! _" U" _2 p* A; o
- O3 U! v- O) t5 j2 y. U) H( |$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
, b5 F3 N* N3 p+ F- R6 E

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
( E; M" T2 r6 L0 m1 g+ F

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
# ?6 ]6 o: \' a# R4 |. c& O7 V& x查询所有name字段是字符类型的
! N* G3 I% g3 F# w. d8 X1 @

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

3 n: ^. K  ?9 e) C" T/ p# M0 M7 y查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
$ y7 Q3 K; f+ d, f1 N1 }9 S; o  L8 v  D查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

; p3 o2 G1 \/ s& T8 F$elemMatch(1.3.1及以上版本)
& i" J# O# Y" e" ~, K6 x0 E为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   2 s  a7 G8 k- |% w
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   ' z% X& P6 s, }: `2 c
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
7 y* V) C5 j, g+ {3 Z以年龄升序asc
! ?0 k7 i7 x& {

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ! Q) b4 ~, Q5 h( q6 u9 g

复制代码

以年龄降序desc
; G. U0 t/ i& V( @* k. B- J

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
7 m9 Y6 @6 \1 \2 ]  G% O- ?* N  }( u+ B

1. db.users.find().limit(5);
   ' L! c. H5 }- }

复制代码

. u5 T' b: |/ W; i返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   & H2 P+ l2 a6 f4 r

复制代码

结果
; [4 ]$ ~7 P* ]2 @8 Y/ m3 G

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
0 h- z# Y% S; [% M; e从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
6 h" T: F4 @4 O: Tdb.users.find().count();
6 f! Z( f& Z: {9 Pdb.users.find({age:18}).count();
2 l9 A0 t2 R8 s  w以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
4 ?4 |' y  p7 w) bdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
1 C. b% u, J5 H3 [; Z& y如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
0 B; L! a/ |7 ]5 K, C% t

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

2 P9 b# y5 _0 X/ x分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   * Y7 n- H6 o. j3 e- ~/ l
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   $ a5 G" J' I9 r5 T  A$ _
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   0 H1 G" @3 Y3 x1 i$ t% N
5. }

复制代码

" X1 p/ j+ K; ^使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
3 E, j& G. |" A/ B  y

1. db.test.group(
   9 \+ U. J' o4 K% R" V! T
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   : Q- [% N1 i" l' J0 p0 a
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ; }( Z/ N; p9 F$ H
7. } );
   * e9 p! d& O  Q! ?& E7 s5 q
8. 
   ) g# J9 h  W5 T# N% E1 {) g! R9 a
9. [
   2 s6 Z& Q, o4 P- i, w- W& N) z
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    1 G( q9 ?1 M# @( c" s
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    " o% L; N1 B6 P# ]" C" d" G6 R0 b8 |
15. }
    
16. ]

复制代码

% |# u) a; m7 E) {. V0 f/ U9 ?MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

) d4 _+ N1 i+ R0 d! N8 `4 s9 f

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  . n- X' W8 Z: V% n

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

; A" L( p) k) t, b* r
! w, L; |! K, ^

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

; @: ?- z9 D& @! \2 x

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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' g  E* @( r$ t. b- u0 s
0 M  J% s! s% I) H" q' N) h

输出如：

1.         
   % U6 @* X! X8 t+ q
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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' t  P6 e: o& _8 e9 H& \

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   , a1 T* i4 v2 O1 _3 T8 I" A
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ) \8 s2 m, @% G4 D! ^5 y
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   + m  z5 v( t/ |7 o' J4 ~
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ; l& m+ f$ x; y( ^) q. M
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    ! ?! l  Y6 @  R, z, O) ~
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    ) m3 B( V1 y% d7 i
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    6 Y$ L! c7 `8 U+ f. E3 b
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    0 H% O  H4 E& `$ b: c6 L
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
      X8 U+ i3 s# T
19.                   dbname="mongotest" />
    7 D7 B' A- |# J9 {$ Y
20. 
    : ~+ {6 O+ R' u. \" T0 B3 T! F2 W
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    , T( \) }: M; L  G$ f
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    3 K- c; U, s0 |" E9 R! q& r! B
24. </beans>

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/ {7 ^/ T3 k4 i2 p1 e

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   - o' z9 C, K; R) d4 y
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   5 k: e0 W0 c0 L! U/ f/ ~
6. 
   9 _* V. C* E& \  I, q: \% M- C
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   , b& ^+ b( M6 C% B/ i
9.         log.info(result);
   * W/ j7 G! b+ l1 M0 ?+ q
10.     }

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( ~2 d2 K% g# O: n& [* N8 g2 Y" N
) j. Z2 z5 N% N, n

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   " P$ O7 V, |. e4 |* E/ k9 W- y7 e
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
     c! z9 g8 ^- W. i& ^3 p
5.             log.info(o);
   
6.         }
   - k5 P  L  ?+ ^( a7 D' E! d8 Y
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   ) ]) t% d( A. {/ w" q
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    . a3 G  ^1 \" Q- c
14. 
    # U: r0 \' ^9 C! v: d
15.         log.info("==================================================================");
    & }/ S# j$ p4 ?* @
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    0 t- V* Z9 N" g+ y  t  a; I. B
17.         for (Object o : result) {
    4 }7 x9 ]% M# @1 b4 s8 Q: [
18.             log.info(o);
    
19.         }
    , ~) x; a5 s+ V" b8 I: _
20.     }

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& I0 I/ S- L" X

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   1 O. [; C5 G9 I- o! i" o
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   & w) n9 j3 @+ ^8 l6 ^
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   : `  V3 S6 J+ M9 V% Z- H
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   8 g% y( h$ I& ~. D, _  m1 Z) H3 q5 D- s
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   9 H, e4 q6 I. P& J0 {
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   & X  ~8 h/ P! }& i' N
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   5 F9 S: R1 W( V8 b, B
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    9 c# Y4 w. }5 E; o* O
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    , i0 V) X3 Q; w, {
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    % m5 n5 |1 a! D% _: w/ u7 s
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    ) F$ T0 Z3 ^6 T6 k2 n
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    + i. o: A7 a+ l+ ~4 ~
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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6 ~  S" v9 _% C) m* h7 w3 m: Z
2 P1 ~0 d( d& N8 v2 j4 R6 k& V9 K

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

% E. \$ \  h% j. v; i! D
3 g* l0 f8 |8 ?# ^5 j3 c/ G
4 s/ ~- ]" v6 E& S6 P