MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
- G( A* d$ L, u( w0 h7 z! Z& W; v$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
8 |7 i! `6 o" N7 d. \! H
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   $ I$ c* a- X. E( G
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

8 [, @- f$ ]* o) L1 n. G1 E3 Y+ X/ u

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

3 T; }/ U2 r! h* ?5 Q; I) S

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

! Q2 a: O; P7 f  X. I
/ R, ]3 n: B2 Y, Q, G4 D) W% y
/ c( _& m% v2 O: R! L* F

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3 k. \# ]) O: l1 m7 F; M4 B% `

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

, `6 O  m) g5 u- O3 u8 {! q

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

4 t3 |( ~# `  r+ A3 r/ i

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

4 V# n( n# s/ H, |* {) D! i

2 v0 p# g4 f# y5)  $all

: V. C: Z" k4 v. S& C$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

, i! n$ T/ R9 I' J6 B+ E如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

! c5 S% @6 L8 n( s" y

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

9 [  k2 d8 o. N  y6 ?; ^

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

$ H1 {0 c# |! j! w" {- h

6)  $size
. x9 b9 a4 Y/ @( J8 ]
. r, G0 s+ {+ D. e& b0 ^) Y$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
2 s4 d% p0 D/ |: G6 z- b/ \' I
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   2 @; l0 m: L9 N+ ?4 X
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8 ~- l$ _# Z; {

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

+ A) [  F4 Z2 G5 T8 k

9）正则表达式
+ }% V' S, _- r& h  _; F
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
( E4 ^7 N+ `3 O/ \1 S7 `8 [  {
8 ]- {6 q3 Q5 A$ A如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   2 b# Q6 I3 }% e2 f/ R5 m. a
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   + G, r1 k) r) ^% W6 `' j
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

' z6 i' @; S# L* q9 y) v* k" {& T) z

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

; J' Y  e9 S# g5 X

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

, j8 ]  P, V- w2 A& Z- b$ [

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

+ Q* Z* ^8 f/ k! x1 g+ L4 c4 _1 c

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

$ D- u0 F; @6 n; z5 q0 j  V) }; e3 Cmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
! @. a" s5 @4 ?) N
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

. c0 C9 N/ E2 x0 t版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

5 ]8 n/ D3 t, `2 g1 F

1. use admin

复制代码

  b! N0 X* N0 O, F8 K$ x) f7 L

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

; g+ I+ Z& f( I% z9 c) \; B2 `2 U) }

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

5 f& l) b8 e; O

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

6 e" Q8 j  m, R2 J+ d

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

0 ~. Y3 ?/ ~( j( e/ ^* {

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

! g& ]( _) u+ r6 L$ v8 O

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

* [1 s4 O. ^  d" |& b6 R# ~8 A

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

% Y- r8 ~1 t4 p! l3 I4 J2 Y

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

" C& n+ d% H( L8 W3 s' I8 L8 h7 i! Q

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
. U6 E6 d# a9 |2 I( E

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   7 ?! F9 s4 T4 f1 d1 y' b
6. $in : in
   % N, P1 U. N( W/ u1 h2 B
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

9 U9 ]* o- K: }: S
8 l2 F9 Q& o7 J! [0 m4 X  Y查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

- V& T4 ?9 M" j7 U5 C
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
' [& w4 ?2 ~* ^1 N# ~: F
查询不匹配name=B*带头的记录
! p$ v4 k7 Y* F) t

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

( S( r# u$ ]0 ~3 u. R8 C查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

! }, q* `* M+ n7 y* j/ v, ^/ X% N
* D4 j7 _5 r: \$ y  g6 Y#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
3 j) x6 G3 \9 I% p, J6 K

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

! p5 y0 t$ Q; |  ?& P, R# O1 r9 _0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
2 a: t2 O4 `5 `8 V* }% K2 w

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

% L# c- X" r  z# _1 N! d4 F9 d; G$ W排除返回age、address和_id字段
7 U+ L' q7 u: C5 ]: e% G

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ! P( s: V) ]; C  i9 Q0 D# W7 a, i
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

" w6 _4 ^& d+ W& d数组元素个数判断
7 j2 C% Y$ O* @" D( T对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
. p8 A4 y4 n4 c* }3 H; i! T不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
( o; m0 Q# q, [! s4 {2 v! Z  q& U
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

) A$ I" w3 ?. Y
  N4 s- z, V) n6 A; {6 J( f6 L( @. m$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

% ^2 C7 M/ |9 u8 j查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   . X( j& p9 G6 R0 `- ?7 M

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
* s6 b  V, L8 ~9 ^为数组的字段中匹配其中某个元素
! X" I* V* \1 C7 ]; q
Javascript查询和$where查询
6 v; D( S* u7 ^) i% K* b查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   3 q5 `+ C& A5 ?2 u% y4 Y6 X
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

% Z/ F5 X# g/ i0 ^0 b以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
& b# X' _8 L+ M0 G3 y返回5条记录
0 A9 _- _$ U  t* i. Q

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   / t, V& g2 z- ]
2. my age is 19
   8 Z$ E5 M- q  w3 G  b4 L, o. g+ O- V
3. my age is 20

复制代码

) d8 R9 t0 R4 f2 C. |
. F( L5 a) ]: I0 E$ X限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
& Z& s' H6 ]7 }6 x

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
% |* p! p" R( t6 Y以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
, k! K) t  W1 O7 e$ S8 pdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
8 r; L9 ~8 F: y* K" |" L+ g+ i6 h如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
3 M5 \; {6 O" c) I: i5 z! N

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
/ c. Z$ [4 V6 E  @" w假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   + U/ B2 E6 `% J/ r# G' k' H
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   : a$ s% n$ S% r/ J5 I
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   . Y, ?0 X3 X  v* t# X: [/ @+ J
7. } );
   * r! X; ]/ Z2 M$ B- |
8. 
   2 U0 B$ \5 \* U! Y) T( n/ [2 j9 Z
9. [
   8 Y7 _4 }- x$ w( c1 t
10. {
      T; D; a7 W6 |: H, ]* X
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    5 M/ @( {* F# _# U
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

) E* x* |# e; YMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

* o% [8 v( V, g& I2 Y4 R

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

: x3 \+ p! V* a- _5 o* {

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

, K8 y* _! j; c

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

+ B& o4 L2 G# @

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

9 O1 e# C2 ^- }  s+ H* o

输出如：

1.         
   1 Q# Z  @! n5 J$ E
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

) _. x; ~1 j2 K
- B; p. d. r/ G% r* b# A6 V; f

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   2 c' {; O' F9 W: }
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   8 q/ D( t& r+ N( C  N
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   + [2 y2 P& R6 _" a# C
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    $ ~. L' J+ B( x* T5 h7 B: e4 ?
11. 
    ! x6 K) N& b; q! U* f. ]3 K
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    " v5 }0 {/ v& t- ?# A
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    . n  O. ?8 h" K! [5 s) @9 Z2 Q
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    $ |7 C  m' v+ C0 @1 t/ {1 k6 W' u
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ! i- W3 e& c/ J
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    3 ]# q4 A- K3 q* D0 m' X
23.     </bean>
    
24. </beans>

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9 M* }' L$ i- D9 F

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ! ?7 Q# b5 h7 j/ u( R, c! {3 q
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   7 Y* \! l1 {/ F  y7 h: m5 [* \
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   - a# v1 n% h$ I; u" N  h
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   " p, c# ?: H( I5 g& E, {, w
10.     }

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, `/ S2 H$ h8 W' h1 W

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   5 F( c: v- r: x' @+ M( M, m
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   2 C5 H  F5 H+ @& l6 p$ ~
5.             log.info(o);
   
6.         }
   7 i+ C6 x/ ^( D1 y$ B1 v" V( r
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   6 w( N3 T! w/ D( Q6 Y
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   6 j" B3 b1 s; l$ B  b" u9 ^
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
      U8 V8 ~3 T5 ]1 g  _) ^* p1 \
11.         for (Object o : result) {
      J$ t2 F: _; e- [  Q, M
12.             log.info(o);
    * I2 D! N2 k9 _' p6 A2 K* `7 H" o/ P
13.         }
    3 s& r: u0 h" n. W
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    4 C1 b' ^! E3 e7 y  a
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ' @( d3 |1 |; V# X
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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* p) I* _9 y8 N. m7 f2 b. j

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   & f5 u  _* l3 V# c* k$ T
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   6 B9 w, `; j. ]0 p
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   - g& Q6 _9 t& ]$ X; L7 b
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   . P$ O3 Y- c) ]4 {5 r* ]8 k
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    * `+ K$ |5 ^& C; W7 a
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    + Y& c' j. N! x2 F* o6 C, e
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    % J& f/ `+ w3 m, M/ z
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。