MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

* v) F6 `3 }  U8 ^3 f1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
2 B) `6 ]% s/ d9 h3 n( y- x7 _
1 @- G; Y) C5 f/ E  f$gt:大于
$lt:小于
2 |+ T0 s" p" R& j$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
( ^" d; [4 b/ c; [7 F8 r
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

! O! V: ?2 W# G$ @% \8 y# Z5 n0 Y7 t

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

! z9 q2 u/ ~; @2 {

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

7 O# |& B% ], p" g; d* n
  X* ?4 M' [" ]2 T- [+ i9 S+ B, C3 ~

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

2 K  h7 x( \, W0 s: v8 J

3) in 和 not in ($in $nin)
  z7 ?. ^  \& A4 k- J, I8 J
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

0 F: H9 h) `6 b0 |: l. K/ R

6 X- j6 |. r8 S8 a. f) l5 W4) 取模运算$mod
; J4 e, L6 I6 l' o+ R
: D3 F" I! [* i如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

! M2 k# E0 h3 \4 j

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5 M: m2 v( k, M& \) S& o' u  D

5)  $all

& u; O: |- ?8 ?2 ?$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
/ f& s6 x. K: F! i
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

. F7 |' r: t' z9 W" k2 P

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: S+ ]! I( m$ ~7 E

" O3 E# T1 k/ m* U, l6)  $size
9 P; N) d6 T/ S. k, i
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
$ |9 Q- q7 S+ \" \7 a" K
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

. W- x& E! `+ X0 b! R6 c7 t0 u

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   6 y3 ?  X" j+ z
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

- c/ j" a. M8 x: I# e2 Qmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

: F- R& v6 u( F5 \& ]. @2 |

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
+ E, B+ V+ u* }9 m9 {
& X' `2 p9 \  k2 K, k如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   2 q+ e; S5 A$ [5 m
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   & x* A+ Y: f- \  |
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

- H8 t$ N9 Z' j9 f( v0 U  c$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
& d) k- \" ]+ Q  L

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
" r: s! E" y) S2 U
/ Z4 r" X: K; E) }! s. ?" m12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

7 @- |1 W4 e, Z

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 a; a2 c! G( D, S. W, S

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

, w" Y3 X( P! o$ h1 J4 N

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

* g8 t9 ], Q. f+ v( d! ?# E+ d

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

# o7 f) K; l, ^2 c4 I0 K, imongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
  ]( e# v- H" H0 I5 [* L3 |& l
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
$ s( g& ?6 p  {- s' O) y

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

: X4 F/ c5 p2 u9 v$ p# |4 N5 \; I

1. use admin

复制代码

0 V, U9 \$ n$ I. D/ n2 ^  z

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

' Z: `4 D0 o/ }1 A* m

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

. C, }0 k8 Z% \; z" M* }% t

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

# M' f# j4 ^' Z! X+ b' C) H! P

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

$ T( q& s4 H( h1 g, h, @

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

% b+ J% ~. x( `9 U$ D4 K) Q) W3 M4 m! z5 X

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

- X# _( }) f) H0 O  E

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

8 S/ K# k4 m- D% R7 q8 s/ a+ I

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

8 Z; L0 K7 t+ ~, f. J6 K

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

$ t; D, @6 w* }5 F, U5 T- l3 }, H0 |# Y

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

8 U+ h- T9 t4 C- X

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

8 T) a& m8 K% s

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
9 V# t: T; k6 C4 G2 g/ p

1. $gt : >
   ( Q* t; r  c9 R& C3 {# a" `
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   1 h+ f7 d8 T) \6 g; N
5. $ne : !=、<>
   ' c" U( q4 S3 _5 E4 W6 f* c
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   0 q8 f6 g+ S5 F- q
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

" ~* f  B$ w$ c
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
. C8 A$ J" ^: [" M8 f

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

* A4 M$ m6 _. {& i5 a, O查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

4 |; v2 C" q1 [! O
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
1 B1 V8 r: V) |" \$ Y- s

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

/ q+ Y1 b" N; o- R3 F% O" d查询 age取模10等于0 的数据
9 _8 @5 ^! X3 x

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
9 A; g0 z* W' n6 {

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
" e/ h4 I8 m1 Q& _* `: b( |& D可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
! E# `9 I& K* S4 m/ m( C8 n
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

- X6 q/ V5 ]. Y! G) x查询 age取模10不等于0 的数据
0 ^5 D' C! V+ [, r- y

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

: K9 i5 F/ M# o# s
4 N: a# b: y: N1 B1 C) g! J/ ~, I#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
0 Z" A0 ]4 F/ g9 E+ n( W

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   & t3 N% ^. k; v3 w
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

+ M% \" r& B# Z5 y  v0 h% G0为false, 非0为true
4 }" y/ x9 ^& K) m; m0 ?
选择返回age、address和_id字段
0 C" H3 V; R% _; U

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

, x3 O9 i' B: E' Q+ F# J
5 L, {7 w: b' d/ R排除返回age、address和_id字段
6 }; E3 C- a. f6 p, c) e

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

- m. c% I) N8 ^6 g8 {7 p8 {4 Y3 I
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
' v7 J7 t7 h. n8 q查询所有存在name字段的记录
$ ~  U: e* v0 ]: W* a; G

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

* [* C: j! q( ^- G! D查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

. k8 O2 @+ m# M, `/ ]) w$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
5 U) }9 b& P: U

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   - ~+ V* W* g% X

复制代码

! J# J7 o" E) G. X' g1 L! q查询所有age字段是整型的
4 Y- i$ b* E* e/ I

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   * D% s3 [5 G4 N: }

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
2 h7 C' A; i) W/ G: M

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   $ c- p. @' c7 c8 Z+ `7 `( C

复制代码

" T! A7 O, e& ^/ I0 `% S- Q7 R$elemMatch(1.3.1及以上版本)
& ~* c) M5 [& R' o; ~( t+ f9 C8 J为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
2 y$ d  C5 o4 h; G+ Z

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   6 A2 i2 j) X$ l$ D, h
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   0 t, Q% U- w0 }8 F( q2 Z7 C+ F
3. db.users.find("this.age > 18");
   4 s$ e% T/ H8 U# M
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc
- F# n$ I" K* R$ V

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

+ d3 B. J& k2 g5 P  V1 i以年龄降序desc
) \8 J/ C. f+ p: s0 O( l0 G$ U8 ?

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
$ x& a9 J. t) n( A返回5条记录
' [8 b- A. i& a. A7 w

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

0 G5 b. E: S& P返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
! d* ?. T4 D. ~/ K  c: G1 W

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

' d  w% }1 }0 x/ Y$ q
* b. G( L5 \- ], j限制返回记录的开始点skip()
9 G" V7 C9 ^+ Y/ q( L  t+ C5 f从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ! j8 k3 w9 F# B, }9 `

复制代码

; M" t3 D4 a" e3 e- S2 L查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
# `1 i6 ]# {& u. pdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
+ u; T% b8 r/ W* P& Z- S如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

6 R& i) c; T) l) T/ e, r# E
$ {& h) r1 @& W) d! s5 n分组group()
假设test表只有以下一条数据
1 S0 x6 [4 j( w

1. { domain: "www.mongodb.org"
   + K9 |* Q. e$ h, q9 }
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   0 p* H; l* d+ F4 ^7 \  Q
3. , key: {http_action: true}
   2 h* s" C8 a; i! p$ M& z5 F8 N
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   + }& V  L3 P3 o( G( W6 S# \
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    & ~9 _6 [4 J! J' N5 w& P
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    4 h, d( F  x6 C5 z6 N9 [
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    ( q4 p7 j8 W0 m+ m# n- Q
16. ]

复制代码

8 k' B! O; _3 \6 h7 T- D
5 _! \' Y: ?( i0 Y1 Q: {. ]1 F2 R) z
4 r/ C0 p5 [0 {; KMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  * C2 K% v; c: }9 G7 J/ @

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

8 k6 T7 m. }. P5 K& n1 J
  ~6 e, r' K5 I2 L3 _. p$ o8 ~

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

# R* c* R, b$ V* `) A) _' s
4 ?, Q: l6 T! o; g0 w/ h; t

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

. ~% P! K* _& m! G  \. A

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

0 B+ k4 Y* j5 v$ X2 c( X9 u
7 n+ b& U9 O) d1 f

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

1.         
   + G" Q' Q: ?; J5 c! G1 N+ g; p$ w
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

( \- v) J/ Y4 T. w, V

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   7 m9 M% B  k' {3 U' F* Y$ e
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   # m$ q' H  B1 ^5 m# e+ ]
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   6 V4 G! @: B- f
7.           http://www.springframework.org/schema/context
     b' B8 T( m% n. _7 o# O- q2 U, I2 F
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    - U4 s  U  Y0 j8 s& H1 K% U
11. 
    0 M' M+ I" U$ i4 T- ^7 k
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    5 o( i+ A* H( m. `/ C
13. 
    5 t( a- w& j3 ^1 k) o
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    9 q$ ^" R; a3 U% Q  j4 H
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    " ~. E' L' u9 f$ n% Q& J: c7 D% h
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
      z9 x8 A9 m& G. p3 h# ]
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

& E3 O6 S' B7 a  m% D/ b3 A2 x

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   6 W7 b; D3 R7 r' R; H6 H/ j2 \
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   : F, O4 e* L2 M' I+ z' @0 ?+ ~1 H8 t
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   . U! j) e6 P$ ]
9.         log.info(result);
   
10.     }

复制代码

; w+ L7 b4 \. i3 w5 l: Z  I& a

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   ! D- ^; U# `2 N4 X/ Z
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    . }+ L+ t; o+ r. v0 m+ J3 v
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    $ m# R: b$ a6 u( W& W" ?
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    5 N1 n2 Z' n5 i
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    4 b6 N# a  q" [4 ^$ b% T1 o
20.     }

复制代码

( [6 l$ [3 c, F. i
( ?: q' V! i4 v4 M1 ^8 V1 z( s% ]

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
     r: t" T) t. U7 C* {; j: ]
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   9 E/ u1 O, n& a& b9 R* a, o" b
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ) B- h4 j- V% ?
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    / w( Y6 V' W0 Y( C
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ( L, g" T+ ^! P% l
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    . n, v6 ^/ x$ |4 O* t) s  `3 ]
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ' U# G( p( `" p" F0 g! w4 M) g* E
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

: |- T; }' }: ?4 a9 A