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[php学习资料] MongoDB高级查询用法大全

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发表于 2019-7-4 17:21:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
版本一:
; S: z/ ~+ ]' Y" |3 K+ }2 I
5 E' W! U  ~+ Y8 w; t* D$ M7 c1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于
' }5 C/ N2 j  ~2 o6 ~, O( {6 L5 b% c
) K6 e+ t# w9 m1 F$gt:大于
7 S. P6 |: n! [4 ?* K$lt:小于
( `8 a* W4 B/ C$ `3 f$gte:大于或等于
4 U( ?: B! `  ]$lte:小于或等于
. }( j3 l2 C! D- O# L+ o* H2 r( y, u: P- _7 p
例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
    " l) m/ N' L2 i& \7 L# a
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
    5 y) x; `' t: N6 v' ?
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value; W3 o3 T$ H, ^- F# i: ]
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
复制代码
1 K; }' @/ [  e5 q
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
    8 j. I1 Y! l& t, A
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
复制代码
2 m" {1 R5 n: _' {3 L
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
复制代码
, ?9 U1 \" e) U3 }
: E- E2 n) V3 g7 G" v' t8 X
: h" n3 ~: |  |/ Z- ]
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
复制代码

1 f; H5 K& _2 i; Z; c6 K! k" G1 x! q4 @
3) in 和 not in ($in $nin)
7 H) ?3 K7 B: ?* N
2 L0 b9 l$ r* x9 k& [7 A  X语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
复制代码

* t" s; i; I7 J: t' @
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    ; G! e8 Q' s! @9 j/ M, Z
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
复制代码

% q8 E) J* h2 t3 e: h& A/ E$ f% _0 k

- a8 s% `. c" `! g8 a4) 取模运算$mod9 W4 G. Y6 c* }
" |: q% Z- ]$ C( k  C1 X
如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
复制代码

3 N5 [2 \$ Q1 F( S, @4 ?
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
复制代码

& \' _3 s& W6 \/ R% G! v' r
7 b# Z( F: p' G2 V
5)  $all& U/ y( Q+ h" n( R1 E3 w+ v

8 ~' e1 T$ d  y5 |$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:
& f! t/ l/ t: E* G5 Y2 h* s5 H2 A1 p4 ~; ~/ f
如有一个对象:8 P: u7 K, Z7 j
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
复制代码

# Y# e: }" y) ]: ?+ d7 k
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
复制代码
/ E4 G4 s* \. Z% T' Z
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
复制代码
, y6 }5 O: F% W

# M2 U' J& T$ e' j6)  $size
- n+ c7 z( i/ B* A" x5 j& v& O9 ]+ u9 E3 U; X9 \
$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:
5 ?- ]6 D( t; B" G0 e
" O; p3 c' x5 `) p' w9 L3 s9 O下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
复制代码

5 k: h2 {* Z9 g( K* x
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

% u; A5 W" I$ Z
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回- j# F3 X" O8 u  d' x7 J. b& B
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
复制代码
- }  \( h( ~* t7 ?
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
    ) u( a* i9 j$ Y% A* G
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
复制代码
' B$ n+ D+ P3 ^# ]. |& y- ^( `
9)正则表达式
4 p0 S' \; E* b+ d" Y0 ?' _5 k6 N2 T; }+ Q
mongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
复制代码

3 q: L( M7 g& K$ \
10)  查询数据内的值
/ ~/ q( ]- i0 j; p5 Z' @; F+ u  m/ i1 E& j- |- g  X4 j3 V% Z
下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
复制代码
1 H2 c( ?- V9 T4 m
11) $elemMatch; n0 y2 K3 n; ?$ c' G6 _7 l  f

) A; A0 @6 ^& f9 Q% V  y) R如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
    2 G4 u+ i8 o; s8 Z) d
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
    , d) K1 v1 L. q
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
    ' ]: c6 J& N, Z, H4 K; B. b6 J
  4. }
复制代码
) D! ?% y. P* q& ^. _
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } ); y5 K* J3 l3 a3 {6 k% A1 q
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
7 Y% a6 {5 N" _+ z4 I& b3 h( K3 x# X! O
12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
复制代码

# f0 H: e; o: D- S$ g
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
复制代码
4 \- f9 M6 i# f
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
复制代码
1 B* H; ?7 Q1 b8 }. y
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
复制代码
5 [4 Q+ |4 y: t2 r
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
复制代码
8 \/ p8 c# y# L0 _* B2 i, }- k
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。

6 `; I! n3 T* W
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );; l( I3 L1 {* d
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
复制代码

" Z' V0 R2 c4 v0 \' @1 h% p! k
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。4 ~8 b5 C$ h1 W! G* T9 J

$ w7 p8 g3 y: {9 `+ O1 Q  kmongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:
; ^! ]; C2 |+ t: G
  r" l" `: x- E: H3 w, mhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
' N9 V; h8 H: T0 C8 n1 l
6 N; h7 S+ h1 u. P版本二:% S2 K& r; o0 {/ B
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin
% l" N$ y. y$ J2 V9 X# r# y
  1. use admin
复制代码

8 H  m  W) ~6 }$ v* u& K
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
复制代码
6 G+ f, n3 z$ A0 P% k
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
复制代码
- w7 n  D7 Y4 O% `8 @/ H1 c
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
复制代码
( Y2 V' a0 X5 e' N" N% y
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
复制代码
" z7 b' A7 Q& c7 [9 Q, x3 Q
         6. #查看所有用户
  1.           show users
复制代码
/ n- }. G7 _9 S$ h* A
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
复制代码

9 _2 Q0 X1 ?* M6 z7 R" R" y
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
复制代码

3 i) q( T- l4 b7 X2 K( |
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
复制代码

- w6 K+ ]! U; i7 Y
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
复制代码

& Z/ `6 i5 o5 D7 n+ p% v
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
复制代码

1 F$ `; y; R+ w5 ^4 @1 l: B! Y
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
复制代码
$ J! R' q9 h* m. ]3 E
        13. #查看profiling
  1.           show profile
复制代码

* b) R- `% T0 Z: c
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
复制代码

% U& X" ]# [0 h1 U) }- c8 W
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
复制代码
1 K$ J& Y  \0 I
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
复制代码

1 f1 n' d1 C. g6 J/ ?
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
复制代码
6 h9 C$ z5 o$ v" n
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'[email protected]','Al':['[email protected]','[email protected]']})
复制代码

4 b5 o; U# u( M: L
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
复制代码

; @- w4 B9 r% W5 I& I# q
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
复制代码
# x9 M2 M+ S& m7 E7 `+ b/ b! K
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
复制代码
5 q2 S! x& I$ h
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'[email protected]'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()
% B1 L! }6 Z3 S% ~. M* a  V* s
6.  高级查询
条件操作符
% K9 ^" e; }1 [$ h$ D/ X' z% U5 n
  1. $gt : >
    " v( x& g! j, ~$ P; b
  2. $lt : <
    8 W" f" F2 }+ K  G" I" C
  3. $gte: >=
    7 Y) k( K4 L. A/ `/ T
  4. $lte: <= - H& ?" p+ p5 x' y0 U( K: \2 @6 R
  5. $ne : !=、<> 7 l  K+ q! A* l# z9 W$ h
  6. $in : in 6 C2 g) K6 Y; k3 ~
  7. $nin: not in $ T: f& _( Q1 V- ?; z) ~6 b' t- R
  8. $all: all
    " {9 s! @9 C5 U( d/ d* J$ [; Z. F# H
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
复制代码
# A. T$ y$ y6 E) I4 d
: K1 {: W- Y1 \
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
. _. w, C) ]( X3 x. n
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码
8 e5 Q6 _4 ^2 q: S4 q' Z

/ _) Z- X2 I9 w: C+ o) r6 k查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
' S0 s3 K# k% P. a& r) R
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码
% C& i2 X- O" V: y6 B. g( Y9 V( i9 n

9 G# ?; h0 b' p  D查询 age in (20,22,24,26) 的数据 ( l% l5 i, |& |; K, k& {5 ?* Y
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码

5 q; w5 l/ _5 f/ F
2 `) w) S, y! B! q8 a" L" C  @查询 age取模10等于0 的数据
0 N, m9 _1 t- W
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码

+ E( p* N+ n: @或者 1 ]" u# }5 O9 b% {- B- F3 R
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
复制代码
7 b) R2 j, j( c6 E" k4 e
0 a7 r, V5 j" a" u
匹配所有
! [* J! _" m3 B$ g
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码
  F. \: C* {  c1 {2 I$ O. E
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
" ^- y- w$ r' L* e8 K可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
, l, c% R2 v# E2 O( d1 X# W3 w9 Q' k) I% h# X* ?
查询不匹配name=B*带头的记录 % f, V% c" ^3 \* x- h0 j3 r
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码
- @! T% F, F& z
查询 age取模10不等于0 的数据 7 X/ U$ r2 @7 K# k  s' z1 z% G4 T
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码
/ L" s) U' k! v

# b5 t& q& m1 _6 C' g#返回部分字段 ' u2 W% l% {  k3 b# _
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
$ Q& v% ^0 Q, w; N& e
  1. db.users.find({}, {age:1}); ( y7 U0 {% `  o, k4 Q
  2. db.users.find({}, {age:3});
    ! @+ X" b) X2 }8 q
  3. db.users.find({}, {age:true}); & V8 }' a/ ]; b# k2 A
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码
( z+ X: d1 y: S" A
0为false, 非0为true
5 X( i& ]* R) v. J6 q# B# H5 f( w! Q! n( f3 q, z  U$ P: p) z
选择返回age、address和_id字段
) U' k0 Z2 X2 D( w2 M
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码
7 H. s0 l* i# j  K# ^2 D3 s
% F, V* H9 O1 H
排除返回age、address和_id字段 8 n- m9 a$ U3 s
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false}); # x5 t1 V  [6 u) J1 }: `6 n" \; r" B
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码
% {) N" N$ e% v4 S3 n7 ?( B+ R. a

# V) u2 i9 o) q& s7 I0 R数组元素个数判断
! h" G/ T, L" i对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
4 U) z5 C* G" F, H  q匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
( ^8 G) t, v; _" r( ]不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
2 t/ O0 v& u- S3 S. g3 @, r2 n4 v2 y/ Z3 v- d- M  p# t
$exists判断字段是否存在 ( V% B( ^" I  L
查询所有存在name字段的记录 & Y' _1 E, _: j7 v
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码
! _2 l0 o( {( ^! J; k# o. j( z
查询所有不存在phone字段的记录
- }! R8 e' `) d) W1 h
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码
; Z# Z7 I4 ]7 j; W8 V" x

, I- U; c/ n1 `9 Z3 o+ _1 Y" J$type判断字段类型
% _2 H( u( a0 l  V% g查询所有name字段是字符类型的
' o) _( n. r+ h- Z8 ^+ W% W
  1. db.users.find({name: {$type: 2}}); 2 T' i+ {& }8 r6 j- Z: g- }
复制代码

7 S/ B$ [4 \2 S4 ?# M) a$ v8 U# r查询所有age字段是整型的
( g8 A# ~, Z* j. W4 C2 K
  1. db.users.find({age: {$type: 16}});
    $ u6 W, q. }8 A. Q. Q1 w4 V
复制代码

( {; m( _7 p" U2 }4 {对于字符字段,可以使用正则表达式
% d* _$ C; e) L6 h( i# f查询以字母b或者B带头的所有记录
. c5 k/ p9 k+ {- x
  1. db.users.find({name: /^b.*/i});
    - s6 e4 H0 l. O1 J" [  d8 x
复制代码

8 I) e0 n/ P. `* }0 d$elemMatch(1.3.1及以上版本) & D5 }& p/ @0 h- M( y
为数组的字段中匹配其中某个元素
  L* W' O" U* d  V1 M  V8 ^/ p" H* _  q3 A/ V6 s8 V  C' W2 m
Javascript查询和$where查询 5 }- r# A$ D3 l1 e8 L3 E( x5 ^! h
查询 age > 18 的记录,以下查询都一样
# X- g$ w) u* _$ u' Q
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
    / ?" b& z* }+ s
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
    3 |7 q$ o; A; Z0 U6 M# m5 T: g
  3. db.users.find("this.age > 18");
    1 W) g( q) d$ O8 L: F2 x
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码
- @) }+ D$ w( z
/ P8 B0 a: b# ^. C
排序sort()
$ ^. d  `( e; W$ S: R/ q以年龄升序asc
9 t! N5 O* O. v( V( k, Q, e
  1. db.users.find().sort({age: 1});
    ; b) d* G' s2 d
复制代码
% s$ K( D2 F0 w: S! f
以年龄降序desc
- g: L6 Q& H+ r* r6 f
  1. db.users.find().sort({age: -1});
    " w! m  j2 ^6 e  G  J( M
复制代码

8 B7 F' D- y1 b, v& U! e限制返回记录数量limit() 7 a0 v* x( E6 ~1 M% H/ M
返回5条记录
) }% ^; v+ G: d- N5 D
  1. db.users.find().limit(5); 9 `5 o. H' u# o2 `. a+ ^
复制代码
- v6 F: ?; p2 V5 B- u8 ?
返回3条记录并打印信息
) g1 j0 [- F) A0 y: r1 U
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});   P0 {* U* Y9 r# Q# A& x
复制代码

/ G. ?7 F2 Z* m( ]' s7 Z结果
' ]7 i5 T# b+ u8 W- d5 v6 r* o+ ?9 U
  1. my age is 18
    * ]" e+ R  [: S2 C+ v7 b
  2. my age is 19
    ; r4 B0 a9 b4 H5 c
  3. my age is 20
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# a: I8 [4 |+ W, F- n& a* U0 z, Q

! a5 n# a: ^8 p: V: `. R2 ?* D限制返回记录的开始点skip()
/ P/ P+ `$ u4 N! C' I8 _# f从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)
! y2 B  [' {4 v/ k' h0 x" [
  1. db.users.find().skip(3).limit(5);
    ! T. f& \' R' U! R
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0 w$ t8 \6 r/ m9 ~% V) I% W! ~
查询记录条数count()
5 [7 `3 E, X% b: m$ jdb.users.find().count(); % j( X' T6 g  ]
db.users.find({age:18}).count();
; ?% i5 Y" T( }% v4 K& b$ L以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 ( l' |# P# I/ }6 D& ^7 s# x5 J3 V
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
* }' N" ~2 f1 q7 ]0 ?如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)
; A' P* C# u% d* Z0 a0 G' i/ C
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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% x/ e2 m( i* F- n
7 Z4 G, v! }) Z6 L5 k9 Q
分组group()
0 ^2 J- [7 A' U  a0 b3 |假设test表只有以下一条数据
% R# H/ r( ?, s+ m( w
  1. { domain: "www.mongodb.org" + `! V+ e. R, b8 @, p6 R
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} : N) O2 \+ r# Z6 }
  3. , response_time: 0.05
    3 e8 R0 I* [" n4 Q) l) @- K( E
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
    5 J/ E& S$ y4 L# B! e& ?0 X
  5. }
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+ D. m. ^! |+ E9 z使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 7 H5 z3 ]; A; o% w+ R* {2 i8 Q
  1. db.test.group( * y' d3 c4 h& P" Z$ g
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
    & Z; Y5 f- f+ x! o+ b
  3. , key: {http_action: true}
    0 g. k$ O& W: @9 e  I
  4. , initial: {count: 0, total_time:0} ; b+ ^$ d& K: E  `% o: y0 S
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
    , }: `, W4 U" }, x
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 3 y; S$ u2 S6 N" P
  7. } ); 6 K) f/ H( r( @$ F% k( f
  8. & Z$ a( Y/ c  I; I3 F) F5 ]& s& {; B8 t
  9. [ ) G& b8 `6 t- P
  10. {
    % J+ t6 I( @  z
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * ^3 h- L+ T' c, C* f6 |
  12. "count" : 1,
    : }6 E8 F% U% |( b6 w( O
  13. "total_time" : 0.05, 8 Q0 O0 k) G# T) G
  14. "avg_time" : 0.05 ! e: r2 {" ~% t5 f
  15. }   K4 f  g4 L* z% [3 o& c" J
  16. ]
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$ w# p; P1 u) ]1 ?0 P2 j6 U
9 T' a% u; q4 e, p% f! p7 A3 d# B& k7 G5 _- P0 m; N! m# l5 Y( D
MongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
20121225152152_182.png
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min
    & Y9 K) J. v3 Z, N* B
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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2 f) B, j" N7 n) ?) B
! a( P; f2 ~* z6 R$ u4 F
, m; e: O/ g! [: e) w% q) i
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
  • distinct
    8 X2 y( H4 `6 F2 t" R, ^
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
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* a8 v# e5 f" ~( e& ?
3 k9 t- B2 M2 \) F5 \+ a. Q6 y# N
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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6 D9 q, Q5 ], w+ r7 g

  d5 M' F. ^- x, i
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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6 o% T" V8 [  x4 M
0 i3 y4 ]" x1 t4 e( \
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
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. {$ m" J8 K* [4 O. g8 Y+ Q& W- o  @+ d$ f. Q! ~: e6 ?6 J
输出如:
  1.         
    % G/ H5 Y5 Y  v) m& c7 ^% M' h. T  _
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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, ?  @* c0 \, Q4 o4 W* Q1 q* F6 R4 p" l1 C2 g8 S* s$ Q1 F- N

5 `5 {2 c: d7 ~/ T2 d$ U
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    ( m3 Y2 M- s1 F) f2 u
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"7 Q( g0 B. D' C' y& j  R  V4 @
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  Z  s3 j  Q2 i; ]+ J$ H0 I
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
    5 Y; K3 O2 ~( `
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    4 Q3 {5 t" Y0 ]5 b& K3 R. O- I
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
    / B; u/ o8 {# U# X( i2 q8 ]) C8 K: k
  7.           http://www.springframework.org/schema/context
    ( v: a8 s+ P9 ], ]$ G8 A, R; e
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd+ g4 y0 _- d0 P& E, k. \, i
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo5 s% W3 ~- c" w- H1 T4 d, V8 u+ W
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    0 t2 u* Q% Y% x1 m. r5 c  g3 B

  11. + L4 x& ?# L0 ?' s6 X; f
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />6 M6 D1 @- O7 w- Y- z, D
  13. 9 K. s/ i( ?, [6 F
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->; j- E, b* z; L5 F% N) Q
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />( A; T$ [+ B$ O) `5 A

  16. 5 {8 C. X/ ^, P, k/ u- s
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"2 p& N! @1 y0 l6 e( d
  18.                   mongo-ref="mongo", E8 @9 l" W3 c' u" `. P  s' w
  19.                   dbname="mongotest" />
    $ Y9 L; _0 o1 f+ P, S- \& O: D
  20. $ f1 W7 t, e" ^% L- t0 N
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    1 w% @* ~# E% i" i8 x
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>& K4 \( t9 g" t; k  e3 H. L& F1 a) ~9 t
  23.     </bean>! t7 ~  \+ V1 u9 R3 }$ A- j
  24. </beans>
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3 `6 y& d3 D3 v, f6 _" _

* n- N- H3 Q6 C  ]0 [- _
maxmin的测试
  1. @Test4 Q% j! v6 c8 Q# l' P$ S
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {' E- q/ Z8 Y4 b2 s7 O
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);3 r0 I6 O: I# W
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    6 D, r2 C1 y$ p1 {4 r. K2 U+ J
  5.         log.info(result);* ?, I7 `! W* c
  6. 6 h  r7 {. ]/ l9 J0 }
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);3 w; b, E3 h* c, W
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);. \* a1 x& R, f
  9.         log.info(result);9 Y: t2 v+ H4 v$ v2 u( N+ Q2 x
  10.     }
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9 a; @  ^0 o  f9 t8 X9 S# _
' g8 Q4 s! n0 O: Q0 z' c
distinct的测试:
  1. @Test
    & q' p1 l. P: o8 ~2 T' _
  2.     public void testDistinct() throws Exception {
    ' z* M+ M& y& z1 t% _1 ~
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
    8 O9 H, f: w3 |% S7 k
  4.         for (Object o : result) {5 W! W* ]! T, z9 \1 Y3 z) ]
  5.             log.info(o);
    9 a/ I1 O+ T( |9 Q
  6.         }
    ' U& Z, n7 B1 D8 E
  7. " O: ~- L! A. g9 _0 g9 H
  8.         log.info("==================================================================");3 c0 a& \6 ?, u2 B- C
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
    2 f# q3 c- n, c5 @+ Z% x3 b
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ' _) S/ P9 G  ?/ [7 m8 X
  11.         for (Object o : result) {
    9 ^. b0 S& U! R+ a4 C/ D3 P- J0 Z
  12.             log.info(o);
    % Z2 P! I7 V/ U* a
  13.         }
    " V  `# S8 Y- q/ ?8 d3 }

  14. % `) @: A3 q0 L6 J; Y
  15.         log.info("==================================================================");4 g# t; C0 T" N9 t4 M: t
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    5 G+ Z  _! t$ E  ?
  17.         for (Object o : result) {. _( o( p- U$ O( I6 c1 J$ O7 ^* L
  18.             log.info(o);; k; ?- }" O) v
  19.         }+ }: f4 I" x$ c3 X' u$ R) n+ e
  20.     }
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3 ~: o; Q' S8 J! G7 |6 Z: z. h* t4 y! ]! m6 W! p/ e1 D+ G2 i
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567; g# c6 e$ l$ U% o! `" o3 x# m! x# Z
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678  a. ?4 A3 x6 I. u/ e# s5 K/ Q5 ]
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
    , ]: Z2 n/ u' G# ]2 W. v
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654/ P1 b/ w& X8 G* k
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
    9 ]; b# c8 M5 C2 u* V
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo6 C, r/ m5 l- Y( w
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
    9 G0 _4 z5 K0 J% i: I
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================/ B8 W9 m8 K* d. i: B- i
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
    . |" l/ L& A& Y7 b- y! |4 p: e; G
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 3456785 b" P- N( Y8 A# P7 h
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789% A( W! c& Q0 a3 ?9 W! h
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 9876540 V. u1 a0 j* d+ y1 J4 v0 v
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
      S/ @4 p$ C. h- C/ w
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa# d) W% e) e0 r6 d2 N# @4 W
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    7 o# V6 [! g3 L+ q% J% t3 V4 |7 H
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    . ^2 v: }% l6 ~! h$ l- H
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www+ B' i! f4 q9 A
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx) \% K6 F: W. W; z" i5 @2 D& o
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    * ^. r; p+ P6 l6 F
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    , |  `6 J$ Z3 A! u
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr9 X6 n! [4 B7 U
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing [email protected]0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
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# @4 I2 X3 o8 D$ k# H4 k/ A# W, U
5 n! x8 ]4 b; I: \1 l6 ^
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。
3 i+ I" P, F. @8 p

/ ]. O+ n' O4 k' h$ M% u0 Q4 h2 Q$ l, u/ W) A5 V* }( {7 b
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