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[centos] 浅谈Nginx之反向代理与负载均衡

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楼主
发表于 2020-2-25 23:05:39 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

Nginx的负载均衡是基于反向代理实现的,因此,本文先讨论什么是反向代理,再在这个的基础上讨论负载均衡以及负载均衡时应该注意哪些策略。

反向代理:

如下图所示,

  m( F; ?4 y$ m  n' x

  ↓-----Nginx将结果返回给浏览器---丨                                                          对Tomcat来说,只知道服务对象是Nginx服务器

浏览器  -发起对该域的访问请求->   Nginx  --------------Nginx将请求来转发给Tomcat服务器---->  Tomcat...

                                                          丨-对Tomcat来说,只对nginx负责,将结果返回给Nginx服务器---↑

" x7 j: ]6 |! h% e4 r6 x$ t
从图中,我们可以知道,对于浏览器来说,他会发一个http://www.a.com/uri请求到Nginx服务器,对于他来说,他认为数据就是从http://www.a.com/uri域中返回的,事实上,当http://www.a.com/uri到达Nginx服务器后,Nginx服务器会将其转发给http://www.b.com/uri,从http://www.b.com/uri域中取得数据并将其返回给浏览器,这个步骤浏览器是不知道的,也就是说,浏览器并不知道http://www.b.com/uri该域的存在,同理,http://www.b.com/uri所在的域(图中的Tomcat)也并不知道浏览器的存在,他也只对Nginx负责。Nginx的这么一个过程便称为反向代理。% K8 D- p' K/ C7 B

+ b& j9 v" x5 h; w那么,Nginx服务器是如何实现这一步的呢,事实上也很简单,只需要在location中做一下简单的配置即可,命令大概如下图所示:(配置完命令记得reload重新加载才能生效)/ r8 Z  u1 H& A' N7 P
- A! o" _6 u7 k  p0 t1 @

* `7 y  ]' [4 D/ C& Y4 m, m! W: P
  1. worker_processes 1;
    : S: z7 m2 b/ L7 m
  2. events{
复制代码

. i8 W/ e# F0 r5 u. r' Y0 o; J; i2 h2 g& C
重点在于location处,这样的配置代表的是,所有来自浏览器的请求,在Nginx收到之后,都会代理到http://192.168.1.62:8080所在的地方
* e8 x% R- i) z7 e" f1 j$ [4 _
, n$ b& h! X' S6 [# e+ K比如,我浏览器上发起http://192.168.1.61/a/index.html;Nginx收到之后,将会发出http:// 192.168.1.62:8080/a/index.html这么一个请求到所连接的服务器上,如上图的Tomcat。
1 R, n' r  n" X$ ~7 B
9 i% v# k7 c' z( s7 o% T
7 Q* [& {* E" V2 W! }. p接下来我们做这样一个假设,假如后端连接着几台。几十台服务器呢,这个时候Nginx也是做同样的代理吗,答案是肯定的。图示如下:那么,在这么多台服务器上,Nginx的转发又是基于怎样的策略呢?这个时候就涉及在负载均衡了,说白了就是,应该怎样的分发,才能做到资源的最大限度的利用?! b! s9 h" j: B# N1 |
4 T  u* K0 u3 _: d
8 s' S' R; h4 N$ ]& J

* X/ k, K: p1 c  k+ o' h% L5 H" S- O8 e7 t4 L6 E# {
负载均衡策略

我们这里假设三台服务器的IP地址分别为

http:// 192.168.1.62:8080

http:// 192.168.1.63:8080

http:// 192.168.1.64:8080

1.   平均轮询

配置如下图:


: [7 P) }' ]( x8 X6 {
1 v# U5 p* B. M) y$ x4 q; t) ~. t  P

这里我们把后台所有的服务器放入upstream中,并在代理中进行引用。
9 k+ U4 ~9 P( |5 p( w

2.   加权轮询,使用weight参数设置,配置如下
+ i$ t; V2 }* M7 F 1 t. B3 E0 M5 w! |6 q! m+ m# b
3.   ip_hash策略; c) ]# a# p  n3 \* k  }
(根据用户的IP地址进行hash运算,只要是同个用户发的请求,就会被永远地转发在某台服务器上,比如张三发的请求第一次时是由Tomcat1返回的,李四的是有Tomcat2返回的,那么,以后张三的所有请求,都有由Tomcat1返回,这就是ip_hash策略),配置如下:
2 l) \3 B( K' X 其他地方保持不变,在upstreaem中如下设置:6 x" Z, ~& j2 W! D2 f. n
8 _  s4 C( N! f: m! U. ]( _

% M/ `9 j8 b% I- v 4 J9 a% g) P7 v& W2 [

) D* `& \1 {# @4.   fair策略
- A4 M! _6 N2 D1 S(动态weight策略,我们的加权轮询是显式指定weight的,而fair策略是根据服务器的响应能力进行动态指定的,而意义上讲,我觉得是更为智能化的解决方法,不过这里要记住一点,fair策略是一个第三方策略)
% Z1 n6 a8 e4 n/ @1 x5.   url_hash策略
9 R/ _: j4 ?, O- L! O7 z
5 \! S( I; J: q# O  g9 j(类似于ip,只不过绑定的值是url,这个也是第三方策略)  v* Y- N/ I: M" o& @( ]# Z% Z" N
fair策略与url_hash策略的配置与ip_hash策略的类似,直接把upstream tomcats 中的ip_hash替换为fair和url_hash即可,不过这里需要注意的是fair和url_hash都是第三方扩展,因此需要先安装第三方扩展模块,直接百度搜索nginx-upstream-fair-master.zip与upstream-url-hash -master.zip;解压安装使用make&&make install重新编译源文件即可
! T/ E9 o  [- B# ~* b: p+ T" H2 g. I' [) J. N
& P$ _, f# o! |
& j" u, e# b. H9 s% i$ H
url_hash策略的用处?6 z8 Q, a! `  V; H% t$ q( }0 x

' v+ W7 Q% y* N6 I5 ]8 X8 N/ k" uurl_hash策略比较适合于大型电子商务网站,对于不同的商品便是不同的url,我们可以据此进行负载均衡。$ {6 d4 Y+ a9 \% r. l2 g

' S  Q% A( k+ {: l) D原理就是不同的商品形成不同的静态页面,然后服务器根据不同商品的火爆程度,按照命中率高的放在缓存里,加快访问速度,也就是说实现了一个基于缓存的服务器,相当于把有限的缓存最优化起来;
+ w; ~) U7 e# U+ V0 R- C6 t2 \- B: I( ^  r9 H; i& G# [* w5 M

" `& k- m: g' T5 ^8 f, w! ^- z& n, ~! H1 K
其他的配置
5 B% F$ j$ G: ~1 z, w2 s4 U# F备份与停机状态:6 o; y8 ]2 f# N  }5 D1 t  S0 |' E
server 192.168.1.64 backup;//备份,不参与转发,只有当所有服务器都挂掉时才参与转发;! }+ g8 V+ j4 V4 H3 s

" p- g* ^4 N# D$ mserver 192.168.1.65 down;//临时停机维护,不参与任何转发,是关闭状态,1 R* h1 G/ L* t* T3 C: q' ]: {) q

& e  s; o. s1 L" ]( ]2 S8 udown存在的意义在于,有时我们需要对服务器做临时停机更新维护,假如我们直接关闭服务器的话,那么对于Nginx来说,他还是会把请求发到该服务器上的,因为他并不知道服务器已关,而设置down后,Nginx则不会再发到该服务器上了,避免造成无用的请求浪费。) B& W8 U. v5 w6 h7 o& F' T

" q* n0 A& J: j6 Q
# O* b; n9 L+ W9 x
) Q" M9 o0 I4 s/ Gmax_fails:        达到指定次数后认为服务器挂掉0 _9 p: I1 L0 O( ]4 {2 E
: R( g5 m% |, n, b3 j7 S7 _
fail_timeout:挂掉多久后再次测试是否已经挂掉
4 p. b2 Q1 b% {6 j2 z: v8 l1 a6 _( r$ z! C' H, Y
配置命令) k: f6 [% {$ G; y0 J7 A2 v
0 M7 o& d1 S; v
server 192.168.1.66 max_fails=2 fail_timeout=60s;
7 V2 V: l" ~* v/ ]5 x$ }) ^& u; L
后记, T! l# o, c0 @1 F* [3 c6 R
我们知道,服务器是会存储用户的session的,那么,如果按照上文所说的,比如fair策略,每次Nginx会根据后端服务器群的能力把请求分发出去,那假如第一次时分在了A,那么我把数据存储到了A服务器上,第二次时,刚好被分配到了B服务器上,那么问题来了,我的session不就不见了?(这就是我们在访问部分网站时有时我们的登录状态会不见)当然了,你可能 会说,ip_hash策略不就可以避免这一点吗?没错,这确实是一个解决方法,那除了ip_hash呢?其他策略下又当如何呢?下篇博客将会讲到负载均衡下如何对session进行处理。
6 f0 k% v; [: c6 h8 y
3 A4 P& r: i. w# D1 h! H, h9 D9 _5 C5 J
- {4 n) z/ \; k! U& \0 }! ]

+ v  m# a+ d! C" d' e1 y. l0 [  ]4 y  \' Y1 U0 I
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