MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
5 Q, c- z% C1 H0 t' F7 f
' q1 b* f7 I5 H1 [$ {3 J1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$ P6 c: _! n' N) [8 w0 j% C9 ~$gt:大于
$lt:小于
" ?$ t6 K3 u/ |4 S1 @  W$ P$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

- |2 i$ W$ n' i; [6 c例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   : g6 p3 j+ P8 _/ c" a# @4 w
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

. [1 a7 f, L0 k9 y

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ) d. ~) F- O6 v4 I
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

% Q" \" Z* V* o

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

8 G4 Q( [3 R& j! B

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

) ?! {! J- a2 v0 p, \6 h; N

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
% T& i8 |( X* D& y, Q
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

3 a$ m! a# a7 |4 X% l

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

) o1 d4 L% v" v* S" e* D4 c6)  $size

! W5 Z" R! \, Q" j- S, S0 F$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

  w) a; \# l  G& {! g2 V下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

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9 Y( i6 k. k9 b* {

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

# j5 B9 K0 M7 j, ?% I1 X$ i

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ) l9 W( t, ?( k1 i# _
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

6 k& Z/ v5 |$ U5 a, M

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式
' X! S: X+ i6 m( {! |
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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  e8 m6 Y6 [$ L, J8 G  @6 ~

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   8 b' w6 q( U( @/ p; w
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   . d# q9 P& @6 Q$ z
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
7 y6 o0 d+ k2 e: T: n. o

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
9 `5 g1 A. ?8 l
+ o4 j) f/ ?: i- ?% e2 U' ~12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

# v1 `& |: e3 g+ ]1 W5 X

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

5 @5 E) B7 ?# h( N' I

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

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下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

: _: r6 e" n- h0 o4 Q: ^

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

1 I$ v- ?% Y! m: k$ ?6 ~mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
3 X. g, M. ?0 G2 a4 {8 ]/ K
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

7 f: f, j9 y% I5 ~/ y+ J4 W

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

6 T' s- T& Z/ b; ^# ~2 d" D  Z9 K3 M

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

5 a& T8 m* @* O; b, s! Z

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

1 h' J" K9 W0 ?3 B

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

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/ _$ G7 [1 q  j* m) t

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

; u! {% ?7 r3 [. \# {% Z+ K

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

* n2 y2 k% M: m- P, s' H2 n$ f

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

5 _( W7 O% l/ r. m# Z. _

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   ; r1 i. G" N4 G. t/ ^  d
3. $gte: >=
   # h( y# @, \# h" i
4. $lte: <=
   7 p7 @) D7 C! I1 k$ t
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   ) r4 n1 Q7 W2 Y. b! Q* k2 C2 f
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

* b9 B3 A/ a- V) g) y2 }
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
  p; d) k( x3 {" @5 }0 E+ `+ S8 d

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

6 M+ f7 M9 ?) Z! W( P
  ^$ x4 F' U1 z6 J# T2 B3 n: x+ B3 j8 ?. Z查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
/ @, f. v. F  K6 s" S; E# R2 B

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

0 g' N0 y; a- a" Z7 q
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
; @' Q' c/ \  w: B" }" R( ?8 X( W

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

8 m4 H, J) ?/ V4 ^查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

! B) m7 S: B% N! m8 `% p或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

' ~! ?+ B/ ?" U& {7 U
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
6 n& x5 h6 b& Q/ y
; y' B/ h: s) ]; }4 W1 K' t查询不匹配name=B*带头的记录
4 \- S; Z. |( q3 J

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
% w4 J! L! I# a, X

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

- m* w! ~% C, n! k+ h) \#返回部分字段
/ O% {" T8 D7 e3 t" k' _选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
, d' t  g+ O& `$ J- q% [

1. db.users.find({}, {age:1});
   / k0 p. v! u* `. O# H
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

6 t" U$ u/ P" W" O! l/ m2 ]1 w5 u选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

6 Z/ t/ _/ w  t' P
排除返回age、address和_id字段
# f1 l; d9 ^0 O, D/ l

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   / n- ^' _' A4 X+ d. t7 Y
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
% w- i, e7 @8 b' s匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
* C: `  i1 V( |( r! M* x& i不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
/ F& Q/ q9 K9 [- Y  U6 I
3 f; Y# y4 |. A3 G8 N$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

  }5 }7 V6 W$ i6 Y$ u3 k查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$ g4 k3 o; C& w% C( S
* Y% {( ~3 G5 L2 T" j; T! R$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
- S3 K8 S- t9 q

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
6 Z/ g! |& W  U' t" y0 d

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

* u, q5 J' J+ q对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   " ?+ @$ A/ |4 E* _( I  C

复制代码

# [) h; U6 d- E0 L, x( h$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
+ n( ]  r+ I3 q% ?5 e' V$ k% |
Javascript查询和$where查询
: H9 [/ ]& k" _3 v查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   * j5 B5 F# m/ L! X6 Y) v
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   $ }8 \+ g& s/ S5 M1 d2 ~
3. db.users.find("this.age > 18");
   ' D2 j' S1 f9 G  x
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
8 Q0 N0 [( Q2 s4 m) b8 o, K以年龄升序asc
8 q2 h, S( d/ g, m& D+ W* R

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

2 H& Y/ G7 P! L0 Q. ?. y* T! Q以年龄降序desc
. S! T& B* r8 C, }* L

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   3 A0 B; c; e5 L5 Y/ e. W! M0 l# K

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   0 s- f4 u, [, p4 A1 s2 B
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

0 _3 z% h# k. K( W) k限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

5 x( C. H" c: R$ O查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
! z7 |2 O4 l) L) Q2 `db.users.find().skip(10).limit(5).count();
7 V: c3 @: j5 ]" Z如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

9 v5 |* _( s: L' g% I
) j4 K$ ]; i: X" J0 H分组group()
假设test表只有以下一条数据
9 m# c" Q: l8 J6 b6 J; d

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   - {. d+ m# u/ H% N2 C
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

) y3 p( g) I3 B5 v! z' b使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
7 G! h# B8 o# q! Q' D0 E$ V# o

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   0 r. y% h! @  I  u6 J. e/ Y& u8 ~
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   - k9 S6 u4 B! S  O- I/ }
8. 
   
9. [
   # `: A/ R% X9 ^$ y% c; u( n- S3 t
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    - p: I3 |9 }1 ?% Q6 {' }5 L  j
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    ' q8 K2 [) n5 R
15. }
    2 W4 E4 p$ W  U& r6 e. I
16. ]

复制代码

5 `/ r: H' {( Z; ~5 z. N
) V7 S/ }$ a9 u
  ?/ G- K8 j' M' W8 R4 dMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

4 u9 h" Q# R! d& v7 P, W! Y; ~

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

) [+ `) N* t& @4 _' y" N

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

4 ]2 ]2 b6 N' d- D. y

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

- H7 e# e: U& e7 f  z: t  ?4 `) W, y$ i+ @
. d) M4 _5 O3 O; D

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   : Y; T  k; `& r- I2 Z8 J/ d
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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9 F; s. r: P' F4 N( Z

) l- W- W% J4 J, [7 ?. }% i% U

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   / a6 Y( C7 a/ f0 F
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   4 F6 c0 {4 H7 R2 w4 W
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   2 m$ D$ |  I8 w/ R/ h
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   0 O9 t& c* v6 B( A0 v! S1 z
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   / W3 W& T6 X, ~1 D) x
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ' t, ~2 x4 I. y+ `! C
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    4 \* Q+ ~" f& Y& \% ?) O  C
13. 
    ( U+ R3 ]- X) `, \
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    & T- D: M' C+ y1 X) z. i+ C
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    : M6 t) o# b6 n
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    # ]* y/ H+ T2 j' ]
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    0 {5 D0 j) M& u' b0 f
24. </beans>

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! o( ]" c/ b- U; A9 Q

' P/ h, d2 G5 ?: F7 Q( D5 V' O

max和min的测试：

1. @Test
   ! [! n" ]9 I0 L- r5 w8 `) F+ [, L
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   - m: Y% [4 H& n" v; t: K( X
5.         log.info(result);
   ' N, v! x) @8 b, ~, Y5 V
6. 
   # C2 k8 F7 _# B' u
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   : i& O: i/ ]) J4 A
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   8 g+ f( J' k0 F- a5 h5 {% Z9 ?% G
4.         for (Object o : result) {
   . W/ r5 @1 ^' s- n+ L
5.             log.info(o);
   
6.         }
   " Q0 @8 {- K# D0 @" `. N( r
7. 
   ! v" M( a7 a8 b3 N
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
     l! m: T6 v! O. m
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    1 ]# q* d: h9 [% b7 G! y0 }' O
11.         for (Object o : result) {
    & \* i: E3 w, u$ V5 m6 @$ A
12.             log.info(o);
    
13.         }
    0 X2 D4 {1 u/ f# e
14. 
    ' _% v1 v: B, f- ^
15.         log.info("==================================================================");
    8 [  c' V/ f1 y* [- _, K
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    7 _1 o' M+ ?7 t
17.         for (Object o : result) {
    * k$ {; J2 D% K( S, y8 Z
18.             log.info(o);
    5 B( y; H5 s5 E* y9 {
19.         }
    ; G) g& E0 m2 H
20.     }

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; A5 F4 ?- s3 d* S7 `  Z. z/ c

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   - k3 j( k- u4 [, M
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ) C9 l0 P/ t) _8 E
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   - C% A6 h% u6 j
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   3 l3 Y) j, D6 U$ O) m# o, f
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   - P9 f; O  i; c$ v  w
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    0 A9 Z; R7 b7 o; v
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    , B  |6 z4 f. a& L# X1 O
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    . f% v  M; {& Q1 h) @" |" y
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    3 H  Q4 g) y" g/ ^8 \* K& Y
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    5 ^( z- p" A/ {2 `" ]
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

& t9 b. Z" Y& U4 J0 @' [( J2 _