MongoDB高级查询用法大全

admin · 发表于 2019-7-4 17:21:36

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value! o7 q6 t4 Z) ]) x
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
+ y1 l$ |6 B9 F7 p! q3 B8 J, s- x' e
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value \9 a* W n( f0 I7 B9 M
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});
& ]/ F2 f A" N% l# D
db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
& N+ l$ f( m9 L4 W
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5) $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6) $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
1 ?% G9 G/ \5 J: e2 P
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8) $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
! }8 u' }, H6 a4 ^- T
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10) 查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
5 V4 e7 |. ~8 [& z7 G+ G( ^
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
$ ^# |% r. N- m. W; v! W
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ] A* M* `0 ?3 P* B4 k
}

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12) 查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
: D, }! }, |; e$ p/ I9 ]
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

1. 超级用户相关：

1. #进入数据库admin

use admin

复制代码

2. #增加或修改用户密码

db.addUser('name','pwd')

复制代码

3. #查看用户列表

db.system.users.find()

复制代码

4. #用户认证

db.auth('name','pwd')

复制代码

5. #删除用户

db.removeUser('name')

复制代码

6. #查看所有用户

show users

复制代码

7. #查看所有数据库

show dbs

复制代码

8. #查看所有的collection

show collections

复制代码

9. #查看各collection的状态

db.printCollectionStats()

复制代码

10. #查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

复制代码

11. #修复数据库

db.repairDatabase()

复制代码

12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

复制代码

13. #查看profiling

show profile

复制代码

14. #拷贝数据库

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

15. #删除collection

db.mail_addr.drop()

复制代码

16. #删除当前的数据库

db.dropDatabase()

复制代码

2. 增删改

1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

4. #删除yy=5的记录

db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

5. #删除所有的记录

db.foo.remove()

复制代码

3. 索引

1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

3. #索引子对象

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根据索引名删除索引

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4. 查询

1. #查找所有

2. db.foo.find()

3. #查找一条记录

4. db.foo.findOne()

5. #根据条件检索10条记录

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序

8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操作,查询指定列，去重复

13. db.foo.distinct('msg')

14. #”>=”操作

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子对象的查找

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5. 管理

1. #查看collection数据的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont状态

4. db.deliver_status.stats()

5. #查询所有索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6. 高级查询

条件操作符

$gt : > ! y$ t# c& e! B2 i: m
$lt : <
% S2 [: N H( ]% f: F6 @
$gte: >= / w2 s4 M* [: V2 y% @" g' e
$lte: <= * Q7 T( T" }' F' ]( g* n
$ne : !=、<> ' V! {% D$ }$ Z- F2 c0 V4 \5 _3 ^
$in : in
1 n% v# D3 b, A# w
$nin: not in 6 ^5 S8 n% ^/ g+ D
$all: all
1 j9 E' f$ Q* A7 [
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

db.users.find({}, {age:1}); $ c3 s; Z/ y; D* f
db.users.find({}, {age:3}); 4 \6 p% d5 A3 C; p( W( t
db.users.find({}, {age:true});
9 s p- t) z( d+ S' y& J
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

db.users.find({}, {age:0, address:false});
; o* L5 y( f- {$ v7 S
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

db.users.find({name: {$type: 2}}); 2 s" f5 d' v0 k u' i6 V/ o

复制代码

查询所有age字段是整型的

db.users.find({age: {$type: 16}}); * e9 u& h. U: y* J6 C5 W

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

db.users.find({name: /^b.*/i}); . k8 X6 Z$ x) f4 `9 ~1 y" g( F+ G

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

db.users.find({age: {$gt: 18}});
) M/ y: s$ E8 C! g2 H6 M
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
$ H6 ^4 L( m; K. j
db.users.find("this.age > 18");
" ~% Y6 ^: u7 _
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

db.users.find().sort({age: 1}); ' R# d0 c" J. r3 G& H+ B

复制代码

以年龄降序desc

db.users.find().sort({age: -1});
2 a. D, _" i# l" a2 T8 Z v

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

db.users.find().limit(5);
+ t ]; c% j" g+ i3 p& H

复制代码

返回3条记录并打印信息

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); % B) T; y$ ^) N, p: }

复制代码

结果

my age is 18 ! n, v, X% W, y7 a6 J% V% U% B
my age is 19
3 E* P: k% d- l0 @9 F2 X
my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);
! a' G& s" a$ ?! N$ ?( C

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

{ domain: "www.mongodb.org"
7 k0 s7 h( {- }' S. a( I& f
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
* b, C& j' O5 u; u, f- W* o0 l8 A
, response_time: 0.05
0 W7 h- s) D' b" o
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" & l+ Y( g+ b4 x: ]
}

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

db.test.group( 4 |* v4 C. b+ b h) R, O6 L
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} & w' \3 \0 v# S1 o
, key: {http_action: true}
$ o) y" B2 z/ n; G1 ~
, initial: {count: 0, total_time:0}
+ }# S+ ?' ]; H7 M: ]! ]- j
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
7 T3 X; C. N7 b( G
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
( s; \8 r& g+ j) P- X( u- t q
} ); 6 I' L5 o. s4 b
8 e$ N2 w! F) w+ S% ?0 n1 \
[
4 @6 k: \* c' e2 X, j
{
/ H' {) ^6 y! r1 N5 `2 Q" i
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
4 ]' Q0 G* n9 G8 Z9 T- q
"count" : 1, 6 s1 P0 y0 s% l5 P
"total_time" : 0.05, 5 `8 s% X; a1 j4 g. {
"avg_time" : 0.05 5 x* U. g0 d( p: m# ~. _. W5 F) B
}
* v8 [2 M- p8 Q/ o1 {
]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName，有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？因为我是Java开发者，我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

Max 和Min
( ]: B* I; P" j8 O

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

distinct
z+ s2 k! b# U( w: j" n y

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

[ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

8 z; Q% \7 C. @" k' x; T
[ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

那么我使用Java呢？我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
. U4 N$ r" K7 _. z: X
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
' r6 y) a X6 i
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
9 J8 W1 l5 q3 b+ w* B
xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"4 f' Q, U1 `7 K" I4 k, d, x
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
; W) t5 G# U# R8 [% @( w
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
& m! Q" N% g; ?/ _9 q' H
http://www.springframework.org/schema/context
, A! J( e" I. h6 h- E
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
) B$ e. H9 O$ V3 s
http://www.springframework.org/schema/data/mongo! T5 M% q: |5 X* ]- O+ K; P6 d: l; Q/ k
http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">3 \# L) Z0 n- I+ s' Q
# ~4 g' \1 @9 G% H! @
<context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />+ ?$ M- V& B* e& Z( d
* g5 r. g0 {+ o+ l
. i7 k% m* Y6 `: Y8 q
<mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
) {, @* \9 ~- U. A; K# v @
/ C: w$ ^0 m& p& p7 z; C; u' a
<mongo:db-factory id="mongoDbFactory" l; M" U: o- O5 J
mongo-ref="mongo"
' |7 z0 V* T' i- d: R$ Y: X2 f
dbname="mongotest" />% @' Z. G- S# _5 A) P; u
" ~+ V! W( Y! C9 U6 n
<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">! f) Z- R. I8 ]2 w) T* h" H# @
<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>4 {& W" Z/ y6 H, Y3 c/ n
</bean>% _: c0 w/ B& W& R! a/ B
</beans>

复制代码

max和min的测试：

@Test
# i' C, }7 O5 K) @, F- p; t& [
public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
' v3 b% G- B( k+ O1 [( ^
Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
0 w! v* l- G: D. `! B( L3 T
Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);( q Q" ?: j" o: Y- |
log.info(result);* R. J' w+ B5 D+ M5 o" `' W
. i2 _; r {1 e0 e) s+ I" d; Z! b& B
q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
, B( q" e, G8 m" }7 N
result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
! ^7 [. B+ u1 p* n
log.info(result);
( i) n0 C8 L. M
}

复制代码

distinct的测试：

@Test
2 f# X8 _* u4 _( k8 K: o: c/ M
public void testDistinct() throws Exception {
, s4 g, ~% y: H) l( ]
List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
& R2 v% x, f( h% ?7 \; V
for (Object o : result) {
e" T) ^. y4 J' e
log.info(o);
i* Y0 R0 G& v
}( ` l+ w8 P9 z" a- N- |
/ [& M! Z) `9 V$ o
log.info("==================================================================");9 p3 D. T: v$ Q' S( _$ _
Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
1 K( n! w, T0 a# J# b
result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());& l- {2 G( c' K# E
for (Object o : result) {' \4 U9 C0 E2 \& n
log.info(o);- A8 \' e% y3 J4 B: l& m; Q
}* H- R% V7 U6 e( k8 }; X7 t+ _
& t3 D8 q. T ?5 I, C* j
log.info("==================================================================");
4 [2 Z; ^$ Q0 _+ I% {: H: }
result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");0 w0 V! ^: F3 Q" Z
for (Object o : result) {8 T7 L* Y3 n, C5 C3 `9 y% }5 @
log.info(o);# j C2 N0 P* O$ \( D9 N
}8 U' m( p$ ? V1 _: V
}

复制代码

输出的结果为：

12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567" I# N' @" S ]8 ?* \2 t. b4 m8 c
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
/ x* g8 s( C- P
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
0 @8 o2 F5 l! c3 Z* H# h6 r
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
* I2 [# C/ H) c9 }% H
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
9 y6 ?9 J+ l4 s# q6 t
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
{1 |* \8 O; i: X$ i
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这里我要特别说明一下，当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件查询，sort，limit等信息。

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