MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

6 c3 L2 Q1 }& e4 U/ N1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
! z7 Z! O5 E- d* a- \5 t, `0 m$lt:小于
) P, P/ s) D& d6 [$gte:大于或等于
3 m6 z/ N1 {9 Q- L$lte:小于或等于

$ A) \5 b8 _" Q& W' O; n* [' K' U例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   * c- }1 ^' T/ {0 x
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   8 w' X0 [1 C4 ], `  m
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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, Q& e% W) I2 J' L

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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# H+ C/ T8 D' `# g+ f4 u

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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/ s- G6 z% w, O

3) in 和 not in ($in $nin)
% Z0 b& O  e5 ]
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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( ?- K1 X' z- j* U

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   5 D) q7 @7 |+ ?# R) q. B, c
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

# b% l; {' E: C& E8 O- m

- M2 U. h& S; x" Q8 D& [2 H4) 取模运算$mod
1 c' }  M: u" j, ^' ~6 }8 F
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
. G$ @* K5 B  @% f  g0 f/ C
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

. n4 j! [6 P9 K' v如有一个对象：
* E9 J' {# C5 q) F) Q  A/ g

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
; R3 J% z; M! M) [: k; @/ ^7 g
# P* E. H5 ^) @5 C  w下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ) I/ D3 u8 g. j4 H5 i! h7 B& t
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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4 o  Q; U4 O2 r/ G+ N& s

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式

' y) T- ]( s: H4 ^mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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3 q- d" \" {2 O* H/ n- F% `7 c

10)  查询数据内的值
! t0 x  S5 O* ]8 c, i
0 l; F- d/ [+ s6 t$ V# T% k, c下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

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8 r# s4 G& J0 R9 r3 P

11) $elemMatch

% _, v5 I* N* e$ }, E! F6 k. e如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

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1 j$ n0 _$ V! _, P$ V% w$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

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下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

* l) D) ], B5 C

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

5 x, @$ Z+ n4 T) o

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ( b, ~3 t# I+ Q: F
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

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mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
- R* k* ^$ P% }" ?, b, U% d7 J
9 x' ]5 T/ T/ n: Phttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

. D: c" E5 B( I0 x4 r  R版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

9 D! C9 W; ]' U3 i- \, P9 u

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

4 _; a9 Z& I3 v5 S

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

# v: z- T0 R3 {2 }% L5 u9 x

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

: w, ]! W1 F) X; d8 O* M  u

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

3 b2 E  t" U. G. @  ^. q0 o$ G

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

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( b: ~6 ^' s7 N

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

7 t: \# V) c* Q" s9 g

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   1 C" M' W( a+ W) w2 @1 U
3. $gte: >=
   ! A  N- ^. |* A2 u) o  V$ i3 ^* l
4. $lte: <=
     H, P, Z" ?  O' [
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   : U  ^9 a  p. Y3 Y$ {
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

& C* e( l" }) D( J1 B! p) B/ a
' L9 y( I; f$ Z* f: C3 f查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
* Y6 \+ ~6 C0 G% u

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 z9 J& ?6 F+ b! ^& N0 W
1 \, `0 M4 `# o2 C查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

* \/ ?9 b: j" A9 R
9 z7 O, F) h0 b查询 age取模10等于0 的数据
( Y, h% f! L4 N& N. `- s0 f

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
( x- U# u- Z' X

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
/ b7 M' x0 b! B0 k

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

  {; k) t- s+ [9 X5 v  Q+ o查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

; s* X& K5 b% ]) S: b+ w, N
/ |# F9 a6 s: t: v" H6 o5 B#返回部分字段
) V) X. h* x5 V8 v) R% D) ]. n1 p% Q& I选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   7 A2 @+ ]( x4 T- A0 Q2 |
2. db.users.find({}, {age:3});
   - {; G* g6 g+ O
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
, f- L; @" e" B2 n
选择返回age、address和_id字段
9 M% ~/ U( H0 ^7 E7 G

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

  p5 c3 F+ O2 h2 C% Q. k9 R" J# E
排除返回age、address和_id字段
2 t+ n& f  i! u- c6 W

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   5 v8 q. b4 o5 x  B2 U, \. g
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
: l3 p! N" ~+ \" b( I( N对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
2 [$ I% R, Q* }6 e, t匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

4 i3 h, b3 W2 }5 }! K6 p% R
$type判断字段类型
# F- R0 B, [  Q9 R* g4 V查询所有name字段是字符类型的
- }, i4 l% P; g5 N

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

' J. ]7 i% i, {  ^: W' ^4 S# v, ^查询所有age字段是整型的
2 k/ q/ Z3 v3 |0 a2 |

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( m0 O# G% \- A% ?9 d8 k% Q

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
; _9 p, a3 t$ O( R4 U2 D

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

4 [& A  ], H  d8 R$elemMatch(1.3.1及以上版本)
4 b" q+ c% s3 j9 H+ ~  j为数组的字段中匹配其中某个元素
3 ^" p/ a* S' l( b9 s8 L  V6 D
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
- _0 P4 F8 E; o( P' b

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   6 V/ M- S7 J6 ~
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   # X" d% o, b: ^
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

  _2 Q* c# W' l  A1 f/ I
4 b) C6 E, b  i  k$ |. i排序sort()
; \8 T% H& {& r  \& I" ?以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   / R- f4 p) M3 N: X$ n

复制代码

以年龄降序desc
7 K0 r+ L& B& F7 q/ m  y

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

5 y! c" ]0 [. k& v( G' j, p限制返回记录数量limit()
6 k# j. ?9 c1 [! K" k2 b- {返回5条记录
: Y: w. `+ x1 n7 |" m" S  Y

1. db.users.find().limit(5);
   ; b& l6 ]0 j2 ^

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
2 T" k: Q! k# a( S: c9 J# @

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

+ {) f) Q' L6 X
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
/ ?3 H9 r/ Q& \! _6 o* Tdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
1 v; o& W& m3 [2 ~+ p5 n/ j* A以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

6 L$ Y' z) G0 J4 O
2 p8 D9 [4 q& W分组group()
# }8 X& N0 D1 }假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ! e# s( p8 K4 e0 Z
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   + m- a1 L) q8 N% m; p
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

, H' {: s6 J- w! H9 V使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   8 a1 ]3 u0 v0 R7 Q7 z. e: D! ]
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   ! ]* k4 K" m3 Z9 I# e& ]. S( g8 ]) v% r
3. , key: {http_action: true}
   # _3 o" O2 O$ _1 d* ~
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   / Z7 Y% ]3 \) g" S$ u# ^1 D0 _
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   7 N; K; N: o1 s! I( j4 [) u
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ; l6 j! N1 e; t& @- G* V% ?9 ^; H
12. "count" : 1,
    + |0 t7 F) |( m& v0 a: ]' v
13. "total_time" : 0.05,
    2 O  ]% O3 d" D- r" k
14. "avg_time" : 0.05
    5 H. \! _: ]! T* _4 b& H, m$ }5 M
15. }
    $ W; J$ _3 y  f! d$ j- r
16. ]

复制代码

5 s# d9 b) J9 Y3 m4 j6 y2 j
+ i  `4 A. \- K; i& F9 ^
7 i! f. |% a) N# v3 H' RMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  - J" d( C( L3 S

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

2 E4 |" Z& K) s* o" F

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

: i( i; l+ A" \0 P4 u' g

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

6 N6 r9 {% c0 v4 _4 R, ?- [8 F% n# [$ n  o
8 l0 [( M5 _! d( k7 W) i

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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8 a9 b( v* }% c

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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+ Q5 F$ X2 U5 O4 K0 |  G
: t" S% f/ N. r: |4 f; k7 W- l

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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8 d2 l1 j. j4 H
* ]+ A, G7 Q" V5 Q

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   ; p, n: O# {& U( `
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   * I/ }% A: [% B+ r' [
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ; |. @; U1 f/ x- k+ H
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    + G# Z% V0 ?; c& S7 j. n) Z9 X
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    & y+ q, H! P. s; m5 R
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    % j, e. m  q2 {
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    9 z' R: }. T6 s5 t$ ]# C$ k# O
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    4 u: x7 }5 Q& b% C% H8 P
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    3 |, ^) P+ ^: d# B3 L- j  U6 X
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    7 h* X, @' x  [5 [
23.     </bean>
    
24. </beans>

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; m9 C; K. U) `+ J, X- x& N$ `

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   9 ^/ z1 N+ A3 d! }$ z+ X; A
6. 
   ' H) r6 Z* |- j4 {5 _
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   . T- [6 P6 k( t  Y! }$ a
9.         log.info(result);
   6 X* E- J8 g1 n" s( T+ F6 E! T
10.     }

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* M5 ]9 ?) H' `% ^* O

distinct的测试：

1. @Test
   - a$ S- T7 ?- H1 C
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   . S: Z& d, [# {$ B9 k* k( i  y
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   : m4 r( o* ?  C3 _" f% L, r
4.         for (Object o : result) {
   ( z3 I! R4 k, E1 w. P# q
5.             log.info(o);
   ; O; u% s; q( H4 x# m7 K8 f1 d
6.         }
   
7. 
   ! b8 }7 ~3 ^. G5 Z5 n5 g, R
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    2 L1 _% L7 U  g. T1 @
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    ' A( y! p' R& ]2 k7 N1 C! E2 R' C! I
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    2 D/ t" H: O+ _3 Q$ J+ u
18.             log.info(o);
    2 F) H2 i5 z5 y: _8 D( ~  L9 {' Y
19.         }
    
20.     }

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1 b- F! p1 x' y% L& o$ u5 m

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   6 l( b! F# L. J. j( q
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   3 I7 O! _4 @0 s" h) ~6 o
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   & Q) z% n, ^* h3 N% r' h7 b: e
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   , @# n& f3 I1 E# b$ Q- Y) K
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    & {! H3 r& j5 I. R8 \
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    2 p: [, _7 P( \1 V3 f) }+ s
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    , u: E8 P! s6 i! Y! ]7 R) G2 ]0 U& L
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

! b5 `8 f( x% z/ K9 r, j! I5 K8 O