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[php学习资料] MongoDB高级查询用法大全

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楼主
发表于 2019-7-4 17:21:36 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
版本一:
2 ?  Y7 k( M" v. |3 Q* e$ h' }
) x+ J  r8 A, y3 y" ^1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于; `6 U% U% r- ~: |

+ I3 v/ q; A* M- A1 _) @$gt:大于
4 |( t1 p2 `% L$ u2 G0 V$lt:小于, y$ t: l# A5 i8 J/ a/ C: W6 t
$gte:大于或等于
6 [3 Q& y' F0 L  q0 g$lte:小于或等于
; {; g: ]2 j0 t0 u" r* l$ x7 ^
. Y: W2 M$ X1 p" S/ A; }# y例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value8 k  y7 h4 m! U/ L
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value1 c9 P3 _1 b6 a+ j, S) J
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value  r) b# p8 h; a/ B. h
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
复制代码
/ Y& _2 k7 q$ ?5 ^
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});  Y' h/ U2 d) x0 K
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
复制代码

' q$ v# J$ s: |0 H8 g+ N) C: Z1 F5 b# x
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
复制代码
: K7 Q7 h& L1 X$ V6 l3 p; ^& h% R

* `% n. R3 z8 E8 Q
' V4 L  c0 C- w/ _
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
复制代码
. c" p  r! E" b( m5 [) K6 \) [
3) in 和 not in ($in $nin)0 \9 e1 w* U8 M2 Z

, B# \+ @/ d3 i$ B5 C. N语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
复制代码

- y! G+ T8 m: Q/ O- h
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    6 S* A' a& h* q4 ], l
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
复制代码
2 i6 n$ u, E/ x

; O& `% U$ x" q1 M9 M6 J4) 取模运算$mod
" p1 V- ]9 K% `  c! J2 F' ^* _" V! ~, ]+ M4 O$ |/ m( R
如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
复制代码

6 J3 Y7 M! @6 L" A
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
复制代码

( a$ E9 O! \9 {6 @7 @$ q

0 X! u& p4 q8 y& p4 @! p9 _' ^5)  $all0 E8 c5 [' s- b; {( H0 c  M
. A  i2 [, H: s5 w# F& ^; s$ j
$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:  p: K/ r% Q/ v8 f; R

0 g3 f0 Y8 w$ p! [如有一个对象:
, c  B4 _8 D9 [
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
复制代码

. a- N) r) T: b/ l
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
复制代码

0 x( Y+ A* n3 [8 j0 A. e: y
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
复制代码
2 F' f. T+ f9 [. }, _3 D; I
" D2 a# P$ y; ^! x& O
6)  $size
' Z- y1 f1 Q# l. a6 g. t3 [( A' d9 }- B2 v1 p& w
$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:
% a6 F: J- U6 [- t$ ]
: B9 e9 _7 m: x$ R+ V# [! [: k1 d下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
复制代码
9 z# W8 a% r& J0 V0 e( p
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
$ X% _2 j+ S8 Q& P; z) L+ B6 H/ U
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回* R9 G6 M4 u3 x0 g  E
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
复制代码

0 d  k- q+ c' b; u! j4 e8 B
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
    - z! J0 B' T7 W0 p/ F
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
复制代码

; W8 _( y. J2 J4 K; A. B
9)正则表达式  G* ]* q1 C# [* F# C: n

' \4 f% m! f  s1 r# ^' H' Fmongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
复制代码

& v& X# c1 j: k7 q- S
10)  查询数据内的值
! D1 N0 S2 m0 r0 U) L
' y3 j. [$ P0 M; T8 i下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
复制代码
& f: t* w% b" g& ]
11) $elemMatch
2 h4 Z' P' D. C0 e
7 ?  y' d) q/ [0 T' t, t" C2 r如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
    ( M1 P% W6 E5 \, m" i8 N* j
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
    , j( {% v4 O+ Y0 X) v( c1 j. u
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
    5 t- t& P: n1 n( O9 ^, h% B$ `
  4. }
复制代码
1 R7 g9 u8 C& k8 E, C6 v
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )0 I& X8 j4 c0 Q3 q5 s
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
0 v. Z% C0 e8 w( K6 w$ R3 p( a0 N7 r
, u9 K+ c6 d3 s  K$ \6 u- c* Z12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
复制代码

) M8 S# b* {( J  s& O5 P/ D: [
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
复制代码
% [' d7 ^/ w- E. ^+ e& g8 d9 U  V" F
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
复制代码
9 t# D: h; R0 }# S% Y( P+ R6 B5 l
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
复制代码

+ ?9 v( \9 X% G6 \* H
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
复制代码
- O/ L; ~  `9 w3 e
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
0 o/ F% V. H4 `% I$ f" L8 Y' e
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );8 v8 h  f7 u  q
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
复制代码
7 w# c2 C4 f7 M$ U
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。
" g% A0 R) \% A2 i' z$ [$ _) L
& }3 i: H7 K1 T% s9 ]: \mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:4 r3 \: G2 J) s9 H8 t
# H: \. I& Y4 U( C8 k2 I. W7 e
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
. k% y! u4 ?* j7 g/ u3 }' \4 Z' t4 T% B. A- O/ L# t  e$ _: K, n4 @  z# Y
版本二:
" z' e! O2 T  [' Z8 X. H2 _
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin

% I4 I  z& |0 I
  1. use admin
复制代码
. A  E% k) D) O* x0 ~
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
复制代码

2 z2 u' v; Q: k! P7 ?
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
复制代码
# ~6 N3 K* e! [4 Z) H/ ?
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
复制代码
  E" N4 A1 H! G- ~* P
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
复制代码
0 b1 o7 D: g5 B4 p7 b: M4 g
         6. #查看所有用户
  1.           show users
复制代码

: ]) }% P$ y7 P* `) E
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
复制代码

) B; J; L. H: `4 M. G" N1 r% H5 ~
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
复制代码
% E# [$ v7 m9 {) |& z
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
复制代码

4 J0 ]6 p9 ]3 `( Z. s" s! {0 V; i' e
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
复制代码
2 v% K4 Z* F2 y1 c2 G% ~
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
复制代码

  ^0 z3 R, U$ F1 a
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
复制代码

* o2 `/ P+ ?  v$ Y% [2 T' `8 Z( c% y
        13. #查看profiling
  1.           show profile
复制代码

- M! B: P. N9 Z+ I0 e/ ]
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
复制代码

; n7 T& Z8 o; R! D4 \1 O$ P
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
复制代码

! u+ _' O7 w) L' N6 ]
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
复制代码
, Y' K8 q3 B3 F/ P
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
复制代码

, v9 L3 @4 e, Y- d2 u3 ?" i9 s, l$ m
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
复制代码

2 m* a" U# r9 o" u+ u$ A
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
复制代码
: M4 O) X! [0 f5 S2 B+ V
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
复制代码

2 C! v) s5 q+ r) z' d$ }) F
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
复制代码
  a- {; D: H$ p0 U! X! _. {9 U
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

$ w& ^% u  K" M- d# T6 T( T: I
6.  高级查询
条件操作符
/ V% i- L9 o7 v/ W8 w
  1. $gt : >
    $ Z( f" j$ i4 Q1 A6 x& g8 D
  2. $lt : <
    6 Q3 V2 i( W% S4 c" Y; O1 E! Y
  3. $gte: >=
    ! Z; d$ M* B0 j  `; w
  4. $lte: <=
    1 W6 G$ b# r( Z8 J
  5. $ne : !=、<>
    # b" `  L8 B: E+ y
  6. $in : in . n* ?! E" E- B+ D
  7. $nin: not in
    4 w% w+ O9 z, e6 }! L9 T
  8. $all: all . R- L% E/ m1 j# Q8 P/ N
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
复制代码

( [- V4 ]: a( G. L7 M! u" n8 ~6 \3 b5 y3 {
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 + k# J) G6 t( g1 B4 e
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码

) g, L5 C) b7 k0 q# w
% B9 s& v6 c3 z# Q. p% k查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
+ G1 ~. }' x! r: I2 u8 F/ C; y5 A
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码

6 p: ^% g9 P! {1 N( O# f
$ q% ~" o7 c+ ]6 w  {4 k( ?查询 age in (20,22,24,26) 的数据
6 i2 \$ ~  E" U0 _1 j( L' d8 q+ x
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码
% C- o: j+ ?  f) G

' u% o( T; d5 f9 p6 b1 s查询 age取模10等于0 的数据
! `0 ]& h/ H9 O& v3 L
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码
. A2 E. t, h* E
或者
' S, A; r' A5 T$ D( m
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
复制代码
; `7 m& H) c; z* J- d- g: Q

- A4 w9 F& w5 C& d匹配所有
# J6 d- W& Y! B3 e9 g
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码

( Q) C  `5 s0 u4 M* U可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } ; p- G2 N! ]2 a' u8 C0 O  L! G2 \5 w
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
; m. s  D0 ]3 G5 V$ b
$ a0 V5 D3 T$ C- Q% s: }/ p( r查询不匹配name=B*带头的记录 # _; y, t3 [, T& ~1 @( ^( ^
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码
+ b" C% t2 x' T
查询 age取模10不等于0 的数据
+ p. u' \1 a/ f7 L
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码
% y  K, d2 j. x" }% }/ s  }

4 l- O8 j7 B! y2 I+ p3 f( v#返回部分字段
& {5 U& r8 L) T选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) + V' z) t5 }) I4 A# f
  1. db.users.find({}, {age:1});
    3 c: {7 }- p! l5 [. q
  2. db.users.find({}, {age:3}); 1 q3 b9 }' Y0 D0 [1 e0 F2 {
  3. db.users.find({}, {age:true});
    " `/ e8 o* G5 |7 ~4 @$ Y
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码
  F: l1 \3 e1 h
0为false, 非0为true
$ ]7 i2 H/ v  {5 k( g
/ r2 _! b% V2 h2 ~. Q# i0 \) a选择返回age、address和_id字段
  s9 F7 b; V9 ~# Z! a+ m
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码

2 s! [+ U. x2 K; j& H
2 E" y3 y  Y( l  S1 s* d排除返回age、address和_id字段 % U+ `* h, A2 N6 P) W
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
    . w8 p2 s! p1 h! w9 r# f3 d% v
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码
2 v6 e0 s; l, F) E" a
9 ~& A" d2 M& }5 @. u
数组元素个数判断 ) H1 E5 x" `/ E. E
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 . a. S. v$ U" u; m& s
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
2 g, S& `% t/ V5 h7 e不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
4 |" w" c. k( i: h. k9 l4 `1 x. F2 k3 P9 r5 y
$exists判断字段是否存在
9 {/ S% p: A2 b. O  Y, I( q查询所有存在name字段的记录 0 c) t  }3 y6 I  b6 J7 L8 L
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码
" z% c2 Q" Q3 |* _5 M. q+ d; S8 y
查询所有不存在phone字段的记录
) ?1 t( A% Q; i: T0 L3 X
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码
7 u6 n, N; E- _' C* p

* \3 O" ^  @1 Q$ f$type判断字段类型 # }; _) g" E' G: ^8 O
查询所有name字段是字符类型的
- o# F0 L0 K0 i0 R! l% K
  1. db.users.find({name: {$type: 2}}); : F: f# C+ p) |4 {5 r" {
复制代码
( H/ ^8 Q+ t: x7 T9 }$ b& \4 `
查询所有age字段是整型的 3 o; T2 F# X1 w& }5 ^
  1. db.users.find({age: {$type: 16}});
    & }6 w( E2 c# r& f) f, n) B: d; h
复制代码
% R3 }" h! x- J" K1 H; |0 W
对于字符字段,可以使用正则表达式
$ b7 M$ O' {! u% N1 E9 A查询以字母b或者B带头的所有记录 ( q% l5 K! ^0 a5 s6 b
  1. db.users.find({name: /^b.*/i});
    ' [/ f0 `2 @# m) j
复制代码
3 W7 a5 N1 B/ B/ b4 D1 T
$elemMatch(1.3.1及以上版本)
7 i1 {* y& |! \为数组的字段中匹配其中某个元素 + R/ G* _8 {, `& F8 H

- h0 ~/ v1 t- \. q7 t% R. iJavascript查询和$where查询 5 |1 O0 l# Y& @+ H  q  L
查询 age > 18 的记录,以下查询都一样
) O6 `; d, _& J1 K/ y6 K6 d
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}}); ' O3 S/ g3 N6 {1 l1 ]
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
    * N0 @' g& `: p( g8 I
  3. db.users.find("this.age > 18"); + Z0 v$ V* G3 U* H
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码

2 k* N) Q8 \% X4 v- {, d+ w& c- g. h) a+ j% j6 ?
排序sort() % m6 J& _9 ?$ f
以年龄升序asc ! J% A2 T# @" Q  v2 G& I
  1. db.users.find().sort({age: 1}); 7 _7 s! L+ \! p  g4 P. ?" o, g
复制代码

0 i4 e* U* X0 i+ M4 i以年龄降序desc 9 n7 v  e; ^* p' b' Y; x
  1. db.users.find().sort({age: -1}); ; n- N& L! h+ q0 ^  g* W( n  U
复制代码

3 E& V+ m. K' P" O限制返回记录数量limit() & n4 X4 R$ t- z- ?8 [* f: d% P
返回5条记录
7 U, @" J* [. L6 [
  1. db.users.find().limit(5);
    ' T" t, |: E! e# ]- d5 S* r; V
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1 X+ U# Y: {2 e返回3条记录并打印信息
2 J" \7 w/ c, a9 s' H8 K
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
    ' c" i5 I" g  o+ k5 G+ |1 P
复制代码

3 o6 w3 X7 M9 t( a7 f: V9 u结果
5 m- U; P( T; `0 r. z
  1. my age is 18 ( [# r# Y) E8 M# e# S
  2. my age is 19 & G$ K+ w5 r4 K  U
  3. my age is 20
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: X) r  N  F5 O) f4 a5 s: U
( y$ P! |! X  K7 e
限制返回记录的开始点skip()
1 K+ p, J  k" t" |从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5) / w/ `) s7 y8 b' _5 O: v  p
  1. db.users.find().skip(3).limit(5);
    ! L/ O7 y9 ~4 s
复制代码
/ Z" f0 u- M! }) J% J- q
查询记录条数count()
0 A: d6 v5 }/ t; n( W3 mdb.users.find().count();
2 L# J- p5 d9 g5 d7 G9 _db.users.find({age:18}).count(); , a; R- t2 [( b0 C
以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量
0 l; t8 R; Z' odb.users.find().skip(10).limit(5).count(); - J/ W7 G  ~# Y8 G
如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)
- J* i# b0 T" {0 @
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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1 B1 U! g+ q' A2 h. p  l  z# j" @
分组group() 8 f! _. m5 ?0 J
假设test表只有以下一条数据
+ I, m" R  L* @: T$ n$ W- [! V6 a
  1. { domain: "www.mongodb.org" 8 }2 |. z5 h8 q0 p+ A8 [0 }9 ]
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} ) s, i" p/ K9 @9 ?5 _3 D$ r7 j
  3. , response_time: 0.05
    $ P' j4 g# Q; T
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 2 R, D9 R% y9 h4 l7 E
  5. }
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1 x9 K) d  |5 w5 u' a. A  T" B* c
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
( p2 j% K: ]8 P) t, |
  1. db.test.group( 8 d5 m7 F8 z3 h& ^
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
    8 `$ U. D) W" l+ ^( L* w1 O
  3. , key: {http_action: true} 8 a- p( ?! G% Q. c3 P, q
  4. , initial: {count: 0, total_time:0}
    / a' B( L% a( o+ ^* \# m
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } 2 r8 H$ T% }8 Q% m+ ~; H- ^3 ^
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } ; _( v% W6 T3 F2 l5 J) H
  7. } );
    5 \  h: H) r- G: _  E! g, t
  8. $ T- K. w# m( A# ^% ^# x5 t; N
  9. [ * j3 c5 V; @& O% v
  10. { 2 ^) ]* |/ e4 B; ?* X
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    & ^" q2 m" o' u9 d
  12. "count" : 1, & N' ^) a8 w' N. F# G& k0 E# G
  13. "total_time" : 0.05, + A3 t$ A% S/ G
  14. "avg_time" : 0.05 : q& m/ l" R1 A& M* A
  15. }
    , P9 T& }* q9 I% B$ |
  16. ]
复制代码
# ?) i8 q' o) B. {( }' ?# c
) i. N) S  D5 L( u! D: t

. D% u+ I- i6 rMongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min8 \2 x, d3 L2 S/ L: T$ i
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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4 B  [$ h0 P! F. i& t; X0 p
( Z3 S1 }$ U) ?+ u* A6 ?" e
' e' A! R9 ]! R, w: X3 b
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
  • distinct
    " k; C! n  O9 f2 Z9 d+ A
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
复制代码
  b7 E4 C8 a; }7 w* x" |8 X# h
: g: X$ u9 d7 X( _
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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" C+ T+ l# K& i3 ]
5 n# ^* E2 r0 o  q: V  t4 S+ G+ U1 w
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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% {: `/ m5 w# u# s6 [

( C6 f5 D5 U) G
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
复制代码

- d* m& B/ ?3 [! f2 \0 n* V
' y8 c& W1 i4 V$ q* u2 q6 V
输出如:
  1.         
      h  E- P- w6 c9 F3 H  @
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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3 V5 K0 ~3 I# f# d
) K4 S" V7 N: N9 d. I( K. W4 ]

9 G& u1 s9 W- r; {7 I' Q5 e
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    / k: o4 V% T7 E& q
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    * ~4 K4 X0 R6 x8 w
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"' d* Y7 K! W5 E$ B
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
    0 x; i7 L* W& N3 e5 m+ P% ~5 J
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    & h1 A/ q' Z: z- M4 A
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
    ) |; a; p* f+ P
  7.           http://www.springframework.org/schema/context: U  P7 P* a* }4 ]8 P5 t$ Y6 ~
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd. }4 B' F0 J3 \2 c
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
    % m& }% e6 C% f$ _# H' L
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    / s# ?) o, y4 i  h( m4 @2 d

  11. ) m$ j3 h9 I: Q5 ^2 W
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />  Z2 D9 l/ [% `3 i: W' X/ y! ~

  13.   A3 F* \8 ?  p' v' j- f
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    2 I2 o+ I0 S$ Q7 k- e* I( E/ a
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    1 G3 o, R6 K# c0 y* h, N5 G
  16. ( f2 V7 |) W( c/ X0 Z% B
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ! d! }' e( f$ J0 G+ _* Z) _' D5 ^
  18.                   mongo-ref="mongo"6 v  }2 a& t5 t8 C. ]5 M4 n
  19.                   dbname="mongotest" />
    4 ^8 _8 K+ o# l+ L% J2 Q1 B3 x! D2 d

  20. 8 @* ?) G  I) l. t4 h% W
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    5 A- H# A5 J" g7 q, u, R
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    " M/ q& ]4 l# P/ U  a, A
  23.     </bean>% ]1 V0 C/ e0 f
  24. </beans>
复制代码

( E& M# a: t$ p6 `1 [; ?6 ?
" [5 h+ h/ _0 ?3 y+ a4 p
maxmin的测试
  1. @Test
    . I+ c* s$ W0 O: N; X) m, T
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
    ' K" Y0 w* s' j' E( l% D) t  Q
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);5 h0 X4 _* ]# B" E; _4 i
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);2 f% \# B( O5 @! d% G
  5.         log.info(result);0 ~' N! U8 ~/ v+ Z: F* s
  6. 1 {+ V  B, d  w; p8 Z% Q( ^" V
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);7 b3 R% i$ k& L* W- Z# T
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    1 g6 V; x" D9 C
  9.         log.info(result);
    & Q5 _* m6 D( y! F( T* z# u
  10.     }
复制代码
! n) B1 |5 {0 _1 E5 ]8 `6 }
! P  k5 O* u- w% O2 Y& T' e5 n; b$ E8 d
distinct的测试:
  1. @Test! Z  G; f: _5 B6 S- M
  2.     public void testDistinct() throws Exception {. E' e3 j6 n) ~4 {$ J. ]! g
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");5 a7 n% k0 h# `" ?$ v) C
  4.         for (Object o : result) {: E/ h& `8 g8 e. \; g" n; s, {
  5.             log.info(o);5 ?( l  b" V1 Q2 u, ]9 M9 P  X3 ^
  6.         }/ p2 Z% R$ b  H: S/ B
  7. 8 j9 s; I7 m% ~" A6 u
  8.         log.info("==================================================================");
    + i! e. R& o, l/ E* _; E7 @
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
    . x5 Y2 c( l0 K4 a4 h
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());! R% c6 I) R. m2 T. q% W
  11.         for (Object o : result) {8 }9 D( l$ h' W' t. X0 {4 Q% Z/ g' D
  12.             log.info(o);4 O0 k/ i5 M6 k$ \0 ?
  13.         }
    $ Z8 R3 z, v2 M+ M+ {+ N

  14. ) K/ ?( I7 l8 D& X' E
  15.         log.info("==================================================================");/ F6 E2 y( f  p/ ^4 ^; y
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");* n! g1 _* p1 Q# I. ]) m, S
  17.         for (Object o : result) {
    # z7 ~& N6 B5 ?0 U! }' ~% h* I
  18.             log.info(o);
    ' P) L. a4 S, u2 l  M
  19.         }' g% Y1 U/ f' q  f: h7 v
  20.     }
复制代码
6 W; V* M: ~* r

! y2 t( @4 x; g0 J. u
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567$ m$ H& ^0 X2 [0 {% y
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
    " Q9 ~4 \' D1 J( G0 a0 R
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 4567898 E  U& l0 I! N  t2 [
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
    / O# R7 Y5 B) Y* [
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
    ' K8 k, n1 c2 t4 _
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo; K2 f1 l' d  o7 U1 E
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456/ i) Q3 S0 B# N
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
    4 U) O8 }' }4 W
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
    * f! r' x# C  \$ k: {8 D# D
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    8 W: S+ x) Q* R4 j1 N# Q+ V. L0 x
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    , w+ v& f8 y3 o; x1 Q3 d8 u
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 9876542 R) m0 n7 O% t* c# g8 f
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ' O. J3 X  C6 r/ S) g' s! x
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    , c' p. d2 U) I/ @- l
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb/ p( [+ l4 t* i
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    . |# D+ o" E  c% T1 k
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    : J9 ^8 s' I5 ~3 v9 V! }# A
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx" b  O, N, N4 K% I/ L
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    ) C3 V, y" n' j" Y- l
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ! M$ L. R, m" d' k$ L
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr0 [9 ]: @: _- Z" o$ }
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
复制代码
3 A3 K* W1 ^3 N2 Y% I! Q

" c( Q1 n* J4 T& |
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。
# _4 D) V! B: D1 `
. o" Z3 D, A! Y: b

7 E  `! F- `) k, |
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