MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
# B2 E. N7 D2 `) p
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
0 }5 a$ S# ?  Q$lt:小于
9 L; _) C" P1 T, n1 I$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
9 M" \2 H# N8 H" I: B3 F8 F
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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: D5 `# H; J& G6 s

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   # V" \3 F' `! |6 f: k! G7 @! F
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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3) in 和 not in ($in $nin)

+ N$ N9 [1 `0 v/ [+ E, ]3 L语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   " C+ |: G* S2 g; ^# `7 ^6 J# p2 P: ~
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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  Z- |3 F, Q- ~+ }  h( n; O8 ]4) 取模运算$mod
' b% i9 s* X! N- f8 J/ i
" w  l: R) E7 r- D8 A% u如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

) \2 h; D, |% ?0 H! P5)  $all
: s) \- B( k7 A) o1 i- B; b. T( I+ ~
$ V) j* f& h7 ~! l$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
+ }7 Y# w3 L$ p9 q  F/ A6 Z, `
9 I9 I* V- M$ x( F5 Y# ^如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

, ], ?' [7 t4 {4 o2 k! v

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

* S* c1 K' s/ q1 {. W9 B6)  $size
3 ^) [% w/ w" c$ [  f% F
9 o& Q1 I5 h8 L6 ]$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
* `6 l1 w5 @. @+ ]0 F
: z: x3 T$ c4 |3 `3 v0 C* j下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

& K0 g( l! k3 U( K2 v

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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/ M: J# b' C6 M

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
& w2 |3 Y7 ~( L0 P
5 E4 C$ w" T1 [0 amongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

: D' g) u7 A8 \" X; b5 n4 k# ]下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
+ }1 U% I! u6 ]: a) u( L
, ^2 r  c  f3 T1 M7 i7 x如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   9 u0 O+ A8 ?; `8 D+ D9 E: `& L
4. }

复制代码

, ^5 ^1 K) a1 @( \; z& Y% x$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

4 M, U- n6 d' O) R% `) j( Z

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

' Z4 [, ]5 y' ~( J9 j# D* b8 ^% n

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

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是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
5 Y. g0 |% L! g4 X! N# j
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
1 g4 i& _+ ^8 l# O0 h6 I9 W& d

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1 p& p9 f& y. i8 ~" j1 D1 f) h

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

5 n7 {3 s0 ~6 i( n. _) D

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

0 a/ I# h& x, `  O

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

! x! N: m' c. ~0 H

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

+ k4 O) [5 K6 g# t; l

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

1 g; A; b  a* H. E' c+ ?" f

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

, {% t0 I( e# a; e, @' g/ `1 e

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

% L0 }* B  g. D' t) h- e

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

5 A3 |. R: ]$ B' O! n, y' r' Q

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

9 G7 p! C* T! {7 D( h2 q

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   , i2 ~0 }* D' }
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   ' }. a& J) ~( @* [! ?
4. $lte: <=
   1 s0 h( E" ~. B* o4 I/ y8 y
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   * j: x8 Z* i# k$ b
8. $all: all
   ; P2 I5 h$ i) D, [; e1 _9 l
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

" N' ~( `6 L: p! g/ {. [8 X6 o6 T
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

+ S+ B  m" P- G. n/ p
& d# u9 [7 R% X$ X& |- O2 B) O* Q查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
& |9 E3 ]' u& f' @9 F; ^- ^$ n

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

% ?8 I- F- G! H: S2 z
# `9 j) A! g+ ?6 U6 j2 {, Y; ?  o查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

) @% L0 f: s" u( e% |) c- m0 p
5 o( V8 W& J! i2 Y6 Q- D查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

3 ^1 r$ t- W9 m/ `1 k5 `
匹配所有
1 Z+ F4 u; E" t# X- T& ~

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

' T- R3 I, w( H  s- E6 |查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

% p$ ?- i, P' e) t% f0 Z: D查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
4 ?! W; ]! m: x选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
4 m+ k! h# x! A% e; `& l7 s

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   ) r" J# f4 j% P; x- C
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

6 G& E/ N' w5 G3 i7 r0为false, 非0为true
' k3 \9 E1 h) R
8 ~$ [+ C3 ]6 ~* i1 W选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

+ w6 n' {/ H) W# {3 w排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

* R3 r* q: o% G* S) x0 B数组元素个数判断
1 e, ~0 L; B# {0 C$ W* `对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
1 w9 c4 y! g7 ^  L8 u不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
  l* {% |& C- ^) ?
$exists判断字段是否存在
; J5 R$ w; E  |/ Y查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

& g5 w2 R! Y8 P: N2 N( A
$type判断字段类型
: z+ x% L$ C2 F7 `- d查询所有name字段是字符类型的
' @+ W' L+ e* b2 v: i

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ! u! l4 ^0 D5 M+ J* I8 J: G

复制代码

5 X* r7 h" X! T查询所有age字段是整型的
  S" h$ D% X  \8 r$ z$ Z

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   4 Y* `+ }* J% b- P2 Z0 ?7 |

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
/ W, q( W/ k# R

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

& d4 u) f9 P3 Q) @4 v$elemMatch(1.3.1及以上版本)
4 {( t! ^- z5 |* t为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
* _& f+ Q; \8 q& R查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
5 E, Q/ N4 w+ C& p% d0 L! l

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   - l9 x" i5 V' ]3 J7 V
3. db.users.find("this.age > 18");
     z/ O$ t: P1 s4 \/ t! P% N6 w7 T
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

5 p: [9 \. t. r) p排序sort()
以年龄升序asc
0 r; Q  z) h: P4 O

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

' P4 z2 k8 `" p8 V8 I! i3 I& C以年龄降序desc
% b8 |- P0 L$ F5 J) _

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
/ T& Y# R/ F  Y( }9 t; F返回5条记录
: o+ T3 `" t7 W3 t- S

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

# t% U* A1 A2 d& N; F9 g返回3条记录并打印信息
; W8 B& U5 Q/ |$ q5 e! e' G/ T" ~

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   2 N; _, g$ U. D3 L
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

6 g3 F! H% \, ^  P! a7 i7 W限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
3 L, L0 m6 @/ U% R8 f6 v

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

5 q3 C$ l1 u9 ?  _- x7 [$ g5 d查询记录条数count()
! n2 G# f0 H0 z) ^# U1 ddb.users.find().count();
: \4 }+ ^" F6 S" Jdb.users.find({age:18}).count();
" K. {: ^  V/ ?( ^  Q) s, A2 ]以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
" w2 F1 p* q9 ]& q9 Zdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
; X7 j/ A0 f) @7 B, ]# L9 |如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
! v6 K9 q* l6 |. K

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

' P# K/ W8 E7 @
分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ; n, e' Z: e; ~$ s2 X
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   5 x. K  ~& B, U+ s0 D
3. , key: {http_action: true}
   , g, `  O% x# Z) b+ [8 Y
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   0 b% J6 h' L* Q. d' \+ c0 u
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   $ _# i, N8 K- g, W
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    " Z' k5 w/ L* l3 J6 w$ i
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

/ p# H% K3 L3 e. B2 b1 e0 x

' p9 t$ F( |2 z

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ! F) U9 ]2 e5 l2 r& y6 \0 ~1 S, d0 D, T; r

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

2 z: t1 c: Q8 q2 K- H8 C8 a" S

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

" b) ~( i& R/ i# w3 r2 }

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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# m& V2 h$ ?  V
  Y, W5 M+ @% ^7 T, Q

输出如：

1.         
   ! c; A* h3 _$ i; M2 M1 [% v5 ?
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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* W4 K1 q: e4 T7 R9 O
5 }0 _% b4 f5 ~8 [/ S/ |- \, t# a

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   / ?$ E' _4 N2 Z
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   $ `2 ]6 o1 s# S0 \0 q7 \1 r
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    9 e7 w3 O4 e, z( H
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    ! f, ?! u0 P/ {$ h& G2 a
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    : F* R# o( v  B. i) y
16. 
    . k2 h5 t  u9 d+ z. @% j
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    / a5 s7 T; O  |# [9 G+ W* B
18.                   mongo-ref="mongo"
    : F4 j3 D& z" S
19.                   dbname="mongotest" />
    7 P6 k# P. C2 u" n" y) l9 D
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    0 Y5 h( E9 A+ y
24. </beans>

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3 P9 O/ a/ b% ~, {% y: s3 A

7 J$ s$ h# u+ C

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   . L3 t$ @6 T1 h% X1 s
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   2 K' j, h' h+ L1 \$ B2 ?
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   / Y! L1 l# h; N* n; O
9.         log.info(result);
   8 E2 @0 f% v0 k3 k3 W9 D) \
10.     }

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2 |* R+ h; ?" {3 n9 f4 Y
% t8 E& R6 j: u6 t- F

distinct的测试：

1. @Test
   9 K7 ~+ E2 X2 Y
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   : |. |& h- C5 z( h, D! D
5.             log.info(o);
   . h+ d6 H7 U: L: C2 U2 M* d
6.         }
   . e6 C* z. h5 |+ D9 ^8 j
7. 
   0 e# g5 l  j( [" H0 h0 L9 T" D) G/ C1 K
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   # J3 J/ E2 U% \- x
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    8 p% E2 q; Y: P: \8 v
13.         }
    + i/ ^# D: {+ F7 _8 j" S
14. 
    , ^/ D! r2 R6 R; W0 M1 O
15.         log.info("==================================================================");
    ( s8 P4 Y' I1 S$ }; _1 u
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    9 D) i" O0 x: J/ Q
17.         for (Object o : result) {
    / K0 ~9 r% ^7 R* k1 h/ \$ T2 X
18.             log.info(o);
    
19.         }
    / u4 I0 |! X) e/ i
20.     }

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1 [( p3 d2 L. U. s/ q* J# @5 C' ?# g
3 \% a0 c7 m: k6 j* E1 B: d

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   - t- o" R0 B/ w. N1 o" E! H# I  }4 f
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   ; d1 B# ?  y5 U2 c! q
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   : e9 ]3 @) A- F% t. U7 o
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ! J+ y5 P! ^4 `5 |, n5 |! S
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    . H' ?6 N0 m; R( h( h/ @! M
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    / z1 O3 H9 O; a/ y; R0 {9 M* u
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    * z( E, C7 U* M! @  w& D2 `
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    7 I9 `) F" v5 ~! x9 c+ j$ p5 }
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ( [3 }0 j; O! U3 S9 ]
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    ; N( x- _2 f0 n$ p0 _+ e
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    % M0 O1 U$ G, o1 G8 P  J( u, \% x" U
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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: I+ w$ F2 w  ^0 H7 d* w; J( `

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

2 E) m* u) ^: a5 P1 v, u8 H7 q. j