MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

& J  P4 t+ M  ~; F1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

1 [3 I, c: `' t; M; ~4 o- ]- V/ k$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
: F& ]& O  u9 Y6 r& W+ B$lte:小于或等于

; M3 M8 Z. x) ~; e例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   5 Z, [- y$ _1 E6 m" x( A" o
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   6 n$ w$ |9 G( w! C! i" [
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

8 C( k9 a; e' o9 n

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

: }4 e+ g% V2 d* M

" m, J: C, w, }- H( H* f7 v

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

0 f4 a/ \0 m9 I: z0 C# V

3) in 和 not in ($in $nin)
* G8 s: f2 b% o  G0 ]& o! {
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

6 Z) [$ Q7 L" H# v

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

( s" c; X0 z( X& s" I# l

5 F3 i1 p: \+ b8 J4 J, o. i5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

  d( C5 t$ @  \  G9 ]如有一个对象：
$ L! h) N# K& y

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

7 t# T+ f5 O9 w$ ^' x

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

) N# F( I6 u6 A

# x# e3 z- ^4 }& j9 p& v. t6)  $size
6 `6 M* c9 b* _6 J! l
. g6 }) A" a! g$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   # s( {4 x$ I+ x3 {5 q
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ! i$ q: c* U5 e- F6 {6 ~/ J
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
  L8 m! ~5 z) Z0 Q: m
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
1 v7 X% |$ z/ n* w0 {4 a# A0 p
) U3 n% ?$ E5 O7 g6 K% X* K6 }9 g下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

) d3 p3 }+ k: p& C  X' x

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   # F) J' Q) `# ]9 M0 `  }( X
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   : y, N/ u* @- V, ]: d
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
( {+ |* |( V& j3 S# I% T* S! _
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

( p# l/ {- J3 z) i" y, G

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

& l- X/ R! I: Z) f( `

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

9 ~- }0 Z9 r+ {% ?; \. k. g; Q6 `

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

% D) L! ?, B5 S+ z, B1 U$ v

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
3 N+ D$ p% T6 E& U$ W/ A
. W9 ]8 ^+ q* t$ Qmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

' I8 {9 E' V9 }' Q/ R7 B7 I- H/ B/ U7 r2 Zhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
; M7 k& q7 ]1 w8 b7 I5 ~
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

6 ]5 v& Y8 Y% S. D" `% X- C1 {

1. use admin

复制代码

$ @) D4 D( ^0 `5 |

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

$ F' y! v5 ^; |7 m6 z9 w* l' W

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

. h. m) _$ A1 \' v1 S1 D

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

2 Y: g* o/ Z$ F: y& @, D! F

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

" Y" v' Q: i8 u, [

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

5 z) L1 V6 r$ n* m3 X, [

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

2 [# c1 L8 e# p/ w- U2 N

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

. F8 o& b0 g* ?2 @! d, |

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

2 @7 W, O8 i0 _' Q" H" x$ q

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

3 I0 c7 @" }/ \3 I

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

, M: ^8 X  l1 A' @, @( u% v

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

, c' w# a8 o: w9 e& q9 h# t! t

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   & D3 g. ^7 S* y+ L+ V  ^7 o4 V
6. $in : in
   ! q7 C  q+ ?& j+ y; p  k
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   " a9 y1 ^6 ~* O4 T3 z2 a
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

9 t( T) c4 k9 ~6 m, X查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
  i" r$ F1 m  u+ x

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
$ a( M5 Z( W! m" i& }9 ~4 f

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

4 H6 {% x  }  o- ]/ v' |+ T查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
& {# W( a/ w) b8 D

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

: [; \4 A9 W% E0 `  z8 G8 f" \或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
1 P- c1 F* I8 @6 c

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
7 Q# A) f: z  @1 c  ?2 I

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   : K0 z& C( I7 c' ?* ~
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
8 w, K0 C! _& }, m" t: ^% v7 m

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

0 U" @  i' G1 I+ ^2 w2 q- |- ^排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   & s! {. l+ c: @2 Z& [
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

2 ]) h& K/ ?0 S7 V数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
2 Q; x6 @) g& |9 Q1 _  o+ U  l) n匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
+ Q5 {8 E) Q/ ]: k) `不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

/ \; {9 P" V. G7 G$ t1 J0 L' g4 q$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

8 B  N1 w+ w9 y0 j1 f查询所有不存在phone字段的记录
$ b% N3 `6 y7 ^& N- _4 u0 [) n, e

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

+ e/ q, Q% q1 S# d0 @
$type判断字段类型
" |! ]8 Z5 \) _: ^" l; a5 j7 D( ?9 O查询所有name字段是字符类型的
. {9 U1 W$ v  e) {# o

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   8 r$ M" ^9 u1 _( L8 R' ~; I/ V

复制代码

0 H. o* |6 U. |3 ?+ P查询所有age字段是整型的
. H- @) S4 S( L( a9 s7 h. p/ x

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

# {; q; U! Y- ]0 x2 t/ [对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   0 n9 ~: O+ U' v3 w7 m

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
& K" k8 s- W; |& A, K+ E8 e为数组的字段中匹配其中某个元素

, L; b" b8 X- a5 e" ?- ~9 eJavascript查询和$where查询
5 A8 L6 G5 ^. C4 J. |查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   7 A; F, T5 o& H+ ^! c  ~  B7 m( y
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   - G+ W+ w4 a  K) F: ?- R$ ^
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
% Z/ G6 ~) u7 Z$ j$ Z% Z: p8 u. S以年龄升序asc
- ~1 \) Y1 e! l3 F! K8 M

1. db.users.find().sort({age: 1});
   1 d3 ~- Y+ S/ [4 d! r& Y0 Z

复制代码

% G2 `% d$ n( x/ e2 p0 F1 l以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
6 s! _9 l7 p$ n2 e2 C

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
: B# t) |. q% i: X- L

1. my age is 18
   6 O& L" f6 B3 a. C, i5 U
2. my age is 19
   3 M/ _3 |6 {9 Y1 E4 ]
3. my age is 20

复制代码

  j5 O, O* Z- V8 _. B5 I- y
( k. u! K, r7 z- h6 d" g( @限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
0 e8 f4 o' A* ~( N2 f- E) h

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   * a* Q" c% n9 g* Y& z

复制代码

6 d3 V# b+ t  i查询记录条数count()
* ~# {* L- @1 J2 Odb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
& E/ a% ]# U1 Q, Z8 I7 `0 }以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
/ V! @. F2 x  M% p$ P" |5 X/ Z& ~db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

. L" E6 z% M2 y9 O( D分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   * `9 R, R6 J( j% i1 `! {# u
3. , response_time: 0.05
   + G6 b) v2 J1 j( Q, H
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   , R* s: ]& ]0 s$ W2 `
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   1 E# x( t8 u/ p# o6 y
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   . Y" L% J8 a. ?; v2 E- s7 r9 C
3. , key: {http_action: true}
   % w1 Y0 Q2 i1 ?/ D1 u% N, `1 D- m. D* G
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   * ~" C1 Q8 K, _+ U; y' H8 v6 g
7. } );
   . _! h; p# p$ x5 y$ X
8. 
   
9. [
   
10. {
    , E( ~9 |3 M, q4 j
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    ) A2 R( p9 t% j, S9 O
13. "total_time" : 0.05,
    * C) V& h$ B. p
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

! [4 [- S1 o1 h# u0 f4 m

: Z) o) T/ J# ~4 g+ MMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

/ w4 e* t; R' T# v1 E0 K! z. h3 v1 n
" _+ `0 w' d& \6 F. _5 o
  _+ \) c! D8 l2 ]

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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  E7 v" J% Z: U, B  U6 u
" R% y- A8 l6 ~; W2 x

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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) Q7 d, z' T% ~- z8 U% [

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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& Z, b. o0 L) A6 ~; M% I
3 f) f" D+ N$ T0 d6 J' c- M; T9 w- @* t- T

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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& G3 Z; N- a/ {3 E' ?7 A4 j

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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% S& R" ~8 m) S) z4 M3 j

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   ( r. P3 w8 ~: h
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   & t' Q& A% z9 {" @# J% W
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   + n) T4 P: [% q& ^, V
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   5 Z) }" _( S$ x. v! T5 [/ i
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
     |! ^, _; W7 ?
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    9 E  ]1 y# f: r9 O
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    0 q- s" J7 a$ v, _) \0 E
13. 
    * K& [" a6 i6 _
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    + M) E4 W- b  b, _# _5 ]" S
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    1 K* r, c8 h9 T* q: }; d
16. 
    5 G. {6 M9 m" E+ N
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    0 l5 Y  ?/ ~" w  Y
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    + R. R( |8 k5 ?* W
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    3 P* K0 a: p& F* K! t7 ^- S$ W
24. </beans>

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7 Q& {* K! U! G& A! p1 N. T; p9 l

max和min的测试：

1. @Test
   , w' P4 Y4 ]7 G) o% V4 q
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   / M$ }# F. x( `4 R; c9 d
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   + `* {' {+ S7 M- Y& ~9 S
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   " x9 e* V) T" A6 o
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   . k/ H, K2 }5 ]2 f" C7 i
10.     }

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9 i4 I, u% I; U- }: w
2 o: y) Z) I1 `0 F

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   3 o- j2 w$ u/ b5 p0 l, Z: C4 o
4.         for (Object o : result) {
     G. [0 V7 y0 k$ [
5.             log.info(o);
   
6.         }
   7 D, s" \+ T1 ]: w
7. 
   ) b5 j6 v* H' |( \+ R, _
8.         log.info("==================================================================");
   % S  a' Z4 f; D
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   0 @: S4 G& A8 Y" L
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    9 ?' K" Z: @6 |. F+ ~6 [* ^
12.             log.info(o);
    * `/ d2 W4 b" x
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    : L( _0 `8 z& l
18.             log.info(o);
    
19.         }
      o1 J+ D/ x: Q( r  z) ^
20.     }

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, E( H+ }: m( v& x, y

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ( C7 R( F. n" I& C: T; @
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   % R* p4 S, q- H6 [4 `$ U
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   . N( R8 J2 R! I
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   : W7 {2 j7 t& i" y- G4 v
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    9 E$ G* G7 h- c
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    3 [1 e+ T) Z: L' z- w
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    1 }! d0 _* e5 E! l6 |
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    8 h5 I: f$ t! U1 \$ f9 J
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    # T! M$ n+ H' v1 f# O& n: `
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ) O2 A  o/ D1 y/ `) b/ P; V1 R
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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& L$ Y- T3 D; M

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

9 u9 A5 y  Q3 Y7 @" W/ z# z
! P8 V5 Q: ~- k