MongoDB高级查询用法大全

admin · 发表于 2019-7-4 17:21:36

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value* |% E6 B! v9 i( Y4 {
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
' {1 o" A" h( p9 K1 n) E2 S' y
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
+ |' q) z: l4 C* |2 m0 j
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

db.things.find({j : {$lt: 3}});
' t' W4 w/ E6 v8 c9 @- G% s( x: k
db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
' S. t/ C# ^: W* s
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5) $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

{ a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6) $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
) s+ j3 L g" ]/ I( _6 W9 r( d! j
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8) $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string1 Q; Z2 Z+ t: |2 [
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10) 查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
, D" B: K p" @" f2 S5 t
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), 3 I! k6 n6 @% u- |# H$ Y
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]6 m3 O' ]$ `* ^
}

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12) 查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );0 l0 {2 u$ e2 q% o
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

1. 超级用户相关：

1. #进入数据库admin

use admin

复制代码

2. #增加或修改用户密码

db.addUser('name','pwd')

复制代码

3. #查看用户列表

db.system.users.find()

复制代码

4. #用户认证

db.auth('name','pwd')

复制代码

5. #删除用户

db.removeUser('name')

复制代码

6. #查看所有用户

show users

复制代码

7. #查看所有数据库

show dbs

复制代码

8. #查看所有的collection

show collections

复制代码

9. #查看各collection的状态

db.printCollectionStats()

复制代码

10. #查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

复制代码

11. #修复数据库

db.repairDatabase()

复制代码

12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

复制代码

13. #查看profiling

show profile

复制代码

14. #拷贝数据库

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

15. #删除collection

db.mail_addr.drop()

复制代码

16. #删除当前的数据库

db.dropDatabase()

复制代码

2. 增删改

1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

4. #删除yy=5的记录

db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

5. #删除所有的记录

db.foo.remove()

复制代码

3. 索引

1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

3. #索引子对象

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

5. #查看索引信息

6. db.foo.getIndexes()

7. db.foo.getIndexKeys()

8. #根据索引名删除索引

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

4. 查询

1. #查找所有

2. db.foo.find()

3. #查找一条记录

4. db.foo.findOne()

5. #根据条件检索10条记录

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

7. #sort排序

8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

10. #count操作

11. db.user_addr.count()

12. #distinct操作,查询指定列，去重复

13. db.foo.distinct('msg')

14. #”>=”操作

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

16. #子对象的查找

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

5. 管理

1. #查看collection数据的大小

2. db.deliver_status.dataSize()

3. #查看colleciont状态

4. db.deliver_status.stats()

5. #查询所有索引的大小

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6. 高级查询

条件操作符

$gt : > $ ]8 A1 O1 i8 Q# G% `4 }/ o, _: Q6 {
$lt : <
& {* f% \" f; i- F1 i0 r
$gte: >= 6 \5 H4 {; x- I2 w
$lte: <= 3 K3 C) }8 S# O; O+ P$ U+ w, o1 e
$ne : !=、<> $ ~ s' |: b3 R% a1 c
$in : in
# d* M6 s# U* K4 E& [
$nin: not in & [/ H; t, Y- S0 \$ ]& S
$all: all * i1 U ~1 t0 o1 i9 \1 ^# s" G9 c7 F
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

db.users.find({}, {age:1});
2 C) ] R/ B: H( ~- P' h' X( \
db.users.find({}, {age:3});
4 C' L) K; s) _/ Z, u
db.users.find({}, {age:true}); ! J9 |3 y$ R! @7 C8 h/ R
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

db.users.find({}, {age:0, address:false}); " U6 p" c8 L/ @" T$ O
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

db.users.find({name: {$type: 2}}); % C8 u$ p7 x/ ^/ I

复制代码

查询所有age字段是整型的

db.users.find({age: {$type: 16}});
6 s- O9 X( s" p* w/ o" Y

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

db.users.find({name: /^b.*/i}); / F9 c; e% q( Y8 J

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

db.users.find({age: {$gt: 18}});
4 p: I. N# w! m
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
# q7 T- h! E. c+ D- h
db.users.find("this.age > 18"); * T- I: }) O0 ~4 ^( o
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

db.users.find().sort({age: 1}); ) f1 u* Y" h6 o

复制代码

以年龄降序desc

db.users.find().sort({age: -1});
: q1 `5 x1 D5 H

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

db.users.find().limit(5); . I* V" t* r/ V6 R

复制代码

返回3条记录并打印信息

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); ' C2 v% o; u C q/ v' l

复制代码

结果

my age is 18 / A' Y7 Z" e9 n" L/ }1 }
my age is 19
- E2 F2 `' X& V2 i
my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

db.users.find().skip(3).limit(5);
; \8 T. Q4 Y. Y8 H x

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

{ domain: "www.mongodb.org"
, z# `4 r1 n+ P& s _. ^
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} ( k4 D9 }/ c3 W7 T1 ~3 L7 D
, response_time: 0.05 9 u/ i: o2 {+ _* H" u
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
7 I6 H4 e" _6 o* u9 R9 s! Z$ t
}

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

db.test.group( % w: @0 f+ h* T9 B& l5 _
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
+ K0 N4 d$ Y* l: G6 i
, key: {http_action: true}
, ~0 G9 i9 ^5 x, f; `4 P
, initial: {count: 0, total_time:0}
) ?" I z% r* U( J7 X, p/ D7 p; t
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
' q4 g* T* |! p! \) P$ C. d7 ~ ^
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } + i1 Z* W% N( Z; g
} );
- A0 H/ j9 T7 s6 }9 Q! g
: D1 W5 `, N# y9 `: L
[
@! u, b/ h& d" y
{ # Q* h! Q& z+ F7 q# V6 m! z
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
y% y. f9 @: M7 n( x- X6 D
"count" : 1,
6 `! {4 g. Q" @6 ?
"total_time" : 0.05, $ Z6 {: d- y6 Q( f3 m2 {
"avg_time" : 0.05 - y/ R( \1 X! F2 } J
}
+ _2 Q3 Q0 L ^
]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName，有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？因为我是Java开发者，我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

Max 和Min
/ N( Q# T6 Q) W1 O2 M) H/ O

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

distinct. K4 v5 x L0 v9 {$ a y7 m

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

[ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

* F: _' ?; E% {0 V
[ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

那么我使用Java呢？我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"" C" c8 ]1 S q5 v0 X
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
% }) x: {( v+ X
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
/ \; ?& v" y% b2 s3 L2 U
xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
3 B/ y# z( h9 z J; o
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans7 W, a; H& Z/ F/ Q: Q
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
$ F2 Z/ V, V% }# Q* O3 y* M
http://www.springframework.org/schema/context; Y' [7 |5 U; \$ m: a% b( x
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
) Q+ B3 Q7 m# x! m f
http://www.springframework.org/schema/data/mongo
3 {# ]/ X$ p. a3 m7 g
http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">5 F" S6 f# w2 P
7 Q+ `9 z& y4 ^
<context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />( K8 ]* \& h. q0 ?
5 d6 O2 U" m. r4 C
6 D4 t2 |4 u% c, V+ @/ N) U `
<mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
6 ]" k7 H% a+ R0 i: n! y9 C9 E
6 |( B B+ k7 ]3 L5 ]+ ]9 X- x
<mongo:db-factory id="mongoDbFactory"6 ]& _" p. I" V- o( S( h0 z6 _
mongo-ref="mongo" P! ~/ {9 }( D) [$ k5 T( n+ z2 ?1 ^$ c3 Z
dbname="mongotest" />
+ L% @& ~! @9 W3 d
! I; q, I2 X- V6 B2 ]
<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">3 d: e5 x5 L6 z5 `4 W6 L( k9 j$ W
<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
$ e' m. D5 M+ ^6 A( X! q
</bean>
4 i, T" t1 N: J3 X2 c
</beans>

复制代码

max和min的测试：

@Test* K- b3 j4 y# P# I
public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
9 n" M& x; H+ j9 w" {
Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
, @0 r& o) _- c6 m M
Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
# i l" f* q X" P1 i% I4 [* E
log.info(result);) a+ q/ T- r" ^/ P
! ^% z( F6 O6 b" m* P& b6 V
q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);1 E, I% d8 n5 J% e' Q5 Y1 V
result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
! O4 d( m7 M' Y H1 l9 {
log.info(result);
; h" W4 ]- d8 x4 ~& X5 `. u7 q
}

复制代码

distinct的测试：

@Test
: ?8 Z/ \* u* W% y( ^3 t2 }
public void testDistinct() throws Exception {" X! b* @# m5 ^9 ?0 `7 l
List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");: p6 [2 V6 {8 Z% t
for (Object o : result) {
J4 s. y! B* g% v" s( A
log.info(o);
$ C1 W9 t2 j) Y, n2 G/ R+ X3 e
}0 x/ h) E: Q2 Z+ x- ~
3 L8 A) q; }& J1 Q9 G7 ^) g% e- d
log.info("==================================================================");
5 ?- P. J% }" N! @4 A) M1 q
Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));7 t! ?5 U( `! W6 Q5 P; _, @. P
result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());! x% _0 i0 A2 v b; O; F9 W! A
for (Object o : result) {3 v. b/ M; } m8 f! Q
log.info(o);
- G& T$ v! K" ?6 Q2 L% T& _. K; @
}. F3 g4 A3 }8 U, }% X; f6 C
H6 b! Y7 [& |6 G4 Y
log.info("==================================================================");6 E1 Z# c4 W( H8 R
result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");0 O! H9 W3 g8 A& e7 ~8 z0 W$ |
for (Object o : result) {
; \3 L- X9 K: r3 o6 T9 ~
log.info(o);( {2 E4 I0 E- K2 u$ D
}) z* M: g! M+ B% k' E, C
}

复制代码

输出的结果为：

12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567# d; v9 x0 N8 ]) z8 N; x6 ?
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678) c8 v8 C% f# s2 d7 B" A
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789; S( X' N: f( M
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654! Y! [* i' ~9 E3 e4 a- u
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni. r( b1 A& [5 H) e2 |; T7 Q0 K: b
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo4 ]7 q# W% {6 S9 I! O' M
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
! l& l9 D4 k, z& `4 O$ Z" G
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================$ B- n1 F# r) r1 }/ I* Y4 m; S
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 2345671 } r9 ]; X7 ? M$ b
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
6 P8 V. o4 F9 r' k5 N9 R
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789& s( s$ j& f( S) u. V3 C9 u
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654! u: U# a' N+ {* i8 P
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
6 W9 j1 t3 T) n3 u. E
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
9 f7 V( b4 ^- D5 q: ^7 g' _3 O
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb; M8 m, o( m: r; G4 J( b+ U/ k: v6 d0 u
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
2 M! {3 |, u1 G+ D
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www. ~+ }% \. A, y8 D
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx2 D' R6 e; h, w, w7 O; R q
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
2 |( `- C7 J8 b" f% V% R
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
/ y; i9 Q2 O! T! H/ P
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
+ |* ?" G) ~# D/ {0 t" T0 O
12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

这里我要特别说明一下，当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件查询，sort，limit等信息。

帐号		自动登录	找回密码
密码			立即注册

[php学习资料] MongoDB高级查询用法大全