MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
- y5 u) i+ K* `% L( f
$gt:大于
; a( _) s, e+ i4 a- {$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

& c+ x% I; @3 {1 @+ ^$ O例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
     L) U. z  }# v! k0 b: K
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

# J% K( @' y, M+ [

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ; ~" T4 N! b& m% I. [0 r$ |
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

: y6 L% Y# @- w3 n# C3 Y0 O& l
" F3 b( c, G, E
  F7 J* d1 H$ e5 ?0 C7 z

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

  P  I: f5 C$ ^# C4 ?+ S; v* G

3) in 和 not in ($in $nin)
$ L; C( m9 y" n
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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5 T* S: E4 j/ \0 B: b! H# K& P, [

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   0 h. h; \0 X9 {0 k7 s; D
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ x( d# d3 Q: U4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

) o8 Y7 s6 K6 Q% Y7 m

5)  $all
# }  d' A/ l  T
3 t: k/ c- ^$ _1 p1 E% M$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
. s& d& p7 O, M$ f: H, o
如有一个对象：
% k( n: P3 o2 D# H# y# v- {: j! u

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

, z0 i; B4 {9 j! ^  ?" W2 x4 R3 P

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

% k2 |' s  {$ l9 |6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
  ^  D/ k+ l5 F5 T* O# {8 S4 N: m
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

/ H  T" l' T; P& z' X6 e; k

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   : I8 X0 z: e  ?6 g
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式

3 \$ k: i/ q0 d3 a# ?mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
% M4 T, s" T# X2 @
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
/ }5 b; f9 a/ y1 e0 J3 d% k
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   8 r0 w7 R2 M7 e
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   - k2 D* ]; p) H% g! c
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   0 ^% }/ @7 v9 `( p5 L9 i4 ?. V
4. }

复制代码

' M' ]- b1 Q% L+ u* G$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
. r3 L+ I2 Z! B2 B! p, ^5 T& i

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

) \) |- A$ C3 b, Q  t: F4 V4 K& ~5 Y

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 i9 r& a4 A4 x" G4 A% T' r

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

  m% R4 U4 p+ s

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   $ U4 f$ g" l. K4 c* U( k) i% U$ g
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

& g& H3 a  H6 emongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
" r* `; O( q9 ~3 V( b
# ^7 l  H2 `& h7 Dhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
% v& J7 q4 x  x' ~0 o) H
# L& \! [, {1 y* N6 M版本二：
7 g7 W. b0 K: e2 l

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

0 J6 r7 J: g' J- [! r3 Q: v

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

& S$ y; C& U5 D& @

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

! d8 m4 V2 F" K6 c1 B/ q

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

0 t' R* m8 s$ x

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

6 n$ h6 n. e, N" r/ M4 i& Y/ u9 }

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

6 V+ N1 c: m; [: s# Q+ h; Q6 t

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

- H9 y$ L7 x/ |  Y! y9 t# v& q3 z2 W: i

6.  高级查询

条件操作符
/ @  b- f! j( j& x9 I

1. $gt : >
   9 }; g3 X1 d5 d7 k
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   5 {) ~) U  r7 L/ O3 q* d2 \
5. $ne : !=、<>
   2 Q; B( w  x. c& ]; i. b3 o0 y* }
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   , W. g9 s/ F; Q. F* ]
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

& i3 {5 h1 {2 O: v9 y" l0 h% F
  L- r+ g- A; t1 x1 w8 ^, ]查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
" ~8 A0 l/ C5 M& y, f/ D* [

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

% _/ a6 A* m( j+ U! G  O
' a* T/ w# c1 R" {8 b6 w, Q查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

3 I4 [6 s' b% ?9 g. u' o
: i- C7 w( M3 ], B) e" W1 t$ v! M. s查询 age in (20,22,24,26) 的数据
  z" X# ?. F+ Q# N, @! c( ]# r

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

  a. @/ U$ ^/ f+ w) b0 O+ _( P查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
" Z! n8 I; m% ]- }! r% L

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

- n: p0 t& A/ `( O- G7 Z6 p
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

1 ^1 Q, E9 |6 p) |9 B# G  {1 P可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
; Q+ x5 W1 ^0 i7 l% g# T: R
9 P% z: @  ^9 k, O1 o) G7 N查询不匹配name=B*带头的记录
7 t! S4 [. ]% R

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

  Y( G0 K; O! n1 g( V#返回部分字段
5 }4 d$ M% O& c* i7 G$ r选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
$ b' d3 g' A( E2 Z0 n# X; @" S3 z0 D
选择返回age、address和_id字段
" W! q& u3 C9 ^1 c, f; y; N0 f7 G" @

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

$ T0 ?* Y$ s0 b: [7 o
排除返回age、address和_id字段
3 r& q% y- m7 P

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

5 n  J; q5 R0 x( a
+ H9 J" a4 ^" l9 T6 R数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
6 M; N% I' p3 t" w% L$ l! P匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
! b) g) a) z: }+ ~; a9 t, x不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
) _  D2 P; z( E7 z% j查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

  q" L2 C5 V+ f7 m7 x/ I; \查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

; `* a, q: O. U8 C  K
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

, x$ D3 G" d1 i( h# S) F查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
( G. Y7 q6 H4 @" a# ?7 _" V查询以字母b或者B带头的所有记录
& Q# d: W/ U5 ?; Y1 K2 w; H

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   $ a9 G; z  I2 U  D1 _& z! T4 R

复制代码

# M8 ?# l# J1 {( {: y8 C: d5 b$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

* @& c3 C2 s0 `" P5 OJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
! y# q5 Y( l% o5 v

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   " Y/ ^: ~6 W& A2 A1 A2 I
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   2 k/ p: ?. A# }% K
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

& o& `7 s8 b, y+ m9 t/ S
排序sort()
! n( n1 p- N1 X) r: W以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ) ]  \' E/ O5 W& p7 A: R

复制代码

3 i! l. ]6 T9 k+ `2 b以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
# v+ X# b  k6 F返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

1 Q% w! K- m5 X8 m返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
" c2 r/ V2 m) b/ n  S: h

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   2 {" [3 x; W, U. _/ `
3. my age is 20

复制代码

' k2 k8 y5 X% c' o, d3 V: X
限制返回记录的开始点skip()
+ {7 ?( p2 u3 ?- _从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
$ S% j/ ^2 `, |  W4 _& s

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ( z/ _" d0 X" }/ F! c" J3 K

复制代码

+ {) s" {2 J8 }2 j% a, P  g7 t% B0 D查询记录条数count()
db.users.find().count();
. K+ [7 X) R; c2 J$ Sdb.users.find({age:18}).count();
5 h; k: Q& C9 A0 a. t3 a以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
$ s" l2 C/ z: Z' l% t

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

* U1 k6 o4 U$ V7 q分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   & S' y( G: X  g9 w5 g5 e
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   8 C% \, H3 o; g6 o
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   ; j) L' E& E+ a+ ~
8. 
   $ t. k* S& ^/ q0 q% S
9. [
   0 a3 T4 `3 p/ A- ?1 K
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    4 _( V/ R1 j+ C- ^* R( h) |2 f' F4 U
12. "count" : 1,
    / B7 K1 t9 l1 l7 I& Z/ G
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    % V; C. t+ `( C! ]1 R
15. }
    . _7 ]% a4 v! v4 B- g7 a8 \, r
16. ]

复制代码

  G3 h& C" |) I$ y3 J3 P$ \MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  , n; K: @: d1 G$ _; d+ Z" b

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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$ u" u3 b/ g4 b! `8 S
, i+ k8 n7 ?. c8 B: O

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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2 p" F  x: E6 k

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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$ i4 Y0 _" O" @' S/ x

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   9 ~9 I# K0 W  U! h4 }9 M5 R
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   6 s3 y2 r, N' F, y
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   " s: d. v$ G/ Q7 R# t( M! ^4 Q
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   $ L2 {: W0 w) A  `8 I- b( C. C9 H/ c
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   6 i# O3 @! b$ b
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    3 D- h4 A1 p7 k- b& f! v
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    & H; {5 O$ ^/ b6 _# W) w" n
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    2 E1 G8 J, t' m; ?! r
20. 
    : h9 V. ]% ]4 t7 n  \
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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$ L4 y4 a. h8 w' |0 m3 {2 g8 E

max和min的测试：

1. @Test
   , I, M  L7 u* z- d3 ?. J6 i* J1 J
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   4 b8 p) h- Q2 O/ m2 _# y
5.         log.info(result);
   
6. 
   / F& {: h2 g; D# Y$ Q
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   7 G5 @9 E2 k  w, T. n/ H
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   3 E5 I$ \$ k$ L# u/ C/ I$ \! ^/ v4 O
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   3 J1 ^" @1 Z; N& s( ^
6.         }
   ( w7 H0 z% \2 h8 X) j5 ?  z/ ~2 |
7. 
   1 {' P1 v$ l" W  [
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   8 D* v0 _0 k! i" R
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    . B* S8 t; o( }& x( u& C% u0 T
11.         for (Object o : result) {
    1 t7 p& E9 d% Q( ~3 o5 F
12.             log.info(o);
    & X6 C- O( c1 I- ^& t) U7 A
13.         }
    
14. 
    6 k0 R4 I0 ^6 s! c0 W7 M
15.         log.info("==================================================================");
      U9 l0 O: g+ j3 K3 ]
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    * [# s8 O* `/ f7 {% r  z
19.         }
    
20.     }

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$ U! F: T2 W' Y' v
9 Y( f% H: k& p& [2 Y$ i

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   % T, U$ ~0 S- w& G5 ~
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   0 j# z* x6 \+ F. `
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   + [* `: i2 q+ ~3 V
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ) L# _( h; m( [* G$ }
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   4 v, x$ I8 q' W2 x4 _* n
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   1 g% ~/ e! O, s" ?' N2 b
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   2 \( b6 r1 }- ^4 T) D+ ?7 Q
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   + }$ A% k+ I, T2 h; G8 R
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    , V: ^5 T) D; }0 Y9 D9 Q) x5 N
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    4 ~( U5 j: e4 c$ z2 h) M
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    5 q5 O1 v  U& i4 D& Y5 B; f6 i
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    3 b, Y# w4 @) H- z9 z/ g
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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1 Y1 ~+ b. A5 q$ `

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

/ L6 \3 f" q- j  i4 W& p