MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

5 `- Y. B5 P* p" |1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
* ^/ U( u. [9 m& ]
! w% P3 ]( z/ Y$gt:大于
  V6 g: y  s5 y/ I1 \# K: t$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

7 k, {7 N& w- ~- M/ p4 ]; c例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ) P$ J+ S# ~( |+ e2 y3 D
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

# j- h. Y+ ~# A: v. H; C+ T5 x$ P

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

( M# }/ u4 Z0 J
1 j  b2 Q* L, \, `9 |6 M5 Z/ r

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

- k+ f% y/ R6 N. k5 E! I/ e7 h

3) in 和 not in ($in $nin)

5 A) Q2 G# x) G+ P: f, O) U* U, Q语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

0 k# y( Z( k' h& p* b

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

/ a- z. C9 H6 j! W如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

) c. V) G0 b/ D4 s9 `: V& S% Z

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

/ I9 @& t, K8 T) J5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
4 L9 `& c  s; m# |2 m" Z
& Y! y. y5 e& V" G8 w如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

  V1 k3 C7 L% E8 i4 t

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

. D7 {9 A% C- M

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
% A* e; y& L+ x  d: }4 B0 J" F3 e
$ U5 I# B! h) K0 ~$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
% U: V3 O- r1 ?
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ! E9 }! P' D8 v
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

5 e/ d' D( N: W7 _

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

% ~! s+ i' f$ L; f& k3 J/ q( R

9）正则表达式
5 m2 p. b' m$ N2 c! \" q% ^+ S
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

. C/ t* _! l5 h

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

. Z- W! w' w0 u9 ~8 H( H# j; }

11) $elemMatch

' j' ~% S5 c0 W. j0 V7 m" u7 i如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   9 V7 p8 M  P. V: O2 @  h! M
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

! X, F$ k/ h5 u5 H3 n12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

( j( a  f8 |6 }1 O2 s5 N/ X- W

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

* ~1 U* z- K! _7 u5 a& B6 u

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

6 V# l) O  f0 u. Y+ u9 s0 |, L

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

" u' @* ^! I& g5 _7 g

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
" L, ?$ W/ i: o1 x0 }% x# @
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
- g* z$ Z+ m1 u6 V9 C* h% O
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

( d# y. j$ |$ b- h% c$ I* E

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

3 s9 z6 V5 A- ]# x* I/ _; I4 t

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

$ X8 m0 C7 J, S- k: i% e

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

! L( `0 u( J! E. s4 L  \& ~  J$ e( s

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

" Y1 v* w1 d) ^0 P6 y

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

" d/ i$ z. ^$ z

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

1 ]/ K2 M) N7 k- p& S* }# |' }) d9 k

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

! C) Q& f% `/ R/ \7 h1 J' s

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

1 \% L5 I: l. @# n! y

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

* U7 r2 L  k8 V% c; n- G. Z6 n

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
) d+ {% b8 q6 N4 U* i5 ~

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   7 Z5 Q- q+ d' \% ]' X* J
3. $gte: >=
   . Z) p$ W3 P- m' z
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   . q8 x  i. X9 e- g
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

7 v+ u5 r  g9 D2 r& X! Q
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

" Y! ^  r0 P7 X& ]! s( V! o
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
9 Z* @6 A) a1 F% }9 F8 k

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

) j- w2 K# C5 e8 u& Y  L2 Y. B
/ K/ a3 e: s/ L查询 age取模10等于0 的数据
3 Q; S& p* O' o/ e, A3 j

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

" Y- m8 v) k3 m+ `或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

- F: v$ b4 z, ^" i0 C可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
4 G8 C) Y+ J  e  ]1 n0 Z% g可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
. P5 i& X: }! Z- B3 n7 J
查询不匹配name=B*带头的记录
* Q0 Q/ x- d1 O8 L0 c

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

( p/ B& r* y2 W9 u/ K
#返回部分字段
* Q& |( P: I$ m0 M选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
4 O# Y" K% [& n- p( ~$ x

1. db.users.find({}, {age:1});
   . E4 X  t; H) S" s4 j9 s
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   0 e6 P9 p6 G* K+ E' }
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

& \, }" H; f, h9 M6 o" D. X9 Z0为false, 非0为true

8 `) K! ^2 e" V选择返回age、address和_id字段
; I( Y) c; o; o; o" ?

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

4 j8 Y8 h9 i8 r+ X& {( d! }$ K
: _/ X* X+ j7 r$ j8 O2 ^排除返回age、address和_id字段
- j  ^* J  H7 j6 c3 s

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   7 ?( i; t7 \3 @3 l3 Z
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

9 O5 a5 |& s" ^; P7 r数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
2 |9 G) ?$ e( [匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

9 u! y# P; Q3 I9 U; Q9 _- s  J$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

( b  ~! D" b2 \" u$ @查询所有不存在phone字段的记录
* |) |9 L: J( _8 p& T  ~

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

' v- X( z$ M, s4 I
$type判断字段类型
6 q+ b) m$ c) a5 ?' @8 Z( ]查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
3 g5 s9 z2 C2 ]

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( Q* l% G1 t) w

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
# T  n8 }& K2 `3 P- @

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
9 I( [1 j8 E5 V; i/ f为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
% j- z4 c5 d" ~( [9 F9 v查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   . D6 X& b1 |- z3 w! E( [
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   : `/ l* ?8 ^, }0 J
3. db.users.find("this.age > 18");
   9 S. r% w" ?% `# y# j3 a
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ; ?3 p, D+ F) i5 h$ N

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

) W! r  l' @. W6 @  A/ X6 I7 w, X, s  s限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
     X1 h: ~& t7 Z* E6 P/ J& k' q5 ?

复制代码

4 M/ }# |) ~0 e返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

& p# z, e8 d! H+ G- {, w结果

1. my age is 18
   0 K4 j& b5 g# Y3 b
2. my age is 19
     N' Q1 E2 ]4 n0 @# w8 Z  Y* H
3. my age is 20

复制代码

/ ~/ w* Q% J: X# B0 ~
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

2 Z% S0 {' D7 F3 z查询记录条数count()
; |2 U  {/ _# bdb.users.find().count();
, a% h. A/ S  J$ j. {5 |db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
& u1 t! I* O9 H. J# o/ `0 F' P# gdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
$ Q$ F% @  m6 L

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

0 K1 S" k  v4 M+ n3 O
! B, B3 x. ~) ^# E& k- g$ {: T分组group()
; N& n$ `3 t6 \% J* [假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   ; s) p' q+ Q' M* y0 j; z: t+ ?8 M: K
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

7 l6 x' g! `/ y( r: g使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ! I1 m( H/ K8 }+ @
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   + W! \5 Z/ \* B
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   , [; |  Q$ k- ^
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    6 |4 z% n% v. X: e0 u6 i7 t; O
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

  J; L0 t& R4 D' k6 ?$ a' v  ~

; a" j5 e) L6 m1 e0 F0 lMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  $ P3 Q; |, a) D. A+ i

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

! H' A# x0 a) [

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

+ \& A; V/ g4 |8 u, A" j
! S% s$ _0 h) r) p% M! P1 }

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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2 Y5 K! S0 e9 u% ^- A

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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- H( G( m- x! E9 c4 U/ P

输出如：

1.         
   + b% p1 w' F0 u6 g+ Y% Y
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   + V5 ]6 `" \/ f. P
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     z5 a/ Y' s" B5 ^) S" @, d
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   & s0 }9 R6 ^3 E( K. o
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   : {2 u: _0 [" W5 ?% |! L! v
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   4 a' b9 t+ E( {# _
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   : C' y! O- I) J
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    $ ]2 v2 N! c- k/ P; _3 K
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    0 U0 {4 N3 _3 a) N) S4 Y+ T  G
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    / M! X; o! O8 V+ k4 X" [( u
16. 
    + e1 Q% v! M/ D( F. ~
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    - k, l  m& c8 M% B' {0 n+ D) k* E% M
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    , Q) P  @* v9 h' R7 N) P
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    2 J" I, v, e, B6 ~, C/ x
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    4 y& Q  z7 D  t# L, Y
24. </beans>

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6 f' Q+ l0 r% x- ]$ H

. d. K; A# z* a' d/ ]; p

max和min的测试：

1. @Test
   0 Y1 E9 a$ r' }, u: W( G
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
     \8 h6 p& }. O; t9 O
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   - x, X6 V2 X- v
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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: e8 v" b* V# v: ~3 }7 S

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   - e6 L5 L, Z* x* `, x
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   & H0 I, Q2 V; M$ Y$ N- z
4.         for (Object o : result) {
   ( a3 [7 \0 d1 U: L
5.             log.info(o);
   9 T0 p$ Q: p! s; |
6.         }
   : t) c# d% k3 d& Z$ w
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   6 Q1 g2 `! k8 G5 u/ V3 t! l
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   1 `$ ]3 m+ G# C5 k) j
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    " N1 w( i  s5 e" _) b
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    6 `% M  Q9 j- g) o* D+ l/ V
15.         log.info("==================================================================");
    9 R% |" Z: X! k: {; H! d8 y0 x  r' E1 [
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    1 C2 z+ u) x* J. ^7 c) q; o  N
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    4 w: l. Q8 J5 T; `( a3 }  p8 K
19.         }
    4 l7 f  x5 ?4 ]  w
20.     }

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# L; R" g( Z+ u" E% T
' a9 q- Z; N' d

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   2 _. j# Q' m4 B6 u( p1 \0 m
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   9 M1 ^. `1 c7 R5 t
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   : q/ U/ ~( ~# T7 o
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   2 k! ~: K& f* z6 H& X
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   2 W) g8 _0 {7 Y1 ~0 W) C
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    " N8 [" W1 R: Z% p- h# l# \
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    ! X+ X( T* R4 q& M
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    8 u( G3 q! v, E% S3 A
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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! S4 L+ Z* g0 ^; _% q& T6 ^% _
3 e9 M( t% a9 y# m0 r

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

: ^- c: u3 X3 ~9 k9 p: X. M' T