MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
& q5 e; }9 ^4 j2 z% `
( X8 q( O1 u, Y; B1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
, g$ v  H! b2 @0 W8 U; V$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
  C4 G8 J' S9 `+ w. H+ r7 X
9 G1 j0 k' F/ H6 \8 x  D- ^+ d例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   - E' ?; Y4 l$ `0 ?9 V9 b) _
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ' U6 w3 ~; q* I+ Y. J" K* n
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

( d3 ?- }& ^+ D) L+ x

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
  E$ {% y/ ?6 i- F
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

: a4 \7 [: P% p* p) P1 e4) 取模运算$mod
" _! k: o1 K+ a# A1 f. g7 N
7 u) [# I" L, D) U( Y% i如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

" l% J+ C5 A& G0 h$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
1 G* ^/ a9 H9 y5 d6 {! c8 D
6 o& p9 K* x5 I! J2 J6 B- G% B如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

- v9 N0 p! F/ N, G  \* d" u$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
  o* B& M" w2 a
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

! C/ g2 p9 l& J1 M' B& }

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

1 F1 N  G# G0 g

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   2 j) i! \# |& g( h8 o/ Q
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

9 Y# |7 e  O, G! P- i1 Z. w

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   . N( H$ t$ ]8 c3 e
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

) H9 q9 p1 E8 S$ {. h( ^! D2 C

9）正则表达式
5 u8 V+ [0 ?1 D7 U* m, K! P# a: S
; b5 [( L/ X, v/ Cmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

5 t4 w" A) Y/ M  z/ Z9 d4 P

10)  查询数据内的值
$ y! u/ m4 O# O9 f' f+ k3 |/ M' Y6 E
2 ?  x8 r& r* a7 C: j下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

$ a) ^2 r' j; ?  L. N如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   5 f, b& N- i- G
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   8 k, {4 t/ i0 z4 a
4. }

复制代码

2 j- t2 k. O4 d  Q9 a# @9 r2 k$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

1 _' z9 S9 Y  ^0 M  t' n2 Q" ?; P

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

2 ~) C& C% B: O6 `9 U

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

2 [, E. C0 S+ t

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

2 x2 ^- k) z! X3 i( l4 B; b( p

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
1 P; I7 f7 P" \* E
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
9 [. G( T- P9 E0 ?
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
* P7 J/ S4 P1 ]' M# R
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

3 v- h; C0 a! q% C+ x) U0 ^

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

( T, V# S  `6 J

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

* @5 ]0 j  G- O, F4 N; y5 @

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

2 t! m, V. @$ d1 k1 U( e

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

( \% P% }1 z) a0 [$ V, _

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

3 p, N; B' k5 R& c7 j$ z( O

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

; @  L7 P! s1 Y0 W& b2 C

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

4 L! _7 i: O- r# l

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

3 ~; u- z& W2 ]7 H

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

$ V$ C5 A. |3 E2 y5 E

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

) ?" v* V9 s% A

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

' ~- [0 C4 f( x& j7 o* m

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
& f) n' q- G4 m% i" x: L& c- \

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   - U+ k# {; m, l  W1 o" _
5. $ne : !=、<>
   4 o4 X, `  n& v3 o- ~9 S2 t  ]
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   1 X, X3 A- k6 X/ J2 h1 ^* x
8. $all: all
   , h( v  {2 P* Z1 k/ p3 o+ i. }
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

: ~* \- i; h9 b. D# I查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
$ ?! ~) S1 l: ^3 k

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
# X: s2 j# h0 G8 n

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

/ y% X/ W: J* `
* j7 G7 r$ A8 i" E' n; f查询 age取模10等于0 的数据
/ q+ Y: q' c" _3 g% V

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
$ Q$ h$ L  u5 [8 D# w7 k( A

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

$ V/ _# x. o' S
+ y+ F6 R8 S1 ~  R4 d* d匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
1 {2 Z: V8 Y7 e, h$ N可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
. `$ }6 _1 p) L, f. d
3 o, p4 o" w% g. t: A8 _查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
6 Z1 a# X: A& R* [" n

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

. |/ h: b7 W" \) [) v1 i$ @; a
#返回部分字段
- v# E: ]6 l" w' x4 b选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   % f' g1 R. K3 J) w# J- p. t
2. db.users.find({}, {age:3});
   $ c7 ~+ H' K" F( U. J! _- y
3. db.users.find({}, {age:true});
   . g: D3 X, |# m( ^, N: K
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

/ U7 B: g  ]- i选择返回age、address和_id字段
* ?# N* W6 [2 c# q

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
) u+ K3 ~( f) q0 G

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
  c  [7 k) \* s. b' b7 u( [1 [对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
3 ?* g  K3 y) p6 q8 U6 n, j
$exists判断字段是否存在
. S3 [6 O! p6 b& ~' o" b8 g查询所有存在name字段的记录
6 Q! e! q2 N  u2 O. U

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

/ V# Q0 |% A' N! o
$type判断字段类型
  [2 a; y/ n7 g- P/ Q$ w! K查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   2 w: u' R' Q0 O

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

$ W: @; W8 K, J5 Y- i对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
& r0 M7 i4 ]$ o/ x# ]& V* F

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

4 k. z7 ?- _+ |3 g6 E- d5 l# ]9 L$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
$ W7 w& b5 K* {9 x7 a1 e查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
& w9 m1 c2 t! A& k/ Y! ?

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   7 k2 s6 M" X4 b
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   . `0 }" V6 @( {3 V
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
6 k/ j3 L9 M: l; {2 X0 I' E4 @以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
3 }; b& O" k0 R/ g5 Y/ U7 C

1. db.users.find().sort({age: -1});
   ! B9 `5 ~) w7 v3 k* L

复制代码

7 s9 T" Q$ p( P限制返回记录数量limit()
* y8 I+ @& [) |. {" c返回5条记录
: e, u3 d; {- R" b% i$ B

1. db.users.find().limit(5);
   6 Z$ U+ U+ W9 E" T6 w( g

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   . G, W# t; k9 u8 O5 m

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

! v  n5 x! v4 S/ _+ W) o: V( ^" k& B
7 U0 ]" D$ }8 R% V% x限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

) H2 D, {! j  @% ]* F2 C查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
# j5 G* X, c) b& ^; T6 v- I$ p以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
. _% y! d0 Q# H6 J/ z

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

5 g: G  A4 \& X' f* {
分组group()
假设test表只有以下一条数据
" s2 w# a' `7 w: `

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ) I6 @! c; a& }1 `, i' h8 g
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ' D9 }" B  J  r; I$ m
5. }

复制代码

% X9 b. E) W) X1 J. @1 N& n! O使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
; L& \, q, d; a! [  s& h9 a/ l2 p

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   / t/ A' I, \+ Q' H8 X
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    . U* j3 R/ t8 U1 F
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    8 A3 w! s! l0 a& f* f: W
12. "count" : 1,
    6 w  h/ b! b, I- x3 ?; h% N6 w% p
13. "total_time" : 0.05,
    $ n+ R3 U$ M  c! K; W
14. "avg_time" : 0.05
    ' {* \" t9 C% G. g! D
15. }
    
16. ]

复制代码

( ]2 w8 [% C6 h+ X/ P

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

, S# `/ m0 M# I! m4 q# G1 b

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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  o# F( H1 o3 `2 _

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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: I7 R% s  m& S5 ~: q' d, U" _

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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$ U# f! o: x7 v* e  J9 x
- l* W/ C& U7 G5 H, v

输出如：

1.         
   + p( [+ I6 T( A1 f5 v3 c6 E
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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. n* c9 b/ Q0 M* e7 \# _
/ W# R* J5 O+ Q' u9 ?8 d

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   . C6 Z3 `4 H5 e/ C2 E! F
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   * }2 S  A4 o, `0 f
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   . g5 N9 C# I8 Z- ]' B7 Y0 f6 V
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    + L- ~8 _$ F" g: F6 O
11. 
    & h* \; u0 B) T/ b+ {) a$ u5 W
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    , A2 }6 W  Q/ T  W
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ' _: v( h9 @* o4 Y9 {( Z" H: N# o
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ! E! i5 q. c0 T
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    " P; J- N! s8 V; z6 M" w8 o
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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- c: u2 g+ ?! M4 a# \

max和min的测试：

1. @Test
   % c" U9 n! \" H
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   5 i' f5 c. [/ q& N  `7 W
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ( L, `& p* ~. z% x8 p! n! z
5.         log.info(result);
   + ]' r* E. r+ {' ~4 U5 N8 G& |
6. 
   2 I5 j: z- z! w" M
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   8 Z5 c0 _8 D1 ?5 i% J
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   6 j# A& }7 Y2 ^: D4 X) ~
9.         log.info(result);
   
10.     }

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" _+ V; u5 R1 R, E1 L1 l8 f

distinct的测试：

1. @Test
   8 K& I2 ]; Y5 h9 g8 X
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   7 O" d. [6 ^+ G. q" Y2 r8 W
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   ! d) C7 t' V4 _/ v) o
5.             log.info(o);
   5 P7 C7 S8 ~- L. [6 Q! J6 u
6.         }
   8 y5 i  ]: g& }2 B/ v, f
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ! s' _, P# s* E8 D
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    ) T3 O) O, M6 Z; w" n
13.         }
    # |+ ]$ I+ j- w7 F
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    5 N% q& D' o' p2 R8 r0 D" S& l
18.             log.info(o);
    # H0 ]" l7 |) u( ^7 A1 M
19.         }
    / W1 \$ P+ ^+ A9 I4 R$ C9 i9 [+ z
20.     }

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+ [1 \% U, C1 Y/ \0 w7 m
: m% F- |, p, c2 k- E- y

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   * X* j# m2 L$ N8 J
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   8 w. P! n  [) h* ]8 g
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    9 j: N2 E9 W$ ~
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    2 ^  Y% w/ t' V- g. M# ^$ v9 z
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    % C/ F# X8 O$ u. z1 k3 M8 q+ n: C
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    2 l; z+ [2 v8 l( |$ J* W; L
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    & n  E& i' A/ j) o. s4 z- `* |8 D
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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" t6 T" A! u$ v; H* i8 {1 ~

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

5 C9 A; W; e1 x# K4 f( f% s: E
+ h8 R1 }) R1 ~