MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
+ `% |. K: R& w' t8 ?$lt:小于
! i  R4 J# [. F! y$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
( t3 n( r1 h. F' D3 _
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   3 i& O- r* X* j
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

/ _% L: `) c$ ]& u# Z* s

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   5 Z, i5 A  P9 u& h* ]' s" a+ `1 h7 @
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

) S; G! ?  u: t% B* I: x9 Q

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

0 H5 _! n. x" J% w

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

) _0 c: F5 U: u: K

3) in 和 not in ($in $nin)
, _4 Q! U: P2 c
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   : `7 |* l1 ?8 h3 ~# [. q8 J3 H
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

8 B3 y& G5 @; B+ p

7 G- ?. E: T$ ~* a6 u+ Z6 g; \4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

% h# q5 r7 w, k* V" n( X

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
% `9 s0 v& R% ?! M

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

- H' u, _8 w0 r

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

. j3 m# V+ l6 G  e0 L

$ R) g& G, p( o4 G6)  $size

7 j: ^& R& O. X( I: B& v, N$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   + N. h% i1 ^! L5 M
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

, M4 z; T2 J/ I9 }" ]& n8 h

9）正则表达式
1 b( }) b4 S1 X, A/ z" O% k4 |
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
; }% c. `) v/ D5 K' L
$ {5 c& O( L* c: ~; x2 Y% G下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

9 B8 u+ |8 u! v) ]/ s如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ; p# Y) ]( n2 I- j
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ; w" C: @  g  W) x2 d
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

. b7 b( h8 X! _  o2 I5 m; Q: n$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

) G6 b( |7 R) V5 m+ T12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

3 H- U  y0 b* f1 k

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

/ Y* g1 A/ i: U, T

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

) G, J( g) F( U- y3 Z1 z% z8 e, h

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

; ~' r1 X2 a& q! `

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

6 P1 D1 s3 ~) Z; A1 v' g

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
& w& C# E4 m$ Q- }4 |. R
4 ?7 E; d1 X) ?/ Q6 `mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
1 `4 F0 E/ ]6 J  O1 ?" s
/ G' S, g) D' m& Zhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
4 l  y( G$ H. a" E
+ i" q8 D) G: S' P版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

# m- U$ V/ ?4 M* ?4 n

1. use admin

复制代码

4 d. c& a: h2 q* |

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

- G2 A6 H) G( c$ `7 A' L& `

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

/ G* D* l8 T, d6 ?0 ]. H! H

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

* }- B, y4 i0 ]0 x' R" Z- q$ j  h4 q

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

5 S. d( B4 H' o3 c# S8 W" B# V- ~% y$ S

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

! s  h  x0 w6 |  p( \" _. d2 s

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

% y& T$ r9 ?  X! h

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

& ]7 [- n, Q6 [& \

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

% s& Z& H% N) B7 Q4 W

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   6 v) p! v+ Y- o! z- e
2. $lt : <
     z' w0 q6 J3 C6 h) p9 |  S( D
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   # _1 o  q" t( G4 V; `
5. $ne : !=、<>
   + \' A7 c- S* o# h, K% g) }6 Y$ A* Q
6. $in : in
   + ]% F; p1 W( O, m! T% D
7. $nin: not in
   ! U. Y9 T: w/ {9 s8 e
8. $all: all
   " [) a4 |" V; [$ t5 J. I7 y  I
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

: u6 a- X& p4 N查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

1 r4 i7 F3 ^' D' I" w
! m! Y$ h$ M' k& D查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
' r1 e5 p; S# u, L  N  E! k, d

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

% D  u7 E& H2 C4 _或者
8 N; |, k' p0 K1 M8 ^0 H8 |# ]8 N0 q

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
; I( v$ e( h6 e

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
: b: e7 F4 A8 Q% c+ Q可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
3 Y1 D! Q$ U* w7 D3 [9 K) Q0 v7 s
/ K+ ^7 v$ R) w' P* _( s3 I查询不匹配name=B*带头的记录
) p; u$ |0 o9 N4 R/ y

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

2 l: B8 S; ^: d#返回部分字段
# s& S+ E4 O, l9 J& W选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
. [3 y7 s4 [8 q! M/ ~% _; a
+ z$ M1 p3 c: \0 u4 P) z) X选择返回age、address和_id字段
2 i+ w3 l# `/ Y3 V; y) D! k: G5 F

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
. [1 y# G! _& h

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

0 z; M5 _6 O. ]) `" p
* H+ G. M' h  b& _. y数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
! m& B# e+ r8 ~: F. \; X匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
& T2 K( H/ t0 E/ a& t1 ?0 m* R; z3 U4 f" r不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$ R6 Q7 a/ e1 Y) S$exists判断字段是否存在
0 ~2 L: ?. z; P8 @* b查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
) p: ?1 n% v  P! X0 J3 Y

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

3 w! E( V8 F2 Q5 V$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
2 k0 C* f* b- i* T

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   6 ~7 N' N8 x1 E/ @4 u9 i$ Q

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

/ T' x( H& Y( P; F8 H对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
) w( q+ |1 O1 a1 G- a! K' x( b* H. N

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
: z: r1 T8 I9 l# ]0 R2 F

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   0 E# j+ s3 ~) m" N) \) D; _
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

3 l1 p! z( X* ^, ?, f" }) z2 v- g4 Z
& N; ]! K- z, ]; l  K4 m排序sort()
以年龄升序asc
  @- x: ^2 L, d9 V& |2 g+ k& @

1. db.users.find().sort({age: 1});
   # D- Z7 ?' c$ e( Q/ u) G

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
" @- ?9 k6 U5 E2 K* s: ~: d返回5条记录
* Q. S& i0 s7 T# h( D

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
# @2 C7 a7 ?* q

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
" @6 x) J5 r' n+ Y9 j, [3 ^

1. my age is 18
   7 ]. e) K6 a6 f0 Z: j
2. my age is 19
   . v3 P0 ?" a4 E4 V' l5 c7 S% A
3. my age is 20

复制代码

0 N% d! U& l. Q) I$ P) J" c9 N) e3 [
限制返回记录的开始点skip()
% b0 v* ^2 z: m; o& w- ]0 u从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
2 I3 H, I% s3 _/ ^' _. q. V9 {

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   & y% L1 x+ N/ b7 O& ^& s2 Z" s

复制代码

$ C5 t0 _! g1 p3 }2 m* u& d6 L2 Q1 L查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
/ z$ {+ z4 w) Z' f* [4 `! M3 c以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
) Q; {6 I' Y( W. g( ^4 F: U+ J& G如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

4 |. X% N) |" x8 ]
1 r3 Z9 _( n9 Q4 A分组group()
' b' ], a; x5 X假设test表只有以下一条数据
! o/ U/ J  u% J: j* q. F, {0 o9 z$ J

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ' Y9 j9 o( g4 ^  C
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   2 c- [0 j" a4 ], t
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   + w& l2 D& I# O; Y2 |" `
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   " R- Y; x8 S: D, T% A+ U
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ) J; @, [2 ?" L0 B) c1 h
7. } );
   
8. 
   : t6 \6 ]9 u2 s* p% M
9. [
   
10. {
    $ H, K+ S/ b" O& l" f' Y- D
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    7 C" f0 p  f3 Q. A# K# x* y& R
12. "count" : 1,
    7 j  x3 n2 c# o9 X7 `; F. h5 ~
13. "total_time" : 0.05,
    8 v: e* e8 V; I6 h7 p
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    . m: ~6 p) [8 }$ u
16. ]

复制代码

; @8 w' p+ k' o
% D  l0 u" ^& pMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  & R! I0 H  h- s4 B# {$ j/ }

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  . s5 N! l; A: h1 r$ A* @4 v4 m

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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0 Y/ O: ]9 S. H9 G0 R3 m& J- Y

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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  `6 g. g( J9 @# K5 Y% _& ]! e9 [

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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4 P( _# K% i0 ]+ ?  k3 R9 [
( \2 p' o+ T: b# x

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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2 e% v5 R, `0 u% |; W, H9 d
  D/ x/ x4 C; |; i' k: c) B1 t

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   0 B" j' j  m! R$ L! \5 Y; |
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   # R9 Z; K) N/ O( F
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   $ y; J0 I. C7 x# D  g4 u2 {  Q
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ' f$ ]/ \  g5 T& b& L
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   4 X9 C& ]4 m( a# Q
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    + B+ A! ~0 L! h1 C
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    % C) ^  t' n6 @" |7 T# t8 s% W! J
16. 
    : W! r+ O# ]* ^" ?; n
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    2 O3 C6 B7 ^/ }* g
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    " j% t# o/ V; w
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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6 o0 k! x: f7 A; [# e

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   + |2 p& g7 H1 i' D  F9 ~9 {" |; R
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   $ Q% |( b3 _( W8 ~8 J5 M
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   / H7 V, n2 N: O& e; v6 D' k
10.     }

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$ X: L/ T' d" j/ ^. ~$ r
  M1 L6 ~4 h8 c/ f; A

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   , e1 v3 Z6 J5 P
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   : h* e& v7 B+ V8 a, `& Q+ C; Z1 B4 Z
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   9 ^" ]. L8 H5 u$ X% W
6.         }
   
7. 
   9 ?/ x) U& w8 Q; S6 q" b$ c
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    + L6 n, l7 F! o3 J1 ^6 B
11.         for (Object o : result) {
    / A3 c( ]* g+ k8 }) z% k2 X: U
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    : C1 \% U9 ?. {% f
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ! D4 B& B" k7 W" _
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    ; p  C5 n8 Z; A# A2 G
19.         }
    / ~: k8 `6 w7 E; g3 ?' h9 i# z. L
20.     }

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4 k4 q4 h# f7 H) X7 [
$ N5 |# Y; A/ u9 W6 A

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   6 U( F, @/ V: T$ @
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ) x% @! q4 a/ D( `- \0 U8 z$ k
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   , v1 U0 z8 c1 i% ?' c9 Q/ W7 O
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   * `6 v/ C! P0 h4 o) ~) U6 |2 W% @
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   7 |! d. U0 |4 b2 E1 j
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    + g7 p1 w4 b3 x5 F
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    + j$ n' s2 e6 z- c8 @3 j
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    9 V9 A  _% {- E' t. L% @+ d
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ) i0 o% n; I1 t2 \! }0 T
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    - s# l* ]' P% f% G1 u2 C
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ! P& K! B* P' d/ T& X8 O% V
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    % e5 u" C: e4 r0 c
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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9 Q* x  p: k0 V5 J7 l

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

+ c& M- r  ]- J# f6 S