MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
+ _# i4 F2 O8 R7 p  B
: l  B6 i1 X2 F- o2 r1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

  z1 G+ Z' F- M/ N# g+ k% {* R- O$gt:大于
$ u" I: \7 y; p4 n0 W. x! H$lt:小于
$gte:大于或等于
1 F) }& a& ?7 [5 y/ R8 j, |+ \4 w$ P1 u$lte:小于或等于

; U# t" Z; d/ |9 F% E! l$ A例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   ! b, m1 W1 b4 s
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

* L& \& Q$ G* i
( y3 q3 f) ~( D' i! K

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

% x1 |& e" b" Z0 `% L  ]- Y

3) in 和 not in ($in $nin)

0 m* Y& u; c6 w  D7 X语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   * @  r7 [: M' a
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

8 w* w, s* r7 k7 A

+ s' ^* n  K) A" z/ D5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

- M% C9 M. V8 e4 @- Z9 E如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

8 t1 n( G; ^3 r; ]

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

* K( N6 K) T) O' _* M, \

4 p( D  @7 L; c4 z& R6)  $size

% @* N- @* {' B6 {: Y$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

) _4 `) {6 X$ Y1 {0 ~下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

( ]/ G$ H5 i0 U% h8 h

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

  {% d3 ~7 X; i! z9 @

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

$ j( n4 p) N/ F

9）正则表达式

; K! q( }1 X. R$ R- Ymongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
5 Q4 `* K: L7 G- ^
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   $ H6 D& J; t1 ?1 x
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   $ V0 G. t' z, U" U$ U
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ( [0 n( E) v4 V0 V# ^% p. P
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
: R. D2 ^0 L8 }$ }3 |

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
% M! n# e$ `8 \8 A. i. [
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

: K- P' x% ]2 T+ O1 v. i

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

* g) ]7 ]1 k; _

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
, T/ C0 |0 i( c4 k8 \
; u; y( }& u' Q8 y0 Ymongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
/ R5 S+ R" m" Y9 o
) v+ r# E: c6 |1 O6 m0 m# C% vhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
( `( ~9 Y+ ]$ Z6 W
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

6 d! }( h# e8 A

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

' O) |( ^! A* l/ d2 V! }, d9 v

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

* N, D7 `% d9 P+ x

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

. {9 M; I, v3 y

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

% ^$ \1 F  ~1 x! ]( G# e

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

5 I0 z9 l1 f. r- X

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

$ n) W3 u$ H1 R

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

( S( E, c& [+ }  U

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

9 I+ ~- _. x$ F5 k3 k5 |! E

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
, G0 [; u/ G  D9 a# Q

1. $gt : >
   ' t) z$ s3 j0 `
2. $lt : <
   ; D0 p# b+ s/ ~8 v% b! L0 h
3. $gte: >=
   1 E: m$ U, O0 r0 Y& Y
4. $lte: <=
   & _: M9 s3 v9 ~8 a, V" j
5. $ne : !=、<>
   : M% b) R' }* u0 ^( K
6. $in : in
   3 P( Z* q7 S0 @$ j8 d! X
7. $nin: not in
   9 z( h2 j% o0 ~# L- N  k6 H
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

, o% p2 W9 {2 w0 d8 J: N8 ?
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
6 H) X0 ~; M) f5 q9 F# J  U

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

% P1 E6 N9 @0 z$ c$ q查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
) U4 @9 w6 o; r6 `  e% W9 L

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

5 j0 J; M0 T& o5 s查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
! T9 ?( b+ b) V

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

! X1 `1 K+ G! n或者
7 R7 z3 d) a% Z

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

0 W8 Y% G; W/ G8 \# A1 \3 d
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

- K$ }" a. D$ K; g可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
$ M. ?) t7 E1 J! G+ k可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
3 R2 S+ X4 T' K& i6 c7 @# _) p
- c8 ]5 s0 G2 g- a- i查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

+ I1 E6 f# F' ~2 i. v$ L' r9 f查询 age取模10不等于0 的数据
4 B- W/ S" B1 M4 u! f1 I$ r

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

4 g7 ^+ X) a7 j3 k- V
& ?0 e  o" M9 R#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
. ?9 ~6 A) H: A1 D

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

9 ]( A7 m" X9 g4 Q. b- C0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
% C3 g: ?) e* j' z

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

) k+ S7 G7 ?. ?: u3 l. D
1 y9 K! E9 K+ F; w9 f' [3 G. F排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   0 B; }& z! ^5 Q' _# T
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

2 P. U' q% H" K+ w  O数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
1 s  O* s3 w5 ]3 c. i4 W
6 v3 `) v: X) Q) E& ~3 i$exists判断字段是否存在
! i  G5 c" T- |  _5 K2 O查询所有存在name字段的记录
, y( n. g( G, T, ?. X7 ]

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

4 D' s( n4 n) W. z) [$ X- m查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
8 A( C# w7 X; c查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   4 E2 F0 V; G' t2 l2 X; I) P' V  R9 L

复制代码

5 o( U, w2 `, Y: G! M  V/ \查询所有age字段是整型的
7 Y+ k/ Y/ X' _1 W/ [  O" p: r. E

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
  B7 P; U/ r3 l

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   : ~8 f; U  B, a( |% |. I! z9 Y" K

复制代码

0 t1 E8 L! ~5 v% P# O% C$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
( S8 L# y1 X/ C9 ~# m. \+ U
  ~: S% B/ @3 n7 C1 b5 b- J' mJavascript查询和$where查询
3 D, [$ _' F  X* }3 v! g1 G1 D* T查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   , b2 x6 H- y3 a2 E
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

+ Q) F2 ]6 X) n$ j6 b% {排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   & O5 y3 o! l" u, f& T: ~* w! w1 D# y

复制代码

$ o3 U4 u; e: }& j0 Z以年龄降序desc
$ {) n; s% }6 Y8 A  N2 M

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
' S* r/ F! A0 ~3 |1 H) b3 z返回5条记录
1 e7 v: C# l- P) P3 C/ g/ O* `

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
3 B$ [; Z( p7 S; ?# R# G% x

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   4 F  |9 w7 L8 R" f( d! M

复制代码

1 c! j! r8 A) r% i2 H结果
, \2 t3 s. n1 `

1. my age is 18
   % |/ \# {; h9 Q( S
2. my age is 19
   5 c4 }5 G; e+ y+ b1 s
3. my age is 20

复制代码

' `% W% y; `+ k( G
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   - J0 ^1 S, [3 g, g% D4 h* C2 C

复制代码

查询记录条数count()
  @) C9 M3 l4 C( l! U# Cdb.users.find().count();
/ N( Z1 [+ a. Y5 D: h/ ?! e3 c6 Idb.users.find({age:18}).count();
$ w- L. B3 a! Y5 E/ R以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
% P  ~$ N1 B: o6 M0 Z8 F( B; ^9 F1 \db.users.find().skip(10).limit(5).count();
# P* Z4 R* z. q' X* v+ r( R如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
6 c9 Z. X4 M5 f( i

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

, s2 y) O# e, Q: [* A, H- s分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ! o# }+ c  Z1 p3 k& a1 P
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   ! b- i( _2 X  M7 C( y1 N
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

! \# B& U! J4 `使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   . R# i# W/ Y4 m2 I
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   7 q& t1 R9 w6 }8 V# U( |
8. 
   & ~* n- |( k5 ]1 d2 p
9. [
   " e- X+ P4 D$ ?, X$ ^6 X6 X& Z
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    8 q8 A6 i. Y0 s: r8 o3 x/ A# b
12. "count" : 1,
    3 d2 f: p5 V7 z! M0 i' M
13. "total_time" : 0.05,
      T( s7 J& z2 U2 K3 Z8 _
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

8 ~: E5 Z" Z, {

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

8 K2 Z1 N; W  o( ^
1 |0 C/ |2 `" X
- U5 X7 B0 D" F

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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* ^' n9 q: S2 L# |

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   9 n8 ^7 }; _- |  e1 V6 w
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   0 y. j5 w) [4 \3 O* U  P0 }! g
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   5 ?3 ~* }8 x1 Y; d
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ; U, P3 M2 W, j, J
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    , J3 d/ n8 A8 q9 X1 q
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    9 B7 j. o( l. F0 }7 H
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    , ^. ]; x$ M4 E- F4 n6 G. f' R% t
18.                   mongo-ref="mongo"
    # |% X- Q2 l' L. n# T9 b5 a
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    : E6 Z7 \) V" n: L  y2 t* n' U* ^
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    . T" y: o# k$ W. I; y
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ( t7 j+ @' E+ z5 i( P3 |
23.     </bean>
    
24. </beans>

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' Z- [7 o+ t& |# W

max和min的测试：

1. @Test
   9 {; n' L. N5 l4 Y/ _- a
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   5 |, ~9 q- g  ~* L* m
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   : `, |4 J- L- D" y5 v
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   % R: r6 {& `4 g
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   , s, y& x) E* g
9.         log.info(result);
   % X, f$ ?- y: s* B1 `
10.     }

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8 ^, p, x* C) p; m8 ^' `

distinct的测试：

1. @Test
   * f* {7 D8 u+ q0 q; |" Y6 a. e2 J
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   3 U: ~" S& P" r% b5 ]3 ]
4.         for (Object o : result) {
   , `# M4 |! U  [# `+ f8 u# f9 U
5.             log.info(o);
     K7 ^+ H3 E. F  P
6.         }
   
7. 
   - K9 J  u: @/ l6 y/ B; h
8.         log.info("==================================================================");
   # N- p3 {& H. M, C4 J3 w+ Y% H* D
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    * N# j. K9 F' r3 j9 A. S9 `/ {; V
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    * z* O8 E5 n2 ^0 x% n! z8 q
13.         }
    
14. 
    ) ]! B/ w; n) g
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    1 a" M  |% O- x6 A- q
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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) K6 L. I6 k) |
7 G& v  ]  a' O) x1 M  ^

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   # T6 _! K% N  |( i
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   3 K! ^1 b( w! [& T2 V
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   8 F- t0 [4 s6 ?3 D
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   : C, y# [- V2 \# Y: ^3 W
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   - S8 F- |( z6 O( x: t5 [4 d
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ' D$ L. t8 ^7 v9 z6 W$ r& O
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    8 j( K3 [6 ]% S# U' ~$ g$ \
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    / j2 V( i5 e; z6 T3 k7 O
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    7 O! }0 j" d7 B4 u' X! h/ }
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    5 a4 k7 l& z$ W& @9 |" H
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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" l2 C, `( D$ n5 A) K/ Q) H
# n. L" X3 D0 e: j( a

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

8 b" L8 @9 t' L( ~