MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

* ~. n$ W3 k  h) N3 j4 l; N1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

! n  i6 t+ e8 c) `8 m* K  z$gt:大于
/ _$ f/ q0 x7 q' R$lt:小于
1 M7 x& ?! h3 V( ~6 p# g6 V  r8 W$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   4 a( c1 ~. r/ b7 v- q
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   6 k1 Z7 d( {. N/ r: V( P8 |
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

$ C1 P- a( r( v- B! G0 W" k

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

# C; w1 @/ q  Z! G8 f$ \6 B

5 Z+ w/ I1 n5 h1 \4 n# A

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

3 D8 n* j" ~) c& J; ~: |+ f语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

( @, _% s' Z3 W* r

1 G% w0 ^7 A+ B. a, j/ y4) 取模运算$mod

  w" W4 {% f% v. Q7 v* C( r如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

* }4 V' p6 p% L) V+ w; Y0 p/ Y4 F0 b5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

$ x, x1 C' g. f# {. a( |/ v9 a

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

* W; X: B0 O; Y+ X; t) [

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

. r1 i' m% B6 ^0 o2 Z6 c2 x

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

- q$ z: Y7 h- S% s/ Z7 {

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   7 C0 H2 w5 _! m- i3 L  K% F
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
! R; y- b% I% I  U! H( w: R( \
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

$ z2 b: Y7 L# `

10)  查询数据内的值
2 L6 G. w) K' D# x4 @; D9 l
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

7 {, S5 C/ X7 ]% r3 d" v8 Z

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   5 Y- p9 W0 ~! `
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

! K6 U6 }1 b, {( c$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
2 x  e/ g' N2 i$ F- F2 D; _
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

& U! J. F$ o1 V  [

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   / ^' J( b/ b; Z% w$ [; ~
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

3 P) k- V; P) k

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
2 @1 i, T0 f4 Q5 n
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
7 e- J8 m$ [) R; s

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

3 Q( q' U, ^# m/ V! v

1. use admin

复制代码

" f9 a+ F7 ]: m8 s

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

1 t* |5 S! ]  _' w% R; g

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

4 _# N0 _1 r2 Y

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

1 T2 u  O- B5 J2 w' R2 R0 `

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

0 B2 N$ J' R1 q5 }+ _

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

$ M% g6 T$ U( F# r

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

1 `5 Q3 p1 J: E/ I6 Y1 g* B$ I

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

+ p* l5 i2 _1 {. P( W: `: N7 @. S7 j+ H( P

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

, v! I: P+ N& R  ~# \

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

4 c$ J/ g# [, E" N& u

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   0 y1 b6 d, B" Z9 w4 i3 L
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   6 h( w6 s+ E+ s2 s
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   ' `' {8 W$ T$ ?: ^3 W
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

% R; a$ R, T$ }, x* j* s  f
/ S% Q2 P# D" T1 W) i查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
# D( D# Y% o6 w4 o" f% D% l

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
6 |. U) G, K3 ~' R6 [4 X

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

9 R" t3 Z! Y; @6 O& \8 T* O
& k: M6 `0 e) O- w* V. b( J查询 age in (20,22,24,26) 的数据
. U7 d# @/ \3 H7 a/ b% ]) x

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
8 ]- M8 j  G7 a: y

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
+ }7 Y7 n* g2 z2 a  G

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
, V+ G& m+ m$ Y5 P4 A可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
' [7 t5 j0 U; D7 M  E$ R; c
  _+ E6 X5 A  F0 _0 U查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

, v4 j: P; K, }查询 age取模10不等于0 的数据
4 L' `% K4 o2 ?

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

1 K+ q& ]0 C! f#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
% C4 Q9 E0 V- z# P" Z# \6 z! }# @1 w5 _

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   ) ~! h, ~) e1 e$ H' Q6 _$ G
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

7 z% h8 }& r! q/ z3 U$ G5 z' _0为false, 非0为true

# G/ U- O* L6 e! y  l5 D+ e$ S选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

$ v- W2 F! b7 Q& w; X
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
9 `) K+ Z4 w; k" R- r对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
# y1 S" D+ j# _3 H不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
) p* p  c) F5 [6 g9 `
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

8 f/ u2 f7 Z2 a$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
* O, |5 }6 N- d  W7 B

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ) v' v" Y8 L; N0 W8 I$ `% u

复制代码

; k7 T% [. |3 B' P查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   2 d$ W" ~1 J0 n

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
- ^# l* X1 p1 [查询以字母b或者B带头的所有记录
  r2 T' f( _9 t" T: j0 M

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   ' ~2 K' x" j1 ~- B% l8 ?+ J0 r2 J, b

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
5 ~& f$ s) i: U" ]0 ^" _7 H/ `为数组的字段中匹配其中某个元素

0 n6 O- E) V% j; h* d: d0 ^Javascript查询和$where查询
0 t' ?# f0 K, e* _查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
  F* F5 J" A' \! U+ p& t1 {  ~

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   / c  b. S) U3 ^& m
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   0 B" P1 N4 c  f+ ]/ F" Y6 @% h
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
1 D& h; U+ A& q& |% \以年龄升序asc
* G/ v8 S; N) \0 K

1. db.users.find().sort({age: 1});
   + x; f* L# C" a% P% }% ]

复制代码

. Y& a- L+ ?1 h1 b. J以年龄降序desc
2 C7 L7 c( [$ c& q+ _

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
& j0 g- I6 j8 U# W返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   6 {% P: E' Q9 z! p, `

复制代码

2 N' R; W9 i  J) A1 _- s6 A返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

1 e) u& q, V6 _$ S结果
1 K7 p" A2 F5 m& N

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   ' u* c/ J% I' k4 M/ X' q# g
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
5 ]( ]1 z& V" b0 |5 {; S' R

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   & F9 e# N6 Q; Z+ q' t/ I

复制代码

! s+ l4 o- ~8 D$ x查询记录条数count()
db.users.find().count();
, e7 W7 Y8 G3 P! U8 Q. X1 Fdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
! S- D7 T% _. i* e, z0 e0 Z3 gdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
* n; s2 [, m# d0 h如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

  r' @; K% E8 n& u6 C- |& Z
! W, t2 ^: t. O分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   & o5 o7 }* A2 k! y, `
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   " @' B+ o# Y% K4 G3 p7 b3 h
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   8 s/ z* _# h! J" C- i
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   
9. [
   - K4 o9 H8 G; B
10. {
    . j# z  M. G# N. [
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    2 x9 `- Z/ q" Y- t0 ~
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    9 N0 @) K" P: T) I
15. }
    
16. ]

复制代码

  m0 [" l3 w/ F( C% s* u

2 K2 d, ^- |4 {( ^MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  + Z$ m5 F+ n  H5 R* T9 `0 h

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

: w3 f6 h' X8 j+ P( Q7 R! H
# Y. @. y) X( C8 f5 C6 `. s
/ |4 L" Z' l6 e9 [

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

6 X, O& }9 U- X, p! M

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

$ x# L5 a( p  \; E! p) ?

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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. r, H; d. j" n2 c

输出如：

1.         
     a1 t1 N. ^: D
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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0 C5 k/ ]" j" c7 T3 E

4 |' H" g% n! W2 \0 u1 u

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   % ?! R) j9 ^/ _' O% k
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ; ^7 I1 X0 e# W: j  p- |- v9 K
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   6 O7 s& Z# D0 \1 ?
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   + v+ \% L" ^- o* O
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   9 O2 h, q; E1 V1 M' a* c
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    2 w% }( W* k2 j1 b8 }* o; E5 [8 v
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    & j" e& X5 W5 B& h' s& S
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    " Q2 p! B8 `+ |* {' a
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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0 B9 `, h1 ~2 k* U: b, g& j3 e  L

( B0 X: [* v& u" e3 B! [2 f+ u

max和min的测试：

1. @Test
   7 |, G9 o& D) Z' [
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   - R& ]1 v; H6 ^4 y  _) ]6 W
9.         log.info(result);
   ; j# W# P- F% E5 l
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   ( N. e6 K" k, V  K4 l" [; s
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   + ]* c% a4 Z) a, b! g/ X
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ) t( z/ f) @- Q& ^: U: |) |
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ' m" \* ], t: `0 l5 v6 `
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    # ~3 e6 g9 W/ g  N4 d" N
11.         for (Object o : result) {
    ( g8 l3 ^0 [* f0 b
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    * m* U. f% ]# F2 X
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    / B' c0 H5 P5 J
18.             log.info(o);
    9 A. y8 y2 G) t# L$ i+ Z
19.         }
    4 m0 s, n% L$ g
20.     }

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! W* s9 j* A. G6 g! D; c" t7 J7 @

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   8 {6 g* {6 n3 ~
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ! x; w+ Z' i4 s! p4 w* H* u
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    $ ^7 i# [1 @; r
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
      b. M- B! C2 C
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    : G3 Q" }2 M# i& H& u
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    & H6 L2 }7 q- V; V0 h7 H( ?7 h
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ' A! h0 B+ @; h+ d9 A: l" K6 T/ ]
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    ( I  ?( f6 t- L1 v8 c
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    5 Q% r5 m9 u* I6 [) }! s
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    3 D) v' q6 R7 E4 r) j4 [
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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# ~+ E7 M) p0 u& p

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

2 r2 m. t" f0 V0 V! c7 [
# `" l: l0 e% z9 G+ d( w* F