MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

( |: p/ T8 O' x/ s; d5 w$gt:大于
/ r- h5 i9 S: H. v2 |9 `$ ~$lt:小于
$gte:大于或等于
. {: }& M% P2 k8 l/ n% {; X5 g$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   - F* {; [2 m( V
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   / }, L/ x$ A4 }* \
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

6 ^% D/ |! J* f

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   0 h8 v) T: B8 M' d0 ]5 X  u
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

8 s' w; k8 o* i# Z

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

9 G& F( r) k, `3 @) q3 T8 V2 s

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

# m. U- ^( L+ P# H8 ?5 e+ ]

4) 取模运算$mod

) k  e8 O8 [* ]- Z& c) c% G如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

3 F, @- j. o' h( ]* f) G) f2 w+ o6 I$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
; S/ u6 F0 y/ h& c
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

. j6 Z+ q. K' N; G

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
9 L& Q* x4 I0 i- k; L
. @" x  ~* c/ s0 K2 f$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

  `& W8 R+ W. y' Z5 O  g2 `

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   , `$ l0 A8 ~0 B) G; Z. O, r
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

* m+ H9 V' m2 ~

10)  查询数据内的值
& q% Q- {' l! K
, u# r% y0 ?1 ?( M5 o0 P. |  D下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

. v# j2 m6 H4 t9 `' a1 @$ l2 ?

11) $elemMatch

. u1 q) H2 [0 t' t& X+ J+ V如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   8 B; ]% Y* b2 h* u7 M( P
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ) E! @+ S+ Z1 M6 w! N8 u# }- p
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

' S4 F% u% j1 v6 {6 r* c# B7 {$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
& _9 \$ {9 ]' N3 o; E+ C" @

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

3 Q& J& M6 U1 ?12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

* \- p7 W1 o+ d8 \+ O! ~8 ?5 _0 d2 X) |

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

0 b. q! [- [8 g5 u( B; Y

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

; [2 @: n6 X% w) U

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   7 H# Y8 A) s( x/ K
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

, z' D. {' r- j; H5 T

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
) a  g! G. H; B9 a$ u+ Y
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
& y7 y! R, @( L
1 ]9 ^3 @8 x$ h) K4 w) whttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

1 a9 P/ U. q# T1 b' w版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

5 W' x6 q! e. B( [5 D: \0 g

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

3 n% x1 }) k6 ?4 G1 [* L( i7 H1 m

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

9 d+ x8 X6 j( p! A# d; i6 P

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

, @% _# z! o1 W/ `9 H# K

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

1 g; V+ {! \7 }

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

# e  X8 i  i( e) O' E6 f

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

) {: J! U$ T. h+ U% a  V, B* K( k/ e

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

* e) Z) C2 B! S4 [+ D+ j

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

; h% B( Z3 S% o) G, ^

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

' d4 `2 l) O6 \5 L7 j

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

5 R* z" N1 ?; y, `! X

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

* B  Y$ E9 c) s/ E' V5 W

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   8 _" P; U1 x8 m* V( y6 i) q: l
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   * p* ^1 [! H3 `# t: u
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   6 g* S6 }/ h: H
8. $all: all
   # g6 F. W7 G7 P$ G2 {+ l
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

. S& X* d7 m4 O/ q' U- {
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
3 k) {1 ]& W: a8 w: A

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

  Y3 @2 V) j8 X: x6 s" d
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
; Q7 k- c4 e8 h

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

  C8 G8 A% h6 m查询 age in (20,22,24,26) 的数据
* g3 \' _4 b  s# W5 h

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

8 a$ R; d+ F; V) S/ N6 n6 e) S0 B查询 age取模10等于0 的数据
% T# x* Q$ k% C" i5 w1 S6 K

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

. Q5 {/ `( E; q! t或者
% S5 \1 v* O4 {! i  k

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

) g+ t1 [7 a1 b. g% O
匹配所有
0 f5 D6 X, Q' t) `0 `3 V

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
' `5 Q3 ]6 y3 Y6 x( Q; U( o可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
7 x4 J+ b" y. T
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
6 \' g2 e, F0 l' l7 p5 b选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   # W# q- \7 p7 @/ ^  Y) C4 e) V& p
2. db.users.find({}, {age:3});
   4 _) Z5 K. u. \/ \* }
3. db.users.find({}, {age:true});
   # _; S; f9 W3 ^
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

: ]/ h8 k& F7 ]. B4 n0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
8 x, k: z! a: B3 f+ E7 I

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   8 v7 ^; z+ i0 I  _( r
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

+ G8 C! P4 E, {# y0 `
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
5 g  t2 m3 C: B匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
, [* J& I, B3 z3 e7 a0 Q* B! W
; c( |# \# ]( f1 e; I, B$ }$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
: e( c) o$ R$ Y. C9 p! ?

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

3 r1 B* t/ I& P% z# i查询所有不存在phone字段的记录
2 ^; o% o4 d' J" Y4 g+ w3 J, B1 ?

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

+ [% `1 f4 d* @2 o7 n/ @
$type判断字段类型
8 o, C/ ?$ p5 t2 G" v* h& l查询所有name字段是字符类型的
7 [2 P* B( z% }' o

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
     `; n- V8 v8 |1 }

复制代码

+ `/ v( k+ R& m0 w) d5 N) C8 a3 Z. S0 P查询所有age字段是整型的
5 x" I! I8 [, r  R9 X" i6 e) H  X

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

' |  J8 B6 z8 N) K# j对于字符字段，可以使用正则表达式
' O6 |- }" e# W5 h$ U查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   6 L2 @3 x+ L2 v0 ]. _  d; ]

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
6 M9 N: G+ u9 D8 P; Q6 O4 F; D+ w0 e为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ! U- p4 ?+ S7 F6 |5 w. B; A

复制代码

以年龄降序desc
5 P9 o+ O0 A' J( }

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

! A0 ~. i0 V& \4 P限制返回记录数量limit()
2 ?& S; z" ~: W& `' {" U# y返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   ; X* O# r6 a! ]7 l

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   - E. `* I' p  ~+ v6 G6 c

复制代码

结果
1 Y5 @5 s' O- ?& x3 f! P

1. my age is 18
   # V) w0 h/ ^* ?# U$ t$ K- w2 z
2. my age is 19
   9 i. L/ X9 K7 `4 _* k" {5 p
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
' S' m; }  U/ p/ H, J5 }  [从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

; i5 C4 i( C  c查询记录条数count()
* q  ~. a$ o- [$ H# Udb.users.find().count();
, U: |8 _& e% ]& @2 {db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
& A+ B. j3 }* D$ d( k1 s如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

3 i8 I; U8 c; r9 t
分组group()
假设test表只有以下一条数据
2 O/ c( e; r8 l. d

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ! N2 M; X9 B$ a; w; t" g
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   ) f+ Z1 A1 @, X0 d; x- ]  k
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
$ l: w- f6 ^8 d

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   6 [9 E! r" E4 c9 H" B
3. , key: {http_action: true}
   & H/ k  o+ D( [" G# |
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ) S7 q% N+ u. @
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   & \7 j+ o3 Y9 O: b' c
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   ; D+ y8 E# H' l
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

3 v$ `( [8 t, W' @: V4 k; }0 \

2 l* o' S1 B, O: h% eMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  # v: m+ }& P4 c2 I1 v) v

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

6 |0 q, A; [, J. U

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  5 h" R9 k' _6 v! J

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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4 u+ D* M9 \9 @# Z) W

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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+ C; u/ ^4 H% U7 g/ Y9 Y9 W2 C

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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+ _# R( j& L9 N, S

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   9 J2 T+ G7 T! Z
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   0 w' J0 u. H; S) M" W" e) e
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   8 M2 R( _- M; q* o
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   1 P# M5 d3 i  W* O
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   2 o) c3 o* l. S
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   , j6 Q" g" O9 Y
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ) P3 \$ e9 l0 Y( F1 D* Z- C
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    - g/ X: i) s# Y) N
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
      Y3 ^! b3 `! x+ e: I, @
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    9 l9 U5 ?# a# K8 D& f$ H# N; i
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ! N, Q, w8 {! Z5 d- l7 C$ I7 G' O
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    8 @0 |$ L! [0 ]$ x% ?
23.     </bean>
    1 ?3 m6 o  L, _* t5 n7 Y0 v
24. </beans>

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' D! N1 V& j" L$ T) @# _

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ' {  [( e8 x# Y
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   7 G6 |0 D6 C/ e
5.         log.info(result);
   
6. 
   6 F8 Q# I; M& I+ f1 G: V" @
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   6 ?3 U! L5 t# U, H
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   / U0 S& B' ~4 [
9.         log.info(result);
   : ?2 l; o3 b$ k4 }4 _9 k' c9 _. @
10.     }

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7 Q5 u' j, r+ [: Q. y) R5 E

distinct的测试：

1. @Test
   # m# y; U# ~3 g- n& l, T
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   * t0 O1 s) N3 i3 L, G9 }' c
6.         }
   
7. 
   ) y' p' ?8 |& [  [" Z7 t
8.         log.info("==================================================================");
   0 m, a; H& r' q
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   % H. l) b/ G, |( Y- d
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    % `! q0 Z9 f' i$ Z- u( i/ s; c' D
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    ' Y$ a1 y+ o( T3 k
15.         log.info("==================================================================");
    " t. t, R" C' q5 T9 M( |
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    1 J- j6 L( P7 }9 H8 u2 t( g6 l
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
      Q* ^3 L! M/ c0 M0 I
20.     }

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. c% g6 h* U, P* V5 {
. d# V! o1 e* Z( ]# j" g$ M. r

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   0 O3 T  R" z5 f2 N6 i% N
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   7 y- g) h0 l1 j* V) q: n
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   ! ?1 y0 t, h, W: S; ~$ d8 Q8 N" h
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   , ~. r/ P6 [* X8 K& X; S0 D
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   0 D6 s, Q. b# j. f) f. \1 W2 Z
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   3 T- \* F6 {8 s
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   / }. H/ G6 B* t6 O- R) J
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    $ v  O) }, W, S2 i3 T( _
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    * p: z0 y# B7 w: t( \
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    9 _9 |; a2 W( K9 m4 J) n
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    6 H7 h8 e8 ~; j
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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" k& {5 M& A' C+ ~

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

# I4 F: f& r& ^+ J% C
3 E8 W8 Q0 c7 T2 ^: e( k  Z