MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
' U) z# J: v& U3 A( @2 i  H
$gt:大于
$lt:小于
+ i: _3 L! O( w, Q$gte:大于或等于
( k- c5 k" o; Z4 Q$lte:小于或等于
; e: W9 y, l! g
& Z; W. ^" ^) P例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   6 }3 Y0 P( r4 W, ]+ [3 b
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   " }1 Y1 g. s5 k6 d% b% L
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

2 k4 c1 U9 d& B- \6 q

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

9 y( k9 g% G$ O! {5 u1 j

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

- i, n: d  e3 u4 `2 x

3) in 和 not in ($in $nin)

) Y: B8 J, {: F/ ~# G+ E+ i语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

" |' y4 T! |) j+ Z6 ^4 t9 r

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

: x$ F$ J6 ?; ~! o$ A$ z  @

4) 取模运算$mod
0 g# y* Q( ~  m$ \- m
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

  s. f! o/ d2 x5 f$ K6 N3 v1 F

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
# M* f- g3 W2 V7 M

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

1 u8 |7 x6 b1 l/ V

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

& A9 R/ E0 Z: s- c1 l8 y7 m

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

) Y0 O/ I) P1 v- m

' O, F; A" }0 ]$ U/ ]4 ?# [6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
, h5 ]# N( k2 p; K
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

4 c& v4 }! A% X' F1 z: ^8 g

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
8 s# p+ A* |1 n& l8 O
7 o0 K/ X, D' l9 V& Q# z$ ymongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

7 ~' x6 @! G" |+ r* J/ d下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

: L8 i& ]2 ~- y- |1 W  f$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
; E6 J0 A4 A3 T; L1 _

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

3 w% j+ v! J3 g4 F

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

$ [9 O# i$ G! v  m5 {mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
8 v6 z* U# y% e
版本二：
: [& G1 B9 @( I) R1 G, z. E$ l9 ?  M

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

" U* R2 C' k1 e+ W; z" n- \

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

5 `, `# h: N, s7 h

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

, b4 Q" W+ Q: J5 X9 A- d

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

* L/ C$ P% I9 q! V( l

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

9 d5 M) B* I5 @+ F

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

, b, X+ c4 g" v( U$ P

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

! `  V  @' `) O8 d. \

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

9 X5 U4 |- H7 R, y9 F' A

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

& S. d* n/ o; {; a) V. N

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

* |" L- |( K, v7 T6 c& o7 d

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

7 t4 A3 S$ P$ M, T" }; I8 M

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   3 n8 W' ~8 Y4 p; r9 a& ]
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
/ W: b7 ], j% T4 c0 e4 Y1 `" N

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

, E) V& V8 f! `8 ~查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

% ?; P; z2 N, C8 i- E: H查询 age in (20,22,24,26) 的数据
7 T/ h+ M1 l7 ~" v& T

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

  U0 e( k- o+ [* w
查询 age取模10等于0 的数据
& Q* T9 f4 y$ X! S& l( O/ n( L7 E+ W

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

$ }% |- z' W( B: s匹配所有
  a$ J3 q: ~: [' g, W7 w

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

( \# t' x6 B. v/ t" X& D' I可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
+ l) u7 T# D: e
( e7 u5 n! ?5 ?  V2 n( O查询不匹配name=B*带头的记录
" c; E' r  h5 Q! I

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
/ M. {0 W, V; q' v. n

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
: a4 N* P0 H* s; [

1. db.users.find({}, {age:1});
   3 j$ w8 ^% x7 J" K* d  _' h
2. db.users.find({}, {age:3});
   ! d4 E, U. s2 E! V4 k$ l' L$ @
3. db.users.find({}, {age:true});
   4 b8 z" O  o! \  w6 B6 F2 V
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
* P7 e; k" W% x# U& o
2 z. [* ?3 |+ _, x$ l+ Y" V选择返回age、address和_id字段
1 P0 E+ M6 A$ P

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

9 q7 w; W; C6 _; |% \排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ; P  }: t8 T+ X
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

( T  J; _/ X1 j数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
1 S$ q. a/ l+ ?匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
* [5 K9 l7 s% C6 q+ C, Y3 _" c不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

( v" ]. L- M  T+ I  y' Q9 h. u$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

8 }2 e5 i: ?2 c7 e# J2 K+ n查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
1 l, c; t  u0 R9 t% {

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   0 r/ `4 f3 l& V4 l: A

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ; W% D0 @( X. ~. t7 q

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
! I  R" ^! C8 h3 s% d

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   " u# o  D: z7 y$ x; g: y  @

复制代码

& N& w& e) {& A$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
$ M4 n& m# C* y7 k! U4 M
9 f1 d0 i% [* i9 K( E: T7 [4 pJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ( Y1 w. p4 W: O) h& e
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

. z& G3 r: g# {; d* Q* o. G
& \* }. n+ U$ o+ P7 \排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   8 X  W# H4 L( Q% f. h# d. w

复制代码

3 G& S) j" E5 g以年龄降序desc
+ _$ a' ^% Z3 G7 J

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
( V* f. U- k0 `* p$ y

1. db.users.find().limit(5);
   $ u9 t3 x. j$ t( c  q9 o

复制代码

$ v) Q$ G9 @$ n/ Y4 r返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

0 a3 x- N% K$ [- g' T结果
4 w8 ]' P# J$ b3 F4 I- l  N

1. my age is 18
   , H+ m# Z) W% ~' e8 J
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

$ @- y" K, M  t* ]3 Z2 ^限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
' T3 X4 {1 ]  \4 i1 N

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   7 p2 y# P0 L% S" A: V( B+ D

复制代码

4 [. m9 Q# F9 I" n; ?: m查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
* X. z5 b' R% ^. D! \db.users.find().skip(10).limit(5).count();
; y9 L8 t2 q5 i4 J" i: x, B如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
. w8 t( V- S6 t& s$ m$ s/ A$ G

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

8 R8 i" Q, S( C# o. F2 E分组group()
1 f8 g* w& D" [8 A$ C假设test表只有以下一条数据
) P2 |% `# `+ I4 A! a! z

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   # _7 O% W) q. r- ?! B9 B
5. }

复制代码

" K4 T  d, p' }4 O! p5 Z& J使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
: D2 a$ T5 n1 B' z

1. db.test.group(
   ! D9 y/ S& W4 ~& P( J# X
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   8 q6 ?9 H. F2 O. ], y
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   9 k1 M+ j) o. F3 y$ K9 m
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   % f4 ]& I0 a7 U6 k# @
8. 
   
9. [
   / M, ?. t- O/ p# v& s: ?" Y
10. {
    ' L% G/ V& I$ a& m: O- {
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    3 @. |9 y# `+ y9 S. e  o6 S
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    : h* {6 T) {  Q
15. }
    
16. ]

复制代码

8 l# V. z4 @0 _9 A
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  9 H( B  z7 F) u3 U) s

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

3 M: y8 j) B* j+ |6 z$ a6 T

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  9 W6 m8 |) |* J6 `7 m( B- k

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

+ A) {$ d; v0 B- M! M, ?

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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7 N: s8 Q0 d7 d  T2 b2 |. V' o4 A
  H5 w( b; P9 u* V  i

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   2 n  L8 Y' {3 p2 e% h
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   * }1 c, q( }& j- B) o
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   * W' w7 V& ~& {* u0 Z1 T
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ! V8 K7 a( f# w
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   * ^2 n; P. s4 i: b+ F! B% W) h4 I
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   $ f8 O6 R9 x  `. u* A5 V
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   9 Z, \7 Q( }6 \
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    8 N! h5 {9 m8 c. |" r
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    " ^% I  B  e1 O( y; W
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    " X9 `0 D  G! G% v9 Y
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    - x0 n) _+ |; E& f% n! \" w
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    9 Y% l& y; y, Z
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    + }3 g" S; v$ `. t# f% Q% K1 n' c* Y
23.     </bean>
    ' U( N# w7 f6 ~7 a# `: u) u  P: g
24. </beans>

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* ~; h) {8 X# \* D8 o8 k

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
     Y2 V4 q$ M4 w  }
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   . G2 S/ ]- G  z( S+ N6 F" J, n
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   ( E9 w' W1 U; Y( U- A3 s4 z4 S
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ( k) E. v3 D# p* V* A- ~% T
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   & T+ t! @- G! \( i  ^
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   / A/ i4 C1 Z4 ~; u% o- ], a3 J  `% w
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   0 F7 h9 R5 K2 k8 w: g' ]; ^3 l
6.         }
   ) X' b! L- i. |1 j3 L
7. 
   " b4 o% G, |$ R, s
8.         log.info("==================================================================");
   ! Z; i  ~# |- R; u
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   * U/ l9 S+ M  `0 m/ Y
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    & ?. X4 w9 D' v8 n! ]
12.             log.info(o);
    ! B' I1 U( Z" W7 `; Q3 {7 P
13.         }
    
14. 
    ' N3 {' R" v8 e' h* [' a+ V
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
      B/ X3 Q  f4 [6 l6 G; N( q
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    7 g4 G8 g; V9 P0 _
19.         }
    + Q/ d* R, a! D# p9 y8 _, L% b
20.     }

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" e* R; |  Q6 G8 e

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ( K  l1 g5 T. f: j2 W
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   5 N, ^4 {/ d8 v- Z- K$ g
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   8 A+ r$ F  H2 P
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   , x4 A' e: W4 p9 x% l1 U
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   * M7 m1 f+ W# ~( E
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    9 L& [, T3 ]5 v
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    1 N# [) l0 S- U, _, w8 j  b
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    % U, l, w( x- q. |2 E+ [+ e/ y
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    + h- w( m, X, U0 D, J, ?- J+ H* M
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    8 |1 g- C$ q5 j% e( G# v- z$ L( W& C
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    5 n5 [. ]: |8 ^
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    8 I; x' \, J  `5 G/ d
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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0 ^7 l4 N/ I. B2 ?9 |

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

" j9 C; C( p6 [
( D8 d4 B( V3 f2 e, U5 ^