MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

  e! Z" p) o; a6 k9 G1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
3 {8 t+ C' m0 L6 @1 P( l
  h, `3 x9 C- H8 L* w' N! s- M$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

, U6 v# J: w% m' G& X, b例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   & L) e* |3 _% A
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

+ Q9 _0 m! E/ |

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

; y  L& w+ Z" J" l" P

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ) l( L+ t% Q& ^& Z4 ]2 |" G2 @
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

) W: q) Y: K& D" o2 l) H+ s  `+ j; J

4) 取模运算$mod
  N( I9 p1 v5 c& r9 m
. m5 G' p/ h; d! k& e" x如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

" m, }' t* P7 P

5)  $all

. f* e3 |; r) y' x5 D5 [" L$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

' v1 b! u8 _9 M9 u

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

+ T) n, m8 |) D7 {% b: ?0 C

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

; N( j3 p2 W2 P) v$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

: M+ q7 g& I, b% V

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

. F  p; ^5 C$ \2 T

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ' w* x% ~- b( V. T
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

: J. l% Y0 J5 E: c' T# c

9）正则表达式

- V8 D/ L" [3 F+ s; z- k9 I3 Lmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
& C, a  D. z0 z# }
$ O+ y1 k* N/ D' \1 p6 K如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   , P$ K! Y) o  V4 k/ s: I2 G0 y' |% k
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

; ]1 Z8 E* F8 n9 v; y# o$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
: ~4 V$ [7 N9 C6 O2 q% e! ~

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
9 ]8 r( B& m9 z& P' j  a
' p( R1 ?. h/ O2 N! F, }12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

6 Q" J8 P- O5 O. J# H) }% R6 {) h

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

; [) d% |" g% x% t: i7 Hmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
9 P0 N6 p  G$ n' q4 v+ O

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

# f, v8 L5 @5 }: T  R

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

, _2 S( @% V6 F+ o' Q+ `% u

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

7 z( K0 _. O& j" ^% G5 z* \

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

; F5 _0 F3 |0 m* _- l# S

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

; l' `! f- `: J1 A1 j

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

) R6 C# K& L; |. T

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

$ `& C: K: L# u# O

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

& ~% _* c: t. A0 t2 P+ E

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

- Q  X: o+ w* k0 s, h4 n

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

& M1 }0 ~3 O9 k8 L

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
' M5 F* M; ?0 a! X( C4 H$ t

1. $gt : >
   & u$ l- u1 }) B1 R. i$ g
2. $lt : <
   / W9 @8 Z+ f" ?9 X
3. $gte: >=
   9 R2 c- j/ P" |
4. $lte: <=
     X/ q, t1 x$ C$ T3 Y7 [2 P: ^% V& d
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   - |0 d# h' E4 v9 ]1 G9 [
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
" e7 u  C5 g0 q- \% j8 q

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
8 @9 |. O+ f- D+ c: y0 l

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

8 r- o5 k$ ?; t# E" X$ S查询 age取模10等于0 的数据
. h: H0 c, v. r+ T

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
% y1 C4 a4 ^0 R! z: f1 ^

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

( c6 u$ w2 z9 ~
匹配所有
# y  ]$ c* }$ q1 m

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
  ^( \! u6 C" n% Z& v, i
! j: q) {9 ^" d) y. w* M, V9 e7 q查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
3 P4 |0 _: X2 v+ |$ i+ @; u1 _

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

" P8 U9 l' Q. n6 f#返回部分字段
5 D% [' a' f4 ~/ |+ j) F2 d" y$ ?选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
- C# y# v2 o  T, c" {

1. db.users.find({}, {age:1});
     E/ ]& e) f+ [
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   " l2 f9 H# U$ \" W
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

7 C& |; z; M% T6 b
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

/ W% g) {8 ~, N9 X% @$ N8 v
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
' F% `0 e' `' n2 O3 {& Q不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
5 g. W% l9 d) K- o& M( f' X

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

2 k2 ~3 {7 M5 e) R查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

2 j7 Q5 M8 B! u4 n* e+ T
: K6 q/ f8 i  T6 l4 y" q) }/ r$type判断字段类型
4 m/ D* d) [5 M3 R查询所有name字段是字符类型的
* O+ K1 |- V" e& {1 u

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
# L, J2 ]2 H1 d7 n

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   : I8 x2 N: o" s0 d9 i& G

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
+ ]( f) V( e. S( B查询以字母b或者B带头的所有记录
; `0 V; H; r' G. i$ R( b4 L

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

9 {. {$ B& x, N6 h' n. p$elemMatch(1.3.1及以上版本)
5 Z( M/ F  y9 Q/ K7 R9 m) X7 k( h为数组的字段中匹配其中某个元素

2 X( W6 V1 A- y& H2 KJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
5 s' c& x5 X# N0 N

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ; r$ w# E. N2 E/ v4 Z) E
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

" Z5 q0 ^- m6 j7 m8 P排序sort()
5 n. v" u0 V- r" M4 M$ ~以年龄升序asc
% R% i$ p$ F; H% ^/ [. ~

1. db.users.find().sort({age: 1});
   7 P( d* F, T9 M$ {; V% f! b

复制代码

3 ~: X, }7 c2 b5 T& j以年龄降序desc
3 r- c* l0 C2 X+ J, c

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   1 h/ \4 d! H9 ~8 ^2 _& x2 C

复制代码

返回3条记录并打印信息
5 \" A6 X. j8 `; z: R

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   . j) h( H# `$ M
3. my age is 20

复制代码

; Q4 [+ |1 Q! |  V3 X- J9 Z限制返回记录的开始点skip()
! t1 L8 h- ]' {7 R从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
# P( ^: V/ e& ]$ F6 G+ h

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

' v' ]3 a/ r  _8 D6 B: u8 |6 w" E查询记录条数count()
db.users.find().count();
& |9 ]% s" Y+ a/ H5 h; f- w8 Rdb.users.find({age:18}).count();
$ `5 g7 d# H0 b+ D! {以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
1 O, {5 K' M2 R7 c- P如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

2 u. c8 [3 h  d" B5 K
8 D+ j" f+ I$ o# ^3 b6 |分组group()
假设test表只有以下一条数据
4 V/ e4 _* S7 r6 f. E7 k

1. { domain: "www.mongodb.org"
   - T$ v& S) e+ T/ v
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   & B6 a6 ^+ R: i& E0 G% R  F8 v
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   8 }/ X8 Z$ T  }' u, Z# n4 Q
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
, v9 g9 S5 Q) R' W' j

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   ; t4 H! g, X3 s4 F7 ~2 D8 q
3. , key: {http_action: true}
   , P9 M, H$ F2 h  @
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ) @' D0 S+ \/ r/ O- v$ ?" F# \
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ' n- L2 E  R8 k9 a6 O+ h
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   ! \3 L* l# V. G# h& I. V& o1 K! F
8. 
   
9. [
   1 s9 s2 U  B( u" R7 [
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    3 C1 s7 |; {# K- Q
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    4 B. h& d) C( \4 C) ]0 F
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ) |& g8 \3 c) Q9 z

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

3 S$ n5 v; {: p4 [

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

/ _6 A( l! g: ~- E/ U2 J
0 m  s' ?- [, [! }; m: f4 P

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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2 a) l8 w9 \5 G! u

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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7 f. h. |! O. M4 ]# Y+ k, ~5 g9 i
* D/ D5 t! o5 f* e6 \: T

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   8 E6 d& W2 V+ p& a4 f# k; C! E
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ) E7 Q# S6 b3 \1 N9 S3 x
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
      K/ p5 |+ S: x
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    ) U! F! v; Y% e) X
13. 
    6 e% H& U; g6 }( w1 m  H/ V
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    5 U) X/ E  F' r/ R4 t
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    - Q( q: |. n. a/ {9 y
18.                   mongo-ref="mongo"
      M% p" F4 R3 [) @2 ^' h3 j1 C
19.                   dbname="mongotest" />
    8 s) z. v( O  l# j# o' x) S
20. 
    2 c* V6 W$ X9 R! G2 f' c4 ]
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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( }+ C5 y: a/ K$ Z) q( f1 d

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   0 l+ M# @! E4 j! b) ]: R3 U
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   ) j  V8 z+ S0 G% Q
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   2 T% L5 g! R2 b4 ]& p( a0 [
9.         log.info(result);
   2 n& F5 p3 z5 i& k' c  |
10.     }

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( I3 E% l; N, x2 X$ }! B
; g; E( G" H$ `8 `, F; B6 W+ ~6 ~

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   7 V+ y; {  ^4 p% {# t! r
5.             log.info(o);
   
6.         }
   2 b) W: q* r7 b1 m1 X5 C! K
7. 
   9 d. \! p9 d; y
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   8 x2 G% W& f: y4 T3 z+ A! ?) i, R
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    & c: X! @* x9 N/ p4 ~. n
11.         for (Object o : result) {
    7 q% T8 B3 |/ y1 L( W5 u
12.             log.info(o);
    
13.         }
    * ^; x$ F+ i  Y' h/ H
14. 
    ; K9 o- S. \4 O
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    . @8 H. ~2 S8 V8 z" G# M
17.         for (Object o : result) {
    " z) s) Y# A2 n/ N
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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# p3 a/ @8 ^9 \" c( s; @% ^4 \- x

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   * ?) v* H0 ~: N4 {
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   # l  P" |2 v- _7 _1 K
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   # H' {+ _& [9 B8 b: [5 W) d
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    * |) Z+ N- D# ?6 u5 u% _3 r, l& C3 B1 y, D6 G
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    + ?7 Q& G' {4 u" k/ `, a0 v
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    ; ~; d- D8 A6 @
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    0 `4 R2 n* c( J( Q) |
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    + U( n0 |& ~' x8 i+ {( H
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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8 q$ f, D* J: j5 ?* B' f9 P
2 q9 C/ k- f% Y7 g9 C6 u

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

. F0 S$ Q6 ]8 l1 N3 P  q  F" O3 `4 L

  S8 i# b& j3 h; H