MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

  M% y& ^: J) }% W$ h6 O7 V, W% D+ h1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

: I5 |$ j& Z7 k, \2 R$gt:大于
$ n" d% h, K) @# _6 A2 T7 x$lt:小于
% w0 m' w3 Y) K7 p/ S$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

7 J! d+ I6 N2 W( {1 j4 r例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   3 q1 D" W6 ~; o  J
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   * _* J1 X# s9 d
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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  U8 p0 [9 M* d+ @6 f+ Z

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ) \# L; k$ v. f5 @( f
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

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: P( C1 Y/ B; o$ d7 D5 _

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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! g* a* P5 g( f9 Q

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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4) 取模运算$mod

" p8 f, k2 K! K3 ~+ L如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

, l) q' R6 {1 W) W' C5 a3 O

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

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5)  $all
9 @7 V1 }* h" c9 ^& f* n8 Z) x
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
; N+ q3 s4 a1 t! Q
! t6 ^5 Z8 O2 c, L( i: E如有一个对象：
* I* u% }5 _: V

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

9 x' S. f, A! I! h0 O6 c

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: M+ s- h% I  {( q, q4 x" M4 w) P

$ d( _" N0 u7 Z  g5 j# s6)  $size
, ~- c' L4 q, s
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

& f/ F1 s) C( V0 a) e. {9 u8 L下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

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' Y; x% @8 \6 s( |# P) J

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

4 e# O- C: m8 @3 A! \, V7 T2 D

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   1 M! {4 m- w% s0 k  l/ @
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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5 U( [; b$ _" {$ c: C( U9 e

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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. V6 A! K, p- p+ V+ a2 }

9）正则表达式
- b: v- k7 s' _3 F* A# t: v
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值
$ e: Q' B4 a4 [  U
1 f/ b# y. U  P3 b) D! d; ~7 e, Y下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

2 t$ y; Q- }# t4 p& k7 D& ^" O  l

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   ! M3 m2 i( z; B" g3 i: P
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   6 T( U6 `- i3 I) `+ r6 r9 u
4. }

复制代码

* G$ o7 O" d4 F: T% v, }$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
/ V2 n! }1 v+ O" Q; |

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
" y( j3 `( R( u* l, Z
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

9 u. }  R+ k/ O" l* M

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

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/ B- V+ U& Y- K8 e- B

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

/ _3 p( l4 c1 ^

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

" _- [" g% F* F- X7 p6 J- x

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

% S$ V2 O# E. {mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
6 L& T* e+ O& H% q6 S
- o) G- I. r! j' Q+ Bhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
* r: m6 Q+ Q! M% }8 I
版本二：
$ E$ X4 Q5 o; C% U

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

5 O7 B) N% r' `5 _$ p4 s9 z

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

! l; A7 g7 m" u

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

1 y) |! p% x, p( H6 O

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

& o# f- ?8 g7 l( v+ R$ p

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

- ?( f, q. v7 L+ H- L

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

- I9 W2 ?  L% J% C, n

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

# @  I$ ^6 c; f3 |5 |8 t$ i. ]

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

; Y% u: z, F9 {

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

: X8 _6 n: D9 |9 s

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

& ^/ p& p3 z  s# P3 r

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

2 F% M$ S1 _+ Z% L

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

2 p: d% b, l7 T1 Z, t+ R5 i' A5 S

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
0 b8 _! [3 T) Z  m8 }

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
     N) t% _1 a3 w: i) f6 _
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

  i  v4 S1 r! A5 c
2 ^/ \, Y* ?# q2 q3 I+ d查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

3 \0 x1 ~; T0 h' R' u' p# Y查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

. x0 c( }- W% b" ?查询 age in (20,22,24,26) 的数据
( a7 X, Q+ `5 }3 M. v

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

1 V1 \7 b  y3 L( o! k查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

: U- \9 X" v) S或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

3 `# r1 K, x; x( Y8 P3 ^- C
匹配所有
" m8 d# a3 ?7 e

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

8 q" S$ N! w5 V  q- y2 j可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

& C" D4 q; {( h8 h( T查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

5 H# [" }7 F9 K查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
/ M2 J" b& M; ?" q- y

1. db.users.find({}, {age:1});
   ! ^# x& z0 H+ t' }
2. db.users.find({}, {age:3});
     X# @) q7 D+ G
3. db.users.find({}, {age:true});
   ; S# `/ B9 k  R( L3 w* r6 A; p
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
7 t/ ]9 `- {$ t0 d6 {! R) K

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

" `% ]1 M/ |. k$ _( M
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   5 u. C8 {7 p" Z
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

0 y4 N! P# W5 ]2 M& g: l数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
- q8 b+ h5 f& v% g+ Q7 E匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
( K) t) o: H- \& a
$exists判断字段是否存在
) }" `! s  I# N# ^, S! i3 J/ J查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ! y1 Q1 }& }4 Y% {+ I& G

复制代码

查询所有age字段是整型的
- s: U- d: w% [5 r) f

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

' z+ O( F8 G; Q  g7 q- A2 m对于字符字段，可以使用正则表达式
: A3 i1 a: `" T& q查询以字母b或者B带头的所有记录
0 b7 A: [4 n- |

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   : L, l2 y8 G2 S1 O. _

复制代码

+ A3 `2 H/ x$ y6 A$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

( D. s/ b# ~, o9 X. k5 eJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   9 U, p" \5 l+ M9 @' e2 u
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
$ I% u7 [/ k4 g5 n. e以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   - n3 H6 y/ B- b5 N

复制代码

( [/ }3 D. y" h3 z" v0 x( K5 e以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

, o' w0 c8 J) U4 F/ X) o2 W限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

$ C# Y& l4 d. [* q结果
- _# q& o/ W; f5 d  W

1. my age is 18
   # w( G; N) \: J6 E
2. my age is 19
   - T, G7 t. s6 R3 l* [$ O
3. my age is 20

复制代码

( q9 s: a5 v. H, h# M1 U限制返回记录的开始点skip()
2 ^, b0 z* ^6 s6 P) f  v从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   , o9 R1 B% i; c

复制代码

9 D5 j- f; Z- k$ e- n查询记录条数count()
* e" B. f- C% e, N. D( c( zdb.users.find().count();
+ K% ]8 E5 O3 u8 `( i0 U9 hdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
4 x9 z$ [& o# y如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

4 {# [+ Y, y- o
分组group()
& Q$ L4 Y  d9 \- h4 L. D假设test表只有以下一条数据
: u- p: S4 L$ g, Q, @- v

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   7 m; s& ]* l  I; X
3. , response_time: 0.05
   . c! H: G, v# _, \8 T
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   , E8 d& B, X/ `2 v; o5 }
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   : J) }- y# B4 Z& K/ r( E2 B
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   4 d4 F$ K) ?; c% M" [0 t5 b
7. } );
   + A8 p. P/ p1 K4 E2 o
8. 
   
9. [
   4 T- x' C9 o& e0 J; \0 O5 b* V
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    2 o1 R. L# k7 _4 \0 Q
15. }
    % e: s4 Q- x0 x6 D3 N6 O
16. ]

复制代码

) t5 j: p5 x8 a2 t8 z3 S( Q" X

- }/ k' ?* [. v' K/ Q% \MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

7 d% `9 o/ v8 V* c
4 m# }3 A; h  B, h! |
9 o# [% J/ H( I

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  + q- \0 n, E/ j, q. O

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

7 O- E' Q3 |8 ?: _( ]4 |5 w' c: Y

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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$ v+ c$ w, k/ q  p: T- w4 z
/ _: U$ L% v. m# k( G+ Q" S' o

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   7 ]" f8 {- D9 z5 [) H5 j
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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3 D! H3 _, F& @

1 |1 a% b) L- w: K7 y

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
     G' i- M5 f" Z0 R
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   - x5 m5 ~+ `/ _! l6 v- a
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   4 J( B$ f% e( ^0 a: X
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ' {+ p$ A4 \5 C; Z' A# p
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ! E$ z* y0 K! ~' ?9 U- l
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ! K) H# d) w8 @% c: }3 ?: |
11. 
    - x5 d! S8 u5 J5 b( W5 v
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    # W, L7 c' V! n$ m& o
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    ! l+ }, j; v0 x1 L! V. k
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    + z; j# S& e4 N
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    % r; _: c1 |+ d
24. </beans>

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2 K+ t# Z2 f: d- V! h* F

max和min的测试：

1. @Test
   ' V% r0 d) ?9 o: F7 D
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   # a' A3 ^0 J- X) b( c
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ) [. Z; m# e1 _& R
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   / e0 ^7 |5 K  s7 F1 O& g
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   . N+ w! i( S6 s! ~$ p& e
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   % z1 U( H  ~, p  N' E
9.         log.info(result);
   
10.     }

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! f+ O' r7 N" X
( ^0 \3 o! ^& z& K2 ~" s( h

distinct的测试：

1. @Test
   ! S7 C4 ?9 f0 I: G5 y
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   : f6 l9 M  v5 j! H% ?3 Q5 o
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   ! y8 o3 G% B; [  a
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
     g) H+ k  T) |  u" a; D3 u2 [; h
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    9 F# |$ c- Q4 Y+ [- g0 t
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    " F/ a. c4 e4 H' r# G  H/ H" }# s
13.         }
    , P$ W3 z0 {8 x) e. ?( O
14. 
    ' w3 H" R5 J4 [( l- |1 Z, J
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    . Y6 A/ c- W, b! i/ _4 L) O
17.         for (Object o : result) {
    ; _  l) S/ b3 M9 y* u* x
18.             log.info(o);
    $ Q9 n8 _1 g8 w, k
19.         }
    % u. I0 P% q- \
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   8 ^" m* j; i8 \* c2 t
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   + s5 y( u* T' T! W2 }. W( b
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   4 P: D3 n0 T* W" ?( V" w
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   8 Y. ]& c2 H; k" b. I5 w9 _
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   2 C( {! S- B5 M. l
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    * O1 T8 K" g8 d' o
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    . R% c$ X( \: G6 p5 o4 Z
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
      J5 i: R2 B1 H# z4 D" m
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    ! l1 n1 z; k0 Z3 }9 i2 B& ^5 U
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    " W* |1 Z& f5 |8 \2 [* o
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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% o6 U; u/ ?7 [* M# v

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

' w) B+ r) n& Q

' B9 v* e/ |$ i2 O3 v+ }1 G0 Z