MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

5 b5 E4 s" D3 B% a. {1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

, E! T' L  {+ C7 i# v$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   $ |# [) e6 ^7 j6 g2 O
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   2 E) n5 [2 Z% \+ \8 y' ~1 I
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

. k0 y2 R- k0 U% B9 X# s6 T) _! R1 c% h

5 M( J! Z! b- `; a- _

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

4 F9 C/ U( X) `* A0 u

3) in 和 not in ($in $nin)

1 b7 W3 w. u( O语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

/ c0 i9 ~$ K6 ~% z( J1 o

6 f* N: z; O* S3 G% M4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

: C6 ]/ P- M! P2 _/ h

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

, T$ I8 l7 f2 J9 f1 o  {( Y

5)  $all
, x8 |5 @# E& S! _( m5 u8 |
5 w0 I# L7 g1 C4 ^4 e* |$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
3 E2 U' u7 \# R: r  Y$ q% _
! J6 \9 I/ b  q& y6 U9 t. a如有一个对象：
  J' o: ?) O) K1 g+ c+ ~

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

* N2 C7 ~6 J6 D  s4 t/ a

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

( B: _0 F% U5 I; P4 |

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

# w7 Q% A/ Z* v, `6 B8 S6)  $size
$ L: K! v. ]1 }/ W
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

; V1 [1 h$ f9 a: @3 r0 W

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   7 V8 I3 o9 l4 F- N) t; L/ G0 s( F
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
: z8 w8 ^7 ?! Y( `
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

  ^6 M, d, s* u

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   6 p) T* n+ Y0 k. z# f: k( \5 ]- i
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   , l, k/ ~9 d& X' B  N2 |3 y. Q
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
5 ]: ^: T7 H; x# x; E3 N

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

& a) q/ W) G# f

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

/ c3 ?2 e2 s" e5 Y2 s( P% ~& F

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

% ]  ^/ t# H. d- Q, T

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

/ A: J8 e4 E6 ?/ ^+ k- C) K

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   - U$ A+ O6 D% n: |
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
  r/ D2 x# Z* T6 m
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
: B& o$ P# `: e  k1 C  r: x
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

; A( W6 Y8 x. X

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

7 a0 R  X# k2 Z  C% H4 J8 W

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

) k+ s  M2 N4 m( t& Y. [

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

6 m) y' s, I9 j; u

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

6 ~/ d8 V3 Q) B- t( o2 }4 D' }

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

' T/ B1 K$ N3 _' X/ e' h( @/ M9 h' N

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

# X4 G) ]2 f6 O( T5 E

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

9 I5 X9 w* n  w  @# [: f, ]* G! x

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

) ^) Z7 p! I4 T" f3 j  U+ J

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

' _: M% `  x% `+ M+ p

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

9 }/ V: x2 M2 e/ Q* |/ g& [

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

: Q% n) v/ R6 k+ L

6.  高级查询

条件操作符
0 f; I' K% a+ r/ T+ n0 P( X+ t6 b

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   9 T0 Y( ~! P. e- Y* y5 d
3. $gte: >=
     A7 T5 v; G+ @! U/ l
4. $lte: <=
   5 J5 E2 x  Y* s) R: n5 F
5. $ne : !=、<>
   % o+ K* @  K; Q  x
6. $in : in
   - X3 A) e' u3 p7 f& G3 L4 R8 \2 s, s
7. $nin: not in
   1 r9 O* a- m( S9 z
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

( ]: b. Y; S. z查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
8 A5 r& `( Y2 E" x( g

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

& y- o) i# `" o+ \6 H$ Z! S9 P查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
3 b7 M+ D' }2 T) U

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
0 l5 Y+ a8 b4 K3 O0 u; N' `; n

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
. d( T. O* a$ n0 e" G8 p" `% O0 U

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

# Y& ~. O# [: `1 ?/ B% I: \或者
7 p  z0 ^7 ]5 E7 u

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

1 s; {2 |% B! W2 x. Q4 H* f: ~可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
8 t! p; i( G7 h
( Y! p5 e* o- u* G1 j* I0 ?% U查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

- |# J, ~9 l" i9 f0 |' p9 [: H3 a查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

( l* P- i. ^  e3 O! u( I' M3 n#返回部分字段
6 O6 a; C+ l! d5 K  ^选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
1 l2 a$ m6 y( g! ]6 O6 ]0 Y% Y; D

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   : `3 I. A- g& }  o" a- v3 x! s
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

7 Y9 W/ Q9 `  r: q& u& ^8 N0为false, 非0为true
4 ]1 \6 {! t7 l4 X# n  R3 K  O
, Z' {( n5 y5 G! {) n2 {选择返回age、address和_id字段
7 ~# f( f6 h4 n! E3 e

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

7 L* m; x3 V: W! f9 ]
9 c0 D& I# E" F1 b0 E排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

0 Q! h& M7 O* V
' W5 v) B' D9 n0 R) _0 a3 q* P+ H数组元素个数判断
' g+ [8 N/ }& `* l' ~) M对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
, J+ y5 y. G- u- H
$exists判断字段是否存在
& h' l- ]. x8 p8 L0 I0 E& ^查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

3 M% o' V% {% w& {查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
. ], A( c: b7 d3 d+ `6 Q查询所有name字段是字符类型的
* w% O3 Z9 M4 U: m5 ^

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   # s2 k& T& Q3 @/ r9 }, b

复制代码

查询所有age字段是整型的
) m$ Q" g  B  A; H2 z

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   . _  \! u( \. H( A: U

复制代码

' F( Q# k  v, s( e  Q0 W对于字符字段，可以使用正则表达式
$ h( y* n: A; S( g查询以字母b或者B带头的所有记录
  ]6 k: N4 [4 [4 f" Y* Y( e. F

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   8 Q% x7 K8 i, e( ~

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
: ]8 @% i! g; `. ?1 e1 r为数组的字段中匹配其中某个元素

7 A. w1 _# v; H0 S1 I$ lJavascript查询和$where查询
% J* O1 s" ^& ]4 ^- W查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
/ e, ]" F5 |3 p) B2 |' Z/ a

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ( W* T( U2 B% ~1 y$ Y7 \9 O$ B
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

5 W1 [7 l, c* u8 F3 ?/ |- O排序sort()
: Q3 _% L9 J. D/ U以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

& s2 q  {2 j/ D$ ]以年龄降序desc
4 P) E9 H: R9 S3 d% T8 R5 B7 S

1. db.users.find().sort({age: -1});
   # F/ r: d! W% J( j5 a# @

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
7 h+ D( {! n$ ^* o, B% O; }) l  K+ Z

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

) K7 m. f2 m+ ]3 h7 a结果
+ V0 j/ h, M& y' R3 d+ ?

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   5 f: J# H0 ~1 O7 K! o2 A( ?/ `
3. my age is 20

复制代码

; q5 `2 G3 i  ~; J
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

  d1 w4 ?- A5 H% o查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
" M7 h  v& o) ndb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

/ h$ R& }9 V* @1 p
$ k) e# M: g4 E- @! `分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ! L& n+ V! ]1 \- D8 k, u0 J' S
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ! r: o" R. d! N* A" E  k& ~
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   * j' p3 D; R& J: Q4 k" c# u
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   3 d8 {; Z8 z8 E1 s( J: X- [
3. , key: {http_action: true}
   ( v( v5 w$ E7 c8 j3 {) \
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   + o0 e" ~) S; C: ^7 `4 l9 u
8. 
   
9. [
   & |1 r0 u  J9 b0 h
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    ; K" n+ M5 M4 [3 w# H6 m3 J
13. "total_time" : 0.05,
    2 e" f; f" i2 ]5 H& ^+ e3 a$ X
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    % M) f$ e. A3 ~3 V  [3 ^2 i
16. ]

复制代码

) K. \" y3 F7 \0 n+ I4 l
. T) a; v7 N1 z+ T
* P. C/ T2 I$ A0 cMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  1 P1 D4 X: m; p0 k' C% ?

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

/ d1 g! p$ F1 U2 U
. A, e, H8 ]$ ~! E& U
/ U7 \) L9 A9 r& s; H& H0 W4 O

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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: h# S/ ~  X' y" t0 H" q

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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/ ^  k5 k. q( H  c$ U# g: i3 A

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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, z0 H9 A+ u$ d  Y9 i

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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3 I, S/ v2 U; \3 s& m

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   7 S0 |9 `1 _; g6 C
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   , `7 q: v8 Q6 W7 ?  @& z6 U
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ) e$ ]2 L! Y2 F4 ^3 N: T+ T6 v
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   2 V+ Y8 n: [. l. a* H! E/ C
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ; E. @* t- U6 p5 i8 Z
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ; [5 L$ z; L7 P$ y
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    , j0 p) W8 E# z- p9 [, O8 U) s; p3 t
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    $ m+ g  |8 c$ c( i' t, b3 K
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    ; [. ~% q- y- N" ^" f$ ?6 o4 ~* U# T' g
24. </beans>

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( o$ I' L/ Y6 W* L5 k, E# G+ R* p

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ( ^% ~( B, P- }
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   0 x2 J0 @& B! F0 j9 M
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   . G! N! g, J1 M# J' X
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   + V5 Q9 S* z/ b6 F- Z
9.         log.info(result);
   * ]% D' `5 V" _9 Z0 i
10.     }

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2 Q$ ?/ W: j3 a+ g2 K" W$ M
% N( P# P! @' ?' a! @

distinct的测试：

1. @Test
   * w9 C6 x: D8 F" k! Z
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   5 `; N4 I/ c2 k/ c& g! C# |
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   * ^, [+ X3 N! G. [2 c6 m. l
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   7 ~1 U6 @" T1 V4 ~6 I6 V
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   % K# [2 ]. }, {% O
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    + k1 t; c; a% ~! L( U3 x; E
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    , }# G# n. n, ^5 |- p
17.         for (Object o : result) {
    $ q4 G8 Z7 }4 P
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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% f3 S' N1 l% k# r& w3 F

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
     S; x" v, s* W- i% J, P
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   1 z* U: ~6 [% {  d5 b" V/ i
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ( h! n8 C7 K/ k3 Q* n. `1 j
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   - U6 |% F( ]! M' h
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    8 Z- s; i9 N9 @- D: X
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    4 g4 @: x5 `4 [( ]6 F/ P, L! \
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    4 m6 n' ~! z- ~) J5 g/ o3 |
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    4 @0 L/ M  n, ]4 K2 P) F7 G
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    + Y  E- J; g1 y
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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9 I8 {- R) i0 a8 f6 p9 q  }0 y+ v
9 k4 g+ }# o/ _5 n, _

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

1 f; {/ [5 b- u% X* b9 c
8 R+ S  k8 [& o$ ~( x% H