MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
4 g. L' G2 I4 ?7 F( J' e
0 p) s6 o6 U+ O4 n1 \- W1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$ b% i6 j% C) X7 R8 z
$gt:大于
7 k0 m! K+ E$ N9 ?# t2 j$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
5 r% N0 S9 S5 ^. K5 \
$ j2 f% n7 f# v- s% R例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   3 [* V) |& }6 D1 Z- b. n
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

; v( {5 A# N3 s2 P

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

1 h2 d* y8 u, ]: n5 \+ w% v1 k
# F4 s- ]9 V+ M

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

6 a+ U" w( p% h0 ]9 ?1 ~5 W

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

; J- W4 I4 P/ b0 Y& B: C$ o

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ C" u; V  {" \& ~

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

1 N4 H" @0 T! n2 `

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

$ K8 w0 C6 B' ~

5)  $all
) H. \) ~) ?0 Q3 _$ m
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

4 K, p1 ]5 y+ P1 ~3 S1 |如有一个对象：
8 _7 x( s: E' ~; P

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

' s4 [9 V5 D7 ?

6)  $size

# G$ ~$ V" M7 v) \# u% C: d$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
- t$ C2 W6 b" e
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

+ D( u( [0 q4 {: {0 \

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

! B  ]8 t: M& k# \" f# z, Q

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

6 P% t: Y" p3 h, |  h

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
$ p( P! v5 I6 X( z8 s2 D: `
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   * v7 v) q( ~3 v. Z; e) ]
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   + m1 U" b: p; s, R1 b2 a# d
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
0 V, f2 s# m+ O" L9 n

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

$ s) p; _( ~2 b12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

$ {  z- `4 A4 D5 {! l4 r4 \1 v

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

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2 O, L7 A6 A1 A7 A: e

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

2 k4 o% ]4 w) V8 }4 p4 D0 H

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

* W- c! h4 Y8 l, |1 {

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

" h" f8 h9 ^) `) f  |6 N* W! w

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
; L  ~# n* r0 D  h- I
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
, e9 a8 p, w: p: W9 O) S
4 @5 L" h. W: a: H8 _http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
5 l  T) G/ V. W. w* J( ~# @* A0 _# m. U
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

' e0 [* U  k: V5 {$ [! }( @# F

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

* _9 a5 W7 E# i4 i0 F8 q* `

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

9 b% {7 b( g" U" l) C3 R7 s9 V

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

* X4 p9 _( ?4 R; q- h+ K

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

& Y# c0 w1 c1 E+ X3 o6 ]) x

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

% U! e3 b0 ]3 L

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

- [# O2 o2 {, W' d' |

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

4 X, ?8 B6 E- M$ \  G

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

6 l0 b" M) c9 F2 m( S' E( {6 G+ `' d

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   ) Y8 J( v" U* p; K2 V3 O& \# k0 m
3. $gte: >=
   ) Z1 F, ~+ `9 x
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

4 Z: ~- D$ ^: J
) T! z3 w- B& ]  Z5 j" J- I. E9 \查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
# W  h! R" }* m2 L

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

( n! G# p- \" k! T9 B
1 T, o0 D: D# \( x; r查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
2 g9 {! d1 M0 t) P& S

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

5 A+ S; j* W* \
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
1 w6 h( s8 ?- H5 W+ u' @

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

# x  F# x1 z5 G2 R! N; X- |查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

- u2 l% a8 I* f2 ?/ v8 Y& S2 J或者
# `3 Y! \4 g; o8 r- U6 z

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

: a$ _+ W% H! o1 v4 C( g+ I/ F
0 G0 ]# n( o9 J" Q+ Y# o匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

) ?' X3 P' \" K! }, d: ~% ^) c可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

: X+ [8 U( s8 P/ n9 M8 x  _6 I5 F#返回部分字段
" T2 _" {( L' G% L% O, L$ @选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
& \- P$ a  Q/ O. l4 x

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   # ?4 x( k/ r9 g6 \" R7 i# t
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

# u- G3 k" Q; L$ M8 H5 r0为false, 非0为true
9 w9 S8 r: _$ I# u. N
- J/ b% m# H/ i# U选择返回age、address和_id字段
) T# K. [  S/ q6 [

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

$ c0 S# o- L3 l3 p: U8 Y( t
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

& s5 k5 q! v4 O. b3 D1 J) i, _
数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

7 ?% j- n+ c% l  v  Y$exists判断字段是否存在
! [( g+ V, s; j查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

" Z- }/ J  F' O/ H8 y
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
  K$ Z- ?- L  p8 u, e- d

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ; i' n6 _) [, O8 Z. w8 A& A

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
$ K1 Z8 M& L, L: I- k, t' C- w+ J查询以字母b或者B带头的所有记录
1 I4 N/ h# v; K- e: x

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

8 x7 {  `3 Q. O6 o5 H. D; N* BJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   $ P2 z0 ^$ z' c+ c& @& f
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

3 d: s3 \* I1 \) x* T$ J7 \$ u
: I4 e! C3 v% k5 |$ @5 |$ X排序sort()
% A+ S) d/ `3 e# [& J以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   # x7 f: ]) L& a4 {) t

复制代码

2 ?' V! ~- A' `8 a3 {7 g& U以年龄降序desc
- t) r& i# m3 E1 r. I

1. db.users.find().sort({age: -1});
   + X; [4 Z, l- }5 d9 h9 y

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   . B% F3 r$ e& v' F9 G% R9 u
3. my age is 20

复制代码

  S8 e' T3 m' n6 Q/ g2 t/ b. P
) c6 o$ O( s: d8 m2 U限制返回记录的开始点skip()
' j; a6 d" z: z5 ~; X从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ) C5 j9 `0 |" {; X

复制代码

查询记录条数count()
$ ^6 @1 \/ Y( sdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
/ d0 N" e& g  C以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
& u* Y; _$ a8 _6 v6 @/ R. J8 s如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

4 B. H' O: C% C7 d9 m; ], W- F2 f分组group()
+ @/ a, B! D" M8 x# `7 d, i) C% b4 }假设test表只有以下一条数据
/ p! q: j' D& n4 Z4 p: w4 O

1. { domain: "www.mongodb.org"
   6 @0 U. O0 P! Z6 z/ X
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   9 X1 {4 e" H  }- q
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   3 [- r: e+ q7 Z0 X! Q6 r
5. }

复制代码

5 A% [4 Z! u7 k使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   + \7 n6 f6 {. q4 N; D; F2 L
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   / Q; |! u3 w4 a/ c  C! E' d* F# f
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
     m- ^9 K) v& i* y. ^
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   
9. [
   " D! u/ c! ^* Y4 b/ t
10. {
    ! X( K/ r, `+ ]8 S+ i$ u
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    & T6 `: h8 y0 L1 \
12. "count" : 1,
    4 I9 o/ F* T, _! }# D) }7 T
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    $ j5 L. }, P3 K: r  \
15. }
    
16. ]

复制代码

: C8 M+ N. W1 A" }' \. ], O. M
, S4 E: e. \' c' Z- T" ~4 w* _! f
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

0 o- H5 u+ x% S* [( E! K& r
8 E5 G3 |- B8 Z( B  a, X6 f

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

' s6 s8 `8 G, a1 e& y9 P& D/ s
( `: u& p4 f+ n9 r

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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% a9 O# N3 {1 W
2 @9 e  H  Y; F3 r% ]7 v

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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) i' k" Z3 d( @- b8 @

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   . l% K5 Q2 E- z1 Q5 V* v5 w
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   - Z3 r$ a3 R7 D7 G5 R; d
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   , h' O! C' ~/ \) C
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ' o4 i* r0 }2 J% Y0 u* Y1 v7 }
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   5 a! F7 q) A8 p( |, ?$ `
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    , S6 L4 r# ?  L9 ?3 i; U
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ( J/ F4 G$ V2 O/ Q5 E4 ?: a. `
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ; m( w* a8 m5 ?$ W9 f
16. 
    & q( N* i3 z( R& {, X! s2 r
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
      O# O" r- V" a% k- P6 n* _, P
19.                   dbname="mongotest" />
    ( T  u" S7 [( L# q
20. 
    5 z; M- W6 Y' Y. V, P6 R
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    & m; n* `0 \# Q7 ~+ ?
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ; v6 b1 }7 N* W7 l( ?9 Z
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   3 D6 ~* I% x0 i, S1 p/ j1 A* i+ u2 H
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   6 ~8 ^: J" e- n' B# e7 I4 R% r
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   + V- k3 Z$ M) E+ R' w
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   , Z, Y4 r. a, s/ Q5 B
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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* Y0 u, N( b5 |- ^! H7 ~7 `& p
3 W5 @* |* ?9 D! ?+ |

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ; G, _" ^& k9 v2 @- S# @
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   8 G0 e( K$ P5 ]3 A
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   0 t# E4 V4 t7 j6 M
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ( o' J7 Q5 G! R  e+ O
11.         for (Object o : result) {
    - i2 S& x. s5 A/ M% _
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    ! _1 Q% ]3 u5 Z0 E0 }5 r
15.         log.info("==================================================================");
    / v  z% L+ g# @; R: J$ m' G) T+ C! e
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    # k; `2 }) X" d5 [; a* l
18.             log.info(o);
    & S0 e9 I8 A3 |+ I
19.         }
    
20.     }

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5 J" y, }3 ~& Q, U

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   , P% `) O2 C: @* v% K4 Y" u8 ~9 [, f
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   5 d; Z0 Q6 L7 U/ M5 P! c" J
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ' l8 ~7 r( @7 l' N( P  l8 }1 i
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   / V4 i8 ]5 C! u% I$ w
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    : W* i6 W/ z9 ~& I. J7 f1 A/ s' c
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    , s* }4 H9 @+ F* E- l$ O, a. C
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    * D: `7 y+ G' j
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    ' A+ Y+ D  J3 Z2 N) O' z1 f
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    # k) }! T8 W# i' t7 l, I3 l
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    : x/ L! x  Z& \1 T! h
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    $ _$ I4 \! [$ ~! P
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    6 g: i: T0 |3 R: z. T% f
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    : ~2 n) m* s. v- |  P/ s. y& o
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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/ k+ s4 F# w6 }3 |6 Y5 I7 f$ o8 `1 d' E

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。