MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
, |+ o* h. J, ^  p5 c  f
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
+ d, i$ t6 s8 g; d& ]- k" r$lt:小于
  P( w  {. B1 a6 k% E( S$gte:大于或等于
. N( L; s9 K, s6 {1 y9 B3 ^3 a$lte:小于或等于
* g. Q1 K0 i0 M) h- F
1 q7 }5 d6 S  {  T* V  w例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   $ x! a: J3 Q$ E
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   6 M% R, X$ c  `4 d
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

: u) M: G/ i5 t% u- r. f  q3 J7 S

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

, }, V4 ]" P) P, G

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

8 J8 q/ A5 K: |! P4 R$ N

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ! O2 H/ C" D. O. v
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

# g# \# X- G6 ~# I6 |4) 取模运算$mod
" ]* `7 Y: P2 v. Z
8 L# B7 H5 |9 k; L如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

) o" m" c" F3 @1 N$ [- n* M

0 c. l7 s+ W# o! l2 N. T7 x5)  $all
* C' Y- a8 }! R+ e, y& U7 q" R3 V1 X" [
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
/ [/ G% M3 \6 b2 y" X( W0 p. t' M3 E7 W! \

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

& }* @4 p. j7 `& \  i) N2 p

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

9 b5 `( d# k$ g, z5 i# t# ^  e

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

0 R0 J6 \* W8 r+ Y% d* t/ i# I6)  $size
. l* F, u6 |8 v
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   0 B' s* h- J9 @+ d6 [% @
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

7 N' F7 ~6 Z! O: O* g6 q

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9 P# }* }# C' r7 ?( J2 k/ {+ O

9）正则表达式
0 e* E* T2 W* p. m6 \0 _- v+ I9 }
$ P: t5 U* Y# P# Zmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

1 m4 b5 R, Q# Q5 Z: h2 K

10)  查询数据内的值
. o# H5 C4 I& q% s
1 D) N7 j8 f+ l下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

  `) R, G- `# _7 ~; T

11) $elemMatch
" ?; t( A: G4 w/ H9 y( S$ R! g
3 z' Z0 ?  k4 Z! A% m如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   8 V& [% J$ J; a' h- D1 ?9 T6 F
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   + b+ v" W9 s* i/ @6 H+ E
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   # a! V) K4 L6 Z/ e
4. }

复制代码

, {- N5 y4 x  y6 z. E$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
. h8 }& \5 r2 D" `1 S+ F* L, ~

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
3 U. Q" d) \( G3 E# z6 ~* p
8 I7 A# ?' T$ j1 q0 w& f  j+ P12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

: O! n" ~" D% Q' O

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

0 G( l7 ^/ g' j% c) x" V5 R  h

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   3 F; H" a1 s  L3 q" O  s1 {0 ~
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
6 ?, c! c7 A( E. M$ Y, \) {
7 @; R" {) D6 H- ?4 g( Nhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
5 a3 j' e8 |& Y( I
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

% U, h) |6 F/ e! a

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

% C) z. V2 Q; J5 l( `" Z/ ^

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

8 Y+ ]) V9 v" ?; W( J+ D/ S4 o

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

- ^+ M7 k  T; @5 H# s3 D! q

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

( y: S5 a3 x# y

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

/ R, R0 C3 h* V

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

! o9 ^5 H" \: L1 o* g# \/ b7 C

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

; ?" J+ ?' z' U# E8 `) p1 u

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

1 N9 B6 m- U$ q/ H0 \6 h, U

6.  高级查询

条件操作符
% W# _# J2 I- a& i1 Y9 o; P

1. $gt : >
   . Q1 r$ \! j- f3 I: y: j9 K# q/ X
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   . ~$ @1 C  f2 h- q, x, {) c( T1 Q, u
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   3 S9 A$ r1 K+ h5 @( v
6. $in : in
   7 W* _- Z/ _1 w( H5 z5 V$ C
7. $nin: not in
   ! `2 s9 M# k7 G
8. $all: all
   % T6 b  V. P% r% F
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
! A6 l& F7 _) l2 W3 h  E, e

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

( G2 [0 F  K' n; J+ x/ }9 j2 ]
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

( q! K1 M3 |3 M# T( ?" q7 \0 T查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

0 k0 W3 O" i% a
% R" W, E- b$ `. H  X  G* R匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

7 J2 a% o2 b* d. Y) U9 X8 Y+ n可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
9 q, l4 d2 i6 j" h+ q8 G可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

  _1 F  \( a% f7 ]- F#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   . Q+ Y9 x1 q- j7 _
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

" f$ A# @1 \+ l! W# _- I0为false, 非0为true

+ d; K) d3 S9 K7 r3 m' E& g6 \$ K选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

7 x  ^* M4 e' k* A* K# l
  N  N- @+ e% N$ `& z- o$ ], }排除返回age、address和_id字段
3 m6 u' f6 Y0 v

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   & r. j0 K' ?4 C) s
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
5 x5 X9 t* D. a" R, y
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

0 I2 F' S0 e# Z% w查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

# s$ p4 n% k7 c
$type判断字段类型
  A1 u% ]& r6 q6 O6 D- k+ ^查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   9 j) e/ k1 S1 ]: [9 i+ C

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   . r" I4 a2 t1 X/ Z0 R2 o0 n

复制代码

- \  F4 k; u& v7 T7 p对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
% x' Q4 b$ X/ x2 k  h. u- m+ }5 ?3 T

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
4 {3 N7 w. w5 K为数组的字段中匹配其中某个元素
) ?3 L5 {) L' Z9 N6 Z9 G; d
+ A! {/ D# t5 R7 O3 V9 J. bJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
1 V, i5 g* u& I9 [

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   9 `9 n5 l# c" y* m5 o. [
3. db.users.find("this.age > 18");
     V, g& H7 n7 o2 Z& c6 Z  M
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
' e7 z- a9 Q4 {& m# Y$ k$ ^

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

2 H/ f9 F. x6 R% u) g# n( q7 k限制返回记录数量limit()
2 i' m# a8 r1 H9 E( l. v返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   ' z# s! G& L0 u

复制代码

8 c3 x( [9 g/ O/ X& w返回3条记录并打印信息
  I. ^# [1 s! ~& O, ], G/ s

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

  Y* D% j# }, f% K8 B结果
' t# z( T) d+ C. p

1. my age is 18
   ) J3 k* y0 f: Z$ @
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

1 j; t- q, t# V- Z+ s( E+ p2 m限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   4 O" K0 u9 R/ x3 s

复制代码

查询记录条数count()
, O2 Y6 B2 U( P& ]/ Cdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
' g* U  M, ]. n1 `/ D) a" C& ~如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

; h! N! x5 @1 G1 {2 O$ g分组group()
假设test表只有以下一条数据
) H9 z; z) a' y7 ], D5 y

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   9 s9 I) \6 N4 T) [- x4 x, F+ j1 a
3. , response_time: 0.05
     H0 J- u) U. R" _  b
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
3 w* I( d* H0 J: p+ a1 A

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   5 f2 n8 W6 n% [  k6 X- s4 L
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   " ^3 t) y* j  s$ m
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   
9. [
   ! H3 E$ t, \; N! N, w
10. {
    6 s" {8 y& u$ m* c7 K. R' F7 T
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    . T5 J+ A( \+ n
12. "count" : 1,
    # z1 D- k& ~( a; L
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    5 ?  P2 V4 A3 k: X- e( D1 {
16. ]

复制代码

; M4 p; w. h  ~) {& o' S% B

5 m' b! k/ d! t, t3 jMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  0 ^4 \8 V/ Z7 _  z7 ~5 S

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

4 ~* |' E/ ?' W, u$ |6 x

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  2 E8 [1 e. a: O( M) x: _- f

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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3 [: V$ o: F9 _5 C5 _9 f# }- f8 ^

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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) |* D" E& _1 G7 T' h& u! Z8 z' ^
$ `+ D" W& j; T  ], N9 C/ K

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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( F- |1 O' z% T7 X0 v8 M/ h9 U
- X) Z6 n3 Q+ J: }8 \# Y4 C

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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6 C0 ~9 p+ L. Y! L

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   $ u5 W. K& Z( m3 ^: c3 i7 P
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   # M- [" K. G. ?4 s; Y( X8 \! A
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
     Z7 n7 N1 M8 z1 ~% c( s# h
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ! F$ L5 T6 D" U% k. M
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    . T' J7 c; d% |. S1 U
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    * G7 b3 e2 _' q/ L. g- I! o
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    $ j) R/ A0 f. J" _  D3 U# u5 H
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
      m& S$ J  ^( M; p0 f' O
16. 
    ) Q* E, w/ b! V+ ^
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    7 `" [3 Y. Y' K0 g  }" w' T
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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% b2 ?5 n, A7 _8 r* O

max和min的测试：

1. @Test
   . q1 P* H& d7 V0 N
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   " G# Q$ P. Y  H# N
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   8 N1 K6 R% J, p3 j! T: `9 u
5.         log.info(result);
   ; u$ j( L# h1 x7 U7 d9 g& {1 i
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   7 z) y2 Y  o* }- O
9.         log.info(result);
   " [! v1 x2 c$ b
10.     }

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+ M2 o" T1 H/ y

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ( i, p$ w/ w6 ^/ z7 O+ W" _  R, h
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ! z- A* x0 @, A! X
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   # H3 l' i$ @0 C5 A1 P
6.         }
   
7. 
   , f4 F* Q0 [8 v( {5 T! C/ J6 ^
8.         log.info("==================================================================");
   5 m- S  {$ G1 X0 I, l
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
     X) r: E) K7 m) M: I5 C5 r
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ) F  J+ v: l6 X) e( Y1 q3 F- Q, e
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    " w7 Z8 ~, d, K; f' u
13.         }
    
14. 
    $ E, N8 i# H- h# N3 I
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    2 c3 S5 S, d, e7 X1 w" n) i$ O$ B
17.         for (Object o : result) {
    : o/ [" l! w8 y
18.             log.info(o);
    + ^3 W. Z% u! M) U" ]3 A
19.         }
    
20.     }

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, [  |, O4 [/ j' M( a, o

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   7 B; b0 r: |# {
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   * _. l% F: k3 s( x: ~$ s0 k
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   * y7 q2 N  r, s1 ?" x" C8 m
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   * I2 b( L/ [; T* }+ `3 K
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
     c2 o+ ~4 {- W
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    # ^" |: U" [# S" j3 v4 r  G8 J
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    - W( j. ^. ]' r! `6 e; r: @
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    1 _( T$ s/ `, C! H5 K& Y+ j8 Z1 H
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    : m# M0 T- t' ]: k1 ~3 p* }1 W
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    6 E, `+ S0 |1 O5 {) J+ F8 `  [
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    % p' _6 Z# j6 k) c# ^- k0 P
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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3 H- X0 I' [! W& V

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

- E% Q  X- m0 k3 O" n; w9 C