MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

/ G3 y6 j& g. ^5 }. h1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
* ?2 f: u1 [" B8 Y! Z" A
' ^( s/ D, D$ k) m" x$gt:大于
( Y: ?+ O5 X+ e1 u( }- }, Z$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

0 A$ M/ g: Y/ @, c' Z: ^例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ' c% V( V+ F0 \( |% R5 u& q
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

/ W/ u' Y. Z) Y" v1 k& ]1 n! i

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

/ ?+ k9 Y+ d2 V, Q

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

" }+ V8 z+ L8 A: r  r. ]1 a" r

8 }4 R$ Q2 @- S& b6 S( l1 [

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

, f  Q$ r3 Z3 @/ w- d& C+ q. N, `

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   + h1 W  Y* w8 F6 x
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ A3 _+ O9 H# i! m/ b  n3 h$ m

4) 取模运算$mod

2 t' ~. d: _* Q如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

8 p! P6 k+ ?4 H7 c# K

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

' }9 V3 ^9 S$ R

8 _! ~# F- c0 V7 }7 ~) F8 A- Q5)  $all
' l/ d5 |2 ~% _! S) ^
6 p) ~4 c7 C4 w" y' e0 D$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
7 t2 \2 z$ o$ F& V9 \8 C
如有一个对象：
/ I( X5 d- T! k' _

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

& t2 x) r) F% V* ?

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

3 b# I* |- i; w& f8 V& L  |

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6 @- c, U  n& {* g! q" P

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

5 S" B; ]" q7 j: V# E: P下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

# @7 W/ p7 L' ^; T2 q

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ( R% R. n! e8 V5 O6 x( N7 t
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   + j/ W3 l  T+ Z9 H! c
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
& W. ?9 _& Q1 k" \
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

9 F# D7 i5 K( |- X; w

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

- |6 Y& m/ g& c, N( F如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   $ I1 o+ J+ n& |0 i
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   - a0 h8 E1 v2 P4 z& {# W
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ; X/ n  g) a/ Y( V
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
+ g( U+ b# ~/ k/ T  n
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

7 A; j0 D: e8 O2 l; Z

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

; @+ T6 J! |# V$ T# }  H1 A

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

# r2 }2 W* N( |! g0 ^1 O3 s

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

# u. K/ o  ~3 d

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
* M- s  G  h7 F9 `' g
' w& w8 G$ K# E) m; ~4 ~mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
) L9 }3 A0 {5 Q% Q  \
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
/ I$ |' u: U, e. A) l
1 g0 p( C& ]: m; T+ T3 \版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

' B5 f! c9 {- f" j8 ?6 A

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

( u7 V& R. n% U* t8 D: }$ t

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

& ~" y, f7 t; a% a# \0 p

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

0 y9 Y3 e. m1 b9 A' J! h

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

$ Q; v3 r' d3 Q' w. J/ h# o/ J

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

" h& c$ W4 z0 t7 ^9 n+ ^" R

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

: O3 ]' l; C. b1 q

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

, U- W. g  A+ N" m

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

8 z4 h2 f% U2 `' @

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

  l7 r9 Q; v* W0 T* A2 Z

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

; T+ c9 T* W! i- n3 T2 S2 ^* R! d

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

" V  x2 B4 R$ r) Y3 r; V. v3 @5 b

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

* K( q, u# r1 y+ Z) I9 H

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
0 b. {4 d+ ]0 l: v0 P$ S, h3 \5 F7 n

1. $gt : >
   $ ]) D$ t; J2 M5 z
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   0 d% o0 e1 b% _$ l- a$ T2 }8 M
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   ) V( ^+ u8 I/ L! N- r* ]' n
8. $all: all
   0 m& r0 N* z, d! O6 q6 E
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

% i) x& i: E# @/ x
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
2 ]! F6 A7 y5 g! k( ~$ ~# U2 Q' L) a/ }

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 \4 Z  |% p2 X* I; e/ z7 u
: E$ ^. t% a1 K% z查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
3 a8 z8 e$ d5 _. R1 v# A/ _4 c

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
9 q8 o& p9 b. A1 l) V# q" O# q9 j

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

* y1 J. B# Z. k0 L( F7 L) G0 P查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
7 _( [3 C. g" Z3 J" p

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

! B; H6 @, L7 P! N, u) y0 a
& P3 S, O$ B. |( N! Q$ I匹配所有
- T- U- z7 [% ]: [

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
* q2 u* v1 Y5 U4 Q" }4 q
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

% G0 a9 N; s' x& N' V0 J查询 age取模10不等于0 的数据
+ r* D, s; k. w

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

0 Z5 Q# m( r$ a! ]
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
; B# d" R' b# X7 M$ _7 p2 y

1. db.users.find({}, {age:1});
   $ F- m! |8 r* H$ R8 q  c, X; z& {. q& P
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   , h* X6 @9 |- A
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
* q5 e$ L2 x+ E- m

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   : V; k0 q! u. q/ s2 O
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
- E+ q: k7 B) u# ^+ a( S对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
3 r5 b6 N" q7 W  _. M
/ [; }, E% V4 [! W9 ~' D, A$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
, P8 F( D5 T1 ^

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

7 [5 Q9 J% _3 W查询所有不存在phone字段的记录
+ Z% Z0 |/ X5 c8 Y3 P

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
6 [9 t5 ~5 W, a  P, [查询所有name字段是字符类型的
/ O6 c- V# n: ~! t1 k. C% M. R' v3 R

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
7 e$ x" {+ I1 m/ b

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
% I$ c- }" {2 ^6 ~查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
$ ~  |* d$ F* ]. a$ `# I; `1 {
Javascript查询和$where查询
3 F# f0 g1 I7 N. f1 ^, }查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   ' d7 ?9 ^4 v+ O7 l8 N
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

8 H9 t+ a* n0 A2 l排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   , M% g  r1 l. |9 t

复制代码

以年龄降序desc
5 }& A( r+ j; {; Z6 A  G

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

+ d$ T0 |" s6 ~, Z限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
" P  V0 w: S" r) U& j& n" z  w( t

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

% p  Q: w4 L/ [+ w6 w/ S结果
; }/ l1 |. |2 p

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
, g% h6 U) g; q3 K1 C4 k; q2 T从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   8 Z: c! C0 H+ }1 e3 E

复制代码

查询记录条数count()
$ R& W# m5 H  V) Q1 {2 P: Qdb.users.find().count();
; E- D; b1 `$ I5 p. edb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
9 m( {( X  j" ]1 P1 Cdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
1 X+ _8 d. ]- i$ u- `. s8 Y如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

( h& C: H8 Q; d2 Y  s
分组group()
假设test表只有以下一条数据
5 g, g% b3 o3 d* z

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   / x5 M! x9 r# j% A7 E- G
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

3 L: O) n6 A2 ]% K4 t5 d使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
) A) r$ I% w/ w, k

1. db.test.group(
   - I7 f/ R5 W2 ]  A+ J/ b1 e7 ~" z
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   * _# |, `8 W( L  K" H+ C1 I
3. , key: {http_action: true}
   / m6 x6 K& w2 K& k3 l
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ' s! z# J' i7 M, _  e2 j5 U( E; ^0 a
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   % @" P. G! t! \' m  q/ _
7. } );
   " y& Y. [, q% G' s+ V5 o
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ( I: _. E% ?6 m/ b* l. I
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

& ^2 A2 X) a- M2 E( y9 i- @MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  3 d- M. o% O. l# K. I5 h: z

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

) R9 f. I2 A: B0 r% G) b

6 e) o) ]/ U7 r4 e. g: ^. M

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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' w# e: G4 q: g

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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& W) s4 {( A$ j) s9 d* [+ l  z# c

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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: j2 r2 T9 |; z" O! t

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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/ E% O4 W- a1 L$ V* `9 H
3 C1 v/ Y  P5 l% T

输出如：

1.         
   ; G3 J0 o- ~' V  X8 E, u& E
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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7 b) m) ~* _9 k9 H% A6 L% M

* E; p: |6 Q" i

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   - P' u3 n) q: X
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   7 E1 ~" Y6 C: U/ N# \0 q+ g% m
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   9 y  P5 P. x( X5 ]" ?% O5 p
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    7 D! c# {% G. K  U4 q
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    $ D; l% b4 `6 c, p  ^0 P) v9 h
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    " D7 k5 l+ m6 P( I' [+ U
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    / v$ Y9 k: @3 a( X9 k+ f( ^) h
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ; L/ C1 e+ F& E, H
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    / n' d* F& Z9 y8 L. v% |' [9 z
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   6 T' }7 g& O* g! M+ `" U8 @
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   5 v+ y- G  Y1 j
9.         log.info(result);
   # F- W4 j* w( M! t, j" m
10.     }

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$ M( h8 a: L  Z; Q1 [2 W9 U
4 {0 Z2 T9 T( M; K. W

distinct的测试：

1. @Test
   1 \: {- o# f9 [/ V2 B
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   , v( x) {' \. A' g' F
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   9 P; \$ i' r: Q5 ^3 d$ i( Y1 F5 W
6.         }
   ) `! r. g3 s8 k, U5 w
7. 
   8 [9 b& l% O: X+ G4 R# _( _$ A
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    / l5 x. D+ i5 Z4 r( w
13.         }
    
14. 
    , S1 l( ^+ ?- u) z1 i, t
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ' T: K5 N: N! X0 Z6 B
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    0 r8 H2 T7 i$ ]0 B; _
19.         }
    ) J; i/ }2 H7 X! s. _" Z* A
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ; C' r/ j" G( i; e+ }
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   / ^) Z# V2 v* u2 G
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   " W4 q& A3 P* [# e
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   0 g6 y( {9 [* w
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    / @) G1 @2 O% r3 j! J
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    , x2 E, i, I7 d3 C. O
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    ) B' A- @- J1 n  ~" x
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    9 @# r+ @3 |# k) B
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    6 m5 _/ W, R8 z" Q, J
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    # V; E, M# |, e- r9 S
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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) \/ ~3 S" _" Q/ U3 A! d; R

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

/ [  o! h9 x1 ~5 Z# ~1 I
1 `9 {& r* A% r9 s! _