MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
. ?( J( H9 U! |$ x9 `8 R1 a5 w
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
4 Z, Z& W8 D5 L- a4 V
1 S! b4 J( \3 r5 m$gt:大于
8 I: X( t" J. ]$lt:小于
$gte:大于或等于
6 L" x% _( a8 ?6 `' ^1 A$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   $ N! J$ R/ _! ^$ [  M
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   : e3 k' c8 S( R! l3 d; U
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   " ]/ ?( m4 L, s2 s
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

% R* S; M% a  w6 s( |* X

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   4 ]0 y# m% _  K" Z/ P
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

  S' J  v% V2 v/ ^

6 K) a5 d, I+ H3 g  z

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

; b% ?5 P5 {1 |( i

3) in 和 not in ($in $nin)

. W- \3 m$ _+ C/ E& Z8 U% h语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

" z* Y4 X* [0 E& W/ ?! z, w

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

/ s6 [! r& t6 a/ O2 ]( x

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

: s- q; O$ `8 _* t

5)  $all

2 j1 O4 [# ]5 }; ~6 X; |' O$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
- h; {$ j, ?/ L, d  S& l" o

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

# T' e0 F; C+ p2 j

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

+ q/ h6 C; [: T

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

) W- f- R7 ^. O" K6 E8 z6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   # E" y! y5 }& }6 \5 @# D
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

  q6 p8 ^5 y5 b3 t) r* w+ `mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

' A' p( o5 p0 M0 E, m

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

2 d& c5 e$ i2 U& ]# l8 n& b

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   1 H/ R( n( ~% m' j! P, x
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   : C) r/ |7 Q2 n9 E( n7 K
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

* t3 x7 b! c5 I8 f# S

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   9 B7 B) _0 R* f) l. h
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

" A: \0 ^; r/ V# ~) ?5 l

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

1 j; z7 b* g+ p* [版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

1 V2 L1 D& O6 [9 v7 h* \# m0 N% e7 T0 u

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

" ^6 g, ~$ g  S) ~% f. K+ a. E- F; `

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

8 h! y5 ?( _# o4 K0 p) V- D

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

- f+ f7 c) ^# s  Y$ E

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

% }5 v0 |! Y% s1 e& y

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

* q2 O& o: T. o7 d' h

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

% }- \* q) d" ^% l, H- m. K

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

! A8 f, B- _* b  w

6.  高级查询

条件操作符
# g' @, z* w" ^& A

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   2 d& m' e% z' v3 o" w, q- B/ }
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   * ~0 \- F5 c& R" ?( T
5. $ne : !=、<>
   2 B. x4 Q0 c+ G  e: n$ m/ R/ a
6. $in : in
     f8 e) f- V; c
7. $nin: not in
   8 @5 a' e6 r! e. E. F4 l; t. c
8. $all: all
   $ p5 K" E2 O9 k* ~, b; W
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

( X# |3 i7 x  P" _, D
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
6 w, h# e9 ?- [3 g0 a% E4 F

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

6 i' A* o, G8 J2 e
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
0 p+ X& k7 Z5 Y4 l9 M

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

* v0 ]$ @) Y! i4 m或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

6 F  j& H4 f8 \5 _3 D4 T7 N4 V, o匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

: ]7 }' _# a' T查询不匹配name=B*带头的记录
; ]& x3 P! c& t

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

5 m8 r6 v" N) r# Y2 o查询 age取模10不等于0 的数据
; n' ^0 ]- I3 C6 ~) m7 |9 ]! V5 R

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
7 F. O/ D- Y& Y" n  K4 A2 q) M选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
$ j5 S3 D1 m" S' n4 E

1. db.users.find({}, {age:1});
   . b8 D$ M. N$ y0 R& Z% P
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

- N8 y+ V$ O! \$ T* `3 y0为false, 非0为true
* A9 `* B4 j1 Y
选择返回age、address和_id字段
# }; c/ N9 _" Z( S; K6 l/ w% W

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

6 {+ \- i4 T$ X. W
+ b. Y2 p- z7 E* q3 d排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

1 m/ X; o+ ]1 q2 D) }( m
# Q. c: f' N9 i3 y4 [  H数组元素个数判断
# ^- `. m  w+ U对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
3 Y9 t" v( f2 k( Y0 @不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
7 B' j+ i* t4 W9 K

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
% A) O) L1 Q' Z$ w" G5 h+ f, ^

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

7 z" h% A+ A# Q' h! i& N5 C$type判断字段类型
6 k4 n% F" g* i8 p! y  ^查询所有name字段是字符类型的
/ ~( Y9 y$ H5 e# v

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   6 G- Q8 L5 S; ]# T5 @

复制代码

6 ]  l" q0 A9 z: `7 O: `对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

3 J" w; b- l8 l; \3 s+ |$elemMatch(1.3.1及以上版本)
5 D' m+ a5 g$ `+ c# y为数组的字段中匹配其中某个元素
7 b3 B7 w' a. m+ o. h, ?
+ m% @" C* t9 {7 ^! Y1 lJavascript查询和$where查询
- O; @* q% i. G1 ~查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   4 S6 z  y8 E& x2 F4 J9 g6 V0 Z
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ( p, E  N, @) g
3. db.users.find("this.age > 18");
   ) \* t# g, D) y6 X5 [. u$ h
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

+ Z* J2 U7 g0 s7 |* R4 |
排序sort()
" a8 S+ c6 o1 h* G以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   " }6 N$ ~* _# Y. l- B% }

复制代码

以年龄降序desc
  j+ D8 I7 N* A3 @! z3 X  z2 U8 U6 I

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
  e$ M+ @7 M; C: a1 i/ l

1. db.users.find().limit(5);
   ) v) u4 i, p3 R. g) t4 ^5 v! j

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
# Z$ z( F) `3 H# I; F$ c

1. my age is 18
   & o' e; ~5 ^$ B- b5 S
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

$ B  [' E: X+ w: z4 H1 D
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
- p  N& r4 o# T: z6 n9 p  }db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
$ x' g/ g: b+ t0 b, B7 l' ?5 T- a如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
- K( N4 M( j) M# S. v

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

8 X# j! L9 {5 [5 T分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   - Q# b" G9 c9 C5 K( I: U( e0 Z7 T
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

& r# N) [7 @0 D. A8 D使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
7 R! D* Q1 q0 A

1. db.test.group(
   % @3 ~% z& W: f2 F
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   - ?  b, s, e; X
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   1 W) O) K$ T* D3 I
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ! M, t+ H2 r! _: w$ }6 @6 U
7. } );
   
8. 
   
9. [
   " _% U1 V, G/ H& C- c
10. {
    / h3 K, f0 U! e* N9 P
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * X/ D1 b$ t. E6 }
12. "count" : 1,
    * p% l! ?1 ~. j( j0 d
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    # ?7 }5 a$ [6 d$ c0 q
15. }
    
16. ]

复制代码

2 N5 T' W# N' K2 E2 V+ t

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  $ r$ |) {  O( L8 p

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

6 G+ {( }* [+ K& }
9 Y9 O7 q9 J  s9 h+ D
# U) F% G- e+ d- m

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ' B/ |( I! c' S, \  {6 ]; M: {

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

$ u: k) P. X2 f; H4 Z

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

3 V  K$ ~' y& L/ [: J
) @, ~  c; H! V* Z7 F$ n

输出如：

1.         
   , O) K& o9 |1 z
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

$ x% ]) {; I1 V1 {

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   . E# v* `: L! u; a  I! ~: ]
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   8 g0 V' q* D$ `; M9 d' y- N: U
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   / R, `/ e; i) R4 ?
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   + V; {) R" X5 K6 o) W
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    ! ^$ M4 j1 ^- i2 A7 v2 w
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ) T/ u& S! U* l1 Q. Q. |
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    : W1 W/ _. T! @# c( O
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
      r3 L" l! D! L! c
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    $ d+ Z+ U- N' N5 o
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    % J) B# s$ t3 {/ o1 O9 ~1 z
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

% ^/ A- @$ E: H  ?) P' ?7 f

max和min的测试：

1. @Test
   / K  V( M) G$ {0 x  @& \9 F
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   5 m2 E$ X. E+ d* \1 `' D
5.         log.info(result);
   ! m6 [8 N0 D5 S( s
6. 
   + m" ^8 W5 W7 h$ V( o
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
     m8 i- U7 `; x, J, _! W7 n
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ! V2 N* S0 q1 ?4 G
9.         log.info(result);
   " a- Z- y" ?6 f
10.     }

复制代码

6 Y" q$ Q. j4 C- S9 m5 j+ v

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   8 V& k) h5 T/ A7 y! s9 l
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    / z8 B3 b3 ]9 W$ t" |
14. 
    ; X4 y2 n( ~% F- D: t; y/ A$ u2 H
15.         log.info("==================================================================");
    + z- n. I  Z* ^! Y
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    3 h7 F" g6 U2 z' o( ^$ I
18.             log.info(o);
    
19.         }
    5 Y% d9 Z& b# ]
20.     }

复制代码

" _3 Z# M% O9 p9 u- ]/ V

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ! Q- T7 ], m2 q
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   $ J4 h( V3 G% G, Q; Q' ^
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   - |& q. ~4 h! q' D2 o# m1 _' ^
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   & g! L6 X; F4 A$ M  o& ?) c
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   4 U0 B9 O0 p2 A/ S9 f
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    8 {4 e& ]% J% _1 f
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    & U4 W& g* w; Y3 o$ U
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    1 J, \% m9 g* Z' i% d% s0 W
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    * e/ \8 t1 R8 y  {4 s$ _
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    5 z3 p- o9 i* O
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    . K! R  C/ d* m* }* ]0 t$ o2 S/ }
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    2 ]5 D- D. W4 R
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    - {/ b- \  K, t) T7 R7 l) B
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

" _; l) I9 V  o! m& Y' Z