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[php学习资料] MongoDB高级查询用法大全

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楼主
发表于 2019-7-4 17:21:36 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
版本一:
. ?( J( H9 U! |$ x9 `8 R1 a5 w+ n7 E- C4 l7 t: e7 _! r. V8 [/ B
1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于
4 Z, Z& W8 D5 L- a4 V
1 S! b4 J( \3 r5 m$gt:大于
8 I: X( t" J. ]$lt:小于# [9 I3 E4 G4 u& I# Z
$gte:大于或等于
6 L" x% _( a8 ?6 `' ^1 A$lte:小于或等于$ }' M0 B3 F7 y2 D( E1 b8 B* o% E
. n6 t5 V5 |8 u' V* V
例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
    $ N! J$ R/ _! ^$ [  M
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
    : e3 k' c8 S( R! l3 d; U
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
    " ]/ ?( m4 L, s2 s
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
复制代码

% R* S; M% a  w6 s( |* X
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
    4 ]0 y# m% _  K" Z/ P
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
复制代码
6 `1 F+ y, |, R; {6 L  d+ p
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
复制代码

  S' J  v% V2 v/ ^4 |5 D( S' Q4 ], o! t

6 K) a5 d, I+ H3 g  z
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
复制代码

; b% ?5 P5 {1 |( i
3) in 和 not in ($in $nin): _; o: A1 x5 E0 y$ a  h- N! k2 {

. W- \3 m$ _+ C/ E& Z8 U% h语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
复制代码
$ n8 |3 R5 y$ e' R! e
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});# z* M% d  H# e( Z+ Q" `
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
复制代码

" z* Y4 X* [0 E& W/ ?! z, w
0 |: e, Y, W" _* P3 I
4) 取模运算$mod3 q0 N1 `" i* H
+ ]' }7 U- H4 p/ N1 Q! X
如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
复制代码

/ s6 [! r& t6 a/ O2 ]( x
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
复制代码

: s- q; O$ `8 _* t
& }; E& q$ e6 ]' q
5)  $all; ]0 v* O4 n, A. I5 d7 |

2 j1 O4 [# ]5 }; ~6 X; |' O$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:% o) \! u6 X+ J8 [0 S. t
, f; O7 o; ^2 k" m$ \' `% J
如有一个对象:
- h; {$ j, ?/ L, d  S& l" o
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
复制代码

# T' e0 F; C+ p2 j
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
复制代码

+ q/ h6 C; [: T
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
复制代码
0 d# B* d+ f9 }0 F! Z( n( a- u

) W- f- R7 ^. O" K6 E8 z6)  $size  v6 R; Y5 T$ P. V( _) a% v( H% n- W5 Z3 Q
" |1 H+ ?4 `& J
$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:8 g" w4 W) i# o5 s9 l0 B8 o  I
/ j! G5 ~5 i' H" h% S, B
下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
复制代码
. J1 F- l( C: t5 a; f& n- a
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
/ R8 {$ i( x+ ?: T2 c
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回8 p$ T) u; z) g. z
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
复制代码
4 v; O5 L5 H/ p4 M
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
    # E" y! y5 }& }6 \5 @# D
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
复制代码
5 r0 C# w- r# p1 Y
9)正则表达式" R% l  x: W) x- C# \5 a

  q6 p8 ^5 y5 b3 t) r* w+ `mongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
复制代码

' A' p( o5 p0 M0 E, m
10)  查询数据内的值- a% c7 A9 A+ ?7 I
1 C0 S. W6 C# [+ ]2 z- L
下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
复制代码

2 d& c5 e$ i2 U& ]# l8 n& b
11) $elemMatch! ^3 {0 M( v( g  w+ f1 c% \' g
; y1 V) V- l0 A9 G4 j, a
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
    1 H/ R( n( ~% m' j! P, x
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
    : C) r/ |7 Q2 n9 E( n7 K
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]5 z" R- e; M9 k  L: h+ i, n
  4. }
复制代码
9 r9 [! ^7 J4 S! L: S
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )2 ^2 i8 t, ]* I+ {
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 4 K$ m4 o8 t. q6 S0 C& o) v
- E' z/ S/ }1 L4 k3 u
12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
复制代码
' T# H: T! j2 h  Q9 F3 W$ F: X
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
复制代码
/ d8 a/ w, t0 p9 }0 U# ]0 l' U
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
复制代码

* t3 x7 b! c5 I8 f# S
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
复制代码
# @3 ~) h5 w- h
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
复制代码
) ?5 b: }# e; r
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
& e- @7 H+ i7 b+ h2 [6 J( _
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
    9 B7 B) _0 R* f) l. h
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
复制代码

" A: \0 ^; r/ V# ~) ?5 l
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。- d1 o7 G7 n6 z9 [* W
% L! _. i4 D1 K( j& G4 G' S4 f
mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:4 L0 O+ Y5 K5 v! Y  a+ B
. t! o; h2 [& N
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions/ e1 U/ x6 Q5 p; D

1 j; z7 b* g+ p* [版本二:4 T# U0 B9 e# m, r
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin
  r6 J! |: ?) \- @' z3 l
  1. use admin
复制代码

1 V2 L1 D& O6 [9 v7 h* \# m0 N% e7 T0 u
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
复制代码
. `) Y. x6 d8 J2 n5 Z: L
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
复制代码
) x2 w# W8 y1 }+ i* w/ }
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
复制代码

" ^6 g, ~$ g  S) ~% f. K+ a. E- F; `
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
复制代码

8 h! y5 ?( _# o4 K0 p) V- D
         6. #查看所有用户
  1.           show users
复制代码
% l8 q  ^- U  L2 @( P) `: q. ~1 a
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
复制代码
, Y* Z5 Z& X3 n: [7 c& X
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
复制代码

- f+ f7 c) ^# s  Y$ E
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
复制代码

% }5 v0 |! Y% s1 e& y
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
复制代码
8 X( E( Q5 H6 f: a# t
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
复制代码
1 A& X) W8 @! ~) ?" {
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
复制代码

* q2 O& o: T. o7 d' h
        13. #查看profiling
  1.           show profile
复制代码
0 Z8 G- Z3 u: A, y% \( T* D7 H
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
复制代码
  V! \( g  n2 ^9 O( z
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
复制代码

% }- \* q) d" ^% l, H- m. K
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
复制代码
% X& d% I* [2 Y) E
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
复制代码
& B) D1 s1 U3 L
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
复制代码
0 }0 |  |% t- E
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
复制代码
+ ^3 g3 K  I: b& z% d% q
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
复制代码
6 j6 J) V8 f" _5 l7 F- F+ m
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
复制代码
( U0 q" p, W. F" d
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

! A8 f, B- _* b  w
6.  高级查询
条件操作符
# g' @, z* w" ^& A
  1. $gt : > 6 u( S+ F8 J9 @4 _
  2. $lt : <
    2 d& m' e% z' v3 o" w, q- B/ }
  3. $gte: >= - [( F* ^4 [+ I% d( ^
  4. $lte: <=
    * ~0 \- F5 c& R" ?( T
  5. $ne : !=、<>
    2 B. x4 Q0 c+ G  e: n$ m/ R/ a
  6. $in : in
      f8 e) f- V; c
  7. $nin: not in
    8 @5 a' e6 r! e. E. F4 l; t. c
  8. $all: all
    $ p5 K" E2 O9 k* ~, b; W
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
复制代码

( X# |3 i7 x  P" _, D/ ?: X3 q3 k& {/ |1 v2 N1 R
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 ' R# A8 M4 g& R
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码
; S. \6 Q) e" w) W5 g# x
; g& m1 d) V/ z  e7 k# r9 W  K
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
6 w, h# e9 ?- [3 g0 a% E4 F
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码

6 i' A* o, G8 J2 e( v1 e3 s, _% M$ J
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
0 p+ X& k7 Z5 Y4 l9 M
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码
- P: y" y% M2 w' |5 O3 I
1 @3 S7 v  V3 Q' z
查询 age取模10等于0 的数据 # W/ _$ r: {. x5 C9 a# E1 F
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码

* v0 ]$ @) Y! i4 m或者 ! d# f/ F8 A1 Y$ I$ h7 R! `, O
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
复制代码
- I" `+ ^' o9 E/ q

6 F  j& H4 f8 \5 _3 D4 T7 N4 V, o匹配所有 : _2 L! q  ]8 ~$ t9 B; T
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码
5 I0 [: I0 K2 H$ W1 o
可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 2 a5 ^- w$ c& d; T
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } / o1 m% [: p  x: v# X" K: j/ `, D

: ]7 }' _# a' T查询不匹配name=B*带头的记录
; ]& x3 P! c& t
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码

5 m8 r6 v" N) r# Y2 o查询 age取模10不等于0 的数据
; n' ^0 ]- I3 C6 ~) m7 |9 ]! V5 R
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码
- ~* g4 @5 C/ v& \6 |
1 D, o6 s2 F# S2 `' E" w5 c2 r2 k2 M9 ~
#返回部分字段
7 F. O/ D- Y& Y" n  K4 A2 q) M选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
$ j5 S3 D1 m" S' n4 E
  1. db.users.find({}, {age:1});
    . b8 D$ M. N$ y0 R& Z% P
  2. db.users.find({}, {age:3}); 8 G% ^) E! K$ x; F, c
  3. db.users.find({}, {age:true}); / {  }  S0 S7 X: n
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码

- N8 y+ V$ O! \$ T* `3 y0为false, 非0为true
* A9 `* B4 j1 Y! L! N4 C' b2 M5 \6 ~% A
选择返回age、address和_id字段
# }; c/ N9 _" Z( S; K6 l/ w% W
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码

6 {+ \- i4 T$ X. W
+ b. Y2 p- z7 E* q3 d排除返回age、address和_id字段 ' o9 x- L6 d0 {9 q, D/ f1 ?: f" B% U
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false}); ; ~* e  c5 d0 z# l: h* X( ^  [9 P4 n
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码

1 m/ X; o+ ]1 q2 D) }( m
# Q. c: f' N9 i3 y4 [  H数组元素个数判断
# ^- `. m  w+ U对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 ( `0 h; O: q7 j. k4 G& \
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
3 Y9 t" v( f2 k( Y0 @不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}}); ) W. o- a; r) j
, P9 m) z" z% }) x5 j  j4 V  h1 f, }0 B
$exists判断字段是否存在 9 |2 t. \2 ?, d' Y" h! p! w5 I
查询所有存在name字段的记录
7 B' j+ i* t4 W9 K
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码
$ F3 x9 j6 V; O( W
查询所有不存在phone字段的记录
% A) O) L1 Q' Z$ w" G5 h+ f, ^
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码
, l0 i: {' I" n

7 z" h% A+ A# Q' h! i& N5 C$type判断字段类型
6 k4 n% F" g* i8 p! y  ^查询所有name字段是字符类型的
/ ~( Y9 y$ H5 e# v
  1. db.users.find({name: {$type: 2}}); " x& Q+ N7 ~6 e2 w
复制代码
% S/ j; \% n' y$ L; m
查询所有age字段是整型的 ! B* Y, i6 x: @) E1 U# l1 k# P
  1. db.users.find({age: {$type: 16}});
    6 G- Q8 L5 S; ]# T5 @
复制代码

6 ]  l" q0 A9 z: `7 O: `对于字符字段,可以使用正则表达式 5 O1 L, H( o0 W& z7 i  O
查询以字母b或者B带头的所有记录 7 B" A; ]$ D' }" W3 d) X
  1. db.users.find({name: /^b.*/i}); ! J+ O1 L. A/ j
复制代码

3 J" w; b- l8 l; \3 s+ |$elemMatch(1.3.1及以上版本)
5 D' m+ a5 g$ `+ c# y为数组的字段中匹配其中某个元素
7 b3 B7 w' a. m+ o. h, ?
+ m% @" C* t9 {7 ^! Y1 lJavascript查询和$where查询
- O; @* q% i. G1 ~查询 age > 18 的记录,以下查询都一样 # E8 z4 Z+ ~, t3 ^6 L7 f& j7 c
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
    4 S6 z  y8 E& x2 F4 J9 g6 V0 Z
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
    ( p, E  N, @) g
  3. db.users.find("this.age > 18");
    ) \* t# g, D) y6 X5 [. u$ h
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码

+ Z* J2 U7 g0 s7 |* R4 |& K+ z; M9 U( G& e! \1 G; E* |% \
排序sort()
" a8 S+ c6 o1 h* G以年龄升序asc 5 M; p: X$ P' T4 I( }/ P
  1. db.users.find().sort({age: 1});
    " }6 N$ ~* _# Y. l- B% }
复制代码
  a/ \) d- [& B8 W/ P
以年龄降序desc
  j+ D8 I7 N* A3 @! z3 X  z2 U8 U6 I
  1. db.users.find().sort({age: -1}); 6 Q+ `, x5 D0 ^' _! h; I
复制代码
$ p; @& B  _' @! i; m( k5 u
限制返回记录数量limit() 7 j5 k' M+ o' e) v) h6 ~, x1 H
返回5条记录
  e$ M+ @7 M; C: a1 i/ l
  1. db.users.find().limit(5);
    ) v) u4 i, p3 R. g) t4 ^5 v! j
复制代码
* v2 ]0 R/ S+ o* h6 s1 G$ C
返回3条记录并打印信息 " Y! p3 z) V7 c. j( i
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 0 K+ m! u# R# C9 ]& q
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9 V4 V7 H+ c1 J
结果
# Z$ z( F) `3 H# I; F$ c
  1. my age is 18
    & o' e; ~5 ^$ B- b5 S
  2. my age is 19 7 l) M2 V6 |7 f: R0 U" o2 y0 T
  3. my age is 20
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$ B  [' E: X+ w: z4 H1 D2 B1 `! x3 e6 e; ^5 R% c& K+ R  y
限制返回记录的开始点skip()   {7 I1 A/ B* I  q' Q' W: y' O- {
从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5) . u( |- T- W& g  e9 _: l: v
  1. db.users.find().skip(3).limit(5); & z5 z" p+ ~% C/ v! o  D$ T
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' k1 F2 O( y: u% s, L1 w
查询记录条数count() 9 }1 V+ k& z9 C% F. r
db.users.find().count();
- p  N& r4 o# T: z6 n9 p  }db.users.find({age:18}).count(); / }* o0 [0 z' S0 `6 J5 j% Q2 O' j
以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 8 ]1 o' e# b9 ~
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
$ x' g/ g: b+ t0 b, B7 l' ?5 T- a如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)
- K( N4 M( j) M# S. v
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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4 q& h' L7 V8 i$ C$ A7 F2 V2 Z

8 X# j! L9 {5 [5 T分组group() - j9 v: \# a5 D/ w7 X
假设test表只有以下一条数据 0 k, \0 w+ Y, X7 P; h
  1. { domain: "www.mongodb.org"
    - Q# b" G9 c9 C5 K( I: U( e0 Z7 T
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} $ J. i1 _9 B- a/ D5 H
  3. , response_time: 0.05 . K- p& |. y1 d( b5 ^: K4 P
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" - f  \" A. `( I/ K$ n( u
  5. }
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& r# N) [7 @0 D. A8 D使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
7 R! D* Q1 q0 A
  1. db.test.group(
    % @3 ~% z& W: f2 F
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} . ]1 H& x: ^% s, ]7 B3 x# J5 x/ c
  3. , key: {http_action: true}
    - ?  b, s, e; X
  4. , initial: {count: 0, total_time:0} * b* a3 N9 x% F# @7 T) @
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
    1 W) O) K$ T* D3 I
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
    ! M, t+ H2 r! _: w$ }6 @6 U
  7. } ); # k0 g7 r% h0 n
  8. 2 M% A+ h' g7 z2 j7 @
  9. [
    " _% U1 V, G/ H& C- c
  10. {
    / h3 K, f0 U! e* N9 P
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * X/ D1 b$ t. E6 }
  12. "count" : 1,
    * p% l! ?1 ~. j( j0 d
  13. "total_time" : 0.05, 6 R, v" K; [6 h
  14. "avg_time" : 0.05
    # ?7 }5 a$ [6 d$ c0 q
  15. } 3 h4 j. Z3 F9 x+ x3 B' f
  16. ]
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2 N5 T' W# N' K2 E2 V+ t9 d+ Y$ C9 i9 K  l) e
) f0 V5 H* W# P$ A1 l% V1 ~+ n
MongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min
    $ r$ |) {  O( L8 p
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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6 G+ {( }* [+ K& }
9 Y9 O7 q9 J  s9 h+ D

# U) F% G- e+ d- m
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
  • distinct
    ' B/ |( I! c' S, \  {6 ]; M: {
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
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, C4 ?$ s* S4 Q/ l5 N" I

$ u: k) P. X2 f; H4 Z
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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% }. x- ^$ V; W$ C7 Z! M
: N8 m" ?9 c, m/ v$ C$ g) S4 O
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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+ k5 @7 A& ?% }( x% R  _
% Y2 s/ |3 B5 w: o! y  _
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
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3 V  K$ ~' y& L/ [: J
) @, ~  c; H! V* Z7 F$ n
输出如:
  1.         
    , O) K& o9 |1 z
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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) V$ Z% R; k' S9 w& v, e1 E
  l9 o0 w7 K$ m' ^' r" p

$ x% ]) {; I1 V1 {
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"" S1 n. j$ ^8 ^$ S
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    . E# v* `: L! u; a  I! ~: ]
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    8 g0 V' q* D$ `; M9 d' y- N: U
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"9 g' z/ j" Q9 S+ o) \$ F' d
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    / R, `/ e; i) R4 ?
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd/ h# b& L; [: W: j, o
  7.           http://www.springframework.org/schema/context# }% Y4 \/ [+ b% B
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd$ @$ f1 j; y0 B9 ?# D( Y# x, b4 N
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
    + V; {) R" X5 K6 o) W
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">, \2 d- B0 k% _  I/ v  _2 M
  11. * {" H) N5 i# J4 Z
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />9 D. `* e4 H$ ^% U4 X* s

  13. ! ^$ M4 j1 ^- i2 A7 v2 w
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ) T/ u& S! U* l1 Q. Q. |
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    : W1 W/ _. T! @# c( O
  16. # {8 z) z3 d2 \: k
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
      r3 L" l! D! L! c
  18.                   mongo-ref="mongo"' x& @' _- H# ]/ R
  19.                   dbname="mongotest" />0 ?! r5 N" ]9 `
  20. + I. q: L6 y0 w" P0 `
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    $ d+ Z+ U- N' N5 o
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    % J) B# s$ t3 {/ o1 O9 ~1 z
  23.     </bean>4 c! @' ^) b' J7 z) s. `
  24. </beans>
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% ^/ A- @$ E: H  ?) P' ?7 f
; R: M( ^) Z8 h  x% V, i1 e# j
maxmin的测试
  1. @Test
    / K  V( M) G$ {0 x  @& \9 F
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {6 A7 T/ `2 J9 W  L0 b
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);5 w1 _. L/ @" o. {8 C
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    5 m2 E$ X. E+ d* \1 `' D
  5.         log.info(result);
    ! m6 [8 N0 D5 S( s

  6. + m" ^8 W5 W7 h$ V( o
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
      m8 i- U7 `; x, J, _! W7 n
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    ! V2 N* S0 q1 ?4 G
  9.         log.info(result);
    " a- Z- y" ?6 f
  10.     }
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6 Y" q$ Q. j4 C- S9 m5 j+ v" B  s8 A$ ]% x" T
distinct的测试:
  1. @Test2 Q4 y' k& i, f, `0 m& ~
  2.     public void testDistinct() throws Exception {& R2 n! ~0 L' v
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");9 ~6 }/ o5 V5 \5 h. c6 b2 o
  4.         for (Object o : result) {
    8 V& k) h5 T/ A7 y! s9 l
  5.             log.info(o);, S0 R9 U: x$ }. F+ ~
  6.         }4 s6 ^' b4 ^& X
  7. ) b# m0 w. P5 i7 U0 Y8 a7 d
  8.         log.info("==================================================================");: j1 Y! e' a) Z7 s$ B9 S! g
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));: z3 y$ ?: T) r% \/ q' p
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());) K0 R- z# ?3 R' W+ h  u3 {" Q
  11.         for (Object o : result) {8 Z& B4 n5 F6 E7 w" J" X
  12.             log.info(o);. C0 \) o1 n4 d& c+ p' ]6 [, r2 p( Y
  13.         }
    / z8 B3 b3 ]9 W$ t" |

  14. ; X4 y2 n( ~% F- D: t; y/ A$ u2 H
  15.         log.info("==================================================================");
    + z- n. I  Z* ^! Y
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");( [4 t( e0 {3 A1 `
  17.         for (Object o : result) {
    3 h7 F" g6 U2 z' o( ^$ I
  18.             log.info(o);* N) Y8 M  H. p  N, j) S
  19.         }
    5 Y% d9 Z& b# ]
  20.     }
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" _3 Z# M% O9 p9 u- ]/ V7 {5 X7 I- m) I9 G
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567' s7 F8 ]# d% b& t7 R3 ^8 M' C
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
    ! Q- T7 ], m2 q
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 4567895 R6 {) k3 _$ k; X: @9 `& `
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
    $ J4 h( V3 G% G, Q; Q' ^
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
    - |& q. ~4 h! q' D2 o# m1 _' ^
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
    & g! L6 X; F4 A$ M  o& ?) c
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
    4 U0 B9 O0 p2 A/ S9 f
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================1 v4 i8 z9 ]+ w' y& L: {) [
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567+ r7 L; n6 D5 p
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    8 {4 e& ]% J% _1 f
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    & U4 W& g* w; Y3 o$ U
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654* f% P9 p5 P8 Z4 C: q! p/ n: O4 I
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    1 J, \% m9 g* Z' i% d% s0 W
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa$ O2 N! P7 D8 |. p1 `/ S5 z5 w& W2 t
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    * e/ \8 t1 R8 y  {4 s$ _
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    5 z3 p- o9 i* O
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www( H& @! k' ^  R' Y+ M+ U
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    . K! R  C/ d* m* }* ]0 t$ o2 S/ }
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    2 ]5 D- D. W4 R
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz& g- w, N* T* e1 i! `
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    - {/ b- \  K, t) T7 R7 l) B
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
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" D8 W: h8 ]0 L6 X" _+ e
* P9 S' W0 E- K3 h* K
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。
7 _& q- e& q  F7 V
) Z% q6 I0 @; o( @5 g) U) x

" _; l) I9 V  o! m& Y' Z
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