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[centos] 浅谈Nginx之反向代理与负载均衡

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楼主
发表于 2020-2-25 23:05:39 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

Nginx的负载均衡是基于反向代理实现的,因此,本文先讨论什么是反向代理,再在这个的基础上讨论负载均衡以及负载均衡时应该注意哪些策略。

反向代理:

如下图所示,

; i3 z' n- P+ k- l+ Y- D( c3 x

  ↓-----Nginx将结果返回给浏览器---丨                                                          对Tomcat来说,只知道服务对象是Nginx服务器

浏览器  -发起对该域的访问请求->   Nginx  --------------Nginx将请求来转发给Tomcat服务器---->  Tomcat...

                                                          丨-对Tomcat来说,只对nginx负责,将结果返回给Nginx服务器---↑


9 _+ k* f% F+ d从图中,我们可以知道,对于浏览器来说,他会发一个http://www.a.com/uri请求到Nginx服务器,对于他来说,他认为数据就是从http://www.a.com/uri域中返回的,事实上,当http://www.a.com/uri到达Nginx服务器后,Nginx服务器会将其转发给http://www.b.com/uri,从http://www.b.com/uri域中取得数据并将其返回给浏览器,这个步骤浏览器是不知道的,也就是说,浏览器并不知道http://www.b.com/uri该域的存在,同理,http://www.b.com/uri所在的域(图中的Tomcat)也并不知道浏览器的存在,他也只对Nginx负责。Nginx的这么一个过程便称为反向代理。
7 X+ ?, m& J' S4 }
! O" \( w& z" T6 P1 c那么,Nginx服务器是如何实现这一步的呢,事实上也很简单,只需要在location中做一下简单的配置即可,命令大概如下图所示:(配置完命令记得reload重新加载才能生效)
, z4 ]0 E5 Z/ Z+ \# c2 H" p: A
7 A% T# Q3 ~0 C0 a- X3 C
! F6 O9 P' _- l+ z! [8 N
  1. worker_processes 1;
    3 t  b& |$ n0 q- G
  2. events{
复制代码
- k# B# G5 K3 \: B; U9 [! H
+ a+ N3 Z' f9 H3 L# ^
重点在于location处,这样的配置代表的是,所有来自浏览器的请求,在Nginx收到之后,都会代理到http://192.168.1.62:8080所在的地方
! ]: Y& G4 E- T5 L5 S# u8 L0 ?5 s; P- V+ X( V3 N* _/ I9 ^
比如,我浏览器上发起http://192.168.1.61/a/index.html;Nginx收到之后,将会发出http:// 192.168.1.62:8080/a/index.html这么一个请求到所连接的服务器上,如上图的Tomcat。
  L# o* U. B" U/ m, ]% W( O$ E2 W' `+ p$ ]$ Z* ?4 R1 [! [4 a1 @5 ~

& y) `& S. j/ y2 P: C& G, M接下来我们做这样一个假设,假如后端连接着几台。几十台服务器呢,这个时候Nginx也是做同样的代理吗,答案是肯定的。图示如下:那么,在这么多台服务器上,Nginx的转发又是基于怎样的策略呢?这个时候就涉及在负载均衡了,说白了就是,应该怎样的分发,才能做到资源的最大限度的利用?
3 [5 M  e% g0 l# N
2 X* @5 O& q( S* Y" L, \4 N6 _0 q0 {0 Q& J$ _! n
5 V# [/ M' T; b, B

+ I+ n# V. d- ~: D负载均衡策略

我们这里假设三台服务器的IP地址分别为

http:// 192.168.1.62:8080

http:// 192.168.1.63:8080

http:// 192.168.1.64:8080

1.   平均轮询

配置如下图:

% q7 ]3 A8 E7 v
: f0 g2 B. k8 c' R

# k! j% R1 Z9 m: c" E

这里我们把后台所有的服务器放入upstream中,并在代理中进行引用。
& j3 C; [3 X2 X5 J6 {

2.   加权轮询,使用weight参数设置,配置如下
; {8 R: u: N4 h + G/ l. M# w; ~0 J. q' m
3.   ip_hash策略+ }; ^" P( z6 O+ @
(根据用户的IP地址进行hash运算,只要是同个用户发的请求,就会被永远地转发在某台服务器上,比如张三发的请求第一次时是由Tomcat1返回的,李四的是有Tomcat2返回的,那么,以后张三的所有请求,都有由Tomcat1返回,这就是ip_hash策略),配置如下:/ d0 Q5 N4 D- D" s
其他地方保持不变,在upstreaem中如下设置:6 C$ m# l$ P( q0 F& c7 G. D
, z+ v. ^, v3 ~8 Y( N8 W3 K- b
& {: O/ J! |5 G7 }

2 |! F+ z* i3 ~' R1 f' w
) F" \. H( I/ l) g' K0 {4.   fair策略0 a8 [: L6 H9 ^( N. h
(动态weight策略,我们的加权轮询是显式指定weight的,而fair策略是根据服务器的响应能力进行动态指定的,而意义上讲,我觉得是更为智能化的解决方法,不过这里要记住一点,fair策略是一个第三方策略)
# N/ U4 i7 @6 W  {0 ^5.   url_hash策略4 N9 x! {9 C) Y+ a2 z
1 C% ^+ e  W- r3 H  b( x) ?
(类似于ip,只不过绑定的值是url,这个也是第三方策略)
0 Q) s7 y; e3 ~, m" Ifair策略与url_hash策略的配置与ip_hash策略的类似,直接把upstream tomcats 中的ip_hash替换为fair和url_hash即可,不过这里需要注意的是fair和url_hash都是第三方扩展,因此需要先安装第三方扩展模块,直接百度搜索nginx-upstream-fair-master.zip与upstream-url-hash -master.zip;解压安装使用make&&make install重新编译源文件即可3 M: N- d( {  B  _% ~4 {- D9 [
) B6 z/ ~' K$ p

7 S* }+ ^1 w1 I. _
  s' l0 a9 c: Q9 }2 |url_hash策略的用处?! g" u  E% ^1 Z- Y" P' U6 O: N; M9 H$ e

2 V6 X1 e0 `2 ^% z6 ?url_hash策略比较适合于大型电子商务网站,对于不同的商品便是不同的url,我们可以据此进行负载均衡。
8 X  a3 a' k5 @0 Q, H* n. u+ j. l3 ^
原理就是不同的商品形成不同的静态页面,然后服务器根据不同商品的火爆程度,按照命中率高的放在缓存里,加快访问速度,也就是说实现了一个基于缓存的服务器,相当于把有限的缓存最优化起来;
4 Z/ O7 H) b& [
% k7 |/ u+ T* x) ~6 R/ g
/ C0 h$ ?( l, r) z; U) ~
2 e9 _2 _' \. i# s% j1 K+ Z, W# f8 q其他的配置5 b4 m9 j. y! e) U
备份与停机状态:
, J! X6 p$ n8 j0 D  ^7 e% @: r' hserver 192.168.1.64 backup;//备份,不参与转发,只有当所有服务器都挂掉时才参与转发;
; g- p5 G; s0 y5 [
& x* ]1 V# Z  B) ?server 192.168.1.65 down;//临时停机维护,不参与任何转发,是关闭状态,
& `- V) B5 j: J+ x$ Q+ {6 v5 q/ |' F) `
down存在的意义在于,有时我们需要对服务器做临时停机更新维护,假如我们直接关闭服务器的话,那么对于Nginx来说,他还是会把请求发到该服务器上的,因为他并不知道服务器已关,而设置down后,Nginx则不会再发到该服务器上了,避免造成无用的请求浪费。) E! z9 V$ Z( Q
4 B9 J- r+ [6 O
+ q& @9 [3 t! r/ J; d

! f7 r/ N- i2 }1 |max_fails:        达到指定次数后认为服务器挂掉
0 S9 z6 Y: |/ v# [6 O/ V8 |, T4 A0 {$ x0 k: m
fail_timeout:挂掉多久后再次测试是否已经挂掉# r( Y* M& ^+ \# ?0 {% ~. K
& M% m; U  B" K8 j! }8 p* R& h8 ~" a( ~
配置命令
. w7 X0 ~1 u0 G& M; t! ~$ U# D! j
server 192.168.1.66 max_fails=2 fail_timeout=60s;
$ k# ~/ }3 q$ w5 _( J0 z. R# B  V8 y* m; N$ C8 {% {
后记
( M1 Q+ |4 c- g( K: O我们知道,服务器是会存储用户的session的,那么,如果按照上文所说的,比如fair策略,每次Nginx会根据后端服务器群的能力把请求分发出去,那假如第一次时分在了A,那么我把数据存储到了A服务器上,第二次时,刚好被分配到了B服务器上,那么问题来了,我的session不就不见了?(这就是我们在访问部分网站时有时我们的登录状态会不见)当然了,你可能 会说,ip_hash策略不就可以避免这一点吗?没错,这确实是一个解决方法,那除了ip_hash呢?其他策略下又当如何呢?下篇博客将会讲到负载均衡下如何对session进行处理。, |: y6 B" M  }( r/ \
2 Z$ ^% C# c3 }

6 f% q( i3 {6 S% ]0 T4 G! q5 N. p& C- ]3 p) ^1 v

1 B' p: F3 l% p+ Z. r# q8 ^" V8 w2 r6 ?  \$ j5 F
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