MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
* w1 _% x9 a/ P' F3 ^
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
( O' g- J$ U" V9 w& y2 J) e
9 s! G. P# J3 v# z! f$gt:大于
! O  |  C! o! m# A* b; H% b* n2 q$lt:小于
- \2 E$ R" f+ M  m4 D) M0 Q' E$gte:大于或等于
0 L/ x- O. c8 ], t$ m4 `# q8 \: S$lte:小于或等于
3 y" y4 M8 N6 U+ {5 k5 @& t% L
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

5 U7 \4 n- X$ V- {1 A& c

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   # |/ U1 ~" X+ S, e3 \
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2 j! ^1 K0 }2 t2 o7 W: Y3 k' B

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
3 B; C9 k2 i; a& c, t/ V
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

2 f+ K( R. O# Q# A+ p: W4) 取模运算$mod
" ~) c8 P% I( i1 W) P. V
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

. R* Q* E. n$ V1 z9 j) J5 }5)  $all
0 A* h1 A6 u1 z, ^8 ]& k
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
: A3 K% H; K$ f& m) X. V' k! T
: X! m) N' f) s- \+ T# C如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

8 ?/ v+ j3 G, a' j' r. u9 o- K

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

1 e1 S, N: C9 d- \

6)  $size

/ \5 i! u% i( Y( K$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

4 E! P- h; b- I! K下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   % h! X$ ^/ V; O- H3 S$ s
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ! O" ~) ~7 ]; \( A) a
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
1 m: m# w, B& V$ c' s$ D) k
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

9 {# S0 N9 d( y, b4 `# q如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
     o  F% u7 G& E" ?4 P8 B
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
: ?; i7 l5 u: p& G' @( Q

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
* k9 u# d& g+ @0 t1 E
4 ?- ~0 a" c" x1 F; F12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

# O3 _9 u) a# ~' K

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

" @! b' [0 K" t" G2 \) i

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

- Q& l% R3 {8 M: L* t- I5 h

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

  U( q: m6 v' N* D/ P

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

. u8 N( Q/ r% j3 k3 ?; j/ \# R

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
, [1 }" M" ]) P, H. `$ W! y
- v6 ^5 R7 z4 s6 O7 [! _. vmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
/ j! U2 I2 Z. ^0 ]
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
) C+ l  x" y4 d6 Z9 _. B( ?
版本二：
" C) A5 w1 i8 m6 e. @

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

8 ~0 E' r0 d1 K( A. E4 A0 S" c" q

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

! e( g& \4 ]( `, Q" E0 }

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

" n( _# [9 O. b3 C5 p' |+ L4 C# t

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

1 z) y5 Y! w9 @# _

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

4 O! ~4 U1 D! n

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

3 n. K% r9 J. ?' m0 @

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

8 M1 B7 V. N- \. b+ o$ w# o

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

9 k# `# e# e$ F% t4 o8 u

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

$ b0 ^" x! i& o* Z( D

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

) _( E& C+ R' O0 @  y8 F

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

' }: ?/ Y' Z' ^5 C, H  o1 U

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

; c+ `) M* N( B. a

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   # z6 a" w* P- y% x* M9 x0 x5 u0 \5 f, X
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   $ C3 T# W% u" M( r) \
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   ! t; }) w9 I9 y- e
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   % m) H) r# }" m- \# f
8. $all: all
   - \  |* F9 C/ P$ I" m& M" a8 K& r
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
( u8 D2 ]; q5 _) @

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

5 w8 g( B$ V- ^- A; E
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
: [0 n) l! H8 g  o  O; `

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
, A& }6 L3 |1 [8 L

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

0 E, t  S0 N# o  _" J
9 q. v. V! U  z+ z3 j+ k! F匹配所有
. y" j' }/ g/ b) P+ a, y2 t& Y

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
0 z( L2 D& f/ i4 ]7 p可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
0 H$ J9 l. e) }( b$ u) R* [
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
# e3 E" H6 A* K( h* C

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
1 b# v. p7 w( L1 Y2 q. H选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
1 o# @, b( Y7 T# H) q6 w& f

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   2 S# w/ Z# Z% @3 n8 T: v
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

- d" k& y- X( A+ J2 v0为false, 非0为true
# ~, m7 ~! L' L# y) f) S; m- C) R
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

' H7 Z0 P' O8 c4 X1 ~% Z
排除返回age、address和_id字段
; y2 @! V/ o( Q6 L

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
+ L+ O& E+ u. y  ?匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
4 V- _& q% `  \! P2 s4 h2 p+ A不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
% X/ ]* c& S- |* [) O

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

; t' A. e# h% P' e" g" f
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   # l5 q0 p* M. y

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
1 E4 T$ N5 _% M- N* @查询以字母b或者B带头的所有记录
; V* `9 B& N/ R7 L% r9 q8 B

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

/ E! W! M$ K) M$elemMatch(1.3.1及以上版本)
2 Q) Y. M! G5 p为数组的字段中匹配其中某个元素

- M+ ?7 H) m1 a/ E* j) oJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   9 Y; I7 G! L  A9 S0 {, E
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
     ]+ H4 @# W+ ?, U3 r

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

. S. o, N5 s3 @- n. Y3 G限制返回记录数量limit()
返回5条记录
9 D: x0 t7 x5 J

1. db.users.find().limit(5);
   + d" B) Y2 L* o$ i' b

复制代码

6 t0 c" j/ j  x; j, U  n+ Y返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   * g, B$ n# v5 N, k* `- R; z0 v
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

; R( Q( a4 K& t9 [: j* \# s
% z8 D( G, r3 l; z限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
- j, e; j3 ~" s8 H. K. K% L

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
; O% }5 j, C3 s& A- j* b3 h1 t1 z& I' sdb.users.find().count();
# a$ b( o3 E' {db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
. R* h! C6 r1 ]  @0 g如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
' E% B2 V. p9 ~  g6 X$ E" Z

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
6 A2 k- s% }' y: M2 q假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   8 e$ o5 F1 O3 U& P6 p9 P" n
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ' K/ y' a. r& G/ o/ q
3. , response_time: 0.05
   : k7 S" K9 |9 u
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   2 c: k3 |0 D6 ]
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ( R3 ~  R5 \# H
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   8 o9 Q' C" Z2 ^+ X# i: u. l/ G: f
3. , key: {http_action: true}
   5 u- i' G/ Y8 Q- i8 N+ w7 J- [
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   : k2 M% t0 z0 r% B2 h
7. } );
   
8. 
   * R9 W" A, U1 i9 k& @4 ^& f
9. [
   / c( D! w% f. n- X4 m
10. {
    ; y! p4 C! M- z1 x: U) k: D
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ( n) c2 K. ~9 {
12. "count" : 1,
    , b; i0 D# ~6 Z( N
13. "total_time" : 0.05,
    % z. z/ N# R4 u( }
14. "avg_time" : 0.05
    3 w( p2 N" P1 j" t
15. }
    / _. M9 U9 O2 m2 @/ C2 P
16. ]

复制代码

' M. Q' Y. j% Y# z/ K$ {) }: d( o
$ _. C3 T" L* d# `: }9 K: B
" e5 r+ h3 _* g  E: \2 {MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

. L9 C1 d) y: B4 j, b5 V& G/ `& g

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  2 H! q4 _7 d6 t1 o

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

5 b5 \5 V! F9 B" n0 `5 a4 t

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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8 x% e! J9 ?  r1 p0 t- s

输出如：

1.         
   3 J, `! d1 k0 J4 M: m' P
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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. B5 _  H9 |. m( N

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   , _1 _# A2 r+ Q0 b* g- j8 S
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   2 L7 r& O6 D; O( l
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   % y2 [. `2 v5 `4 W
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   $ h& P% P$ i! A/ V
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ) g9 l9 U% ]! E8 K
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    - a$ t6 q4 B5 F; b' \1 X4 C
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
      P$ l5 E, I: g- V3 i4 R# g9 J, I& y1 }
23.     </bean>
    
24. </beans>

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5 j7 a' p$ \: ]* a

max和min的测试：

1. @Test
     m# e/ _! a8 m- g7 B8 M; \
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   3 v) X+ q1 ]7 S( C, J7 a
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   " ~/ A3 l/ @. K
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
     ~9 x: k, }: [  d  q6 }1 D
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   # L3 l' ~6 V' T$ M* h
9.         log.info(result);
   . E5 u3 L+ }: m0 Q
10.     }

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0 k- ?0 I# \- @2 c' J* l

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   7 N- @9 F. n8 k: A" ]$ {+ `
4.         for (Object o : result) {
   4 g* n# V1 I2 L
5.             log.info(o);
   6 p2 a2 _) `& F  K0 B/ |
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   0 q& j# x9 j) e2 k2 M
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ; {& F% m$ t/ O- S; a
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ) ~( B) I$ o' R5 K% O# t
11.         for (Object o : result) {
    7 {& U$ M! _. a" k* f) [% I
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    + C" c# b, @. U7 h$ A7 G" n
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    / C8 T6 ]" A4 }
17.         for (Object o : result) {
    : f1 \+ l7 J3 R$ a* z
18.             log.info(o);
    ( k5 C$ k4 M1 G$ r" D- f( u( ~% B
19.         }
    / e, Y7 K0 F# M/ |
20.     }

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& n$ i4 S  z( {; X4 A% M, j4 _

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   7 Z) h  q6 f+ i2 y, [, {7 C' S
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   * R& @/ h  c8 F2 o" F8 a
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   * W/ h7 v' v5 H6 W: r# ~
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   1 z: N$ X& a# K+ B6 z2 C# ~7 e
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   + Q; m1 p$ ~( r9 P( m
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   # ]1 S5 I8 t8 e" g' y
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    : i6 s. t! d& j; v4 `0 t4 ]
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    1 j: d0 ~( v1 j- W
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    ! s7 P4 W8 g6 S. k
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ' A" N* l! }% f& Y
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ( X4 e9 m. l, [0 M" U: _
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    : @$ W. Z% V8 J/ B  B' O" J
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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0 `$ A: t& D) F, ~2 w* U8 A, [

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。