MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

; z. k' k4 [' d6 ]$ t% E+ s' ^% ~1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

  K" d' U- e$ d$gt:大于
$lt:小于
' }( o% k6 D& t! ]2 o4 i$gte:大于或等于
. [* [6 F6 k! I$lte:小于或等于

; k% S0 q- p; O例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   6 K! n0 J+ U- E% v; @. x
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   % I% @4 d4 S* k1 ~: L2 _
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   0 A1 ~& F0 {+ d( D, I6 D' Z
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

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0 X( E' y; @& ]2 J4 S  N* O" s

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   $ |5 G& t4 B' w( S4 v, |; i/ F
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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! I( C. P& T, ]9 ]0 ^8 U" y

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

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3) in 和 not in ($in $nin)
6 D* w1 Z( }% j
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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5 C! x& [- f* L3 ~+ v9 U0 v

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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4 l+ \- ?5 f( q5 x5 R3 X! G1 d" y

- h, H0 a3 F4 w+ ^4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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' R! P9 e. ^6 L5 i: }- G

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

# L- R- j* l4 t

) _" W  J& [  @+ z5)  $all

$ r# O* r- d7 }$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
, l& V# Q, @+ h7 q: h" v: E
6 [8 G- C8 f9 ?: l9 y如有一个对象：
- y' V( x( n/ b) A' |7 c

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

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' R  }/ u( z- J& e$ u4 K  x5 q& `

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

8 P2 f+ q8 o2 N4 i) x& e

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: `; W/ C! _) h  E) v$ P) l

+ [/ o+ ?/ P. y6)  $size

5 w2 g2 p/ z! H9 A2 P$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

5 @- ~+ ]6 Y4 [# n$ p6 g) t! k下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

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9 A4 @0 `% q8 j" y- p# K0 s& @# I' W

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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' Q9 @3 @6 \  E+ W3 g4 a

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值
6 l, ^( J2 K, I, N5 F4 l/ H) N2 \
, \( F' I: [4 q) X0 H1 J4 G% Z下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
, j- }2 q8 P* Z/ d& m
8 o0 ?4 O! g( a& U" M- |1 t如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   & j. u5 T8 `6 J( }
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

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$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

* e7 P" X% {; ?, B7 ?; q3 A12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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- ~. x. m9 |7 o! j& t: V/ u

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

, o8 H& s, B0 M. h: Y. [

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

( X$ {. E4 H& s+ U: e' W* S3 ]

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

0 A! O' N: ^$ x7 w2 |* F

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

/ u4 B, Q1 [6 S4 E& W5 r

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
" }/ L* @3 i' Y3 l! A% o/ N! c
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
! V0 c' U% B8 L; c
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

# b% f1 N  x6 F版本二：
5 m. v8 K: J/ P$ I

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

7 V+ h$ V: R) S% }. U' I! K, h

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

! b$ @: ]# r/ Y* n) n

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

9 O; N1 g& Z* T

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

4 I8 C2 h9 p; u

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

8 o: [1 b  b* _5 k; L

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

, b& o$ P8 f. G/ f

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

! {2 v( A0 r4 n& Z" t4 ~

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

1 a7 k$ H2 y% A

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

. e" |( v4 \  b' O/ @* c# A

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

; t* G; e. T, D- C, o. r

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

0 b# a. [& U9 _: q9 P

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

5 x- i6 G0 e) o/ K! O5 B2 z8 G

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   % _: a9 o4 `& W( X1 X  `1 N
6. $in : in
   4 U3 {4 l7 i* j: n& [# q
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   8 q- O" P: U! S; x' |
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

) l: Q+ N+ x4 U5 w查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
) j0 h' L2 z. e0 A

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

3 S  \3 }7 o! ~2 k$ e查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
: J5 `+ H2 l2 s  X

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

' z4 c: a" Z0 P; _查询 age in (20,22,24,26) 的数据
' r# l( X) D8 F

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

4 E. Y$ B2 `2 G( w
8 g! {) N# p, U$ c% ], j查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

5 u4 r4 ~% Q0 T% l; M或者
2 e3 K! @% u" b0 m' q% m

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

6 |* V& k- u. M可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
' V0 q( n; V, P9 A9 U) `2 j# {+ m可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
' S0 ~  D3 E0 f2 D
查询不匹配name=B*带头的记录
" Y% x! t, [  b' r8 W) w" m# u+ I

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

4 n8 ?8 i8 U; f& ?; Q$ h查询 age取模10不等于0 的数据
/ N, m7 c& K% P1 w4 i2 [

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

2 v' L5 Z0 O% @8 E) E" H
" f& [& ^  s, S& x#返回部分字段
8 J3 d6 d: c3 t% {! l选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
2 f2 `5 ?$ V% v

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   ( H3 w& e& R! @- M9 x
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

+ F' f3 v5 ^. R+ O- ^0为false, 非0为true
' n% C: L/ |" p  B: Y
0 e' q* z7 X* ~1 J5 L选择返回age、address和_id字段
, j+ |3 i! s2 R0 O  \6 e

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

4 _2 f$ A  Q, }9 g
排除返回age、address和_id字段
: t' |. L# S; v# x3 `- H3 `7 e

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

3 m. ~2 p) s; O数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
8 E1 S% M5 D& J) o- N不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
. Z3 P- @  I  o. x# U
5 n) f& N8 A5 J3 b9 X$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
& v8 Z6 Z! C7 z5 A

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

9 C( T6 `  q+ @1 N8 C2 s
$type判断字段类型
6 d5 ?( i) ^; C! u9 V& }( D% g查询所有name字段是字符类型的
3 B; f6 p$ a5 B" k; W! t

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

; ]$ f# R- v7 Q5 K0 ]8 Z6 A查询所有age字段是整型的
$ ^% v* i4 _/ r

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   9 o  K" [; n7 }1 W6 s

复制代码

; ]) _5 \) y3 H# ^$ g' }. W对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   6 e8 H+ Y6 `& p+ v# ~( {

复制代码

2 {4 ]3 Y# W5 r4 S$elemMatch(1.3.1及以上版本)
! [$ P# M1 g* C# x- K# o  r为数组的字段中匹配其中某个元素

+ j) i1 I0 c1 w; X& s' L: B6 KJavascript查询和$where查询
9 B/ }/ N, \) r* M& `9 V) L查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   - Y) J! b- x- d# G/ N' m( N$ w
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   / S8 f3 t0 o. l9 ]
3. db.users.find("this.age > 18");
   8 e* O- _. H; m! @. N
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
- E; Z' V* ^. o, ?' a  Z1 p9 F5 g

1. db.users.find().sort({age: -1});
   * a; P$ b7 Y/ i" m6 \6 ]

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   9 }; x7 Y9 N0 J0 Q7 F

复制代码

& v5 }% D6 A& P结果

1. my age is 18
   7 U; q/ `5 E, [
2. my age is 19
   5 c; `# i8 a: U/ x( C& s: U
3. my age is 20

复制代码

' ~+ ]* H* |3 \* d限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
/ w+ r# ^. c+ B) `

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

: a1 I! K( O3 v7 O$ f' y$ t查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
) ~$ T- L7 j5 A! Adb.users.find().skip(10).limit(5).count();
4 e  s$ U$ o# `如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
! R6 @& ^. h5 D' O- ~" T

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

, i  o9 O; V: B& [
分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   2 D) c0 c: B2 r$ ~
3. , response_time: 0.05
   2 Q2 {2 W6 m) }/ b0 i; {6 l
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

. T  x' w9 O. N$ J. y使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ! w* f( h9 |  ^5 m0 E' x
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   $ o. B9 s- y  [$ N& O- o* l3 \: I
3. , key: {http_action: true}
   # m  D. T+ r' e6 o, L
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   " W* X* v1 W7 @4 o# d5 `3 u
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   . O7 p8 m3 Z; o) R" t% M: J
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   9 q2 q- F/ }0 Q3 r
8. 
   8 B1 Q- o: O; A, }
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    ( w9 M. j; l3 ^+ z
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    " z. N4 R$ c% B" T
15. }
    
16. ]

复制代码

. u+ r9 T: [; i5 F) Q+ K# EMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  - D; S! m8 b$ K( D7 r

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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$ Q8 J! L4 R! Q; s. C1 }9 L

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ! M3 x6 r; ~/ u
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ! e0 m) o- }4 @) Y- U0 i, r; Y
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ! z* e% U, J& D9 ]! a
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ' a9 h* h2 C0 N5 V! X8 r
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    4 Z4 }. {, j! M! g; ]
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ; N) F" c9 E/ E; @1 _9 X- R' u$ q
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    : x0 D5 L- D, t  I# v
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    5 H( B* l& d3 j' ?
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ! ~- ~7 W& J9 h" ?3 F# K
23.     </bean>
    ' R4 f: n8 ]8 A. d" K# @
24. </beans>

复制代码

0 F+ O5 T+ ^0 U4 H) j

max和min的测试：

1. @Test
   7 B  M$ Q2 Q  C& p# R) V
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   * c9 A9 ?9 O) G1 {* ^8 N, S! d
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   ( d3 Q  P) z: ~, N0 v' ?& \
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   $ }" C8 h2 t9 C
5.         log.info(result);
   : _  k1 {! Y' ?/ E4 q! U# M9 M
6. 
   , _* V3 ^4 h& {! V  i  P5 n2 Z+ U4 V$ b
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   ! w4 t& l+ C5 R$ C1 S
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
     ^& f1 m$ B# u5 t
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   3 H( I  _5 w3 o2 L5 `
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   . g4 @* z1 j4 x+ x& O
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    & A$ e2 s7 S8 f; t1 {3 t5 \1 D2 G
12.             log.info(o);
    6 c% Y! P8 v3 V9 _+ C
13.         }
    1 q& f  O3 z" t
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    4 m8 u( [, H8 }! N
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
      L* h! {; K" E; c0 z# `; E
17.         for (Object o : result) {
    / w8 |, \( U! k3 u; |
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

复制代码

3 B: J) T+ ?- D1 q  F* l

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   - Q4 x+ N' U* ]9 `
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   3 [1 K9 ]! V+ h0 J" S4 o2 |- w
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   8 f' w6 _. D2 o2 r: x( u& o- T
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ( |. g7 L% c4 R; Y; m6 ~# j9 `. _
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   1 F' F3 t+ |5 `3 {
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   * j' j% X7 `" S4 L
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   . ]) J2 l2 E% o
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    ( [4 p$ {/ e- S  h6 @! W' O
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ( \7 c2 M: `; h- X5 b) S/ j
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    : @% i8 }9 K7 u
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    6 w# j8 {, I3 G: v* T# u
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    6 n9 V# [7 N" W% [
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    9 i/ S) d! _7 |# H% n3 @6 X
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ' c8 F+ Q3 T# \* \9 p9 B
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。