MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

+ B" H0 `, G$ I% u+ r1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
: C: B0 j& \5 a( ]
) q$ u2 k( {5 _8 b2 c例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   - W2 r8 {, g% i8 [  N% y
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   1 I: s7 x9 G3 U! _0 A
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   1 c# e$ u# T1 f
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

6 @1 K3 g) k7 W1 E, e

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

/ R2 g0 o  b3 ?: X) X

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
6 K9 F7 G; M  P  W2 ^' |
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   . f) X5 g3 @$ f- t& |8 G
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4 z- U0 W! b/ b& z

4 [: `$ k9 q, E4) 取模运算$mod
: Q# @* d  M4 a( `( K  y( C2 ^
) N/ }1 z( }2 T6 y# J4 p如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

+ |8 [+ p" {0 x( q4 x9 k9 a5)  $all
! N: l) [) s& o" J0 N: O; k! l. T
+ j' k0 A9 ^3 D. C0 u% H$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
0 I* V  r3 ^! T. i% ?+ v

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

  E& V/ L* p; j

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
' @9 P4 x7 Q3 u
. u+ a9 {  H# L  J. @$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
8 ^8 F3 p& @) a- u
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

% m' B4 x& E& f6 `. X) l2 |

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

& `0 Y7 t' T( N8 r  r

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   . }* l" ^; o" T
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
. [' R: ?3 T; M( b# V) z
# S; r9 V& g+ }mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
' N' y/ M! Z! @/ R9 P* W8 X- T/ y
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

% L5 k& S# p( g" k$ x6 l. ?: \如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   8 G: c. f* O5 w$ i1 o
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
# N% Y/ W3 H- [1 X- i
4 g3 I, h# g  Q9 a9 {# [2 j, h12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

* F* Z! J0 e. S9 M6 p

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

3 U" h4 _8 W) C# N

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

; T0 w! R$ E- n8 x8 @& _

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

5 P' v3 {% I" P! \/ d

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

! f( }8 M0 M' ?' [

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
% ~: H+ F+ b" k" h% X
% r( n7 H0 x% Y8 U7 Fmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

8 a  p- z" o( b2 J- [

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

8 D6 R% \* ^5 a: s, J8 e1 b

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

, d) G6 g8 _; @/ {) d  @  D) T" T  R8 F

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

, V  \$ o9 `; P

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

1 q8 k1 m; D2 z' Z9 a

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

! s2 x. J% y- z4 g& k; h" Y

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

! J3 f. Z- K# F9 k

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

' o1 n4 [( }/ N* A) v

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

: T! w2 a0 q; W

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

; y5 u, \* J+ N, @* V# o8 P7 z

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   4 `8 g0 [+ s/ t
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   % Q. F" t- a7 n1 X7 S& [* v
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   . L/ C6 I8 w7 T- p1 k7 c' e
8. $all: all
   6 \. H9 S' Q  i1 f2 n6 Q
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

" X$ K4 S9 s# [8 c. j" Y* k
8 c  O6 C$ B6 T) k" h8 z1 t查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

6 l7 [8 r8 A; r- ]7 u3 R. k查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
5 U0 v/ t# \0 p$ W+ A

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

* D! Q; @; e) y6 C7 f' T5 C5 Z; v2 n查询 age取模10等于0 的数据
4 i% c  ?% ^2 q% L0 m7 S6 |% `0 |

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

: O: F, @$ E, b% {4 K2 w" B; ~可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
, D5 q2 z2 [8 ?2 J* U可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
: s- A0 ]4 ^4 Q5 c& Y' H1 A' p
查询不匹配name=B*带头的记录
" K( `0 _' T$ l0 a# z

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

" [; p; U. ]' j* i6 z( {. L查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

9 I, Q* ]4 N! b- e
, s2 k( N$ @/ ~  U#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   * d2 C9 ?& M4 ?. \- [% R+ ]. ]
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

, C2 C" R+ R$ t. z* c" B: E3 [# x0为false, 非0为true
6 Z* L! X2 X( ?" J# a: r( z$ ?
. a5 u$ J7 U. w& ?选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

+ |! H( t' G5 v+ I; b
排除返回age、address和_id字段
8 I+ l8 n' I# z+ Z" v7 N" |' ~, X

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

- `! A" V9 k0 z; m( G2 k数组元素个数判断
" e* Q6 C; Z! J+ P对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

- g$ h/ k9 ]9 \; y5 J$exists判断字段是否存在
) x# T3 U4 l  h查询所有存在name字段的记录
! r: w  {2 s* C. X; U0 J

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

/ m" J# z! A$ r查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
* O. B' f/ z$ M3 K" S6 q

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

, }# t+ p$ ?6 p) }+ B查询所有age字段是整型的
* i+ G( w( |6 O4 B

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   0 l! S: z. Z# T4 y: B  A: L" ~

复制代码

  T, T  T4 i# O3 y  t" O$elemMatch(1.3.1及以上版本)
( V/ k$ ?5 P2 L  P) ?& n/ y/ \为数组的字段中匹配其中某个元素
. |$ [7 Q# e3 a+ e6 N7 e5 j2 i
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
0 d/ j: z: I* d

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   7 i8 @! U3 q5 @
3. db.users.find("this.age > 18");
   6 d8 Q* R: ^; W; |
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

  u& l4 Y  r; ]- V" V
排序sort()
以年龄升序asc
5 A/ @+ n$ t; |

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ( e' E/ q' E, y! S; R

复制代码

) G4 r! g0 ^+ N以年龄降序desc
" v5 F* Y: {& I) ?. X( j

1. db.users.find().sort({age: -1});
     k4 k) l0 I/ C1 B) N( F3 w

复制代码

. c  _) [" Q' F9 X8 x, B限制返回记录数量limit()
返回5条记录
2 Q6 l& E# n( T! v5 p/ Z

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   " j0 m, K4 j- e5 }' d& v1 v: L+ _) i

复制代码

结果

1. my age is 18
   ( e1 b0 P8 t$ U  j  q( s6 i6 f
2. my age is 19
   & I. |  L4 O- \1 I! b6 P
3. my age is 20

复制代码

+ E& Y9 M! @( |& e( W8 C7 W4 ~限制返回记录的开始点skip()
7 ?: ?& d/ O( |' L2 {" U从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
1 [2 j0 G+ I6 S. s# {& Y$ M3 t

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   # ]% ^, [$ S1 @1 A; B3 r2 M

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
! s: @, G9 ^0 O# c. ldb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
) C1 U! ?1 u0 H0 h

1. { domain: "www.mongodb.org"
   2 V+ B: U& o4 ?" ~
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   ( e! B; t+ V$ k: s% l
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

4 T* s6 {2 Q1 z( y7 x' j使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   / n3 H( j0 a# R  @7 \* I
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
     t( ~3 c2 _$ @
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   % L3 @, A" H5 a2 E6 K  L" ?7 s0 q
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   $ V$ a# C/ ^! o# h) O( h
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   - |9 _, t6 k8 U$ o! k: O
7. } );
     ]. x4 i9 A  Y/ d7 q
8. 
   
9. [
   7 |% h* H+ F! W: i% ~! B% \
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    . M& R) ]% C" l, y; m1 M
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

" s" d6 r; M4 d! s( C6 T9 d
1 K5 y) c+ O; r1 h; p/ PMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  - O$ G$ h1 c( ~& O& T

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

% ~0 t! Q0 A- J0 I, S0 p* {2 e( |
) Q  A5 T, v% B' K- V+ v

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  : M" p5 e2 S* p0 F6 }3 L

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

+ f+ g' G/ e0 l, k3 ?+ x* A

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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' ~& n/ _4 T1 r, y" Y3 |

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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% |* x8 [3 Y) V; z

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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& W& e5 U, L  j5 Y/ x# M7 ?" E+ [
8 `2 l6 f" G+ g% Q. V

输出如：

1.         
   ( b' A) P$ |( E& `6 R; u0 `
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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8 Q( q& O' y- T; L% Z/ m- |

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   . Y0 a" y" B3 f) h+ u
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   - l) p- ]7 d( Q6 x2 e, `
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ( B& X  @9 H- ~. e* M! y& K& g
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    . ?$ q5 v( ~( n- f) g
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    0 F) Z% j. l* S0 ~1 |" ~4 A
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    9 Z! K$ ]' K# h/ S8 D/ O
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    1 u; Q3 H9 G7 w" r" i
20. 
    5 k/ y) m0 d8 [( Y- w( D# Q
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    6 z; W& K% j9 U& d: o* r, G/ M
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    , l' \6 N' \& l! }/ ^& N
23.     </bean>
    : c# c, F" b( `$ e
24. </beans>

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& A. o9 q4 f! c7 @# m7 ^5 }4 n5 I

max和min的测试：

1. @Test
   ( x: L6 c: T1 M! O
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   # c( q1 k" Q/ F; Q* P; a  Q
6. 
   6 O' q( |( P% _$ V3 A
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   , _: T. C/ D/ r) p
10.     }

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. w- z9 H0 G' I) Y- r

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   ; {2 \1 o7 S0 _+ |4 z7 R
6.         }
   % i8 z: c8 ?! D% f$ d& L, E2 @8 s* I: J
7. 
   1 s2 Y" f/ {) Y9 A: m
8.         log.info("==================================================================");
   7 [" g& W$ r& @" Z' U) z
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   % W( ~& `8 C. |) {) Q; S; w
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    3 q* @# P! Y5 \8 E) m5 p+ |
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    + I$ N, o- Z% U( b+ S$ ]3 t
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    2 v1 `/ r, O# |  A  K* E; v
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    6 p1 a: c- ?, |
19.         }
    $ K, Y! |% I9 J7 Y& |) f3 ?
20.     }

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. _* E* w6 G9 d3 R- P

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   4 V# o( \! S- ]- o; V# M/ E
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   & s- v' i0 ]2 g/ b) k
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ! K3 p% {$ v5 o9 x# `1 U
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   $ h! f8 F4 }0 \
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   & Y& a9 X0 N, y4 R3 i5 U
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    . X  K4 ^# P4 Q
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    5 g& @0 y) e! a# z# h& n
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    8 p" i9 r* t4 I, j5 K
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    5 D/ b9 ?, O; ^5 @
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    " ?" J/ `1 Q& R) D. B+ _+ F- C  F  F" Y  j
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    3 @, O6 B7 k. q. n& _
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    * }- s# ]$ ~* p
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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/ w7 s/ u4 S1 D# [; ~/ v# K6 K

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

7 y! d4 A3 ]4 N: `