MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

, O) L5 Q4 c9 i. ?: I7 [9 Z7 n  l1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
& E$ h  g1 |/ A/ I% b1 c# ^, B
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
( s; w6 J$ p" J
: K! Q7 Q  h. t8 t例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

0 [& d( o; K4 k7 P4 k

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

3 U- `' v, z' R6 L* ?0 u. d" c

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

6 M7 b5 f6 Q+ |- L

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
6 M# A$ A) i" _! q* H# \( k
" e4 b; l) E% Y, |1 v8 `语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

, M) f* R. L2 h. w

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ( ]0 R- d! s) l8 \
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

2 Q/ l: e( u: ?  O8 r6 I) P7 r

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
. E( j3 u$ {8 S) s7 k! q6 P

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

- N0 U4 H8 G1 L# K

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

. S: Z6 c; K. {- E

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

) j9 ?8 k7 d4 m

6)  $size
& B$ G9 K) o% L# g: ]6 R
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

8 p, q* F. n- R, e) E& h7 V

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

! c/ o/ J9 w; b" `9 V6 z8 h5 s

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
7 l% p% }$ ^1 g+ C/ i% u; U
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

# v! n  n2 r1 A

10)  查询数据内的值
6 k1 g" h; M. D; k& j6 l
0 r9 x+ ]: ?% w2 A% N下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
7 w: _3 v6 f/ q( @/ T3 B& L
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

" [: c, [8 Z7 B  U( q2 k2 ^

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

* h8 p3 D& h, k/ x

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

5 _9 ~& X5 F- e9 Q$ Gmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
/ N- [5 u+ M) H5 m. x6 i/ O3 ?6 k8 ?

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

* U& K6 K% W' E/ n7 n

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

: J% F  y& P. Q* f! `5 O4 K

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

, L& [3 i, x8 W: Q" Y1 m

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

: ^8 H5 T5 y3 u; ?& A: c% H' Q

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

" ]6 r1 \1 n/ P: Z5 n) C

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

- H$ b$ c/ H9 E! h* z6 n, F0 F3 W  s

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

( k) F, L$ X$ O

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

# s3 s: X! y8 k" a

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

1 k2 O  N' {$ }! Q  z

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

1 [+ L; q* n0 h" e9 u9 N4 o: K; Y+ j

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

5 U" f4 F' g" K+ i- U

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
  y+ S7 I4 d3 H" E5 y) `  C

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   : S, r0 A& o; R: a  d" g1 h
4. $lte: <=
   4 B6 S2 l2 L( W1 Q9 {
5. $ne : !=、<>
     c5 C+ T# E8 _  U( ^
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   4 Z9 w6 Q! u( V
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

- \3 _+ r& [+ t: A查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
# j3 A' q' p' f- {

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

* i2 X2 j! E& a9 i/ q查询 age in (20,22,24,26) 的数据
( w" b% u% e/ v0 I& c

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

' J" S, f4 x+ ^/ K" p
5 M7 Y% R6 Q! L4 H  @查询 age取模10等于0 的数据
) x; _& z1 k% t% g2 t6 K

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
/ N, q6 g# ]1 W  C% `

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
* y$ b* i7 i$ D- R' T$ w" ^4 L
查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
5 W! y) ^. t* U1 Q: e: u

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

2 \$ a9 i% E& o* @# C5 h+ h4 O
#返回部分字段
% N! I1 N0 Q& z+ Q* b选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   : k% A/ H1 I# ?- W& L
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
  V9 Y7 K+ L: ?
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
+ J0 ]/ ~; a" g4 a0 B4 n, t4 U' Z

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

( F" y7 N, s6 W数组元素个数判断
# R. o+ r" [2 b4 B$ U+ f对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
: r# t5 d. a0 D' U( i: A; w匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
3 \+ D. c5 \# k
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

1 |) Y% A8 x0 Z( ]* v5 Y% x$type判断字段类型
' _: L" H  n  b9 m! N5 c: f查询所有name字段是字符类型的
  k" h( m0 @% D4 l

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   $ n2 I$ Y. H/ t, w1 h4 b

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
' @' r$ c; |# ?* }8 p: N3 {( i: O

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
6 H, t, u' m# z, L为数组的字段中匹配其中某个元素

; Q/ g( C& Q0 h, j5 L; IJavascript查询和$where查询
2 h/ ?. G1 r! \5 c# c, N8 c查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

/ b5 Y% O9 z6 f0 I
排序sort()
9 C0 L, n" y( }, ^* ~以年龄升序asc
9 y( W7 G& V/ C5 l& r

1. db.users.find().sort({age: 1});
   % m3 Q; S" P5 c8 X) V) K; ^1 U

复制代码

以年龄降序desc
% Q9 p6 i9 h/ H& }( d+ f

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

5 h8 V3 e$ N$ Y7 x+ r: C5 D+ `; d限制返回记录数量limit()
  k" a% f" s, b返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
7 i% F' [4 b: O

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果
1 L, m0 G0 J1 p" o+ ]1 y1 ?

1. my age is 18
   , f& H0 O1 V; k. W0 E
2. my age is 19
   " }. o- M3 v" \' G+ O% v+ q/ W
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
" v' Y. A* K6 p, n

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

4 o% x# K0 E! f查询记录条数count()
% Q& x( D3 ~5 B' P; D2 _7 ndb.users.find().count();
( L; y5 l8 `5 l; Odb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
' y' z' I. f- m0 a3 wdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
' F6 O, W8 O; a* y  h+ G. Q' V如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

5 x6 |2 k. K2 B* ]* w+ ]
7 |4 y8 c" o; D, j1 `; y0 ]4 }分组group()
' e9 _( z; d% I4 L* |6 |假设test表只有以下一条数据
% I* e+ j" G6 y0 Q9 O% U& @

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ) N- r: B- q- Z+ o/ ]
5. }

复制代码

5 A8 I# V7 N7 i. H  G! G1 @1 Q" }使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
& {/ v9 a/ p) [# R/ h  V! c

1. db.test.group(
   5 R6 h$ S0 C& ~* f% {
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   & y, V) ?* e2 n6 D
8. 
   ! |' Z# J+ I& s. i* D9 X. }
9. [
   
10. {
    % ?( p9 k5 r: [/ S$ U. H
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

' ^% ^* ^# d7 }3 S$ \7 R# ~5 S
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  1 K) ~+ X0 \4 H) u0 f9 j4 P6 b

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

  Z) s% z1 X/ A$ W/ B

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

# f% i9 d+ e5 @# Y

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

复制代码

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   6 z0 a0 v0 M8 x  @8 [
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   7 e) e: C) j- z# v1 q
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ' }# K+ A+ m4 e& z, l! k
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ) }0 i7 U6 C: w9 t. ~& n+ t
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   ' X! `8 x0 A, a% _# H
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   - d- [5 p4 L  i' L1 _7 L
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
      R+ ?/ W3 t5 T; D: V
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    & r3 R7 I5 z3 I+ o: I1 o7 ?) a* b
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ' I7 l3 _" k! r; Z& @/ s
16. 
    * X, Z% m. e; |6 b/ B
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    : v, X/ R" _( ?! k; s. T" e
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    6 m. Q: ^1 t. P5 Y
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ; ^8 D. y* n3 M/ ~+ \8 M
23.     </bean>
    
24. </beans>

复制代码

* _/ K9 ^# b" O3 b4 y; M. f. I

max和min的测试：

1. @Test
   + q7 k9 U4 W- \* p# R( e' K2 V
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   * c8 l4 r$ V; n
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   - b$ x' d* B' ^/ @
5.         log.info(result);
   / b2 {! s3 p9 Y4 Q# I3 Y
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   9 V; |* A7 m2 c6 X# c! z" s
10.     }

复制代码

7 l  \2 C# E, s  A, h" n

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   - p* a; k9 x" @' ]; {- `1 p
4.         for (Object o : result) {
   7 R* y5 h1 ?# \! p. v7 m
5.             log.info(o);
   9 ?7 I" j4 W6 u; I  `
6.         }
   7 Y6 M0 h/ R6 ]% J6 @* s8 b6 }
7. 
   2 `. S% Q' N; c- v2 ?
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    * |5 o5 p/ T. V& b3 `
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    , e# K" A. z% z- a* r' d
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    0 m+ @* F8 h/ W. d2 T0 u% B/ ~- r
19.         }
    
20.     }

复制代码

: Q& X0 l$ b8 I) t

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   - l& ^9 r8 j+ N9 `; _
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   7 R. B7 H! o- _3 L& N
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   4 c. a% }, X# V; _/ L8 ^4 I! L
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   , A; O- J3 o/ ~2 B$ ]- v: F, `  Y
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    & c$ Z7 w6 i) L9 H, S
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
      @* O9 j, E  B! V0 P
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ; P- ^0 _7 W6 n* H. A0 r* f% [
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    ' H5 w" s# T4 r
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    " V  D, o5 W4 P3 H% G+ w  T" h9 ?
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    : A4 l! S3 W  |% |4 D9 ]+ T
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    % O, {& {% X& p; L
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

复制代码

: y/ B2 ~% l' o2 a+ V" S# W0 q! J

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。