MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

" t' Z% F0 R3 {( C' p1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
- N# m- N; m, C8 X" k$lte:小于或等于

! P  |$ H, y* v7 w5 K9 Z0 y& u例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   9 K) Y) K6 s) @1 y! x! p
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   ' o! `" u- V& ^
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   3 E* T1 w6 D. M" a
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

" b1 Q: r4 a' c/ K8 v

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

! l; F# _/ |5 T

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
' o6 v% f- S/ g
( y/ o1 y- L, c: l语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

* J% ~9 P1 D; O* o- t  C3 B

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   8 Y* g1 W0 J; G0 B7 B+ c' l
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

. w: K' m% H, J+ B  A3 k4 g

4) 取模运算$mod

7 a; X1 ^; @, R7 A% Y2 h4 S如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

& D7 d! a5 a2 A8 B9 k

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
% T( z. X" F( {- \  Y$ o
0 z' J& j+ P8 k) m如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

1 f  X- ^3 A* o/ C) N! ~$ h# J

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

2 t% ~) r7 D/ o" v2 e% `! F* p

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

- D3 z  b1 Y5 C6)  $size

7 x$ C  g# ^2 J6 g$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
9 E$ Y3 }$ Z& D/ p
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   3 y, ~9 t) O4 Q5 @! v+ s8 ]* F' O
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

0 P$ s5 ~$ R5 v9 x

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
- q# y7 |0 j6 L/ o  Y
9 N, ^3 V1 v+ Q- i  r下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

8 r7 @) c  D. o如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   3 P1 H0 E" `1 [
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   2 _9 [: S1 Z. i9 G" \* y0 j+ V
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

) S  c9 x$ i$ a( n: J8 l- t5 I! _% `$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
( v- C0 j- G4 W- l! n+ c2 i8 L1 J

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
; Z% F, s0 d* R
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

& A* Q% _0 Z& {: E6 C

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

1 t* G1 [% ?% i$ b5 h

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   ) r% b' y+ O; f
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

- y; K! b. }7 u( b; Zmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

% R+ [+ {$ S0 phttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
; {% S4 k! _8 w) U- z: d' F
版本二：
  h( m# U& J  Z9 D

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

% `) P/ W  O$ W, s; _2 a6 F8 ?

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

6 [# j9 F* _" N) H9 A/ [: J) C* P% S

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

4 u4 u& W3 z$ U

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

8 T# \4 w4 ?- \  ?4 F' K

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

- @% u3 `$ }0 Z7 z! o: l' \2 }

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

2 _' K6 X3 z- g1 }8 v( m

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

& \8 B$ N+ Q: Y, F' Q

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   % c6 N  [8 l: u0 s+ E
2. $lt : <
   & @( M7 I0 z! h$ v) ]7 T
3. $gte: >=
   ! I3 V9 j9 B1 b$ z" t* X
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   + |3 c, ?' k1 S# }, B' b
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

9 b2 h9 w( e2 B. {" x. h; j
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
9 r6 G8 R8 z1 E! V# y: [) {

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

3 C8 i; R4 Q: W. p+ Q查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
" F; o- g0 P/ S/ E% u

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

; E3 x0 g" }* B3 R& Y' p: U
) G' h8 ^* ~1 _' v8 k查询 age in (20,22,24,26) 的数据
6 b5 t$ `  V( Y+ F

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

& x1 Y& Y& a2 k. B; r2 P
& X3 f, I6 e5 F1 G! {查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

! O9 }, F2 M$ F$ S4 \: e; v匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

' K& _1 t2 M1 A# }0 G  x0 x可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

2 R. A7 q4 e. S查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

( m/ h; x, A* N0 E% f3 M; }#返回部分字段
4 f7 X+ d0 ^& W选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
- G9 I& g! s6 }5 n* r, f

1. db.users.find({}, {age:1});
   6 B7 Z% l0 W' g
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   $ [% W( k# b- m4 E9 |" l' i4 O
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

% O% a( r$ Z' U; G; d8 H0 `7 u% c0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
# o: d4 z9 s2 M# ^9 o8 v) U

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

3 d! d" q9 _/ y$ v数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
8 H: Y1 g3 B- v8 T* o" K不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
; C( A( b8 {- L( L查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

! d0 S, E8 I1 n; R8 P9 z+ b" d  i查询所有不存在phone字段的记录
9 c( t6 y; Z& M% l! N9 R! A

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   3 {: T& \5 p" Y% b! c3 U

复制代码

' Y5 @+ n& j4 i, f- Q查询所有age字段是整型的
  T1 A7 Q9 e6 k; v( A+ m

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

: {; t; @2 h- `- N对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
9 C: O7 s/ \- E: D, n7 W9 Q

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   * W2 E2 x) q" v) `1 M5 L
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ' ^! a% `* ?/ r
3. db.users.find("this.age > 18");
   ! @2 r% X; W5 D  w( N! |3 f8 R6 x
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

3 k1 p9 {7 J% L* s& l- D排序sort()
8 v4 v7 a4 @$ {3 ^8 |, P) A1 G以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   7 f5 Y$ ?: K: C

复制代码

3 D! k* `! f- y1 Y以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
3 y& l9 [$ Q) W* y

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

2 W) `  Y" S) `+ r结果

1. my age is 18
   ; G# _4 N1 n% P+ q" v' N3 k4 v
2. my age is 19
   3 k7 H+ ^3 W0 Y& \4 S/ P- U, a# X
3. my age is 20

复制代码

/ D+ ~3 ^; p; y; m; I
% [9 [) G- v3 J0 I, P6 z限制返回记录的开始点skip()
  K1 k9 y! a$ F1 A( x1 G0 X0 C2 A从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

& l6 [+ J- M; V- t查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
+ J4 K/ R2 N8 X; i' g以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
' U! c- \$ z6 E1 r6 T  V/ |如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

" }) p4 T! a9 Z* [分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ; X6 f, P4 x1 ]& e
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ' h; a  R0 J/ v
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
3 @$ v) j! y  A8 V

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   * ^5 Y# r7 M6 i( x' F
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   + d! w" k; Q" f2 }6 m  J8 j% C
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   & j  Z. B6 C0 @: B! @
8. 
   
9. [
   
10. {
    7 m! c5 f. w* |* J  j8 H  ?
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    ) n8 ~9 S( V( e
13. "total_time" : 0.05,
    " i% T  O* k: J% E# {4 c7 l
14. "avg_time" : 0.05
    / L9 S; K( f1 q( [! x. [. w
15. }
    # F* @" g8 F/ k' d& H
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

7 u* M& [, E6 Z0 K3 X- o' \. N' D. o

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  & ^0 f  S- @: D' |  q. i7 S# A

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

: x/ _4 k9 H* `2 ~7 Y$ S

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

, b9 [7 n# A6 L! u
+ z5 \( O2 V% M( I, n" m0 t& I

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

; Z* d. \, Y) e9 R+ @- n: Z! z

输出如：

1.         
   7 F( \) Y: u( ?
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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6 V& m0 i+ }% e, p) V- j

3 ^2 T2 ]4 X" x2 o1 f% r3 @

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   + Z% |* r- |* j
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   9 m: ]: G3 d7 n1 H8 l- W
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   8 o0 G$ U# o2 z! o, V
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ! _0 F& w1 ^& i4 g
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   1 [" L2 r1 [5 y- K8 d! p) b* q4 s
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ) s4 _/ ]: ]9 E& g' o
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    6 o, P$ G& B) v( x6 p* e0 _& w+ x
13. 
    , Q- `# @1 i# D, J+ y) N% [
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    3 {( ~1 o6 X. x; E0 O# k; c
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    7 s9 k' U; I& f) L9 l
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    2 t/ T6 Y. h) A3 g& A
18.                   mongo-ref="mongo"
    4 ^% w$ |9 d, b+ q$ x! @! t; {
19.                   dbname="mongotest" />
    ! C, y  L7 x5 f7 F$ H8 y6 ^
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   0 ]5 s' b! V7 h5 b2 L' y
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   ; j4 V9 h. ^# c& U( C: x  n
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   3 ]( g( X' M9 _5 U( B/ C
9.         log.info(result);
   / u0 H' a; H% t$ [
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   ; b1 ?% _3 c: k  a# R
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   " t+ g. K4 n; t( [; y/ o4 [; ]
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   % g7 V2 z2 i* o6 S# g8 F
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   : X7 h+ q9 @& M6 d
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    ( d7 q, I/ S% a1 x6 C. I
12.             log.info(o);
    , ~, N. S9 n( r1 u" @6 Z
13.         }
    
14. 
    3 ], {) R9 n' }9 R. E
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    $ I$ F8 u2 y3 [. x# @/ h: T
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    5 N+ X' R3 U" ^
19.         }
    8 M: }* R" x/ D7 D+ ~
20.     }

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0 `% `' |" ?. p- u$ Y$ J
4 d2 n  B  }" `1 R( c  \

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   . ]* N! i2 c6 T9 h% j: Q5 f5 Y
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   & l4 j7 z+ c% o5 E2 l5 m
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   1 Z; o( S& C5 {" T- k% f
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   3 v+ M# j6 R" a1 D/ @# W
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   . g% B" E& ^6 M( p+ E9 j
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ; S4 i* o/ l5 X5 Z) x
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    / k( e  v6 V5 v- C  M! |+ X; j! x
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ! U; h% d7 S8 R7 c& Z
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    5 I) A+ w. t/ s4 U3 H0 H: g
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    * w, V) V! V3 p
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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1 T# [' K5 `0 B

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

' i: o9 q+ i* ?7 B/ R" y