MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

1 a" V) Y+ i1 Y$gt:大于
$lt:小于
. D* F6 R- D. G. ^. q' a$gte:大于或等于
1 D; c& n$ ?) J& o: [, a7 r" l$lte:小于或等于
! I9 g6 S: O; p
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   8 i; Y# O: [- G# R1 S+ M
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

8 M/ \& n' A; N8 l" A/ S7 [5 p1 s

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
4 z8 M" G4 _- k% k& @/ I0 ~6 C, `
; k' n+ P$ e3 D& t3 H; H5 [/ j语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

1 m! S. D; T/ z. o8 m( H, d3 l

4) 取模运算$mod
6 O8 V9 s. k1 K' u7 p  B
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

3 e- ^( o6 f6 O" D- s0 {5 a

2 ]8 f& [  ?1 o6 L; h' T' p4 f5)  $all
& b, u3 |3 r3 N7 R& M+ ?# X1 \; Q
$ u0 i: g6 P- Y0 P! H( K; R* d$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

9 s0 u" w+ @# L3 j4 Y$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

1 q. E- w0 o# i' D$ M. H

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
2 F" Q, w: j8 x! ^, }7 k: ]9 ^3 K
9 d+ K( P4 h$ h( `# i$ Wmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

! B# ~1 T# l9 h$ k2 C9 L- r) o5 i

10)  查询数据内的值

5 }9 p& C9 a8 }( I下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

" {( ~4 ]3 E6 `; s* U) R

11) $elemMatch
1 A4 U5 P, ^( N. @  P. b# V" T0 Z
, ?: C* w6 Z. Z/ S) ?如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   % I7 U1 y! d9 w. Y, C: g6 |( D& f+ e% W
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
     U. A8 \2 w% M# G+ E7 [
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   % B9 v* K3 h0 Z7 \" a* x2 |6 r
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
6 ^* n4 Y$ |& ]+ A# J

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

% D1 l  m( a" @& \( t6 E12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

9 L: g* G6 M0 q: G3 Z9 Y: N; R

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

# R; Z- k3 ^' q1 }

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

* ?! N0 @& h0 u* v5 X

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
' j$ z! w7 g" E8 r; q$ d9 r4 b/ n
  E# c. J2 q* F$ v5 Y2 w6 mmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
6 e( g" b+ }( s8 ?2 N
8 U) ]- M) E; S+ H( }( ~+ mhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
# u! d/ A: D& d! Q7 P
版本二：
8 [  i' |$ L, T# U/ r# Z8 ?7 E+ W6 C% Z

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

7 d' ]4 V6 M6 g9 Q; L

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

+ C# K  \4 U' f! b9 I/ `/ E

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

, [1 ^  K7 x$ G( E) ^/ r% J1 k

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

" \; \) a9 {  i4 X

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

" X7 p$ y) H1 t% }" V( L! k3 [

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

: w2 K5 N% x& G0 _

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

, d' X! b% Z+ t+ J1 q$ y

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

9 D- ]4 b+ g, e/ T6 L2 n2 H

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

! u; `5 ]' B( `5 m& i* O

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

. K! \; b7 x% Q3 Y

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

1 I2 o$ E+ X, q- N2 t9 b

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

8 j3 o2 w& o+ g1 c& K( g3 X( M/ B8 V; ?

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   % h! r, K# S0 A: u3 Y# i7 c
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   - B) u9 R2 }& K" w2 Q$ J8 r
4. $lte: <=
   2 p) T) x6 F' y% y2 S$ n
5. $ne : !=、<>
   5 ?  G/ |/ B8 Z& q$ j. J
6. $in : in
   ; e2 D4 @9 M4 g/ }1 K
7. $nin: not in
   ; F. T) v( }  V' m' J7 K! I
8. $all: all
   ; k1 u9 \$ {- W3 Z
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

1 ^" v) }+ S, N) @% c+ Q. g: K
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
2 K. g( G; p! |+ F  A

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
! _3 g: h/ O. E$ v

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

) E0 k. B  Y) b# ]: {查询 age取模10等于0 的数据
1 E% k9 \" S* y5 E

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
2 k4 o# Q9 M0 y) a& }' V

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

3 |0 l9 q. M% g- M
匹配所有
6 l$ w) j+ h3 q( J8 {& [

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
( x9 Y4 d8 W9 P" }. j

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

% l" Y" p4 |  F: C% d#返回部分字段
+ ?" h! Z6 [7 I, {. _选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
9 s9 s5 ]. z( ]

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   + f6 q4 \! _/ ]; c4 n" R4 U
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

2 x- t! R8 t5 l. u" Q, |4 e6 }选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
$ d" h* {9 K! T& r0 K

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

. J" J8 R2 I' d! W" L% L数组元素个数判断
& C9 W) k2 \2 k9 s2 T. \对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
, z) o& i* J7 l0 i匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
) _  |. V' [% f: K/ D1 d6 n
& u+ q  y# S' P( C7 O8 G/ o! W$exists判断字段是否存在
! S+ K7 r9 D) O3 e: v( |查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

1 X" c4 X8 q; |查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

4 j: K2 ~$ z/ t4 o6 {$type判断字段类型
7 X! x1 ?' x: ~2 z! q( a查询所有name字段是字符类型的
8 }$ t% @+ z) C; ^, v

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   5 T4 M) R9 b% p7 b0 L

复制代码

$ ]3 u9 l2 @3 t$ ^查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

; }7 |# g1 o  d, {对于字符字段，可以使用正则表达式
( U4 V! z: P0 b3 ?2 |查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$ w6 T) V* w' L4 g$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
7 h1 M- `* N2 q
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   1 v- A' ~/ ]0 L* @# {
3. db.users.find("this.age > 18");
   , X) F4 S; P. [! _
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

) U% c6 x0 O; ]$ S+ }
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

4 Z/ |) H2 |: ]' G, ~; U# Y: g以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   7 Q( c- D" _7 Q+ b8 |0 T* n

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
* E" h6 w6 \* Z

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   / x1 J' v6 Y; y% J

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

, N" b8 F( a9 J' S6 x
; V4 f: k) _0 }+ [. @7 z限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

8 k( L8 B% t, X( V查询记录条数count()
db.users.find().count();
, T0 _2 G" L+ T! I* X1 `db.users.find({age:18}).count();
# L2 p8 T: V* E3 B* H2 L6 B以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
$ [+ R3 O% E, f9 _3 z( Z5 idb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

& F) o. ^) I& M: t3 r
分组group()
1 k3 z' y" v- T+ Y: v假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

  G! U- j  {& j+ _% R使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   7 r* _1 `& F0 y, K4 e! O% D
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   $ L) j  h) c. p4 T$ C9 e* ^
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   1 m' R  m' ~8 P" F
7. } );
   
8. 
   4 f2 {1 x! Z4 ~/ r% C0 P. x1 M# I
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    & C7 i  y# d' P! C2 F
12. "count" : 1,
    4 q7 y1 m, N+ g$ T- o
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ) ~8 r7 w8 v2 u; Z1 J

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

; ~) R1 B6 r6 e7 W9 u

' S4 S- [% X( N7 E# n3 C

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

$ H( @0 p8 d. V" {

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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" Z7 z: D# R; ?; ~/ ]9 t
( z' C7 m: e4 _" F9 Q+ g

输出如：

1.         
   5 l5 V7 d& l# k5 X1 ?6 }; D% ~9 B
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   * u1 L: i# O& i* D0 P8 f- c
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ' D! S! k9 W/ H6 ^; G
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ! V: Y2 Y: Z8 t# ?  ?
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   8 Q! Z! y, w$ h( |
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   , T& Z; u  m! t3 _, G# y$ p
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    / ]2 d- R3 H0 k5 T- E
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ) b2 Q2 [' {! x; J+ A2 P
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    * T# k2 t0 j( r9 f8 V. |
20. 
    ! f) a6 N1 o3 t4 m
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ' c: l+ M; U+ ^; I8 l
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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3 ?5 k. y$ I# ?1 K

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   ( r, k( }: p) J' w; M2 D& p( v1 U
10.     }

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7 H6 t! Z. f8 A0 D

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   1 @( S9 ]8 L- [( a: j% F
5.             log.info(o);
   , X  F# P$ P' i
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   0 ^/ w: x$ k# \
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   . D) E; R( l/ [4 V# J
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    . {6 x- Z% Y. D
12.             log.info(o);
    / [2 o# ?& e$ k7 S8 b& b: |6 |% Q# v
13.         }
    
14. 
    - L7 f* p6 x/ R( S# x, `
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    ' U# X8 N) a, a6 _5 P6 Y
19.         }
    ) C$ m9 [7 L5 P) |7 ^$ X  m! w
20.     }

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6 s) E0 V8 A1 e

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ' C$ \$ i0 V6 F
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   7 B; Q; C& V3 x+ V1 J: y' K
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   8 R  |. D1 E3 D9 C7 ]
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   & f* E' |  l4 t* K
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
     S; r9 ?( X+ F; I' Q
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ; ?2 s- Y7 z1 |. o4 ^/ ^
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    0 {3 m% u2 I: g6 O5 \1 z7 x2 {
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    7 B6 h8 Q- h1 I
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    1 Y. P/ ~1 t$ [( B- f
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    * s8 i+ {4 {9 J# r+ R
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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2 \+ _1 t0 N# U7 K

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

$ j; C: v6 M. o& g
0 q/ k: \  y, r; H! E, ?
  q1 w: h: H* J  u7 U1 n