MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

+ I" h# u2 g( d- u$gt:大于
* s6 \% X) }$ k: p$lt:小于
$ a% X& s9 @$ Z0 O# ]5 X' |: A$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   & `6 q0 x  `( o+ V: b
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

( v4 u% u8 Q. y' d# e* J: C

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

  s, s1 u' \' E# y4 t& |% H  P

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

  @6 o% T. K; ]% l1 x- c0 N4 Y
1 u4 l7 K" b6 B0 Q! Z! M8 j' Y

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

* g8 S7 L  j; }; H

3) in 和 not in ($in $nin)
0 V2 x- z: n# G4 C9 A; L* c
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ( Z9 P% }2 R( c
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

% v8 s$ `/ P! @0 E# U* {4) 取模运算$mod
& Z$ Y% d7 D/ H9 E( i) L) _6 o0 W
; ~8 e7 d& J+ s) W* z如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
* {5 H! K; l' C. J& S2 R
7 @+ J% s! o/ C+ {4 \8 ~/ G2 V; f. j如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

% I" s3 e& u; _) }

6)  $size
+ ^8 @( p3 k$ p, g
/ X3 M# f6 `7 w5 @- z' ?$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
! S* c# G6 Y+ p# i. i3 k
: R8 R; w% l) B6 o! d下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

' v& P, K7 B9 z9 p: H1 o6 d

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   ( g) }" s. U6 y3 ?' I0 t
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   5 ]# j* n$ ~: }: _1 m& L
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式

9 T8 D, [! c& A' Cmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

: k4 f8 T! R# f: H/ E. V# v

11) $elemMatch
( B$ O1 H# q( }2 V) Q9 N0 O+ j7 {
/ _  d& o2 o8 u) A. F0 Q如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   9 r6 {" O4 ?; r: m' [4 }- ]
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   ( q) Z5 ?$ t! N* e
4. }

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/ p  ~. L+ _7 R5 k9 J* A. E; R6 p$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
4 F" p& p& I! Z- ~: \9 u0 G
& o! n2 C3 ?) ^& f12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

) Y7 o9 x, p) i2 F

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

4 j+ |( }( M7 h* I3 y* @0 x; u

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

& h  ]" ~! A5 Y( {

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
; {- `" @( w4 r! c5 o6 Z5 x4 f& c
4 q* o6 e& H0 a0 o* y2 M0 smongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
4 a5 |1 K% Q$ @2 S1 m3 X% h
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
2 f  }' ^* c, z5 V5 J: x& x% s5 c
4 Q6 g" R; u! p版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

9 z; m& ]; `5 t+ _

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

7 ]2 g* u4 b- e: b% t, _/ a, X7 s

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

. C; c- D/ M) S' {6 b

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

9 x8 a/ b. Q, V5 I* x+ j5 Q

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

8 @, I' q7 k) v! n; H. W

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

- ~% h# [5 H6 S

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

+ {3 ^' C1 r: y/ \5 L) G$ c( s

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

9 S2 E0 U1 Y8 p

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

- Z4 N1 f( V5 [! m5 q

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
: j. m2 o+ n/ A+ M. U& C& L: s9 |  R

1. $gt : >
   6 c3 a' ]  b3 i- s; j! q
2. $lt : <
   % H6 W. v5 t+ S' G+ R3 V; I7 K# y
3. $gte: >=
   , Q) j) r+ l) s. a. J
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   6 F6 [/ {, w; Z  V8 p$ t
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

- M& x) D. a$ Z+ W, ?6 W& T
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
) A4 M  x$ Q/ }2 o# N

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
# I3 H" `! C% Q2 r+ f, m4 Z

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

; G" ?( ?2 p6 W1 n* O
9 j8 R0 O. I9 c- R. m5 i. E查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

; r' C/ k; g5 b查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

  y9 N2 ]+ O* k- ^; o匹配所有
9 J. E6 C5 t: Y% j" S

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
) M# U+ g" D4 N6 }可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
2 m) P8 s( B; Q' F, c1 h, x5 m
+ x- k) t3 Z0 F& |0 I' ^查询不匹配name=B*带头的记录
3 }7 k) E0 c* r0 [

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

/ u+ d5 B* ^2 y& Y' d查询 age取模10不等于0 的数据
$ U# m1 E& i1 q

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

) \7 g+ @0 @# X; f% Y#返回部分字段
$ A0 v# s! n9 _3 f选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
$ p8 h  m* w8 M0 F& G

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   1 q. D/ ?! `3 r1 A9 I8 I. G; c
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
; T0 ^+ n8 q9 b8 W& ~) \1 R
选择返回age、address和_id字段
4 x/ e+ {* U, i7 |. v' }9 y6 H4 P* k

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

, X9 D% {: L0 S. V- d) }7 `5 {排除返回age、address和_id字段
9 Z, ~, i$ N% P+ R; e

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ! [- Y# z- T" P: t' w7 \+ h
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

9 X" q4 j) D+ @
数组元素个数判断
* k" @% @* N/ `3 g' r! T对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
& ]) C. ?  |+ K* K, ]4 M$ w不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
: M' O  c9 l' s- W% N, O9 y: Q

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

; ^" b  I5 F* J' n: V查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

+ h# x' S* l/ O6 ?0 |* f
( \, v" ^, s2 I8 m9 W  x+ F$type判断字段类型
! I) [# ~6 b' q# C8 }4 E1 S6 o查询所有name字段是字符类型的
5 v4 c1 C, A8 p( g

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   - `( k$ N0 ]9 i) g( t5 _

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   $ m% D- h8 s: \+ R/ T6 s$ ]" w. k

复制代码

( u  |( T& i2 c- j# z: \" E% y5 q对于字符字段，可以使用正则表达式
8 H- n& H; R1 J' B6 u查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   / k9 R$ D2 Z" w- S+ \2 Q& b

复制代码

7 p- Y1 B) @* s  }& B$elemMatch(1.3.1及以上版本)
) o7 W* ~& U1 j% a为数组的字段中匹配其中某个元素
4 `& U( F0 b- l. `- {
Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   2 W) o- Q. c* L, l$ v" C2 g
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
9 w% Q8 Y( [0 b% w2 `以年龄升序asc
2 s  }+ w1 B4 a  ?' F. _6 w

1. db.users.find().sort({age: 1});
     r. |6 _' C5 {' N' M( l& `* C9 H

复制代码

以年龄降序desc
1 H; o# V! }* w: Y! I

1. db.users.find().sort({age: -1});
   6 g5 E- k' p# L% \; Z: E, J  H

复制代码

! o8 s% o) B" s, V0 ~$ n( K限制返回记录数量limit()
- V- g1 q! Q3 A0 R返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   * g/ Q( c4 C+ }7 w% k2 v

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
8 N' A$ s3 v+ i1 C2 R4 G从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
/ A/ `& S  \/ `db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
0 S# v7 l+ o8 J0 O; B6 ^6 b+ ?, Edb.users.find().skip(10).limit(5).count();
, ]! X: F- }! e* g: }% B& _如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
- n4 {3 M! X, m4 h( j8 P

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   7 F0 _4 t' ?% M9 M- a
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   5 ]! [$ H" t$ C) ~# |" d
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   # U# r8 M3 ~( W1 F/ z& T
8. 
   + Q8 O9 y, i. A( p/ ^1 Y
9. [
   ' x6 U9 X( b% `, Y
10. {
    ) M& p/ t+ ?. h2 p7 W
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    * p: U; [1 y& ]
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  - K3 _% n1 q; h4 {

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

9 @. |' p# `  q# m& S3 _( @2 G

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  + E# N6 `; u; L# i! u

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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2 V# l: O$ e" e4 |# I8 [6 ^

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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2 y" ~# b1 m% A' `5 O

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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$ z- Z; Y$ F  v) l% z' e
* n. `# `: Q0 L" s* [
. q2 p9 x  i4 R( O2 J: X, A) G4 @

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   8 P0 z0 q: l9 _9 C5 Z0 a, u
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   " Q0 @6 C% o- Q& ^, h4 X
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ! d. w% [0 v0 X4 P' `
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   % ^2 W9 `! t9 R$ O
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   / K  T4 M8 m0 l8 h. O
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   1 t4 T7 K0 S3 G- `2 ]
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    ' L# B" R, ~, w# t4 _
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    4 m( m: y2 m/ i6 g  @7 B
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    , @* e  O2 m; K" E) {
18.                   mongo-ref="mongo"
    ( Q% S" C' k( r) J5 l/ k) B6 }
19.                   dbname="mongotest" />
    - Y3 X/ q7 g6 ?
20. 
      x$ ]  G0 C/ I4 v6 U
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    # n. g: J3 q! p6 s& J& u* Z' s7 ^
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    4 ~2 q1 J8 H; w9 E' S- {8 L
23.     </bean>
    2 |# a6 ^6 m1 |- O0 ~' U+ T
24. </beans>

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4 S+ p/ c$ C' I

$ e1 @$ g# ?! ^* M

max和min的测试：

1. @Test
   + B! ^  r( L. h; e1 @# w% ^
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   8 _0 }* ?8 q! Y+ U: K
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   3 i2 T7 S/ W0 w( O$ v  Z
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   * L  N; [; |5 O+ M! z' O1 ^  {1 @
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   & F# c' K# A+ e7 N6 `5 b9 {  @
9.         log.info(result);
   
10.     }

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3 d+ l" x( o- e6 X. N& i1 E  B

distinct的测试：

1. @Test
   . Z, v, H# {4 J$ s+ O
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   9 K5 Y* l" i* \$ H. e
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   8 e' t- z: t) M6 W
6.         }
   . z1 v0 [6 k9 o) l: i& x5 C! K& X6 S
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   $ R: _  m- s* J$ Z0 Y
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    " s9 k* Z7 o0 o7 q8 ^( B+ e
11.         for (Object o : result) {
    6 L3 J, A* |$ e( D# m+ k0 E! R
12.             log.info(o);
    
13.         }
    ; `& U6 P: e* D; Y5 M& O
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    6 J' C9 F( K4 d/ ~; H
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ) O; C# u- I, z4 p
17.         for (Object o : result) {
    % m8 S2 \2 d$ o) t6 N& ^) M
18.             log.info(o);
    ; U1 }4 _3 K, G: w
19.         }
    
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   4 r7 O! h+ I2 D0 A9 K2 k2 f
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   ( \/ K* x0 q. Y' \& h
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   % ?6 E" }0 z  b* Y7 L* a3 y6 X& J
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    4 B- z6 H% g4 x6 k7 N
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    , w' q* x$ o% A! t, O! J
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    + [8 X! L, g$ j* c3 [
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    # k, _9 c& U; j9 \0 z
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ' ^: \1 M4 H7 ]1 A& \
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    9 M0 M9 [. z1 l* g& ]/ {
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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9 D3 {' M5 w: g; X

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

1 ]7 G4 r3 C) X& a

% X; I4 U3 k8 j' e" [