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[php学习资料] MongoDB高级查询用法大全

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楼主
发表于 2019-7-4 17:21:36 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
版本一:
6 ]5 A( F3 ?( R6 D
( U+ H4 G; A3 R* J. Y1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于
/ _& k# K2 h# e7 `  r* x2 X. k" B
. z$ S0 w3 J- j" |$gt:大于  `$ V. ^* G- E4 d# _* ~" S
$lt:小于
9 L, O( u/ B' ~+ s4 a$gte:大于或等于
3 y5 y& g/ S/ G% r0 e$lte:小于或等于) U0 H5 j/ d( o+ [
" B" G/ S1 S8 x. E$ l% F6 a
例子:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value  m& {8 m5 I+ j, m
  2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
    ' L  Y" x# b: ?
  3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
    $ v( w- V5 d$ |2 S1 x' m) D
  4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value
复制代码
6 ^  G2 E- v# L1 g  n( b
如查询j大于3,小于4:
  1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
    9 s% |4 ?) K* S; b7 ^0 Z1 h5 A4 b. r
  2. db.things.find({j : {$gte: 4}});
复制代码
# [' w+ @6 d7 U; U- S4 F8 h$ d
也可以合并在一条语句内:
  1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value
复制代码
" n9 s. }* N2 o* T4 y
/ A9 o* I5 j9 K/ f- ?
, n6 `* z* A. e7 Z
2) 不等于 $ne
例子:
  1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
复制代码
4 k- a! P; c2 g2 s5 W/ A) Z' `
3) in 和 not in ($in $nin)
: A  y  g! ~! X3 J9 g; u/ Q/ j  N3 P- C7 x" Z# Y& h, f
语法:
  1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
复制代码

# g3 R# S4 G" F$ k3 W
例子:
  1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    5 @' a" F- v: R2 k4 Y1 H+ V# J
  2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
复制代码
3 D, [0 V- [  W8 Z% P' `+ f& k( ^
1 Z! e3 `" `9 q7 y5 y- ?
4) 取模运算$mod
- v5 Z% y0 }* v7 C. q3 A2 Q
) t1 k" b, {( E( P1 H1 X如下面的运算:
  1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")
复制代码

5 S& n+ k' J' F2 F
可用$mod代替:
  1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
复制代码

6 Z  y+ w, ]! M2 I7 r) {; o

' O0 u/ E1 P# }0 J* Q7 Y5)  $all
# o) b' w) Y; O3 i- R* y+ o3 S/ G' G. `0 k8 Z5 ?) l( N" e
$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:# _$ f, y* W4 d: w. N4 H9 l
% N- {/ C9 o+ P, D# m2 l2 u9 ^% y, N
如有一个对象:
* W: S7 ~+ k/ @8 ?9 J
  1. { a: [ 1, 2, 3 ] }
复制代码

* \% M6 C, O* V4 X7 ]& x* A
下面这个条件是可以匹配的:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
复制代码

3 J- K# M1 L/ m1 f: m6 U
但是下面这个条件就不行了:
  1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
复制代码
) }3 |4 N. e2 n( Y) g, f- ^
+ N4 T' ?8 _/ s
6)  $size
( z, ^8 @6 W* u9 ?
- ?4 {8 m; @7 l8 e; w$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:+ {% k$ z, Y3 s# ?8 G# \  @% K

; ]% a2 S# u1 A. ^下面的语句就可以匹配:
  1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
复制代码

/ c, U1 T7 e; `: S* v# E
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
. ~( {6 C4 H. k& p$ [( _1 }
7)$exists
$exists用来判断一个元素是否存在:
如:
  1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回' L( \4 ^; v/ M3 h6 f2 [% Q0 x
  2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回
复制代码

4 n6 ?4 m/ h1 p0 c" v* z
8)  $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。
  1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string7 P- x3 j, ?( ~
  2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
复制代码
" U! K- ~# e8 `
9)正则表达式
% @* M. b; ^/ D  t5 W& S4 F9 l+ }6 O
mongo支持正则表达式,如:
  1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
复制代码

& l" r8 Y6 ?+ F# n( ~
10)  查询数据内的值+ z4 t: w$ u8 n6 B
( j/ E8 \$ O( p& m: U. k
下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
  1. db.things.find( { colors : "red" } );
复制代码

3 D+ y+ a" C  @3 J# J6 ^9 Z. P1 W4 K% I
11) $elemMatch
  I9 J) u/ D# V) j# Z3 t! {9 d" w5 _0 p% l+ ?4 l: ^
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:
  1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
    , R0 D; a8 b3 r  _' g' O3 {
  2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
    % e. a4 S& F8 ^
  3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]* b3 v6 H4 Y9 @
  4. }
复制代码

% L. P6 W5 p% `, X5 i0 t$ y$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意,上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )3 m2 K9 ]! ]& W. e
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
1 Q2 t$ g8 B6 m/ V+ Q( B  j
6 l" J1 g8 D) e# q5 ]8 m2 k12)  查询嵌入对象的值
  1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
复制代码
. _+ W/ j  ~3 A8 r
注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation
举个例子:
  1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
复制代码
. Y( }8 i0 A/ K3 F6 i  k
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样:
  1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
复制代码

; o; j# ?1 ?( j" d0 v& O
如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
复制代码
% v8 o! A2 M) A8 H( }5 P* K0 @
下面这句:
  1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
复制代码

- Q, ~' y4 O9 e% @3 Z
是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。
; ]9 Q- E& x2 _( I1 O+ P' m
13) 元操作符 $not 取反
如:
  1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );# r/ E2 S4 M" @& B* P3 b3 Z
  2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
复制代码

, n5 Y$ m4 g! G  F! t: _- \9 `0 _
mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。
( b$ O# R( y6 V* t+ X$ S6 A9 [- c% m
mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:
  ]: I& K& r5 R9 [0 S& @/ f  z
/ g) g2 d% R8 K' _" C# y3 N% `http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
4 K6 X3 F+ h$ h  a- G3 K4 a9 o
& t: r- n# B  }' c: B2 ~! V; Y版本二:8 I6 t3 b; [7 K% |
shell 环境下的操作:
   1.  超级用户相关:
         1. #进入数据库admin
5 h6 e& K0 A# ~: M, K. r
  1. use admin
复制代码
2 h0 [8 x8 ]4 C) Y& ]
         2. #增加或修改用户密码
  1.           db.addUser('name','pwd')
复制代码

' @' |9 a4 {2 z
         3. #查看用户列表
  1.           db.system.users.find()
复制代码
3 {7 B9 x3 V3 \( J
         4. #用户认证
  1.           db.auth('name','pwd')
复制代码

& s9 G; X+ }! G5 {) Z
         5. #删除用户
  1.           db.removeUser('name')
复制代码

/ v, h- d# |- ]
         6. #查看所有用户
  1.           show users
复制代码

! z  R5 U& n& ?) m: `7 G
         7. #查看所有数据库
  1.           show dbs
复制代码
0 y5 X  r, w( P' G
         8. #查看所有的collection
  1.           show collections
复制代码

4 t# e+ U5 t1 N) m$ m0 G
         9. #查看各collection的状态
  1.           db.printCollectionStats()
复制代码

8 h7 z. Y8 P! i8 J
        10. #查看主从复制状态
  1.           db.printReplicationInfo()
复制代码

% f1 f; A: S9 I' @
        11. #修复数据库
  1.           db.repairDatabase()
复制代码
( g  i7 k* G* Q6 H; m0 N& i1 ?
        12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all
  1.           db.setProfilingLevel(1)
复制代码

$ }' |0 x7 `  h8 Q
        13. #查看profiling
  1.           show profile
复制代码
- t! z5 Z. s) b/ @+ X
        14. #拷贝数据库
  1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
复制代码

* d9 S1 G- A! [! p6 }3 ~
        15. #删除collection
  1.           db.mail_addr.drop()
复制代码
1 U, j" f0 X  y" |5 k
        16. #删除当前的数据库
  1.           db.dropDatabase()
复制代码
/ R4 ^! _) t2 m# w* j% X1 R
   2. 增删改
         1. #存储嵌套的对象
  1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
复制代码
( j: h6 Z+ L% \+ |! N, {
         2. #存储数组对象
  1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
复制代码

: Z0 C9 \  s' ^% r9 m0 c2 N; w
         3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录
  1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
复制代码

7 X! L9 _. c3 `, h
         4. #删除yy=5的记录
  1.             db.foo.remove({'yy':5})
复制代码

+ J- E! Z/ ?2 |8 V1 \* E
         5. #删除所有的记录
  1.             db.foo.remove()
复制代码
; {* ~. b: h9 M4 h1 O( ~$ `. M
   3. 索引
         1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)
         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
         3. #索引子对象
         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
         5. #查看索引信息
         6. db.foo.getIndexes()
         7. db.foo.getIndexKeys()
         8. #根据索引名删除索引
         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
   4. 查询
         1. #查找所有
        2. db.foo.find()
        3. #查找一条记录
        4. db.foo.findOne()
        5. #根据条件检索10条记录
        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
        7. #sort排序
        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
        10. #count操作
        11. db.user_addr.count()
        12. #distinct操作,查询指定列,去重复
        13. db.foo.distinct('msg')
        14. #”>=”操作
        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
        16. #子对象的查找
        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
   5. 管理
         1. #查看collection数据的大小
         2. db.deliver_status.dataSize()
         3. #查看colleciont状态
         4. db.deliver_status.stats()
         5. #查询所有索引的大小
         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

  R5 Y2 }9 W' U) Y
6.  高级查询
条件操作符 , W) X* B( ^8 O. s8 l' p. I* O
  1. $gt : > . N3 H5 m; G8 @
  2. $lt : <
    2 Y* a  C* l, N2 I/ O
  3. $gte: >=
    & ?8 E# c, X: s% k# E1 T2 j
  4. $lte: <= $ Q! M4 k2 m+ }+ \3 C- T8 S+ P& g
  5. $ne : !=、<>
    0 E7 R3 U/ b+ R& T) @6 Q# a
  6. $in : in 7 P( Q( K# y. P# [' V$ x8 S/ Y; S
  7. $nin: not in 4 y9 q( S  [+ T& _
  8. $all: all
      C. E/ @5 d" P- t9 |
  9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
复制代码
2 ]2 ]& l9 ?% b, C* R3 k

; N# I+ {) j5 c查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 + p1 r; O! G* p. U6 f$ U
  1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
复制代码
0 `0 g8 A' R: u

/ @' N, q8 I1 a  d, u查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 ) F) n. e: p. R  ^& w# x% b
  1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
复制代码
9 m6 i6 Y' ?$ x* N9 k6 b

) J; P- Y$ X& V% [9 s' |查询 age in (20,22,24,26) 的数据
% w: M4 }4 J% i' y3 D
  1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
复制代码

0 N# r% f, W! n+ X& z1 I6 |/ j1 Q; w: P7 D/ R  i8 V1 v+ N
查询 age取模10等于0 的数据 ) n1 M; h) i3 D% z) _
  1. db.users.find('this.age % 10 == 0');
复制代码

5 y$ y) w0 R7 T  Y. x3 T或者
- }9 v/ {1 i9 V6 ?! y
  1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
复制代码

0 L9 e4 `, O9 k
" Y  ^$ d8 d7 l4 |4 r- a6 x匹配所有
) ~  ^  m1 ?6 G3 G& u/ P# w8 J
  1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
复制代码

0 W- c; q5 p  K& R可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } ; A$ \# W: g7 U" e
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } / x3 z- I4 A& ^
4 D! t# n/ p( q% w
查询不匹配name=B*带头的记录
) ?! Q7 k1 F0 t& H7 D, r- {! a
  1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
复制代码
( l" [: C- h9 ^% n  C# [
查询 age取模10不等于0 的数据
" f% M1 v% m2 @0 h( F: I& K5 c, m
  1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
复制代码

0 ^- b1 d; ^( w+ p6 b: @$ B' `. |5 a
#返回部分字段 7 H" l1 ~; |2 U( {0 f9 P3 Z
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) : S0 E3 r% b6 r$ ~: G
  1. db.users.find({}, {age:1});   M: ?( Z; H$ A/ l; E
  2. db.users.find({}, {age:3});
    # J% J/ K$ y! t& ^% ~9 N
  3. db.users.find({}, {age:true}); 4 ^, @$ u* ]6 R7 T2 p
  4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
复制代码

! c' q1 |3 O+ o* T0为false, 非0为true
) @) ]! d8 Z* p
! z3 ^7 p( x% }选择返回age、address和_id字段
! }" J8 B! {2 j
  1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
复制代码
& s5 _0 C. E$ G
* O7 A. ^4 t5 U
排除返回age、address和_id字段 8 y' ~+ z8 G4 O, i; a5 O, y
  1. db.users.find({}, {age:0, address:false}); , T  A8 z6 M1 K, W, v8 e" c% o9 m
  2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
复制代码

- [& E0 t7 @9 A" k( c
0 K- X( e; f1 q6 h' r4 b数组元素个数判断
# h: c# K0 p6 m: x+ d对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 4 P, L/ H2 i/ n- T
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
$ u9 D% ?" b2 Y6 G! e8 _不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
+ y& \0 e2 p; n1 G/ T! e
* C, ~3 x% ]. w2 [7 q2 p( s$exists判断字段是否存在
) H" T* P3 O7 i: T1 o查询所有存在name字段的记录 ) c: ?: p; K' c( \) R; k8 k" ~* Z
  1. db.users.find({name: {$exists: true}});
复制代码
1 o  D7 r4 `) L; G- a5 k) _
查询所有不存在phone字段的记录 + g8 ^8 a- w4 t9 ]* y- D; c
  1. db.users.find({phone: {$exists: false}});
复制代码

% I% O. C9 [6 }1 z- Z
3 C  _) F- z+ q* V/ E+ Z( L$type判断字段类型 3 Z! \, N; i, d+ k4 \! K
查询所有name字段是字符类型的
2 S  f) X0 s% Z! _% x( A
  1. db.users.find({name: {$type: 2}}); 2 F, S! z+ L# p1 ~- U2 ]1 C5 n3 ?
复制代码

+ Z% z% V9 H# l( f+ A3 z查询所有age字段是整型的 / ]5 P2 C% G3 _
  1. db.users.find({age: {$type: 16}});
      b  f' O6 V8 j* O2 M4 D2 b
复制代码

: u+ Y6 E8 n4 P, T+ n对于字符字段,可以使用正则表达式
0 [) v/ h" N0 r+ J+ y- L; e: e查询以字母b或者B带头的所有记录
# Z' z9 ?. a( y  @8 b# A
  1. db.users.find({name: /^b.*/i});
    ( N7 z% m# P6 V9 s0 J
复制代码
* b0 X( @8 {7 [7 D3 q; a3 p4 y
$elemMatch(1.3.1及以上版本)
: ?6 L! K6 n5 h! j为数组的字段中匹配其中某个元素
# H: x* O" |: r# J
; g. y6 Q' k' ~Javascript查询和$where查询
8 m! y( ]3 D0 C6 e查询 age > 18 的记录,以下查询都一样 6 |7 d6 |1 v( |1 y, E# W
  1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
    4 I; h3 Q2 J( o. P) X
  2. db.users.find({$where: "this.age > 18"}); : `* A5 H5 |& b# `" O0 j
  3. db.users.find("this.age > 18");
    : _3 e, G: p: k3 P
  4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
复制代码
1 ]7 y0 |  j! f' G5 [$ N- E

1 O  W6 [3 N& w排序sort() : q9 b  ^% z7 ]  b5 ^! z6 `& v
以年龄升序asc
1 O0 F: t/ p2 @
  1. db.users.find().sort({age: 1}); 6 r  l7 F7 {. R  p
复制代码
+ i" ]- p2 ~$ }( a/ j" a
以年龄降序desc
% x* z7 h. }3 I7 N! ]* E6 \& I
  1. db.users.find().sort({age: -1}); 3 S* o# j2 V, Z, d$ C# ^7 U
复制代码
' C2 Y9 H( o6 h* w3 c9 e3 W, k6 C
限制返回记录数量limit() / p: b% Q8 g/ {% `
返回5条记录 2 T) E, V4 R  h9 m& {$ f  ]
  1. db.users.find().limit(5); 8 k; r9 f! ]/ m/ u' r# z
复制代码
' }  O' j" g) Q- [" Y  w
返回3条记录并打印信息
: @1 f6 G, Z) x3 ]8 _
  1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
    1 E% ~7 D# g1 J4 a
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- h6 [# c/ y9 V$ w% ]1 p) i2 Y结果
8 D4 ^+ b+ r; }! U7 F2 X
  1. my age is 18
    ' _8 l# H4 z0 E  Z- V
  2. my age is 19 ! V7 ?! e1 f; `3 q3 J
  3. my age is 20
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4 I/ E) A% M6 I" G! a$ X; S& m3 G. l6 ^1 {
限制返回记录的开始点skip() # c( a! Q, Z6 J( `5 f
从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5) 7 t' B$ ^$ {. v" L# ^( o# S9 v
  1. db.users.find().skip(3).limit(5); - Z" t) H* K9 T- F' z* L5 ]
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* z  w) ^) w- F3 \
查询记录条数count() 2 S4 a3 ]" j& U' ~# F
db.users.find().count();
$ B8 t' z/ h2 c# D& c* Adb.users.find({age:18}).count();
. [$ u. V/ r2 Q3 S9 y以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量 1 T: G' l: L9 I/ o) Z1 Z" I4 H) O
db.users.find().skip(10).limit(5).count(); + L3 o+ f4 p; ~0 F. s0 Y  L
如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0) ' d6 V8 X# J  D9 P  s
  1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
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7 \' x1 s1 _- i5 o) U+ U" A+ H- [
3 e# x( d. k4 `& \0 \
分组group() 0 D* ?/ z/ _* k% F8 P: l0 M
假设test表只有以下一条数据
2 n+ S" B5 M9 c0 a: Y+ B$ X# q
  1. { domain: "www.mongodb.org"
    4 `/ @2 Z8 ?- ~3 V
  2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
    - t  q. P3 }$ T' t" n
  3. , response_time: 0.05
    ) \& f" a, V# O# W: Z7 t0 C
  4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
    8 o' p& \/ u8 m4 [, M6 D6 K. p
  5. }
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0 w0 r1 D6 T. h8 Q/ h+ \2 P
使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
, i1 e( Y, K- P  G( p5 C" N- d) ]9 K
  1. db.test.group( ( n3 B" D+ a4 Q4 I& \
  2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
    , j% S0 z5 l% K4 c9 M
  3. , key: {http_action: true}
    / q$ F: U- I1 a% p2 G
  4. , initial: {count: 0, total_time:0} , d5 s7 P" D; e" Q6 e
  5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
    9 ~8 d* b+ m$ P# H8 z6 O2 `
  6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 7 K* l7 L0 q7 S1 z: O
  7. } ); ! B- g: u" ]6 @2 r7 U
  8. 4 v7 ]. k2 e8 u$ W! x
  9. [ ' ]' n1 S! e" ]9 }6 U9 q
  10. {
    ' V1 f) `( F$ y
  11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    7 s  L2 H- `2 @) D. K9 E6 `2 C
  12. "count" : 1,
    0 p/ W) l0 `0 R7 C* ^5 \' }
  13. "total_time" : 0.05, ! S, P. n  r  Q/ k! y: ]" Z0 \
  14. "avg_time" : 0.05 : Q. B7 Q7 o3 k
  15. }
    $ {: {3 }, Y+ C" W% [; L- s
  16. ]
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, U: l- x) F* z! c9 ~6 P. W

0 b" U4 \! m- L4 k- D* A) j! e/ b+ B
MongoDB 高级聚合查询
MongoDB版本为:2.0.8
系统为:64位Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]
如你所见,我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体,他有基本的manId, manName, 有朋友[myFriends],有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个“_class”字段? 因为我是Java开发者, 我还喜欢用Spring,因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧,但是我不这么觉得]。
现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的,Spring野心很大,他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他,以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多,诸如:Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景,我利用那些场景解决了工作中的很多问题,也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver,提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。
不说废话了,我们直接来MongoDB吧。
  • Max 和Min
    , _( Y7 P, x6 i
我和同事在测试Mongo时,索引还写了不到一半,他想查询某个字段的最大值,结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供? 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列,取第一个值就是了。
如我的例子,我想取得集合中年龄最大的人。
  1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)
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+ c2 F( _% ?% \1 `6 y# N7 _  _$ t* T: J5 V; |; j

1 H# q; n* B4 @% O0 i: P2 P
相反如果想要年龄最小的人,只需要把sort中改为{“age”:1}就可以了。
当然我们使用了sort,对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引,否则这个操作很耗时。
  • distinct$ g/ ?- I, Q, |% l. t5 [0 c( |' a( i
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段,数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片,我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景,因为我们也业务是fruits这样的模型,我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。
如上面的表结构,我想统计所有的喜欢的水果。
  1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值,直接加.
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8 M: X: N, @2 n4 c

4 J" n! F& O8 N
他成功执行了。输出如:
  1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
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; P( V* Q. _* X" j! f+ j0 F& R; x; C$ p( S! \" k. }  R
我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]
  1. db.person.distinct("manName")
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) L0 I; s3 A1 x/ \; u
' S. b- c0 i6 p2 c5 x5 ~# @; J
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
  1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
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* z. @2 Y+ |5 j9 Q7 U
3 c: W4 Z2 Q9 O' y
输出如:
  1.         ( g0 f' `1 {, p
  2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
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' }: I* f/ N2 s5 v9 V! j3 }
' T+ W  G+ S2 C. w% l" k* x$ K( r0 ?0 e$ K& _% g
那么我使用Java呢? 我只是在演示Mongo的命令,用Spring Data Mongo是怎么操作的?
Spring Schema:
  1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"6 X. Z" S3 k  C# O% d5 {
  2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    6 ^9 W- J9 Y( I
  3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"- n& G, m- B7 a  ~
  4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"4 B; q) Y: R% f
  5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans; z5 ?, p  q  M& o
  6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd1 p( m6 Z6 m/ W% H6 `# i
  7.           http://www.springframework.org/schema/context; _1 _7 a- }, |  k" Y: k8 J2 Q6 U! I% h2 t
  8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
    ; W0 t) O. `7 i0 `( s' s
  9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo2 G9 `& K( O2 u' b- ]
  10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd"># Q) ]+ f, d6 [& d% R: ^* p5 j7 k
  11. . k6 D/ P( Z2 p0 R4 S- s
  12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    2 q% ~+ b' Q- _0 O) f

  13. ( f& T" m' J/ s# t; I2 [7 r+ t
  14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->: F* Z9 T  P0 w' S/ n8 T4 q
  15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    7 d* h% y2 y& a7 I) h" g
  16. 7 D' p) C% A) h% G  Y
  17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    5 Q% C$ i$ Q! [6 g
  18.                   mongo-ref="mongo". m( g, y: P2 U- i- Z( G
  19.                   dbname="mongotest" />% \% w- f8 m  ]! f) e1 l
  20. , v+ X9 w% C# z8 O, \
  21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ! i6 {, K+ M5 w
  22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>6 y1 Q) i% r) z
  23.     </bean>1 m: R/ @3 L# D; D# j
  24. </beans>
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, s& w  C9 f: A3 w3 _

2 k3 k0 h% _3 Y
maxmin的测试
  1. @Test
    0 M# V# L' ?1 t9 ?$ O3 P. h( |
  2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
    ( e2 A) ~9 D- j, E9 \2 r
  3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
    3 G- N" ?- V- J# z9 D$ C
  4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    6 k0 ?3 c$ l3 ]0 i) `/ G
  5.         log.info(result);+ W' i) x8 n! c: M& v

  6. : J/ B' {# R% W8 p' V& Q
  7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
    ( Q3 a" }0 `3 \% `" N2 `
  8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
    0 l0 \" v/ j  ]4 b: s
  9.         log.info(result);
    ' R2 ]( T5 j  H, H, z6 H+ X
  10.     }
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% `+ S# h6 e6 a9 J
% V9 ?" A3 l& E) E7 ]1 j
distinct的测试:
  1. @Test0 h" M  L% T% q9 A/ s
  2.     public void testDistinct() throws Exception {
    : ~8 n/ n! I9 G7 o" x& i$ |- Z
  3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");4 o4 [$ B+ d& l% X. `0 o* }
  4.         for (Object o : result) {, g% d8 i! d, w8 I: W  n
  5.             log.info(o);3 t6 o4 f! v9 j  |. x5 \' d
  6.         }
    5 M0 T# ^" [7 E; P3 N

  7. / u/ {" F" M' a  c: v
  8.         log.info("==================================================================");
    : G3 E$ d; w" f0 ^
  9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
    6 u8 ?; T8 t" }# k$ m- u
  10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    3 a* i: @: f* m0 n
  11.         for (Object o : result) {
    . b  X% p& G# Z3 U
  12.             log.info(o);1 p: U( C& P6 e: G, D! T3 R- h
  13.         }0 O7 I3 K5 l( I7 Z

  14. ( P. ~/ ?* {1 ?: ?9 P
  15.         log.info("==================================================================");; p( ^" A! Y+ O# G7 B4 l
  16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");' g6 R" j9 @8 ^. u# {! }- v
  17.         for (Object o : result) {
    ( p8 G2 _7 a) H8 J
  18.             log.info(o);
    + d# ~, `) E+ \) m$ @( {. r
  19.         }
    6 c4 c- I% O  E6 R1 C* `, h* r& R' [
  20.     }
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. i  [8 z/ p/ x
6 ]: B  A4 {9 w7 c0 f2 p
输出的结果为:
  1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
    3 [6 w5 V' V+ q' t/ t
  2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678. I- y' C5 x4 H, W9 S( t
  3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
    5 V( N( h9 @5 E7 ?* c" W' I5 N  ]
  4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654) z2 v* a+ R) [7 q- `
  5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
    , O2 q3 j9 F1 V+ ~, H/ k! q, }; N
  6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
    6 b" j# w0 H8 j  g- G+ _
  7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456" r- @; I( B$ ]5 l* w2 }
  8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================5 q/ w4 j9 i% M( \5 A. p# ^3 g: S
  9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
    # U: V5 ~) i, N; `. d1 `$ ?, }
  10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    1 V' F; L9 {# d3 o7 s) m. c# P
  11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    . ]$ i9 `5 m* M% C8 j) ^
  12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654( H8 h$ f4 h  ^0 F* H
  13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ) Y6 ^4 i/ a, s. R- M9 s( J
  14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
      g" X9 `; U4 J# |( x0 t7 @6 ^
  15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    3 \' Q# s& J/ d+ i2 b
  16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    : q$ k- v% \! O; n* Y4 ]1 V. N
  17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    6 T4 O) j& W6 b3 T+ W0 H
  18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx2 G) p; x) v7 _
  19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    2 g7 ?! I  y; B5 a  k, C# d
  20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz' }* i( l; @, q! ^- c, F
  21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ) }$ r/ I2 q% g; Z3 `( X4 B! [
  22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
复制代码

* Y  w1 Z8 L% E. o3 b8 q; w" `3 h8 _; C2 t! b
这里我要特别说明一下, 当使用了Spring Data Mongo,如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样,让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的,我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单,唯一的是Query这个Spring提供的对象,希望读者注意,他几乎封装了所有条件 查询,sort,limit等信息。

; }3 i" c# o* b8 _3 ?! e! t8 m0 w" [' P
* N+ c0 `1 x+ J" u, u- H/ G
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