MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

& k5 b+ ?1 U! [2 ]1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
1 i, i3 F3 P( O, e/ ?" t: G
) {! o# |+ y) E; c9 t/ J$gt:大于
. Q; I' k  v$ F' H, @* Z: Y$lt:小于
; H- j* _* U, B! j8 k& |! u$gte:大于或等于
# c& d+ W# }+ ~+ |- P' W$lte:小于或等于
5 Y+ X( {* L( H  d/ n
" U+ a  j! x$ D. j: S; _% j例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   * s; X& R- r2 I6 n6 b; s3 ~
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ; M6 \2 e- y# E7 R0 R5 N
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

, p. H/ [2 a) j( V1 u8 L

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
2 B# ^3 j9 @9 w
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   " b$ ~4 D+ X# D6 P, K! z1 L
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

4) 取模运算$mod

. o( _. S( O) H3 a如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

* U6 I  q# M% T* C  b7 b2 ^

' j2 g! P, ]+ u- A1 X5)  $all
: c9 u4 C( M( W" M
* V+ M* M  L1 @* F, l/ W6 m$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

3 F+ F) ?: c! W( x! X0 p' t" F如有一个对象：
+ h! Z. T" c* ?5 f

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

6 U1 c8 ^/ D. h. F) u& R3 Y  ], i

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: X4 O/ w% E: b6 I& Y9 I# ?

  }+ j( _" E5 |$ ~$ k6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

8 k% t# |5 W, _; n% K下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

9 [% }" e# N/ {8 J' V

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

" ~, g0 t/ P4 y* b2 r

9）正则表达式

8 h! Y4 ^4 f2 P; E6 `/ ~0 d% S) J: e( Zmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

- r( e) Y. b9 [4 F* _

10)  查询数据内的值
7 Q7 x1 d$ J1 Y
" e. C7 {: {7 D& c! O下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

+ Y7 c0 Z# K. w7 v/ B+ L% k( e. w

11) $elemMatch
+ c. a2 W1 x8 a1 l% B; g
9 i# v0 h' x2 N如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   6 e$ q: S% s" N9 b5 T- x1 Z; w: s
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   * ]' N7 [1 C# R3 B. d5 P, u
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
- Y3 G: P- m! O, k* _

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
. w9 V3 t8 {! e/ z( Z1 ?
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

0 R& j. A4 B  x

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

, c9 Q: C5 I' b7 m

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

4 V1 y, K# B& O1 k

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 U* X6 _+ b5 b: E

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

1 m! f" Y! [. d/ l

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

- n, M3 s; r) q) c1 x

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
. a8 j( o9 l/ @% }3 p+ k- B
- b' q1 H! b1 E+ o3 }8 o5 |6 Ahttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
9 [" a# ~! y3 u4 l1 U- ?
  A8 o/ Q1 f3 R4 D4 N* F版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

9 N) p6 P( E8 `6 [- q: U7 l

1. use admin

复制代码

$ [/ I3 A- B/ h& C" ^

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

5 B# E/ f. ]4 L$ n, d2 _9 M: S

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

" p8 z0 \( a& L5 _

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

+ n7 R4 v* V0 i' \4 r

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

3 _0 S  P2 a+ j+ m/ Y. z

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

, O* G' J( {& g6 G5 N: j- V. ~4 n# B

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

% M) R# \3 h& m1 J

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

+ P9 b* i& o  R& ]

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

5 v: J& O1 P$ m0 ^

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

  t# ~' b- Q, U/ R  k

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
1 \+ C! E2 U# I( f$ I

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   9 ]9 x3 p. \& Y# ?0 m, S9 q. m5 I
3. $gte: >=
   7 z5 q$ m/ L' R, m9 a. F1 g
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   " j# v) x7 A& m
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

# r& X# O3 U# U) F7 N; J8 F: E, T$ {: }
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
' z! a- s% ]$ Z1 J

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

# G3 |* r4 @, c# Q7 D% g
# \, J7 B. t5 [. Q; B查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
! x) t9 `! l3 {7 E& t

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
1 s! N$ ^; v1 y4 `. y

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

* j$ U0 b; P: r: x+ W% Z- r( W: b2 Q查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

2 u* G6 o8 A; A9 B$ X3 ~或者
( S( z; v" X- g" P* ~4 [: Z& h3 W, s

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

* ?. M3 R- H5 `6 Q: a2 Z匹配所有
" g4 D0 j" p4 t  M8 f' j( z: m

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

; W) t- s3 [7 @1 c9 b可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
+ A5 _. a+ n5 E; H$ P选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
4 Q4 }/ U4 o" M: ~5 @- p' ?& t( B

1. db.users.find({}, {age:1});
   3 s) o6 E7 @2 a+ y2 f
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   ! H$ I* l+ Q4 U2 ^: s3 K
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

4 r. Z+ L0 M+ N# J; k) a0为false, 非0为true
( v& v$ z" c0 S9 Y. D1 C/ n" ~
选择返回age、address和_id字段
  t' s8 k6 I  j8 q% \1 d' M7 N

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

8 R1 V; W& T/ t- R
排除返回age、address和_id字段
) J$ c2 n" d# L) f( a3 r* x

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

0 c# w  Q0 Y% S2 }4 {) U
+ @9 K1 ]% I! D8 |# |数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
1 ~# t2 `1 z8 J$ q0 O匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

+ E: q. G, ~5 t6 Q6 x$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

" p* L2 i. U+ h. y# ~; _查询所有不存在phone字段的记录
4 {0 g) f$ t. }  Z

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
" r. L* s; X5 H7 F$ {2 U' F( F

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
5 H' ?2 n  t* l( ^+ k& z

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

, x# C1 V' x1 f$ z# Q2 g0 Y对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
3 I: E  Y* W9 |% c4 I0 w

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

2 L! x5 J( F- w- B( i7 q# eJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
4 F* ~( Y% n+ R( t7 q$ J! b

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   # H. x9 d3 b, r7 ^  k
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   6 U9 t: M. m8 L* `+ Y1 V6 C" [" l
3. db.users.find("this.age > 18");
   5 B5 `" ^% m2 G+ T( g
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

/ ^0 P$ @; c* [4 b# J6 {以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   0 L% c3 R$ }# c* o+ P( V

复制代码

结果
1 M% P6 E! G) o7 ^( `1 g  q

1. my age is 18
   * R4 Q9 w" g6 W3 H; R7 U, c
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

1 ~' I2 ?2 j, Q: T$ I9 ?' r. Z限制返回记录的开始点skip()
2 h- \! N; P4 ?% _+ c6 p从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
3 K. P; j' p, Q( K' [, N

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
     N# m9 p# |0 ~

复制代码

查询记录条数count()
7 x, ?  m% j% b* y: ldb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
# `/ A) b* n6 @3 H& }, w以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
$ p2 n7 v$ r8 fdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
% L7 \$ V2 t; u/ H如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

+ @$ _( q, C/ v& M
: `) t/ ^: Z5 q. a分组group()
9 ^/ V. D( B0 ?' V假设test表只有以下一条数据
/ g2 i5 o% C1 Q0 `5 T

1. { domain: "www.mongodb.org"
   : V( z; T, t! ?: S5 u
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   . V" Q$ F% x8 {4 N0 B2 [4 m
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

3 u% B2 \7 P6 N# n5 e" d7 m) z+ T使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
2 B" ^7 m0 B8 U, I, h

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
     ~6 e- x) }5 r) ?! s( f
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   5 {8 r( p; D+ e8 g' ]3 {- r+ I
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ) V3 _+ a& J& _6 S. Q! z* Q0 t$ t
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   # m* o2 J0 r$ G6 ?4 }' z
8. 
   
9. [
   % C; u1 l! \; B! a! g
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    % r2 N7 B! L3 p
12. "count" : 1,
    ; D0 X) ~' v* t) }- ]
13. "total_time" : 0.05,
    " z4 n0 i0 A5 w3 X+ K
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    ! ?3 u( N1 I5 I& T+ x) |
16. ]

复制代码

( M, a" g" Q! N- i
, z9 n# ?2 @- CMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  3 b" v3 K6 O! u; b' e6 [# i$ T9 D

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

/ K" X/ M3 X7 t7 |5 k1 H

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
    \8 k% g9 I; |: g

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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. U$ e* q0 e( S* e

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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$ |- v! R, s: |" `& d+ ~, p5 h4 O0 C

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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( `. H4 K- n7 S; u- u

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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& W% r! W7 s# v7 e

输出如：

1.         
   4 o; Y, V  ]3 C1 M% g' \$ @: z# `2 y
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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7 L) [+ o8 n9 m  C- i5 ]9 K
" m' G1 U8 n$ c9 ~6 a: L

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ! U, x& `! k/ E+ c9 e4 U! ~
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   # q  L. \6 J  v0 V6 H
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   8 C$ [, \( f" y( H
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    , G8 q+ t0 J. Y( q6 ^7 w! l
13. 
    / T; z  A( H9 v9 h* E" @" S
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ! R% W/ D0 w9 E- r4 n
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    $ |0 D5 I+ a( E; [6 F* d
16. 
    $ b' o( }3 m% e+ D  k
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    ( g# I2 c: O7 s2 r1 V
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    9 T+ U% F: |) L8 E. \/ y
20. 
    2 w& R' [! E/ j) v( b/ O5 P
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    7 x( a7 c4 o0 Q6 ]* a4 p
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    % @; N$ C" J  d7 D5 n
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
     h2 O) `7 N: w: f# O9 o! r7 m! X. y
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   7 A8 W; p  N* C# a4 m
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   3 B( T. J6 q# \2 F( n
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
     D: g. j  G: Q3 x  |; E( t
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   , A; d& _0 |+ ^
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   ' K# v* D" N+ W1 {: V  o' t
5.             log.info(o);
   
6.         }
   0 \# s. q* [' X- Y3 S3 ]5 ?
7. 
   2 L7 K! H2 s: g1 ~& z4 E
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   ! m/ l- M: t8 ~0 y
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ( v+ k( E% E$ P9 ~% c6 [" P
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    ( Z& L, `$ A& g4 |# B
13.         }
    8 s. k+ J6 k7 n- h$ H
14. 
    + v' W) V- D: E5 Q) a
15.         log.info("==================================================================");
    ( }7 F- I: C" `2 {' X
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    7 x7 \$ u: V' z4 A# Q' h! u
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   , C6 H3 ~, h! r' o7 L& L# ^+ P
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   4 H4 y" @- _3 t; F
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   - m) s' |6 I0 R2 @( s
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   # m  |2 \/ y8 U( A0 Z+ W" ?' a" ]* u
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    5 B* W. o! L6 a
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    9 \7 i3 s) U7 j# E8 t: F' P4 B
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    # |! A+ H% @6 l3 s" _
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    8 G& A6 z5 e4 [8 t8 L
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ( L; f- Q7 ~; P! f, B8 j
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    4 k1 n: V+ Z' Y4 m/ c
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    . L7 m4 b0 T4 U7 Q7 h1 m
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    * {+ ~: l9 C: I5 d7 D& t# D
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

7 t" e" Q+ X0 [% l7 V. `2 |) W
- L* P# v! t' _0 V" z0 j8 o& O