MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
/ o1 d5 }- r  J" Z
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$ h6 a0 J& [) q$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   , v8 n; `$ C- V$ C% V6 D
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   ) c2 s9 t- ?2 g( ^- y5 y9 a/ {
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

: d+ H! h! }; s* O* C6 n

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

. X' M+ F/ [3 u& s% z4 W: K

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

" V2 }' _" v. }/ B+ i; Q

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

, j$ T7 g; u1 w( |$ q/ C$ I

4) 取模运算$mod
& T9 l! z1 y7 q: y
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

! A& [5 _( @  K3 l& w

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

! |8 m- n0 G1 T( F2 |- Y+ \5 A# p  b

5)  $all
5 ]( F2 O8 F) F5 M1 @: H
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
! w: S( a" p& D. E5 ?! j
如有一个对象：
( ~& `) Y1 ]6 ~

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

" u3 I/ c& L6 c/ n+ M% }, B

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

7 d$ a! y- R8 q/ M# i6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
4 I5 V5 M2 B7 a" j3 r
% }8 c. |* ~, ~1 N1 B7 g1 p下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

" E3 F6 d/ F" h( ^- f5 ?

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

3 V7 X9 m! M1 J  v5 R: T& \8 `

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

7 b) c  Y" e9 M) ~! ]9 S

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

5 ?7 N4 A' a4 c( I3 H! N

9）正则表达式
( \0 ^% @' o9 n8 R& P' i
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

  {. j+ t8 Q3 X  R" ~9 @如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   / q+ R5 w: I1 Q' ?/ h9 V, i; E% Q3 W' e
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   4 k( @  |0 Q8 z& C( g3 v. F
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
     G: F& [4 N( Y0 P
4. }

复制代码

) O/ i1 Q8 e+ d, K9 R) l( `$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
, p, T& e/ C" p  r

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

% k; z$ ]. k& y9 R3 `" `8 C4 W12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

% Q1 _# |5 a. X" Q2 Q  t

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

. M  E- s7 t& _8 w3 D% s

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

* ]0 R1 K% y3 x/ }

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
7 j% _6 m6 d/ W$ S$ a
& Q% V/ t9 r! h* z" T. f8 imongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
' W+ i. w6 z% b

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

% }" C/ E6 Y5 b" k( }( Y5 r

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

( B2 ]; u2 C  M  k3 G

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

/ F2 [4 I* Y: Q* `  n- \, G) h

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

9 ~5 _1 s9 F* @. Z. O" q; z2 E

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

6 b: @' N9 S& W

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

7 F; d9 [: F/ v1 t2 O4 Y5 q1 |5 @. i

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

) O. f) O5 _( j& b

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

! i+ X1 v5 {- Q: B. Y+ t7 R( `+ T, j

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

$ ~1 L) w) o$ o3 {, k

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

& T" w" @1 P3 N5 w6 ~

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

0 B: T% {0 W  c* D5 h7 {

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

* P0 I5 H7 ~1 h$ p. F" p

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

: G5 C+ q- c& A

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   # R0 V* h* I; I3 o; v
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   0 D' V$ q5 n$ ~4 y
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

9 d- Q* ~# {+ |4 n
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
) L) c5 s# Z3 K* `( e

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

8 N: V% f, Y- ]( C- R5 c1 M+ ]7 K
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
' |7 A# @+ Y0 V3 X$ Q! q& w

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

1 V1 a( h4 w6 T; }查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

$ A3 s$ ?2 v/ K/ j, c或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

  ~% @+ a9 T# U- k2 [; j& |* W/ t
. f7 s- ]% I6 u9 M匹配所有
# G7 F6 \6 `; i5 P

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
" s7 ?( {, [7 M" d! Y% R. c5 U可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

4 X6 _/ T9 t' j# Z% O3 r查询不匹配name=B*带头的记录
$ K9 M4 D+ W# F3 ~5 T4 D  g# P4 ]

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

+ e' u3 W# R2 r' J# e8 Y查询 age取模10不等于0 的数据
/ C% m3 B2 G5 f6 Z$ Q: G5 b, w

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

9 Q5 x7 @6 E9 A1 n8 \
#返回部分字段
( F' g" \% `$ M( O7 A4 i+ _0 Y3 M选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   5 {+ ]$ |  ?" T
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
1 ^0 U2 ?. b2 g+ D
  W& s- V  `4 b$ u' @- N选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
+ O5 \, `1 _2 M$ t3 F2 q1 m0 i. \% C/ i

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
0 g. a- E, z7 a$ M9 `匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
, V& @1 O& ?3 C/ ^" ~- H7 w不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
0 L7 ]0 {9 x7 r

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

3 m4 @( b/ ?: P1 ?0 N; n5 |
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
/ E- h, @# ]  B8 l8 k9 p3 f

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

6 ~* ^1 o3 o4 C" a! z查询所有age字段是整型的
2 @" Y; _" v+ ?% F3 T

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ; U5 l" k& Z  T; Q

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
) g' E3 h" U  ^" ~3 \/ I

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
  _  d/ }: v, P为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   4 p, b2 T) ^; z" W" l% i: i
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ! z  K0 O1 \) w# X/ m
3. db.users.find("this.age > 18");
   , M$ R: a$ n5 D- `1 u6 T, e
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

排序sort()
以年龄升序asc
+ i% W* g( V% }

1. db.users.find().sort({age: 1});
   + _. p4 W) d# L8 g

复制代码

以年龄降序desc
. \6 T% V) E5 r

1. db.users.find().sort({age: -1});
   # l; K" J1 u* |/ G) ^5 V7 U

复制代码

限制返回记录数量limit()
6 [, k6 H7 j! u返回5条记录
  ]3 d, n# X2 T. T9 n5 c

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
7 z! r, T) w+ Z. d4 \

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   0 O8 Y" r! v6 H3 Q# X# Q

复制代码

3 I" ?/ k4 o0 K6 c& }) ~+ @结果
1 G7 ?+ f4 @  A; l' t. j0 |

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   4 {% y" f$ u8 ^! y
3. my age is 20

复制代码

& e( X( s* ~) l  C$ C
限制返回记录的开始点skip()
1 |" z8 K, Y: D$ E从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
  u* y! |8 e' p, y

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   % Z6 ^  F0 |  j6 c) p' N& O5 I

复制代码

: Q3 y4 K/ D3 K- N! v$ q查询记录条数count()
# g; L9 M$ E- J9 M: Z& |db.users.find().count();
5 L6 F9 q# o3 Z8 e7 e' @" ?db.users.find({age:18}).count();
1 k& `6 d" V0 u) g7 _& W: x$ O以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
1 U+ |" ~& D; O, ]- s如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

8 s; P8 A0 o: l/ B( A
. [0 _* X' n! `分组group()
! S3 @! X- t, y6 y; X) s假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   ( S" P7 Q4 D4 Q8 W4 U
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   6 V% p8 w5 y7 b( B
3. , response_time: 0.05
     I2 T! l$ Y, W. d0 `( s
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

  o7 D0 _7 c8 v( M6 h4 p4 s# u+ L$ r/ h使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
+ r$ b- M5 M. V+ k% P# h

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   . |$ ?1 H- ^* s$ n8 M
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   * U( X7 a9 J: n2 v1 f
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   $ r$ ^9 u% v2 s
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   / a$ H0 I7 j& f0 ]0 H9 ~8 K8 X9 s
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    ; J3 n+ V3 K. R2 R
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    & s1 v! {; o. o/ E( h
16. ]

复制代码

, W4 v$ `$ l& s1 f# w2 y( q
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  # U: I4 O8 }& x( h. T/ ~4 z; l

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

5 ^. q2 \( L3 u1 o" k8 ]) C
5 J; b* M4 v) }# R/ ]% S/ q3 r

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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  |+ q  c1 Z+ v5 o

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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3 H" a( K# w' g8 u

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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; C6 `+ _% L& i4 i, x: B' d0 X( g

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ' z1 E7 K8 N% U6 C
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ; \( d/ d7 l; G  D5 X
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   - P/ E& Q8 `; z
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   : Y  i5 ^; Y, f( B  n
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   - g3 c, H" W& T9 N
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    & ]1 h1 S3 t, }( l2 x9 f
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    4 X' b% R  i1 t5 b9 m+ l+ `
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    , v$ v* Z' ~0 p& s; z% v& E1 n) x
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    , r' O! i) Y" y6 `5 g8 J6 B4 q$ Z
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    ( F2 a4 ^# E+ p& F9 _1 E: {9 u
20. 
    3 T9 q: z& q/ p0 {
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    & `5 i; `2 Y) m
24. </beans>

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( [" X2 Z' E& V! W6 w

: p" H6 G6 r) q/ m5 w' j" O7 U9 f9 s

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   0 D1 }6 \& h  N9 k
5.         log.info(result);
   
6. 
   8 y3 k6 V7 C* f2 ]% J( t" r
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   4 r* O% g: C  k, D
9.         log.info(result);
   ) _' D2 }3 S2 k% d
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   ) [5 I" E0 V, F: Z# j8 c+ o. P. e
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   4 G8 y# M3 C; H7 A# R
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   : Z3 C- x2 z4 D( @
7. 
   + F+ s4 u5 r" Z0 F1 v
8.         log.info("==================================================================");
   ; B1 V, P+ W9 I# H
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ) k- o) E! j( y* e3 ~, }
11.         for (Object o : result) {
    * n3 d7 J/ v' x+ f! X
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    * l* g! ?2 P/ z- |# T% k5 Y
15.         log.info("==================================================================");
    ! c: R' a* y0 Y% w
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    5 E* Z2 }$ I" z* |6 V/ \
19.         }
    
20.     }

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8 M: K/ z+ C* l, ?0 {" Q

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   0 A# b8 g/ N: y! ]1 X. o
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   2 F9 r7 @- Q9 p) i( |1 s) J
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   ) z6 ?( r: f. B- `% ?4 {
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   * l) f+ J4 }' W* y
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   & |! F0 [6 v- l* B7 A9 E' `7 Q
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   $ v4 A, F& `6 r( M( _1 d! S
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    4 ^3 f' o. T% r2 i  J' l5 d4 y
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ' [2 h3 ~: s- {3 N0 F
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
      o( l* R, S) z- V
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    , s9 a6 `* a! T/ C
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    + X) ]2 G! R" o/ D& M5 a
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

5 \! S0 |- }8 h. b