MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
( ^! \' ], N8 e  o' y5 A" M
, t$ s& D- F& Y- ?2 x* U% i- s! a" r1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
2 h2 ~% D5 [  P8 e9 x# C: n/ v+ @
$gt:大于
! M5 Z; B% I4 O4 G6 [$ p$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

9 i! |8 X% p- b4 i4 j0 o. r7 T例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

( k) X1 A- X% G" w! T. l8 {

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   + }  v6 G7 L7 ?  l. M+ a
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

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9 A: B0 F* ?) I5 n! Z

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

+ J" t3 ~) J5 \, `
, Z. ~  k8 k4 d" Q- P

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

7 v# x2 W" k/ N

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

2 ], f! n# ]# h$ m2 F

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ' G" J2 x2 _2 T1 j0 m. b0 o
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

# d8 p8 P# H+ v6 N0 K! _4) 取模运算$mod
; `+ f& {% O5 }! M9 W3 B/ u
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
9 j. N0 ]1 v- B9 E/ M; C; @; C+ E: r
/ e1 \, e4 M: I如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

, D; K8 a0 N: ~3 ~/ r

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

; J' I$ t* y/ V5 k7 D4 e6)  $size

! O3 v" P  s) r# I$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
4 \: ~- j6 h3 V. P. T0 |  W5 t- |
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

; T2 b9 ?9 W) \! {7 b! T

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

$ ]: }8 @, t5 B7 e) i7 O8 W9 E$ x

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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( ]/ ~! W' O, X  \

9）正则表达式
; {4 o" C" t5 _9 Y5 I4 O
* F" J4 G. r+ x6 v" T4 J9 X( Wmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

* S/ e9 Y9 t& |- y! O

11) $elemMatch
) C5 a8 R0 r" [8 v
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   # y( K5 `2 P7 ~6 P9 s& y: \& a2 L
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   * c" z" Q* t7 d0 L& `
4. }

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$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
  E5 D7 t0 A: l

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
6 h0 m! u% t6 \8 E8 Z$ O+ I
5 @5 f. O5 {5 \/ F: c12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

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注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

% h2 D: D+ d; M9 ~6 l

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

* {) ^# p( x; J+ T

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

7 v+ ~1 E) d  `

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

2 T# E/ s+ V4 {, n; ~+ I

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

( _! h1 }) P* c9 C: O. R+ c9 @' s' W

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

+ F9 h. u0 f! A% g- {; v" u

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

6 f# h4 N' v* d$ q5 H: ^

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

# o9 U. ~: G' M" _. g* c1 l3 R8 J6 J

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

) k  p) l$ |4 M/ Z( @+ |8 E

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

. }, W- Y7 _% b0 I2 k- R! p2 E

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

* j4 i( b$ O2 y7 x: C' N

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

0 J/ ^7 |. f  V+ X& u, _$ x. @

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

* q5 m) @5 [: J2 r

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

2 K& }) B4 b$ h+ n

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

( n; D- w9 l% P3 \' `

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

3 n5 N' ?5 U" C; x

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   * h! L9 s- E( b4 J3 n% y2 q
3. $gte: >=
   * H& w; ^  _3 s0 z( d6 T: A& C6 y8 B
4. $lte: <=
   7 o- S" P0 _3 B1 K3 o
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   . A0 J  P2 I8 Z- t+ d' g
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

, h8 Y! p5 |- B8 b- r
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
' O+ R3 Q$ M6 N6 O

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

+ x  c' P- q- u5 K7 V9 z, n& j3 B. A查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

1 B8 a, c1 j6 F! U
* N" C% W. K. R查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
7 O$ l. c& e0 ^6 _

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

4 a/ H) a0 a' C1 x. s9 y" ~, A, ^匹配所有
) y) w( x, N4 Q3 N7 _

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
3 j& J$ y" U; g0 a
查询不匹配name=B*带头的记录
% Z/ t6 i* V" ~% r' L

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

6 |4 b3 E) i' z查询 age取模10不等于0 的数据
. L: I2 J' M& p+ Y

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

2 [  H& h* h  C$ g- Y" V1 t
#返回部分字段
0 J6 ?2 ^" _1 g选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   " w9 v" }0 I9 T9 v% E
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   ' ]8 w4 l. a5 {+ M" p
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

, S4 q1 q& u5 w' X3 e2 b; U( p  Y0为false, 非0为true
+ F0 y# g6 s2 }1 a9 ^
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

! U9 U0 p+ Y: }
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   / f- l8 E. k5 x: F$ x, H( F! ^
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
7 {0 X) {9 R8 z3 A对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
* ?+ I$ @  d/ j; A+ P不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
9 D2 {4 v# c( e, e

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

# c7 u" s( ^( a  |& K4 i查询所有不存在phone字段的记录
6 Z2 K" k# s5 D! A- E

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
! P3 H0 |/ W  b3 @  I" F8 e查询所有name字段是字符类型的
1 W, m$ E7 H" f6 n( ?7 w& D. E7 U; W

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
. d( a7 c) N' j0 a0 Q

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

2 y: u  O2 O3 Y0 y) s( J对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
, V; V5 h8 O9 ~- k为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
2 X- ]. ?7 X% `# s& k& w) \

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ) O: ~7 i1 s7 d  u+ x6 _: n, W
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   % X% @8 d' U4 E. W
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

, m4 v$ b) ]6 T" E( Z- _6 F- |排序sort()
+ k5 x/ g' [' u/ o: o% H4 ]以年龄升序asc
2 L* o1 T( t/ B4 P3 |0 Y% ^- |- ?; _7 |

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   9 H9 q( w  c& P- M7 X; e% A

复制代码

# S1 ~9 \5 j4 @8 Q) n; Y+ l$ n限制返回记录数量limit()
- h" J' F& p  g- [/ H: ]* o) |7 \返回5条记录
% d7 c& R; k! l/ u& w

1. db.users.find().limit(5);
   * A8 A6 B6 E6 R+ v) {* j

复制代码

4 `8 P& [) M: ^% x; ^. x& ?返回3条记录并打印信息
6 @: x8 l" h7 b2 h! v' v5 P2 d

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   1 N! f" |: u- l& t: z

复制代码

  o7 \% c7 f2 L: E结果

1. my age is 18
   ; ~% z+ q% v; ~7 x2 a0 a
2. my age is 19
   ' w/ y9 p7 [" C# f6 l9 @
3. my age is 20

复制代码

' W# a0 H2 V+ z5 k2 ]) s
限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   " u( o" Q1 j( }* {% @2 {

复制代码

5 M' n: w6 g9 d/ |. d+ U6 A查询记录条数count()
5 u1 W6 `8 I/ A, s  o7 N1 Zdb.users.find().count();
6 E  v, h2 Y4 W7 \2 E5 Bdb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
0 s3 H. W  v! o+ mdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
. R& {" l5 w/ c5 ]9 r% q+ H% j如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
, ~5 b/ Y9 f2 h

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

' @; F3 Z1 c: Y0 O/ [分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   + p, D' I! Z% p
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   0 c2 T! x) [+ \; b
3. , key: {http_action: true}
   ' \( j% Q3 f4 S1 Q5 I" H
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ) ?; O4 M- U$ T$ {0 Q
12. "count" : 1,
    1 Q0 s, _2 p' F1 f
13. "total_time" : 0.05,
    & K$ ?) S; D  W, J) l* I
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

  g2 k$ p5 L( t# V! |
3 M/ f0 Y; Q! X9 w( u( N
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

' {$ G# H7 H9 a1 u( s0 M) j1 u, |8 w

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

' z5 J) L# W8 n5 i9 _8 ?
3 e% ~- v: @$ {' K

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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0 ?$ x7 D3 i! \8 Z& I$ ?6 U' \6 {

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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% r- O3 B' y1 ?& x* ^- s

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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/ [( V8 E& g) E/ u" q

输出如：

1.         
   ' \! [  o' k3 @* I8 c7 J& @$ y: a
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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/ d! M4 r9 P0 J0 j% X( g$ p

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   " ?) P5 j# S: p6 _! ]
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ! H) w- `1 }5 d2 A- c' K+ q9 U" h
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   " z2 D0 j, D/ z1 A: a7 P
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ' p8 h# N* p/ P: [5 \
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    7 \$ F! ?2 C) k6 f" m8 V
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    / Q/ e( E  O& L2 A5 y
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    % c0 K( s+ E; @" b) z% @. w4 F
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    " M. p& S7 L5 ?: I
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    . Q& k- n" y& A: W6 F1 ~" |
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    6 q, I$ P7 D) i. C4 x/ _
23.     </bean>
    + ~/ A& G$ F9 D8 r
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   , g7 a$ s0 I" F: E: s( w* u
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   3 i5 o: K2 ?! V* k" N# i
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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6 a7 k$ b$ t( F8 B/ ?+ I8 x

distinct的测试：

1. @Test
   ! S6 k. Q* L' B) N; k4 P
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   6 J1 U' c: z! ^0 q
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   . m/ [# R8 N  Q* b4 Z& }& Z
7. 
   2 l2 Z! v1 Z$ U2 v6 l: y, y
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   : G% ?4 }" y$ c2 ~& y# k" r
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    : s3 l' w: j: ^- ?2 C, a9 ^  l; w
11.         for (Object o : result) {
    6 O( i9 o/ @6 O4 d
12.             log.info(o);
    
13.         }
    # G2 Q( n" L+ y9 R% \! }7 r
14. 
    ) j, e3 k+ p4 b% e1 Y7 ?0 b
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    3 E- p$ ]2 b  x+ o3 N
18.             log.info(o);
    9 N6 j" E$ t& c8 O" `) p( R
19.         }
    4 S5 ?# g5 K; l/ f
20.     }

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* B- e$ C' B* S  Q

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   # ~- x: A3 Y& z
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   8 F4 e8 Y( c0 @2 N3 S3 p; K
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   & [+ [2 u; d4 e2 I' Z" F7 l' x; p9 H
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   8 \  B, w5 m1 q) `) v4 X) @
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   * ?% J0 M7 r- R
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    ; i9 L2 v3 ^/ p. V# w/ L% B
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    . f- E1 U8 h- C8 ~0 v' ~, D
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    0 _( r$ w& [4 }2 M. c  b* D0 H
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    & ]+ N: |. B' F) ^- j- o+ y. ?; Y
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

* {2 s" U7 h2 u: Q% {

0 L2 Y3 o) C% y7 J! i- ]) u