MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
& l0 R' R: Y: u7 A
5 c! D4 H1 t" a; ~1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
2 t& ~& Z( L4 k) p$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

& V) n+ W7 C$ |% q例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   $ ?. h8 p' \4 x* {
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   " I3 h7 B$ N: o3 ~2 U
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   * L0 i6 P+ f& a4 q
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

8 o" r- B$ A* J* `/ D+ s3 C7 l
: A6 v  H5 {. b, s8 Y9 W1 C
4 k) |: w  o; Y( z+ r

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

) f0 N$ s: y# |( X

3) in 和 not in ($in $nin)

" W/ e" r) D( e2 D9 T8 A6 M语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

% m; C) ?% h6 h( }0 h( z

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

' w* t7 \; J' ]. @0 f4) 取模运算$mod
# z7 z1 b; \8 Z$ q  F
: M5 d5 U1 a2 L. ^7 O5 S& n如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

) ^* A& ?' N9 _' {3 q; X2 F* h如有一个对象：
* d5 L" x6 ^; s8 {3 y8 f6 ~

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

; a  B( _+ f# W% M0 {% ]& a  M" R* j

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

: N6 I* }, F" r3 Y' Q! `- B! g( @

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
. N# g0 U- S. t
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

7 Q2 C, \0 t; V6 W

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

; |* X. u& A$ [6 b- ]

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

8 [8 g' ~1 d" j! {

9）正则表达式
. ]  E0 s, l0 H2 ~) }
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

* n  z6 D7 g" u7 P

10)  查询数据内的值
. L( J4 ^; B6 @6 z
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
$ H  L/ u3 i& B: A, E' F7 r9 f, G. h
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   " L# }2 ]" z2 m  g- M' D
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   - A5 ^( {6 q$ \3 o3 p
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   3 |; Q5 c. E7 X" r$ t0 L
4. }

复制代码

2 ~/ K5 l! [. O& _/ Z$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
, k/ k$ X" \, V7 B8 ?2 _% l7 K
+ t1 e; m, o) {+ l12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

; E  p) q! `% U: `. R: d3 P

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

$ Z& p. p& n& ~2 M% W* d4 y2 V

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

* V- r0 c# ~8 ^8 k/ H+ [6 ~. |

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   9 P2 ~7 x8 ?% g# _2 s
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
1 p* H3 R* O/ E1 P0 w% d3 A; _/ k" w
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

( g, n8 A: n, ^5 f( N- @2 P! `http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
6 N; m, {/ D, v  ^5 O
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

' e$ K# q+ e1 E' g! [" p2 s$ {

1. use admin

复制代码

9 T" _; a+ g! D$ f, _" a, a, F

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

8 M( w6 \9 y7 t, E9 y

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

! Q( X+ c! j; x  {4 U7 N4 l

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

; k% K9 H  r# S9 N7 ^6 E

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

. T8 r, O) q& G2 p: W

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

+ d# d4 B2 F8 H. z

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

7 W, `) f0 X3 p  j  h

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

: s; b  N( b7 ?  J

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

. P) x( Q2 b+ B+ i0 Y8 L

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

3 t- T2 A9 _0 Q( ?0 r# ~+ _  H4 }

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   ' Y  [  V, [7 [, o5 B1 K& w! c/ x. {) g
3. $gte: >=
   ( v9 V/ A; v, q& S2 G- h! |+ P4 K
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   : F0 ^; |9 P: A& t% T
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

5 L; l3 m, i2 w* v! @' \查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
0 t; B8 G+ h8 _

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

/ C! P4 J7 i# h  t$ K
8 @- l( B- o( E+ E查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
3 s' C  w/ ?8 Y0 ^, l6 ]) ~

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

4 {: p" |5 u6 M) a% B8 X' ^
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
1 `0 `, m( T# K) x# ?* @

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

; U, T9 `8 T* D$ D4 x查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

; s7 }8 J) X7 y或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

+ k5 v& m2 ~; T2 m8 u! v& b/ g6 J
/ Q& c3 e/ G2 C/ p: v3 x# d& I- v匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
+ d* ?5 u& }3 `# k5 A" F' D可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
# `2 V8 I8 \% |* v2 {0 V
. O+ ]' U+ Y- `8 r查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

9 x$ Q+ c1 I+ w$ W. Y7 R+ u9 G查询 age取模10不等于0 的数据
# n  ?8 B7 f& @: ]+ M

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

& I2 x8 D9 @: T$ B9 E! m9 e
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   3 \8 f% u! E2 A. D$ J5 \
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

4 a5 [  S0 _* C" }1 Q! L0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   0 G$ Z% J' o& J# U/ _% h
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
2 R# f. i( r) k" Q" @6 m4 g7 l& Y对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
1 B8 }" m. D2 p8 i匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
! C8 Z( F0 h' D( k) q不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
7 _, }) z/ U& u1 ?/ }
+ ~  O4 q2 i  m0 K2 p$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

* o* S5 C- d- _5 X6 F- |- H; w查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$ E, ?7 e; O6 ?* ]  ?9 r+ H" b$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   $ H0 T/ M6 f+ b& u

复制代码

  c) p7 q, D; M1 O9 A0 g对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

4 L: x% l7 {2 o- K2 r* R+ gJavascript查询和$where查询
9 [# ~  {  H+ W5 R8 q7 v3 J查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
! L3 q, u$ B, X

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   5 T, k' R9 n1 w, X0 l: }( Y
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ! `+ L1 W% s- b: q/ q
3. db.users.find("this.age > 18");
   0 C% a1 B# K+ B. i0 h  l  y
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

( o; V( }1 U, ~# @) q
排序sort()
以年龄升序asc
% F2 m, D2 B1 x4 G) W& ]

1. db.users.find().sort({age: 1});
   & e! o1 v6 M2 U+ Y% B0 q  [' @

复制代码

1 f* v! J. _9 Z% r1 v9 T1 e: G以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

, ^4 g& J" U  }6 k" y限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   - _5 C8 u# k/ h" K% a

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   . b. t6 o: K2 u5 X$ n

复制代码

1 C! X. F6 ?' |/ `$ k& u0 N结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   0 \, W( [4 I" V6 S- D7 b2 K9 g, {
3. my age is 20

复制代码

$ O  {+ z7 ]0 j  G限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

! D1 u* M* y! H查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
0 N+ Q5 b. B9 w% c. S, o* Q以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
' R) d# N; y7 d% u& t6 ^

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
/ d& Z8 l7 v  w% t  Z

1. { domain: "www.mongodb.org"
   9 P5 S6 j# C3 g4 |6 k5 s7 q
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   ! \3 ^: k; Z6 D; A5 t( ^" J) U9 K
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   6 X! w4 H: w9 q9 @. C0 ]
5. }

复制代码

" ^: w7 i! c6 l) a* L1 n使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ! y' G( I4 J5 a
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   % `- h1 z( U* y0 h$ G9 [
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    5 ?. n: ~1 B: {7 O# n
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

9 N2 U' D+ ?8 u: S. E' d1 ^! {

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

$ M8 Q! h6 m+ h' t) @+ K# J

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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# @0 C# s! X! c2 t5 A2 M. v

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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/ G8 y: s8 D% X
- I  {: h; z5 [2 [

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   3 c  h& h) U6 N- B4 A
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   7 A# l# `( U2 u# C% M4 v( N
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   / A" V4 _1 h( V; j
7.           http://www.springframework.org/schema/context
     k: Y; w1 f+ I( R& L3 A
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   $ C) \! h/ U6 Z) H
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    ! K  f7 H$ X; n" U: c" B
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    . K! h( J( @! c
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    # `4 q3 _' ~" K% D) o
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    5 T( L9 b1 O0 @* O' Z( s* f& ~* m
23.     </bean>
      h4 r! E' l8 G/ ~0 @+ z3 [
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
     X( j, g, }) A
6. 
     ]" ?1 O% T& Y6 u. P
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ) s$ }  t; I7 g2 ]2 E$ l& `
9.         log.info(result);
   . |- ^! O  _& ^4 b
10.     }

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: x; t! C5 Y$ M" d( F

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   , ?) `( f6 j  I% Z
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   0 g* K+ K% @4 H& J( s9 u
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   7 C/ b  n! X- K' K/ q; C: }  G
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    5 i: k6 o* p; E3 ^# n
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    : T( U5 I. _2 \6 n, Y
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   / K' X5 t. w6 i; a1 ?
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   4 g% p9 Z) R2 D
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   8 R( l. W! q9 v+ F
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ; F* C  ?) }/ F9 |
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ' o$ j# _+ @3 [$ E
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    # E  [  I2 Q# D/ a
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    # X6 t4 B+ L( p* H2 x! y
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    : I" G& S* R  N% `7 `6 i/ f
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    * v! i1 ^) |4 h: Z( A( x2 ~
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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3 X/ Z! h3 d, g! O0 d/ }

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

5 h  G- H7 G4 N. ^