MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
: Q1 k$ k$ B  j4 A% F
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
% {- J6 R- @, ~; v) e% H
$gt:大于
& x- W2 b6 z4 O" |$lt:小于
7 r9 U  ~# t- U( b1 z+ P% N$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

* N7 @) x& Y  d3 o6 T例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   2 ^" D+ \! o# w* x, F' z2 g
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

* o6 Z, L7 c4 l9 n' }& e( M

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

6 ?5 ?6 N; |6 N$ t  a( o! O; c% f
8 p8 z) A4 [) U% i' q6 h$ {

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

/ u* V; Z/ A( a+ r+ s/ `: N" f

3) in 和 not in ($in $nin)
$ N9 E+ y7 u( j! v# L7 a, q1 d
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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5 }1 v+ z$ i0 o% y

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   4 A/ b* I3 }1 d2 I' ]  |
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ k: F9 a6 E$ u2 e- ]: D, J

4) 取模运算$mod
6 F' L: n$ C9 X( S9 P, d' c
$ ?6 w3 L+ P" d* U: N0 K如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

2 P, A8 G- a9 ?# k2 \$ x

' I$ O$ q" b4 [/ J4 S' C# [5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
3 a7 S/ i# H7 l& V8 j# c

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

  O! N! O& h8 T; v% L. B

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

+ a( ~5 l" z) ~9 P

6)  $size

1 x9 M+ H- ?( ~5 @/ t: H$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
7 l4 @$ l. q5 Y5 ~3 L
/ B0 S0 [) S9 _* L8 x5 E2 e, m" G5 W下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

( \7 t7 @) L. V4 P

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   6 Q0 I% V9 g6 v, K1 C* ^& c* U
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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$ w! F3 I( y3 r) N3 C5 {

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

: b/ h  N& l+ e+ q9 W

10)  查询数据内的值
. Q7 [3 C# S5 a- E& N
' a! V+ W( h+ L8 L0 H+ o3 x下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

4 B7 j% I' P) z  q' N0 z如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   5 v: e8 m" ]( @4 w
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ; z9 X1 h* Y3 t
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   1 H- E: D$ o5 K! s8 ?" W
4. }

复制代码

' n. [) ^# W9 _6 _1 v- P* _$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
9 z! x/ s* H) n/ u- L7 N' `. t! V9 s9 \
3 P* \$ t3 J2 _, E3 A12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

& e- s/ ~1 f# ~. L! A8 k" ?: X2 t8 M

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

+ I- m$ l9 t2 @9 D9 {! W7 x

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

6 x) H9 F4 T+ h. F' }6 N

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

- }" W: g3 o0 `8 T* u0 V: Z

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

* Z' y% A- T% `, R0 _

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
     o6 r7 F! Z; D1 {' f
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
4 Y5 S! G7 T$ E: I! D8 g: l
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
7 @! H. o1 L2 A% A# o) o
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

( F0 ?, i( ]' w: D6 L版本二：
( [2 V! U6 I; Y( z: L" `) x3 j& j

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

% Q7 G# O$ T9 v. b2 I  p

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

' ]5 I# n6 p6 h  [

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

: x( ?+ h8 o9 d- z0 @* v0 T

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

# u0 W8 ^( G, R- c# x* P

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

5 ]6 C6 L2 z9 Z

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

0 ^  P8 c. d# I

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

: F* |8 M4 J+ a4 ?/ v9 i1 K: D

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

# r9 I1 ~, v, b8 d

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

; [7 c: n1 m* k& T& c

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

% E. Q' y: e) k) }( K7 Q

6.  高级查询

条件操作符
$ q, J7 R7 Y# E- n9 r9 q0 O" f

1. $gt : >
   9 c- w$ Q* S% s8 k
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   ; W  |9 w% N: t6 q$ f0 I8 W3 C
7. $nin: not in
   8 E6 k; R) ^8 z& A8 t. _1 N7 K
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

0 s. ^" x- }/ q2 c查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
$ k: \+ P, s) }

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

( h9 Y5 x) p# N% k2 ^% \4 x, R
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
6 D! \; `& \) I) ~; r

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

' E' n1 P5 ~9 B  g  u查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
% f* D5 u, Z( O  u0 {: W

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
' Z  p8 r6 B; X3 b

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

$ a2 z* R3 Z! `: Q" V
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
: \$ A( j& q4 X( H0 [8 O& c
- P5 A! k$ o3 k0 N+ v+ }3 n查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

/ X7 D# Y2 q3 B4 z- s, @' a- C4 W查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

( {4 @. r5 ^, I
#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
+ Q0 b! G) p' l3 y% A+ I

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   3 x- @0 n6 @& U( ^
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

. V% L/ [# P, c! u0 T8 [3 w0为false, 非0为true

* \. ]1 B' z4 |  u+ W$ t, e- p选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
: B$ y* v% r$ y* z' `3 M

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   1 @  d; f! Z4 A% _. D2 N" p2 R
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

# ~' w6 `; H- d6 S8 a2 U6 T数组元素个数判断
  c7 \7 `! o( L5 ^2 n* C, _" d4 V+ B对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
& V9 d# O, E( h. ]6 e  x不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
4 ]/ N& b! Z% m: K" Z
# R! X; V. k# B+ `" X+ |$exists判断字段是否存在
  f$ o) c5 r( M4 t查询所有存在name字段的记录
# D) \5 i% k1 F2 y7 I$ f

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

+ p. e* v- o! W. @! A* g- N- E3 I查询所有不存在phone字段的记录
3 {" {7 G: b4 _, ^4 k& Q) b

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

2 E, w/ e$ ?' }$ D! |9 N6 r$type判断字段类型
3 w" v. q. c0 h/ R查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   4 |7 z3 Q0 E! ?2 D

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   , T6 `  m0 T( F

复制代码

6 L+ i' m: E7 b1 |: w: i对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   ; H2 u: x% o; E) z4 f: e- @

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
. W& \1 t" c4 B; c/ `% o) J为数组的字段中匹配其中某个元素

0 |4 d, u9 ^9 H1 k/ n. |* vJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
; f& V5 ^, o3 c- [# K/ }

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   & g6 {! k' P+ y) T
3. db.users.find("this.age > 18");
   / @* X" e: Y" S6 n0 c
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

, f% p6 e9 H; ]- J, }排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ' w: M' e0 n: l! ]' F6 w0 }$ T, A

复制代码

以年龄降序desc
& H' \+ o5 `: g$ d# J: p

1. db.users.find().sort({age: -1});
   3 p3 k8 s  E9 j& t% @. G/ D

复制代码

* y$ u, ^# z' D" Z/ O2 \7 I限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
2 w% `& z* H3 a  M

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   ( c$ Z. |# w# N2 {) e) d

复制代码

2 p) |7 o8 x) Q1 v( o/ m: P结果

1. my age is 18
   / r7 K$ r  _+ {, m& }" V, U5 O
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
9 z* k, r4 T. R+ S

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   2 \  j6 N1 r; j- f

复制代码

' S$ R5 U1 C& ^+ e, s0 B查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
, j5 }% u! _3 y: m* j以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
3 E* n- ]! o0 ~1 V7 t: L' I

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
; H4 g8 w# H: s4 ^4 U

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   . |$ h% B. J& I
3. , response_time: 0.05
   / M+ ^: J4 Y! d
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   - O- H5 ?6 ^6 _9 T! ?, X5 \1 X
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   ( _* o! G+ p2 B7 _( d
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   $ U2 c1 r( |/ M! |2 t1 w
8. 
   
9. [
   
10. {
    " z0 }; Z( w# o1 d1 I  b
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    & _* o7 o. a2 C8 s# Q
12. "count" : 1,
    % {# @9 o* M1 p; d0 |
13. "total_time" : 0.05,
    9 X0 L. c0 Y# E
14. "avg_time" : 0.05
    " v( s% d$ M0 q( n6 \/ p% N; k, ?0 |
15. }
    ( u( t* L6 W8 ~1 p3 I8 P4 i% k
16. ]

复制代码

# M% X- h9 e0 e$ s, K7 E1 p( f
" F: X* {8 ^4 \, h
% m+ V7 x- b. B; N, e2 c9 S) xMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  , v7 z" f9 ]7 v* q  ]

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

! y4 a" C& a7 b; u  C& {- G
& Y6 c8 q% ^2 W# D$ P, i

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  9 G, M; G& i$ Q2 w# h

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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2 f- z" I1 f4 _9 C$ [% f
9 _7 Q7 \6 \. x# B% u

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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: Y* U6 F5 x: [8 y! }5 j4 m+ [- |$ N

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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# ?7 L7 u8 P- b) I7 I

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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; d% S' A8 p- U; O9 d9 l

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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* ^0 P, y# G. z) w* x8 E1 T
! O5 ]  Q7 U4 `( W! I  W8 O% o! m
2 s# S8 I& H+ H3 }+ \4 Z( q

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   8 g$ t+ C  }: O7 V& h
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   , h5 c  Z8 a3 M0 d
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   . m0 Q( Z7 m! l, h  ?/ r
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ! M! p, |! ~2 [* `. D; r
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   4 m3 e! T. Q, a; V
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ! b2 n: |3 Q4 e  h4 L
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    + ^" I5 i& t. c  P# m
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    4 ~- n, l# U( D, Z, l) b
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    * A: `: g/ S7 ^
19.                   dbname="mongotest" />
    - L$ b$ q/ k4 a& O0 u: m
20. 
    # `  X7 H* k+ G7 U' r3 [$ J
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    - p* ]' q( n& ?9 m7 k1 d
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    ' n0 w  }' N, s
24. </beans>

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- Y  b1 b: A& ^3 |, k; f' a

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   / a# I/ q( D  g) c2 t9 |
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   : ?% L8 g6 {6 b! d" T1 Z
6. 
   $ |% C: O" a' K& ^
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   8 ?, i4 l+ R  y, _' S" G
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   ' O0 x: \( G5 U2 \- n3 A) u1 A9 r
10.     }

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  j6 r2 a- {8 |
/ O  c; y9 K% w$ S5 t$ r( x5 c1 S

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   3 ^  x% H6 ~" L7 n; X7 m5 d
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   . g  m5 E; t; @, `, h
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   - S( n. R' u: B
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    5 @1 V, J  `8 E2 ]' k8 b2 g
13.         }
    ' g5 R6 }0 l6 [9 Y( M
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    & E0 ~- F* Z) a: j, `
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    % I# b& {% I; J
19.         }
    ' C$ ~/ N  v$ r7 s
20.     }

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& J$ t( E6 @5 x" O
& ~7 w: k7 D6 [* t) L3 z) z* Z7 i

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   9 t0 n% H, v- }+ @0 k
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   " {$ a8 n9 T2 q5 K3 _3 |
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   . C8 j, V0 @' |. J8 x& l+ t
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   ; s( l3 r# v# v9 y+ {+ j7 l
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   9 x. B" _0 M! P2 M
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   2 c) N$ b2 h5 M& }5 s! d( R  t: R
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   % ]& Q& N' ]" s/ {
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    6 ]2 }* ]* O+ x" J* t  d1 [% L
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    - A) z0 v) A$ U8 Z+ F; A
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    $ U* I- F7 W" ~1 R9 E2 @
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    9 I: k- i  s2 H: A, n
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    4 t( O7 C5 I( E! M
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    " `" I* ~0 i- K
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    + R1 x% _4 z, d4 k! @& b1 ]
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

: K5 [* f: C6 H; X/ t* I6 d

$ y+ ?1 ^3 k5 X# r3 w