MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
0 C7 J$ C3 S  g/ [, Z' x5 _
$gt:大于
$lt:小于
3 F+ o: V* Q% G# f$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

( ^0 J8 M/ O" y$ [例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ! j5 V4 y' y5 Q( q
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

0 z' i3 v6 y: y2 j

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   % y! S2 Y4 x  y* S! K& ?1 T
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

4 G4 y/ b; a# y2 g0 e  p, u

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

4 c8 p$ h" S0 Y' T- e6 q2 u
: Y, g2 _  @7 @2 a" G0 n- M2 a

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   0 ?+ B& G: c- C' ?& ^$ m
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

6 f! V% J* p( S8 R2 k7 ?& b4) 取模运算$mod
+ M' b% w1 P/ y( Q/ U
6 u& g" N. k& S如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
! R1 V3 J# l* Z% P: Q# n
如有一个对象：
; \  H" f" g2 I

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

$ {6 M& y. m4 V

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
4 T/ K3 C% Y7 Y9 a5 s* G  X1 H
- P# D- y: N' ?下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

  C; y5 n) E3 K( B2 F3 q

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   ' Z+ t, C" i1 t  [8 g3 q5 O! V( z
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

/ {! Z: [4 p+ }/ _) k0 h- j/ z

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

7 I/ N3 F- }, k- s

10)  查询数据内的值
3 N8 d7 I; p7 a2 S9 ^3 C- V% M
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

: @$ i! F& v: y4 o, }1 [如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   " ^  N! ~( W# z9 X
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

5 e0 y& Y$ p( p8 p5 n, z. r$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
/ d0 ^1 k( U- V. a9 d

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
  w0 E: J# P3 J
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

: d$ O3 i; `( ?# M/ m! S5 d$ S

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

" {1 s/ C# K& W( p$ h

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

% y; w+ a" s! Z9 y* L

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

: P9 \4 ]! n& B2 _" Z

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

! l6 S9 i  ^) U/ q5 J

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

* \. A: ?; f2 \) D

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

5 X! ^2 t8 m7 M5 `" a

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
$ d# V1 }* `6 r1 V
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

5 b/ e; v: ?, u* y, u, Y

1. use admin

复制代码

- f( ]/ F& r2 ?+ c, ?

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

( q# ~/ ^' w. |6 p% v7 o

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

' @1 g% H$ C- ^6 i, a

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

2 k! k% S( p  t' v

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

4 @* [' }8 ]4 J; f  ~

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

" M3 P8 |* Q: i$ a& i* e3 c

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

) s$ W+ }  E* L2 Y, h

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

+ T% X2 }2 ]0 N1 g

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

. {, w% i. `& d# }

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

8 Y$ F; D/ t7 X3 b

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

" N& W2 G! D3 G- o1 E5 ?

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

: h' p1 G2 b) q# r9 X) T+ f

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

0 M' Z1 u5 s8 {

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

, g5 Z: s) y' N  \8 a, U

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   6 B% g! z8 D- E7 p5 k6 ]7 K
2. $lt : <
   / @& n* t! o$ \" S+ t
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   * U) b' ^2 V# X  C: y( a5 G# T, _
7. $nin: not in
   ' T' ^% b: h" u0 y
8. $all: all
   # p7 G' A# _  I" P! i4 a
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
# X$ |- w; `/ ]- Y% v3 \

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

- P  B  z' Y: V, W" I; B4 {: K$ q
8 T0 x1 C" u3 u) d. T, _查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
( r5 h9 F- y8 G2 q$ h# z

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
& K- E9 Z  h. }' J8 K

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

  _& e/ H1 J; C0 Y; Q: U( U0 u2 N6 c3 Q或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

  a8 b7 s; A( R. t6 z0 y- E7 T可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

- [- x; P1 x/ ~$ ]查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
# M3 N% i6 m/ D) P" s' [选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
6 Q# C" K2 ^" h. G8 v% ~

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   9 g' H! [8 Q. K7 j& D3 t$ k1 j
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

$ p: `( M3 t. ?  H4 f/ }8 [- K; p0为false, 非0为true

: x& a' j/ W9 E3 l选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

. K. _7 k) X2 t4 C
' x; N) b! C! L& \, P$ ^排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
& c* P6 h2 u) \$ j- R3 o" Q- a- w0 N对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
1 v$ D  n1 B# X. m+ ^匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
* V6 v1 u2 i. U% L; h不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
6 |/ `% q! P& K' j# W8 z6 _6 b# x查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

! j5 _4 d, t8 a1 N查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

' c( C( w* X/ e6 G$ r9 E+ b
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
3 X/ g# l; z- I" K  d  f4 w

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

# o2 h- y, n5 K+ ?2 n! o: F. k" f查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   , F/ S& X5 v, t; c& J

复制代码

  Y' Z. f$ L9 h对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

6 x. ^6 h8 n2 t$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   / O+ g# |- O7 |* c3 h
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   ! ~0 m3 ], u( {% Q, P
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

& o5 p6 r; x' b排序sort()
% N1 A  W) u8 X5 J: O3 D' D* |/ x以年龄升序asc
  ^- R7 p1 z% f/ D" c' k2 f& m

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ; B0 @2 t6 b- _% O

复制代码

  y/ B' }! Y8 r! Y3 [以年龄降序desc
3 Z4 g8 `' [$ a8 }$ [* v  c! J5 `" y

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
7 A3 u# f- |( I+ q

1. db.users.find().limit(5);
   1 z& N% U' y% P2 I: c

复制代码

6 E( @  G# T2 r* X4 K1 M4 U  L# ^+ f返回3条记录并打印信息
+ B. Y0 \# @0 t. w& {6 n" l& e* ~: G

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   & ]& j6 ]  H" A8 P6 @# T
3. my age is 20

复制代码

2 d- F$ X0 z6 r$ X限制返回记录的开始点skip()
9 V; I) _8 y! k. F! ?; l从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   . `  \6 B# `" ]) O+ S% U8 @  H

复制代码

查询记录条数count()
, `2 r" u" h8 l0 M: [7 \! c/ Z" Udb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
. ?7 ]4 W$ L0 a$ r" M以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
. B8 N& \, ?! |$ R; W% o6 W: g0 Y7 W

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

: q' @7 I1 P6 L" A7 W$ S& R分组group()
假设test表只有以下一条数据
7 Q2 o3 Q* U5 x7 ~% a

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   2 ~9 {2 g6 i& a  F
5. }

复制代码

! F% S+ q) j! u3 `& O使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
1 c; x9 F! q, Y5 @

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   9 e& @, T0 r, N; J& O7 x- m
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   0 v9 ^# w' u9 h, u* K/ [: C
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
     y  V! T! ?- a$ @( U$ g
7. } );
     }6 b% `% v1 ~5 [+ a2 n' `
8. 
   
9. [
   1 d" D% K- \" `: p, ]/ X
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    2 n: Z5 z; H" y  F" [4 ^( B
12. "count" : 1,
    % S4 `" w0 l1 i( O# O! y4 g
13. "total_time" : 0.05,
    ; h; n& k; E7 s. w' w7 y, R
14. "avg_time" : 0.05
    ! c/ V4 W! ?, ?+ {5 Y; G' `% v
15. }
    # ~" V: E8 e# ]" D+ Y+ n% P* R" V' {* Y
16. ]

复制代码

# C, ^7 r1 E- ]! d8 w

3 K1 C: E! y' D1 m5 U0 C2 cMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  3 L; c* B$ _9 \# T0 I1 W- V

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

2 e: D0 D9 }# i* A$ w

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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$ }) u& H2 Z3 q; P! v8 \- H
* Q5 H3 O0 b. Z6 n2 j! X

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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2 S5 X9 A2 b7 [; H; \6 P& q
# I, w8 u, `0 t3 |2 E2 u( L

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   3 u, h9 ]: w- V% A8 n- k5 k* `& A2 A
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   8 z+ m4 q- ?' V$ h5 u) A
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   8 S/ p1 ^7 {7 F- V+ N
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   1 x6 c5 j/ ~, A! s
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    & M3 P3 y, f8 y. ^2 b5 Q7 H
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    1 s. d' X; s9 ]8 V2 w
13. 
    - u) C. o' ~" {0 E/ j
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    * n* k6 P2 `( ?8 s& N$ q9 u. ?! |2 b
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    6 e5 a  p( F) E8 P: k
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    : l3 p) f( P/ W6 S3 H9 x7 i
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
      b$ g% \0 w6 x9 }6 u
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ) F* w7 }$ Q, v& P+ I1 A
23.     </bean>
    + Q* V- W# `0 C- R, ^8 _. ?
24. </beans>

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/ R# U$ ?1 u8 K# M

; a" S% O) H1 y  g) x" i6 e  q2 T

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   * D8 o6 n$ R% }/ K) @
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   # W. E* d/ a- E: v
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   1 y1 @, Z5 i" m5 c5 J( ^9 L
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   $ t5 z2 K% b+ C
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   , v, p9 |" h* c8 l2 u% _; u
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   & |9 U9 X2 k7 C; j
6.         }
   
7. 
   ' r8 l4 R# b7 `& t* b5 r3 |2 y' w5 A. y
8.         log.info("==================================================================");
   , _$ o5 \5 c0 Y& x
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    , {6 r8 x# o- A" u& l9 R
12.             log.info(o);
    + w0 |9 {1 t/ X
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   - i2 A5 `# w! w8 e: K
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   $ e# L: `* y7 t4 w# s' T* h/ H3 ^
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    + e# _" E% Y, D! Q7 S8 }; T
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    8 K$ c0 d" O' ]( t; r/ m
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    4 l3 o  \, u0 h5 n- P2 \6 L
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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1 j  R9 k5 {/ U" k: O# T8 g
1 a3 @1 y2 Y9 y$ y( F- p; z

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

7 E( M9 Q) T# k" z# @( d