MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
7 k& T. p9 i( k7 u# ?1 G
" C1 K$ z2 Q+ k& ~( s5 x$gt:大于
+ E4 }/ V3 x0 J+ r0 B1 r8 T/ l$lt:小于
$gte:大于或等于
' S; |; M6 j. D8 R$ Y0 C; U0 e$lte:小于或等于

6 q" v" n, U0 S9 z# E, ~例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

+ U/ Z* f$ A9 H+ W# A

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

& y7 }# u& q. n! g+ m

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

+ g' C" U( Z: J7 p; T

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

* b% p- _. {9 D3 w

3) in 和 not in ($in $nin)
6 ?; T* ^, t4 L% t) h+ k
( _, t. }6 a- Q4 n6 W) w( y1 J) c语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

* r: `' z  `4 M: ?4 Q

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
     Z# W0 n  g. E7 V7 s& H
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

! y& {, Y8 }; l$ `2 M& c

4) 取模运算$mod

5 F' T# A1 s6 ?; `) C! X如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

3 x' h9 C4 U" Z. B/ S8 _" J

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

+ s2 j# C8 ]* S$ Z/ r. h) y

5 U$ j# d% y0 J5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
7 V4 X5 B1 \& S4 b. `+ [
. Z; z, d' ~, m& c( l( p如有一个对象：
5 u( \. L3 Y- \9 ^, ~! x

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

: w7 ^/ v9 o" ]1 |& ]

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

: d! `5 y4 O2 n; _& J+ i6 M+ i

6)  $size
: P4 @. ]0 w+ H& [4 w0 R. j
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

; d5 u) h9 b/ J8 y. S

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

) ~- T/ \: X+ \$ w! A! i! w

9）正则表达式
5 F: _/ x2 ~! j, I0 F3 B( ^
! ^8 Q! H- i! G. w2 ]4 pmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
8 C% O( d5 `: J/ o% k8 H
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
' v: ?, {* E% k9 a' |$ Z" S9 _; z
# v4 y, |" e5 D如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
     A/ Q$ y* K4 |% G5 \; s
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   7 I4 R; U3 o% L) Y( Z( z
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

2 b! m6 T( n7 b  T2 m$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
+ Q  e' S; Y% Y, ]8 |( L

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
$ ~* R# @# k1 p8 i4 r
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

* O" s% ~/ U- U" S8 n/ U

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

: ^8 C& p4 J- U0 A1 N# k$ N

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
) W: g9 G! a1 r, T/ G1 r
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
; S) n! o3 n+ A2 c( ]6 L% n
版本二：
' G4 V3 |. ^- P2 r4 }/ y

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

% _; B& m& T/ L+ |% ~7 |

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

- M" Z0 {! W' v% B

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

5 D5 u, j0 H5 k/ Y1 V; z

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

- B+ C. x$ T6 f$ g0 }% n" C

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

7 C2 U% n; g) f+ @) J

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

/ K/ l% J% p. U' _; T

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

' @/ i9 Z$ d2 {, F1 S5 l; k

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

% M+ v4 N6 l' c. X2 M

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

. B$ u3 Q% q3 |2 ^; Y2 g

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

: y, s. O6 n/ K$ d2 F

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

  n* o/ h( T2 w8 E6 g

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

7 H# `- d- g( P* L# h

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

8 y" e6 U1 L4 h& d! _- _0 R

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

. T+ P  D' j; p% O9 q

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   2 L4 O$ E3 r8 T9 i: G8 H, ~
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   ) y  I6 `+ k" P0 \' ^: p
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

* E& e9 I+ g; Y2 ?/ _查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
" t2 y4 Z1 K  {8 ^) G

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

( V" `2 G) D& y( [* U查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

9 i) T8 Q: ?7 b: Q7 p% V( h查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

- L; t0 a& B- c% T) g或者
8 W3 \4 P( g9 i3 }

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

2 P$ A+ c( ^+ m2 j1 b' X; q# S
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

- j: L8 Y" x7 l/ O7 e( g7 L可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

' k' w% H( v% [5 Q2 U9 B查询不匹配name=B*带头的记录
# H+ n% Z8 e% G2 H7 u1 U% _( K

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

3 I1 b: e) w6 r7 L查询 age取模10不等于0 的数据
7 M/ `  C$ K7 W) M/ q& w

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   6 K. Y0 w1 s# m  G' e% K
2. db.users.find({}, {age:3});
   + A6 q4 {4 F6 {* d; ]
3. db.users.find({}, {age:true});
   1 T( M# D+ d0 g9 D
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true
) _' C: z0 f4 r( t  `" g0 f
选择返回age、address和_id字段
( Z) P; K5 |# ], \, j5 b% L5 S

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
! D* ~! \2 h! {/ z

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
! H( k: E( Z+ t* n& B, _对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
+ m  s* G. A" d9 d: |2 }' ?4 e

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

' R8 o- I! l, A2 ]' U3 C% W查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

# D) c. G" S* {8 L% d; Y; t4 r6 y$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
6 j) t- J& e. U, J

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   5 B3 X$ k5 q- Q$ X

复制代码

查询所有age字段是整型的
7 |5 w5 ?8 u, n% |4 v6 k. @4 F

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

6 j* |5 [+ |! T' |' G* j对于字符字段，可以使用正则表达式
$ d$ C2 a/ ?) b; z查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   9 l& b5 r( Z5 o

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
& _- p$ z, }; z( D为数组的字段中匹配其中某个元素

' u, W* e0 x* ^9 B3 }& S- KJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   + n: N% D& D$ F
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   1 h5 e3 p3 b/ }- P! t: `5 A
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

! n" M5 Y  u/ P6 G
; A3 j- k/ I7 Y排序sort()
' D5 y, ]7 v# K9 @. p" W以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   5 P" Z: D9 l$ R8 b& ?. |/ ~: O+ ~

复制代码

  d" ?" N; f9 z* a6 V0 R以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

4 c$ R) r* Y8 ^8 t) j5 b限制返回记录数量limit()
; |' H' P; z- @2 `+ z$ g返回5条记录
4 F4 u/ V3 N$ w6 Q' ^

1. db.users.find().limit(5);
   + I  k9 ]& q  k5 T: N

复制代码

& e/ N; G% b* L* D" r0 |2 k7 Z, T返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

; l& `% {  X8 W: k( T结果

1. my age is 18
   
2. my age is 19
     @. i: b% ?1 }" C3 r4 \
3. my age is 20

复制代码

) m1 d- b. i  [* V7 T, @
( [. ]! L/ G6 n限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
  i8 }# a2 t$ J5 j

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
' |& `0 |* M" n. p以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

0 u8 I. i1 e; d5 r- S8 V分组group()
& p! a6 `; J. Z/ `; |# r( r/ B假设test表只有以下一条数据
( e& ?$ N5 x+ ]4 @* U  M, O, E

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   & Q3 I) ], E7 F
5. }

复制代码

* x( y- S; C! D2 {3 g6 n使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   3 `. P! `, |8 o5 I8 k( Y; }
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   # Z- y& X3 t8 d
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   $ ^+ a: d1 J! |
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
     }- C% |2 W, t) J8 O, a
7. } );
   ; y+ E$ B- k/ p  u
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
      O" }  ?: x' P4 ~
13. "total_time" : 0.05,
    7 v8 R5 O6 w8 \3 ]( P6 V9 ?8 o
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    3 L7 \) F  q8 N- H# E
16. ]

复制代码

% b8 ?2 n4 t6 PMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

3 P' R2 Z& ?  {5 ]

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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" _6 P: i. Z, M( F! i9 \3 I. L7 o: }4 J

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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! A  M* h2 i* n' ?1 |

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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( Y  `& E! r' j/ F7 z$ y
$ z% X6 O2 @+ w1 t4 G  z

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   5 M% h7 q- k( @( R, s+ Q
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   3 B  v0 ]* U/ ?5 w" ^3 I4 z( ?5 e
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   ; R, s6 r( Q5 a. W
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   * C6 s- |: F. y+ C
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   & p# ]8 Y( n. d# @' W) ?
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    8 x, A8 S9 r! _9 ~" T
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    6 k( l8 O0 O1 N, h. q
13. 
    0 ^/ M8 q7 ?) L
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    7 F! T- a# O, ?, n7 e
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    & W% t9 @: I6 `" U, f: e3 n
16. 
    . [6 H% U% P9 z. `/ s; O
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    & e6 ]0 t; [1 B6 I. k- V. a
19.                   dbname="mongotest" />
    ( n9 ~) {  f  y' S/ c% K
20. 
    ) i$ L% H; I8 n/ u1 D( H7 c9 K
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    : @9 Q0 T/ B) [& y# Y" c
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    0 U# P( b: s# x* V
23.     </bean>
    ! o( d. s" L6 m  {( K3 r
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   ! Y' O" G& L3 ]. _
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
     r8 s( @: `$ g6 W9 U- c7 q* K
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   ' F5 V7 S" h1 }" p6 l
10.     }

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; q1 u# O' ]& `" R- {: h

distinct的测试：

1. @Test
     Z  A* p2 A9 ?3 ~; r3 ~# [$ Z1 u' q
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   - E. Q- l% H+ h
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   % J- ?4 I. z3 D0 y4 I1 t, J
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    ' {7 S$ [0 C7 K, c1 d% P# M' U- k
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    5 J9 w( L6 [# ~1 u* o- e
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    ; {. y7 f; e7 T6 _) b# n
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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; r; f  ~  z+ C. i5 R

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   1 A7 `- U$ z) T" \7 }
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   5 I* U' P" U; G4 y7 i0 G2 h& J7 j
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   0 ?) F1 ~0 V! h8 }  g6 P0 o3 [
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   " h! J; r" r, f* c2 u5 A
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    6 g9 J5 O3 O# l( j
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    ) T' v# w0 \9 X: o  ]! c5 q; M
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
      j" c- B0 K, {$ i3 e) H, G
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    7 `* j( c2 z! F( @$ d
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    5 j+ x: w& @& S, r( [) Y' |, K9 J
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
      _; s8 j& W# P9 r
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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& ~9 l# W+ r% q- I9 e1 l

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

6 y* D# J! p" [: F6 n+ x

6 I, [& P( {' q; r. z! \: a