MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
' [. m0 y* i: `: V* p
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

3 w& E! [) p5 z. c) H: I) O6 m$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

' E% D; W1 N. y. v7 o4 i1 a. k例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   : U1 a2 m: e9 R) n+ Y
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   2 C8 q* p/ A( j0 ?, t
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

  T( g* Q, b; ?+ V& W6 P0 \

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

4 k; q( y. R2 Z5 y+ r- E; ?* @# C
8 F; A( i. ~2 }  q
: O# B* l7 u. l7 L% C

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
' \* m( H/ R: X7 i/ R9 N6 i
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   4 v/ S$ @% r/ ]) V$ r
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

5 z! v$ R. M- e$ p! x6 J2 ]

) t9 E6 v5 ~* l; y- a; [( |/ s4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

& B' }( ]9 u4 i" \1 a5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
: v& D' P# q& U- A- z) K
如有一个对象：
# L6 J2 K; B: K% O. H/ K) {3 x! Z. g

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

/ ^' |+ C+ ?( s4 ^6)  $size
- v* D4 f1 y: Q- k% z2 \* R
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
- C* R  q* T& }* q
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

9 S& @" E( ~+ ?) s0 M! H

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
0 G2 Q" ?$ G+ Q; C0 r% z: t
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
1 W" |8 [- m: m2 `
, l6 X0 G. B1 L9 {8 X- i如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
     i: B1 T4 C+ B" E9 e
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   ; s) W" |+ _& g' ^
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   % _4 h+ B" K# q+ X; L
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
- g, m# |2 F( t3 c/ i7 n  o0 M

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

9 m  j% \" O" _6 E2 Y" \12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

/ y, D" y  k& @

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

8 E- p) V( }6 K* C/ _$ f8 r

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

+ k* d  C# p# K# L/ |6 E4 }

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

! x4 z+ v" v8 Y! x$ J& K5 Q

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

. B0 w/ `4 H" {; e

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
2 }: }5 R: m) @5 z) Q) f
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
% R1 V5 W; b0 L
9 }* B, q4 h2 A9 G: O7 V  r) L, n; khttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
( a' U& b' D5 y9 V
7 f9 G* ~8 e; h- l% Q* K9 M/ F/ B版本二：
' L* P# k5 Z8 U! A2 n  S- c

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

# s0 E; C' d! U. p% L- j3 \' b

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

' y1 v6 K& v% E; N, a

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

; f8 y9 s. V: A- V- }

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

8 k: n4 X. u( t/ n: {

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

* \0 a* W1 z, D# k0 w

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

( V- @- i: ~* }

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

; W* _, B- G" X' _- k0 k

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

1 w, G. @9 f% B( g& C4 y

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

3 \, c8 P( l; Z

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

1 I9 r* Q) i$ n4 C

6.  高级查询

条件操作符
1 x0 b: ]( m9 S. B

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   , Z( V* ^- C- l/ Q" f: t- p7 K
4. $lte: <=
   % L7 G2 O1 C! }- o
5. $ne : !=、<>
   ( H1 I. t/ k/ U: G+ I( P
6. $in : in
   9 H! G0 |2 h: q% e
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   ; e# Y7 V! U8 j2 I  Y+ S
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

- o7 D0 i0 a5 j4 N/ F0 O( q
/ P  S! B* x+ L  C  y& i% J查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
! Y: x2 k+ o" `: i% U! q; r. N

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

  r, S* c' z  \% s
查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

8 @4 K( V( a/ t6 b% l5 M
* G# ^& V4 `2 m2 V% j查询 age in (20,22,24,26) 的数据
8 Y1 ~# R: u8 ^% q- Q0 f. C% G, A

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
- u3 ]* b! ]& y. s7 X

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
7 h3 r, i# a# f2 c可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
8 c0 ~; V- b0 Z1 c+ t7 E3 p) F* t% u
0 R  j6 Z  f' ^5 V/ V查询不匹配name=B*带头的记录
0 d' _4 p; a& Z8 S

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

1 y3 f5 P8 ]2 a3 u& I% k4 A2 t# c2 a* t查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

, A0 t7 l# }( b3 D6 I
#返回部分字段
) e: X+ \, j9 d5 \. l选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
( w, W3 {" G% A9 `0 V: y

1. db.users.find({}, {age:1});
   0 r- y! D% O3 D
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   8 X. |- S+ ~5 E2 U/ t
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

3 b2 a$ X3 P2 R: z1 B0为false, 非0为true
! o& N5 s8 U- n5 `6 ^( @, p
选择返回age、address和_id字段
% O. ]& p3 {2 k* z( i

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

# O' B1 x/ T+ W  @( z% p& S排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   1 i  w2 V" l9 ^3 @# _& J' _
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

6 G& Q8 h; t$ ~  A% c
  m9 C1 m, _% Z7 C6 b: @: O数组元素个数判断
9 @8 i3 O& E5 |% d) |/ g对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
; L0 S$ r$ V( H2 |9 d! B匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
. g( b& v( p; {. H+ ?, @不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
5 \# Z5 i- a, r; m- P7 _& a
" _# T7 Y+ W& {$exists判断字段是否存在
8 J" X. ^' P2 `查询所有存在name字段的记录
) j& Q3 N2 S( A* C

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

4 P! J1 a( ^3 t$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
. Y: U9 M; }% B3 P9 ?- ^* x

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ) i+ c: M& [: n

复制代码

. H6 ~0 [4 i6 ]- v) r查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ; M' v' r& d2 P: b

复制代码

3 ^- R0 W* j1 E/ R2 ]对于字符字段，可以使用正则表达式
5 L' U! f) A% d4 B0 b查询以字母b或者B带头的所有记录
# m" n3 p8 i7 x0 W% y: z7 G

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
  t+ p8 k9 }4 N6 h' S7 g( c
8 {, m7 |  r0 f8 p6 xJavascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
' }& _  g' n- V# j( @5 {

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   & w9 M! _" R/ b2 f
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   $ `" E- j& m# F4 u
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

$ q2 B. }  D  h: q- `排序sort()
/ {, e0 e8 z" m以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   ; n* }; E, r( w

复制代码

以年龄降序desc
9 O  v0 H5 L8 i9 L/ K

1. db.users.find().sort({age: -1});
   0 d! ]+ y! t- ^/ r2 f' j

复制代码

; |7 K7 A4 h# f8 v限制返回记录数量limit()
, a8 l% T5 n( H5 w0 L* Z返回5条记录
1 l7 r' @) ^# \8 J! a) Y* z4 V

1. db.users.find().limit(5);
   $ {% H5 z6 Z# J- N; T

复制代码

返回3条记录并打印信息
' K$ C9 w! S' ?+ r+ s) j% k

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   1 t( G) X6 f6 a- b

复制代码

; f4 y" ^+ U  r- `( V结果
$ l3 B' `6 Y$ A  l. i. U; r

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

" q) V4 S- z" A) a
6 ?( J! c% O# A限制返回记录的开始点skip()
从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
& x5 J. D0 B( `; n1 w, u2 y

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

; z, E) \# {. j, v0 `6 Y4 f4 W查询记录条数count()
db.users.find().count();
; |/ ]2 U/ k" ?8 ~5 }$ P: {db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
( T6 k) \1 e& R, u* b" V7 H; p& R

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   1 }( K" Y" G, t. T1 u4 L
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   4 S# A( _0 k; U' f" e7 f: C
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   % W7 P+ k: q9 G# k* J- ?9 c
5. }

复制代码

3 c/ K- W. |' W. u; k使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   - M* G  n; x+ L% y2 F1 t- o
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   6 @/ h5 A* Y* G  K
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   % t! O7 p0 i9 l4 j
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   . @; y( ]! v4 J$ [( v
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   " T! q. y% |4 |. i$ P6 e+ g& P1 k
8. 
   ; o$ \( P1 L$ I& @3 d
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    6 @2 J  R% e+ y4 {; C: W( ?! t
15. }
    
16. ]

复制代码

% \* W9 W7 f1 A) gMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

; N/ C1 l* q5 @; f, R' S) O

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  1 q- U  U6 b6 l

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

% A7 E+ M3 ~7 H; q6 r

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

: v2 B' L1 p3 x8 k5 I0 d

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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$ Q- Z8 j9 r5 E( I
% `: E6 A5 I( o4 j4 M# F

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

. R3 b  C5 N! U0 I
: j  ]' z2 _. t) M! D- F  Q4 m: i5 [

输出如：

1.         
   : R. w, d, N; y/ g, Z
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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& Z: J  Y9 B1 ?2 g) [: X. S5 ?
4 w$ R7 ]% z0 i% V, ]! M

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   / w) ?9 S6 R$ q! y
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   / \* D& B0 @+ h: ]& P5 b
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   5 y( {9 T; U9 A$ v
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   : k9 _4 v, F: l# W
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   9 `/ h7 W6 ]) Z7 ?$ V/ V3 ^1 e* Y
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   + u: s5 ~1 C/ m& v
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   $ W9 V* W5 h/ z; j( Z2 S8 F' c
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    ' N4 \4 f: n# ^7 O: ?8 C$ K
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    4 K6 ^( ]$ l% J# e
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    5 o- A+ A. `+ p
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    8 \: J9 w( o# s: `
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    $ k3 G7 y0 B3 ?* M4 r3 W4 T
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   : k5 w& k1 ]4 N; `; T% \& g8 L  d
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   . y, G1 C, v4 S) h9 C+ w* H4 Z9 M$ X
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   4 c/ p) M: ^$ P7 U
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
     y. I$ w8 t4 r6 ?' A
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   " l$ M+ b5 x8 L/ v# i
9.         log.info(result);
   
10.     }

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distinct的测试：

1. @Test
   5 _* A) `1 Q; X
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   # r7 s4 D/ j0 @2 B: w, @; E
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   : k; X% g8 ?$ O# B3 O" r- G
4.         for (Object o : result) {
   & A7 T& G7 Y- e# J$ h
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    4 s7 j! H1 o8 P6 l9 N
12.             log.info(o);
    + x7 o' h: N7 L$ Z% s$ @3 K
13.         }
    ; K. @$ Q4 m% q+ s) M! K
14. 
    8 s: F) {: y% c3 O/ T; S
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ! T8 B& a7 s! X
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    9 C4 |+ z- x: D9 E% d
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   ( R. I, m! q: @' {8 C6 B/ q
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ; d4 N$ T) ?7 i+ S
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   9 R- G, C+ Y. _4 U% i/ K4 i+ v
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   # i8 P: g! P9 r  U' ~! z
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   - C+ a) A6 a9 _; H3 j6 N2 V
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   / ^$ i/ O; Z$ Y: R+ R8 `) j
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    , h0 G1 X& b5 A
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    ( W/ P) ]6 K+ N9 x3 E0 Q& |
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    : W4 s% N3 b' p$ P( D3 k* m$ x! _
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    % W" L+ C% O: ~+ F' l6 f. l
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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! b9 E; W( z. e' B

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。