MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
$ l' J( U8 l6 h2 |  e
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

% ^" \7 H: z- {$ i2 z. l* O$gt:大于
3 w. H; b2 j* R% j2 C+ X$lt:小于
$ z& u( D0 [% C( \5 [$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   9 g, g$ A9 s5 {1 s
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   . a, t5 h# Y2 V1 I
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

+ t4 N& d7 R$ j; d) I

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

+ X4 P% h9 U$ h! O0 k: _

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

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/ t) u# ^3 J/ A& g4 v, I. Y, P

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   ; [0 Y* \" q* K# @7 O4 \$ y( O' u
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

+ X- L+ z' \. w# A7 M1 |- ?( C4) 取模运算$mod
: i: x: M0 Y2 ^
9 [: x7 \6 p7 y6 ^3 e; Y如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

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6 U& c; v* H- Q8 ~4 t

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5 d. `  L7 i) j0 i

' y; x9 A, i9 C5)  $all
0 k" S6 S; f8 d
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
" f' |$ q# Z! Y
7 T. G7 y7 y) @5 Y如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

9 y5 f( `2 E2 D* O

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

- @1 P& L" {9 J5 x; i- q" m8 m+ k6)  $size

+ N0 {9 o; I; E) [! A+ N; J0 W$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
4 j5 V8 j4 S5 p: Q% c2 z
下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

: [3 p4 ~; {! `; e* l( y

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

* Q! \  `' L% T& q  ]) ~: [% e

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

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8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   * m) F, U; F- q8 `: _
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

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9）正则表达式

4 z/ Y; A% u1 l; lmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

* f" c: S1 L% v8 p6 D

10)  查询数据内的值
& f/ B6 |, P8 d* c5 @& H
% Y; \) p& |* {- k1 E2 |/ e下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   " T( K( M3 N8 R! V7 \, R
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

, ^* \  A' c+ x" ~9 J+ c- k! w$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

9 ?5 a+ G+ H9 r) k

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

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( D. _; b2 n' x6 v3 s1 x

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

" Y1 q2 [: D" T1 b

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

( T) {3 d1 [, B$ o

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
% P- L$ J* a' K& K' l* L5 p" ~9 u
8 K& B9 a( G) C6 P# ]& Emongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

$ n5 W# A3 B/ s' \+ O3 n7 P版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

$ O% l/ D2 [& Z1 ^

1. use admin

复制代码

7 s: X5 E6 F5 |" G, J

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

' {2 _9 K( x7 I4 z( r% f

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

+ N+ \# g. i! {; S

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

5 P" ~+ h: Q4 Y5 `+ a- w  G

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

" A& _( e* w3 U

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

- k# L/ |% i. x- q# [: t) n, J

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

" ~- P* z0 H, T! N6 G

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

, j, x, w: m7 l% Q7 v2 G5 k

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

5 ^: j; H8 ?% w5 G8 [9 ?! A

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

# c3 Y  M5 E& K) v* h3 t

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

- L- \1 s: t: a+ `% D7 X' c! s

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

% M1 t6 X/ `, _+ J8 u: T& p

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
# x, Z9 L/ q* J7 [7 ^$ ]

1. $gt : >
   - X9 v! o! ~$ I5 O- e( V
2. $lt : <
   8 e9 q$ c6 A9 U# ~
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   8 g9 p+ k8 X6 Y1 @6 ]" H
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   8 x5 e; o9 o3 @3 F; U5 @( r
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

6 N& S+ j$ r9 F$ O
1 H, L4 D! T% P5 v6 ]5 _# w查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

0 j1 a) I, E- D! _9 h
查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

  \! T5 _8 g  Z% s1 g$ G' K
查询 age取模10等于0 的数据
. N4 X8 u* n& H7 x  c

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

7 k- C( y$ A# Z- ]或者
4 l0 I* p9 b+ u2 f4 Q

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

: D& `2 ~# ^+ P% V, D5 h& g2 l
匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
  C2 h6 [! }6 }$ P可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

* ~. c9 q! X. Q8 l6 G& s. q: @查询 age取模10不等于0 的数据
! D7 M0 m0 \6 x& c3 }6 n/ o

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

1 Y* O' k  s2 |) i; k5 c! Z8 i! `#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   ( K% F' h, ~" g! [$ I% r( |
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

! o# I8 E# Y/ P0为false, 非0为true
" V$ c1 \7 j+ E6 ^2 q8 _  D* M1 ?
选择返回age、address和_id字段
% C; _: t3 e2 m2 g' x& Q+ ]

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

# L* _, E4 v4 C% p! P
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

( j* U/ l' I  k9 y* ~5 ^数组元素个数判断
' H+ e2 ^* ?' I7 R3 t对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
2 C& F0 v9 L# `7 R- j. G5 Y匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
: m7 p4 @+ w; o: x不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

. I" f( T6 `+ Y0 i% }$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
6 ]: j1 o: o, V& n1 @4 c5 r7 ?

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
+ y$ e; p: y3 \& W. x* Z4 e2 S

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

& E. j7 ~. `' g. K
$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   ' t+ Y5 A, ^6 w3 D/ [

复制代码

" `: ^3 M; o$ k5 s1 v查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ( _% H% J! O5 U2 q

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   7 t' B! \, o( x4 h; j1 k

复制代码

9 }: B9 }& U! e2 {: G8 t3 [$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

& g2 v$ |) }6 N+ qJavascript查询和$where查询
6 p4 A* O6 u/ e/ x查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ! v$ h/ w6 w0 C+ N' O5 Y
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
     b; P) O+ X$ S* h
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

3 M5 I: B9 w6 e9 C排序sort()
  |( X6 X# C2 e+ f+ H0 q) c; {以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
2 z" i+ W9 |* B7 Q5 c0 ^; V

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
% v4 x4 o, X+ f' I

1. db.users.find().limit(5);
   & C' A; G) E7 d' w6 D, v

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   9 @1 S7 A: M( h+ f& c

复制代码

结果
& w" i& v4 z9 j2 \3 H( ^# T# a

1. my age is 18
     c% s/ D$ f" _" H% j8 Q$ B
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
1 }5 T  B/ P/ _" @0 O+ I) @从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
  o& ], u5 O6 y

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
     C6 I: ]( \0 ~5 E8 B3 ?% i) C

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

* M7 G* I5 a" `. O
分组group()
6 q+ e4 P1 K/ T假设test表只有以下一条数据
. b9 [, c! P! S+ y! L

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   & h6 b1 L; Q7 c! q' ]! P4 u
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
3 d  y6 c+ {- `. o

1. db.test.group(
   / @# V4 c, p7 p9 W
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   % C1 N3 e% s1 i5 w
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   ! y7 B# E8 S) m) j: N. C. m
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   2 A" l1 \6 P' U1 n& c! A1 W
8. 
   5 ]% S& {% M/ B( e4 W. `
9. [
     h0 F! u# j. G4 _  W
10. {
    # L' C. j3 m% d  d* w/ k/ C% m- C& Z
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    ! b5 a( g! @! O! U, v' U
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    % ^  C  x8 C0 O
15. }
    
16. ]

复制代码

) s6 |+ |5 O. {- d+ N5 ^# ^+ G
7 d. l; H' \6 C; x& \MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

; g' j: U9 u- L; \0 Y- @3 c- ]
2 Y+ {7 ]  A4 X) H- ]! S

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

4 s+ m" b  h4 |
0 V0 U- q& b% b; l9 i

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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! y1 U4 q: V2 _

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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% l$ }" I) M9 I/ l) ], L1 y+ Z+ d

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   7 y6 h3 g4 F* p7 x/ @6 ?
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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( Z' a2 H' O6 o6 K/ `
% w4 Z* V1 O9 `) z9 ~4 _' F5 n8 x
" d1 R  j- }; y* H$ e2 ~3 `4 a

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   % S# a: `; z1 d6 \- [+ Q, m
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   $ R9 \' |% B- E+ X* F- M
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   4 P7 Y  J0 V  b4 V
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    * d  q7 S7 A. W: x$ L1 X' O2 {
11. 
    ( z2 I) m* }- }' t
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    * \* r7 o* U. G. i
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    3 V* z& b. ~5 e  t4 u8 i
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    # B+ y& r' u$ w2 n, t6 X6 a3 s
19.                   dbname="mongotest" />
    : U' i  o5 b6 {5 F5 G
20. 
    7 G* s6 V! [* L
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    ' m  z3 G6 w2 g" R' [* W
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ( ?+ j7 n9 L0 f/ }$ U6 L1 e5 h/ u7 v
23.     </bean>
    : `) I! j* f/ L; W0 Y5 O
24. </beans>

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4 A% a  W0 ~$ k, ^; r- d" h

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   2 ^! V( f" h3 v( m2 A& J( S
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   & K5 d$ k8 I8 e9 X
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ' a! D1 [; r/ |) i, w9 `9 M; |
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   / W( ^  `% V& v) b- F
10.     }

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9 p* {/ W, N- {# h
, H( A7 G6 D2 M1 Q- x& Q( ]3 N4 F

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   # H' ]8 a7 J! I& S: i
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   . d; @$ c3 Q8 L! a& Z1 d
4.         for (Object o : result) {
   8 H, n+ c3 G) ?8 U1 Z* i
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   : G8 P1 [7 v- X/ ?; v# U+ X
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ! @, q) o! \3 ?/ l# ?
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    6 ]# G) l4 Y8 a. L; c3 u; ]+ g
14. 
    , |9 R0 \2 n* U) Z, @3 W. O3 g
15.         log.info("==================================================================");
    . g; g5 v' y/ }* D0 x4 K# o: [4 \
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    ; ~' W. a8 R& w. r* C- R6 `2 ?
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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* P, ?, e" _# O! b: g( |! m0 r3 f
9 b* \/ @; ~7 F

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ; j& F& {1 U3 r6 y& N
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   & j3 m0 p9 ~, s7 I) b; }4 b# N
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   ( n. `+ D* P7 L, e) K4 M/ [2 _
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   , S' u8 A  o. I! a! J) I& {7 q
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    " Z2 v4 B( m) T! g6 M
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    8 V3 l+ j2 {( @, H5 U+ i" T! l# B
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    * l0 J5 L9 `6 J0 ]- F9 F$ X' K
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    & G; J6 R2 K4 z) g9 v. |
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    3 c- L. R' f5 U
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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* K! W' r0 o0 P; Z

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

+ [* b- D, u$ F2 f' y' [3 x! g