MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
/ E) o9 T# \3 r* U
3 o1 z0 U9 K  Q* t& D; J& a* Z1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
0 J9 q# J& M3 j$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
$ K6 A! D) J+ ~; K8 s
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

' C9 y# G- W+ D% Q1 J

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ' }2 ]% Y2 @6 q+ M: r
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

. X& d( \& G% N. |4 P

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

# K* i" l* ^& K  ]# q$ t. J3 F

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

" Y5 s# l- c! y; \& g

3) in 和 not in ($in $nin)

1 U- B2 R% Y  a4 b! I语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   + a, y% L7 H& W" _* Y3 @: w+ x3 a+ L
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

. M: h9 d& X8 Y0 R

- ~4 ~% b, m/ F4) 取模运算$mod
8 t; Z7 z' |" V! ~5 R6 Q
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

, q4 J4 {1 F+ v4 j9 X* h: p, ~. U

! A6 }4 x0 Q* A( V4 C% L5)  $all
+ a: Z  Q* M9 i) W+ X
% V+ p/ h1 _6 C& L/ @, X$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

% R- q: I0 u" ^! x# F如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

' m8 y( m% n8 a

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

+ x) Y, K- i+ _. _% b( `

$ t! s" y; r1 F- B0 y3 D! t6)  $size
8 B) k- o/ Y  e, j0 ?! A2 Y
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
6 q" s' Y1 @- h, F& z) T
7 k" U) f0 _, g4 A下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

+ H! t7 O1 I$ v/ E9 a' h% ~

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

& i9 p% L9 l. M

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式

, T- }& g9 ?* ?! z! F8 p' |9 xmongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值

( ]) |( I1 i/ i) L下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
4 K0 B( h9 G1 D: [: \* z& R
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   2 z) b7 Q0 M4 {) R* s7 L
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
4 a( ]  J8 n$ I! ^1 Q
3 N$ w% t/ \( x12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

. U6 ^- J, H$ D+ a8 c# N$ V0 Q

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

! F- g5 I6 u) K2 |

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   - {8 u7 J3 G  @" t" I9 |
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

. |8 D( r% a+ x2 T9 F- D

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

4 c/ w/ }5 I1 K& I: Smongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
# W- e  d0 d9 D' C1 T
版本二：
; t1 @- z$ Q0 \3 U  Y) b

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

6 i9 k5 @( p  P9 x$ `# g" @

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

5 O) u. p. n4 s' i

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

' F2 x6 ?9 w6 |) h! a: l1 Q

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

* k  y; s: {0 j5 K- q

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

: ^: o; i& I% L3 f4 u

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

# ~& J4 E  U  p# ?

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

& d: E: r5 Z5 n

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

6 o6 F- |( _! }  }8 G) G; f

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

& o+ y2 `% p! G# F

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

1 u0 o5 N: W* Q3 B) K" ~

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
9 }9 i& r- v" Y& U! ~9 S. L& {

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   ( e( h: x) N; S% d( t7 q$ w/ b
6. $in : in
   : D( |# t  W# N7 J: u& a
7. $nin: not in
   ' F8 g2 `. @3 C
8. $all: all
   1 O- T% W* S+ D6 I% |- W
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

1 g/ o' J/ V2 [* F: h查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 f- K8 k4 ?" I& Q5 Z5 T; \
  o, I" A0 l" l4 p. J2 H: @$ X: e/ k查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

9 H) Z& s5 u5 ?5 {  g. C; q查询 age in (20,22,24,26) 的数据
! b7 V' i* v. H, s1 N1 q

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

; \9 s$ D3 E) b, K' ]查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

) I: j7 A: X- g7 l或者
5 z1 M) L6 l1 Z: D

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

" Q' `; c6 P7 g7 e. X+ o  g3 u可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
+ K7 q6 c5 ]5 i. `. E% [' ?可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

/ n/ [2 ^) w' N! k; f查询 age取模10不等于0 的数据
4 h7 E7 F, x' \

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

3 C5 L8 p  S6 r
3 |% I2 y$ \$ `0 |$ T2 M$ v1 v: ^#返回部分字段
: P3 P* o1 y% r" K, W- ^/ M4 d选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   ; P  ^1 I! |  g5 K" ]' z, R! `3 K
3. db.users.find({}, {age:true});
   7 E& }, l3 Y$ F9 u8 u- C6 B& F% R
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

) v* ^) s/ {3 W* |$ ^8 ~4 ?0为false, 非0为true

' s" x7 a. i: I$ s- r选择返回age、address和_id字段
) e3 B: q5 N$ Y

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

( R0 K! Y" o; B" Y0 ]8 L& j
- Y6 {3 h: D! n" p$ U; A排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   8 ]/ J1 Y8 l! e3 C  o
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
1 b( F& ]2 \4 D. o' l- r0 `: K. e不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
+ M" I' g/ X9 _1 L3 p
+ I" @' J1 R0 O" q$exists判断字段是否存在
, m4 [6 P* q0 Z" u# v3 J% f查询所有存在name字段的记录
. a; t4 F5 i3 {

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录
) t- y, U5 M2 ~  W

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   " z: m3 m8 K! \8 S' c( R% B

复制代码

; p* i1 R( C- z% ~0 Q" R查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

7 {" P, E* y* H' v" z8 {对于字符字段，可以使用正则表达式
7 M+ @& s, \+ c9 Q查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   1 }# r7 F, T/ d1 ]$ v5 p

复制代码

9 h2 r0 Z  X  |+ T$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
0 h0 y# G# d7 `% R, v查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
/ Y5 I+ o' e3 t- V' o) N& z

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   * ]1 Y+ F" q& U* Q
3. db.users.find("this.age > 18");
   # Y5 Q0 l1 R2 A6 j2 ]+ `
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

9 J/ v# A! I/ z& N- B' ?排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   7 P9 M, F1 j! G& F8 I  E

复制代码

/ A1 o/ X- \; k以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
     K5 [8 L& }$ [* V; \' o2 K6 d

复制代码

限制返回记录数量limit()
. k! g7 }4 P) W- E, O- V返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   1 r; _7 _$ H6 l$ g1 P5 \- T

复制代码

0 f7 W7 Q- V- p返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   ) Y  P* ]# C+ Q$ x0 y( y

复制代码

结果
6 I4 R1 |2 ^) I0 ^5 P+ s7 b

1. my age is 18
   
2. my age is 19
   , P7 e# f3 W* Z* v3 r$ d0 w# E
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
; r  C) j5 Q/ L, I从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
5 Q+ Y. s/ T) r2 F$ ]

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

9 a" z- Y- o9 y% K( z) c9 Y查询记录条数count()
- Z% V& t3 Q! y0 Y9 s/ sdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

5 ]. a2 `$ ^8 n* l) C0 T分组group()
  V! L, a9 L0 q+ `( ^8 b假设test表只有以下一条数据
$ d" \/ `9 U# h* z

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ; L4 T! {) U+ o1 I' `7 i6 |
3. , response_time: 0.05
   0 P) Q/ g/ L2 Q7 @# i  K1 x
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
# P* u1 w/ t. b( o( [

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   9 R$ \5 z$ F# k# }3 ?
3. , key: {http_action: true}
   ( J/ b0 Y0 |$ }; W' X8 A) J9 y
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   * n! X& t: Q8 y& y
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    / d+ H* L" n  G6 \
12. "count" : 1,
    & d' p& y1 q6 R" _/ [' A9 y% `
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    . Q3 U0 D4 W  t+ ]  ]
15. }
    
16. ]

复制代码

* O6 v+ ]( Z8 I: D1 o5 u. uMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

, `0 ?  C# ], j5 a

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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$ `% z( V; C! u8 I2 m! p
* L* ?1 z+ T( Z. d' A$ M( U

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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- ?* C% m. c% I$ |- h: ^4 \
5 t+ g" @# i" @5 Y3 e8 _+ T$ I

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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$ l- A0 d+ T% P7 j
  r# S: B; A1 O0 H4 B: Z" r

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ) b9 n+ N" i) O  T* t3 O8 X, @5 m
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   0 U. i( C3 H3 a, Q1 s
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    * Y) Y9 g6 l4 X; M" j4 V' u
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    . y* r( N) }! b+ U  _
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    ) G: I0 @& r, L2 ?. u' {
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    % B( I$ \3 O) m5 C6 H
24. </beans>

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( C$ t; ^# q) \5 r8 c% W, h

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   0 `! x( I! c7 A* W9 U! j$ \: s% l
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ) w7 g$ v6 [( z- u0 N9 j* j4 y
5.         log.info(result);
   
6. 
   1 J, c; G+ R$ Q/ S$ I5 }
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ( x8 ]! X1 S% ]( T6 A1 V
9.         log.info(result);
   , v" N3 W% I- j+ h+ @
10.     }

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7 n: E. ], k8 t. `

distinct的测试：

1. @Test
   7 D; z3 T' z/ y. P1 V
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   0 D% E# M3 G# s% c  z
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   % K+ c2 x2 Z( H) C
5.             log.info(o);
   ; f# `1 u7 p$ |) u0 e: S
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    * L/ S8 H6 C$ \* M: }! Z, M
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ( Y5 @! ]' \9 n, |
17.         for (Object o : result) {
    ' A' j: _  }0 {3 H
18.             log.info(o);
      \3 a% N3 l8 d$ q" U" u* M
19.         }
    8 v) j- K; o/ B$ W' p) d+ D
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   7 R, a. o2 Z; O* I) [
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   - F' x& F' J2 V! n( q
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   # `; [8 D7 Z% Y
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   . a4 D  C2 O$ f" ?
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    - I6 _1 @/ d/ a3 D
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    : n/ O; v2 x" N' W% T) I
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    ; K$ ?  n9 l" }9 o" r
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    / i5 `4 \8 j/ L! |+ t- M
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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5 |) o2 v  ~: n5 y# E
+ ^0 d7 m4 q* E1 P

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

  T. b; c# K& t2 h5 z  i