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[centos] 浅谈Nginx之反向代理与负载均衡

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楼主
发表于 2020-2-25 23:05:39 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

Nginx的负载均衡是基于反向代理实现的,因此,本文先讨论什么是反向代理,再在这个的基础上讨论负载均衡以及负载均衡时应该注意哪些策略。

反向代理:

如下图所示,


, A4 w* ?$ ?% K3 w" P

  ↓-----Nginx将结果返回给浏览器---丨                                                          对Tomcat来说,只知道服务对象是Nginx服务器

浏览器  -发起对该域的访问请求->   Nginx  --------------Nginx将请求来转发给Tomcat服务器---->  Tomcat...

                                                          丨-对Tomcat来说,只对nginx负责,将结果返回给Nginx服务器---↑

* e. @( T4 k4 Y1 P; ?4 M
从图中,我们可以知道,对于浏览器来说,他会发一个http://www.a.com/uri请求到Nginx服务器,对于他来说,他认为数据就是从http://www.a.com/uri域中返回的,事实上,当http://www.a.com/uri到达Nginx服务器后,Nginx服务器会将其转发给http://www.b.com/uri,从http://www.b.com/uri域中取得数据并将其返回给浏览器,这个步骤浏览器是不知道的,也就是说,浏览器并不知道http://www.b.com/uri该域的存在,同理,http://www.b.com/uri所在的域(图中的Tomcat)也并不知道浏览器的存在,他也只对Nginx负责。Nginx的这么一个过程便称为反向代理。
; @3 R: q' }) l& w" E) K2 @$ ^! ]% j# A. X# r
那么,Nginx服务器是如何实现这一步的呢,事实上也很简单,只需要在location中做一下简单的配置即可,命令大概如下图所示:(配置完命令记得reload重新加载才能生效)# a$ R- o4 ]# v  _, f' [) Z
; M% x6 z4 O. ^; p; g

" A* D% d* A) G. x4 O
  1. worker_processes 1;
    . I3 O8 t1 U3 u0 g/ L
  2. events{
复制代码

$ Q* l3 y3 D+ k) P, D8 A& r
) e5 o( L) d9 V* X0 i重点在于location处,这样的配置代表的是,所有来自浏览器的请求,在Nginx收到之后,都会代理到http://192.168.1.62:8080所在的地方) P$ y8 G  j2 l! U8 D! a
: P8 t  e$ n& V7 I* k7 V
比如,我浏览器上发起http://192.168.1.61/a/index.html;Nginx收到之后,将会发出http:// 192.168.1.62:8080/a/index.html这么一个请求到所连接的服务器上,如上图的Tomcat。
/ V( K$ B3 x) H( o, M% R* z! l( k6 m/ {0 z4 v% T( p" c6 |* _; x

) s% J& f9 _' x/ L2 [5 ]" t接下来我们做这样一个假设,假如后端连接着几台。几十台服务器呢,这个时候Nginx也是做同样的代理吗,答案是肯定的。图示如下:那么,在这么多台服务器上,Nginx的转发又是基于怎样的策略呢?这个时候就涉及在负载均衡了,说白了就是,应该怎样的分发,才能做到资源的最大限度的利用?
& L+ R( k9 i' Y
6 h$ s: ^! W- T4 L4 {! Y: s
" l, A1 v4 A' ?# g0 x * ^9 C: N: ^! k% I& a

/ U. U4 I/ d/ i4 s3 O/ M# d% R0 X负载均衡策略

我们这里假设三台服务器的IP地址分别为

http:// 192.168.1.62:8080

http:// 192.168.1.63:8080

http:// 192.168.1.64:8080

1.   平均轮询

配置如下图:

  I$ C) B* e( Y+ E4 W# p  [. v$ R

- W2 G  r! h: x8 Y% e" _
  m1 d+ e3 P& {: w. U8 {

这里我们把后台所有的服务器放入upstream中,并在代理中进行引用。
7 s+ A( z+ A; {0 f( C3 T

2.   加权轮询,使用weight参数设置,配置如下
0 ?* o* A1 b3 M
2 ?; \% C& {. f3.   ip_hash策略( m- P/ |8 D2 s
(根据用户的IP地址进行hash运算,只要是同个用户发的请求,就会被永远地转发在某台服务器上,比如张三发的请求第一次时是由Tomcat1返回的,李四的是有Tomcat2返回的,那么,以后张三的所有请求,都有由Tomcat1返回,这就是ip_hash策略),配置如下:5 v7 ~9 W2 V3 x4 n1 j' T
其他地方保持不变,在upstreaem中如下设置:. Y( \: v2 x8 v7 K: S

: R0 D$ G" t5 Q% p" M* C
3 d4 ~, N0 F* S
0 O0 s' Z/ |: z' y" z0 t; @( A: O( }
4.   fair策略5 N) ^8 e9 k2 o: r/ H1 m
(动态weight策略,我们的加权轮询是显式指定weight的,而fair策略是根据服务器的响应能力进行动态指定的,而意义上讲,我觉得是更为智能化的解决方法,不过这里要记住一点,fair策略是一个第三方策略)6 Z8 q0 [) @" n1 M% C8 s3 @8 ~/ T
5.   url_hash策略
( l' R  F2 N) W! w
. E3 h2 c+ [+ a* T(类似于ip,只不过绑定的值是url,这个也是第三方策略)6 S) G0 d2 O1 |: J/ g. D' `
fair策略与url_hash策略的配置与ip_hash策略的类似,直接把upstream tomcats 中的ip_hash替换为fair和url_hash即可,不过这里需要注意的是fair和url_hash都是第三方扩展,因此需要先安装第三方扩展模块,直接百度搜索nginx-upstream-fair-master.zip与upstream-url-hash -master.zip;解压安装使用make&&make install重新编译源文件即可
1 o1 o* E% b% F! {2 G4 R+ N) S6 G) K7 w5 d* C/ w
8 ~$ {* r$ f* P* ~

& u, t- _  n6 b0 M# Rurl_hash策略的用处?
9 v- V' ~$ R" O" t6 \9 A
! M2 ?* S0 N. P. Ourl_hash策略比较适合于大型电子商务网站,对于不同的商品便是不同的url,我们可以据此进行负载均衡。
5 l! e* [% ]1 z" G4 y  T8 _* F
$ i1 \& Q% c1 p/ T; e! u% Z原理就是不同的商品形成不同的静态页面,然后服务器根据不同商品的火爆程度,按照命中率高的放在缓存里,加快访问速度,也就是说实现了一个基于缓存的服务器,相当于把有限的缓存最优化起来;/ @2 R5 M; T: t8 ?- l+ u
* {. g1 d* o7 D7 M+ v7 V& x0 ]

( `$ w7 N4 h4 _' U
' j( ^- e5 I  l; u其他的配置3 H4 B5 q" \& }# [" q$ y6 ?+ o
备份与停机状态:
9 c/ M- k% }2 W; w- M/ aserver 192.168.1.64 backup;//备份,不参与转发,只有当所有服务器都挂掉时才参与转发;
  I- r% S% b3 F' D7 ?2 V+ Q9 D) \- V
server 192.168.1.65 down;//临时停机维护,不参与任何转发,是关闭状态,
4 B7 F' ^2 |* L. V6 h6 ^" n% w* b. g) n
0 Q2 D+ t8 y. udown存在的意义在于,有时我们需要对服务器做临时停机更新维护,假如我们直接关闭服务器的话,那么对于Nginx来说,他还是会把请求发到该服务器上的,因为他并不知道服务器已关,而设置down后,Nginx则不会再发到该服务器上了,避免造成无用的请求浪费。: Y5 X9 m# u! Y8 }
5 I( |/ Q  G8 Q% d. U4 k

. q7 p3 C+ r& I8 C: g
( a3 }  i0 n: B4 bmax_fails:        达到指定次数后认为服务器挂掉
& J0 e7 u; M) l. G7 ]9 j: j8 h* g7 H
fail_timeout:挂掉多久后再次测试是否已经挂掉* [' I# n0 L- _/ j* I, {4 M$ B

+ R0 e7 N; ?0 H* {  v) W8 S配置命令
) [9 T# ~4 W5 a% ^/ f9 J" T- Y0 x4 N8 y- B& m- }& D
server 192.168.1.66 max_fails=2 fail_timeout=60s;
3 t: |& U# ^7 O( S1 L) \
6 N, p, a( d- B6 B5 C7 U# n, f 后记
0 V: B! o$ J! |+ r8 d我们知道,服务器是会存储用户的session的,那么,如果按照上文所说的,比如fair策略,每次Nginx会根据后端服务器群的能力把请求分发出去,那假如第一次时分在了A,那么我把数据存储到了A服务器上,第二次时,刚好被分配到了B服务器上,那么问题来了,我的session不就不见了?(这就是我们在访问部分网站时有时我们的登录状态会不见)当然了,你可能 会说,ip_hash策略不就可以避免这一点吗?没错,这确实是一个解决方法,那除了ip_hash呢?其他策略下又当如何呢?下篇博客将会讲到负载均衡下如何对session进行处理。/ ~- q- B+ B. E/ e; Q) V# p: A

5 ]0 W% n1 {  T/ ?* ]2 |
) ~6 i6 Y( N6 s/ T9 B( \$ z  _  O7 F5 R9 J% t

! v  }7 L& S* _6 W" W& \# k+ F: q) s+ W; A
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