MongoDB高级查询用法大全

admin

版本一：
% @( Q* H& h6 o. K
& s, w0 P% s/ \1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
" w1 p6 U) s& o- m
$gt:大于
+ u% C0 C0 K9 ~+ M) Z$lt:小于
9 x4 @% w5 o- o  A/ [$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
6 b; f0 R: m% o( I2 \+ E
2 E7 R6 j$ z4 F7 s4 o9 i3 _例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   * V1 c% c1 u7 }5 z8 h! m3 n
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

& l! f$ d8 [. y8 Q* L1 s

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

! e8 m- x' a# e- f  A5 i, r

  H0 K! @4 j' h% E

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

2 e" O7 p" E& E2 c. K8 E3 ~' Z; n

3) in 和 not in ($in $nin)
# {, z- r7 Y+ y/ I6 Z9 _
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

! |' ], o4 e5 \$ U7 r4 }+ Z& h$ t

4) 取模运算$mod
1 ]% _9 D8 i- ^; T
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

- d, F  ^+ d) U5 Y. \' |+ H; @

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

( Y3 Z: X% @- i; A" m' C

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
% c6 M5 X& D% {% Q. y
. u7 M' W  t) g/ q如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

' d7 O6 i2 _/ b6 G7 J! ], ]2 ?0 W6 u5 s

6)  $size

/ K0 ~/ {4 O+ t$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

, q% M4 j) W; |

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   3 R4 k# H# q& L/ E9 o+ Z
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

+ _% N- d9 h: |: k3 Z% }1 s& ]3 U- M; N2 A

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
# ^  J  j! W# I- P0 }0 s
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

2 X1 T: W2 F2 ]- s5 Q

10)  查询数据内的值
+ X* @9 X3 \, z- ^; y* v$ l
- V8 A& T/ @. O; o/ X+ n下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
/ H0 G9 i# I, Y( l" K9 G
2 k+ y9 A: e; l; F如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   2 @) W2 D. g$ v4 D; F! ?) m' L4 ^+ |
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
( P: f* j  I  P( }3 N

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
! c8 M: O7 ~, e5 M  P9 h9 q6 G
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

9 y0 n! Q2 q" U  ?, a

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

0 |# P1 B. O+ R% @: }4 s

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

- T- a! R3 p* f" i

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

- J* L- ~; t  ]1 B& L

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
( s" O+ K7 N4 N  m$ ]# e
( {% o/ ]& \1 W; Bmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：
$ m& w% d) s' ?7 Y0 E

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

* N9 v, [" t4 q0 V" Y  b/ |

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

7 F: K' A6 F' B$ I9 O, g8 v

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

4 ?+ q( E; [$ K0 B" L- B6 W

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

* y8 R, T; [1 W' s1 i

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

7 g# l% L* l4 S9 W

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

, @% r4 b( b# O9 E8 [1 @1 F

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

5 ~9 ?  H3 B. p* s) t

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

) [; e2 X; X6 k! n" ]

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

0 Y" v+ t% T* b) m* l% `

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

9 w0 d, u5 V# U: e- k3 t3 u6 _# m

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

9 B3 H' Y; F- ~5 m9 @! D

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   9 q, A5 E8 l+ C
2. $lt : <
   $ M) k" K1 g0 d* ]0 Z0 |6 _/ R9 n" K
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   " J* _: D* m9 P0 a
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   - q! ?9 |3 a- J2 q: V% X" f5 n
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

5 M6 I$ I8 g( B# Y' Y6 w. e查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
8 O& I. W4 ^7 r6 @  N& n/ D

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
& C  x: f0 q4 l% T7 B

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

/ @8 g3 x$ S0 A9 M, m# A, N
1 Q7 V( {1 _* P7 i查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

& J; A0 ^' M3 C. t$ S: `# S或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

: B9 I# v- ^8 h9 Z0 \5 i4 s7 \9 H
4 U) [# W  M: w+ e$ I; h匹配所有
1 Y5 J0 ~! \: i! a

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

" Z' L2 c& M  M( q2 V2 A查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

% S$ u5 ]! E* W3 Q1 x) Q查询 age取模10不等于0 的数据
! B/ s7 l) B1 S$ P7 H2 d

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

$ D0 q  J* b# l' x6 B6 J, b' W
8 y9 C9 Y$ C' d  R#返回部分字段
( |. }9 u) B! b5 Y4 v; Z选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
" F1 x# ~1 f! u( T, t$ `) k

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   ! E% B" P' ?* A! a# F
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   + E1 c4 s. ?8 t( J, s( E- H$ T
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

- P1 D" x' R$ f% H+ s数组元素个数判断
) [5 V% g4 ?0 a& B对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
- l# _% [3 [" V匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
- f3 n+ Z# `6 G: i' L查询所有存在name字段的记录
% M3 w1 W  J' b3 `6 ~3 _7 I

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

0 T- e( \% h: L' ]' R5 E: V查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

6 C* e5 ~3 s) Q+ b
" q& c$ X$ `* v1 s8 T- i$type判断字段类型
5 l: O/ U# p/ H: x' g4 Z查询所有name字段是字符类型的
2 s; l* O5 O" v9 {& z- {/ m

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
/ {& [8 L5 J3 G* `+ Z

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

2 V# F7 ]$ e* q- C5 c, W对于字符字段，可以使用正则表达式
) k( Z9 A8 w5 U4 @7 A2 X- d, Z查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   - O8 J8 F" q+ {' k+ x+ B

复制代码

7 Q8 F; V: j- \# \8 J7 b; k) P$elemMatch(1.3.1及以上版本)
2 e; w, ~1 V. [. d4 Y为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
) X3 @7 o5 ?) N/ E3 l( S0 Z

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

: s; n" o. L5 c) t  a
' [! f' n9 }& \! N排序sort()
以年龄升序asc
! F  p; X* O) b& H5 n- n

1. db.users.find().sort({age: 1});
   . k8 H5 [& l6 {# h

复制代码

2 M7 _+ f, H% K0 X以年龄降序desc

1. db.users.find().sort({age: -1});
   ; t1 `7 q- z! G: R; S4 M

复制代码

& S; g4 k8 i" T0 ?限制返回记录数量limit()
/ ^- [/ B+ g# g3 M. B返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   + v' Y! |* g7 E1 V

复制代码

返回3条记录并打印信息
6 t0 M5 E, Z* Y6 U/ N

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   : U' T4 j6 w9 I7 H7 x2 o" U

复制代码

结果

1. my age is 18
   3 e9 i+ ]& _# S
2. my age is 19
   0 o" c4 \7 U; H/ J! Q( ~% L* v
3. my age is 20

复制代码

$ S& o+ U$ R" q% _
限制返回记录的开始点skip()
7 j2 r$ S7 u, \从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ' B( c& i0 w  m6 k3 t

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
& s8 d% u/ u1 B; |4 D7 o+ t: ~6 Vdb.users.find({age:18}).count();
- A5 X9 P- `5 v4 I+ B以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
7 [0 M* O: R8 vdb.users.find().skip(10).limit(5).count();
. `' w, s" c8 d7 }4 M( h5 i如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
5 b. B  c# `2 K7 q1 `

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

% f) R" V4 z4 G: H  D
/ @8 n$ X( y/ u1 o分组group()
& g: o2 l" N: \- p. Z, @0 i假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ! Z7 g5 Z5 s0 s- |  r% m5 f/ Y, f8 ~
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   0 ?" x- x+ T7 i) H
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
% x- g2 R8 ~$ N6 n5 {0 Z

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   5 O2 M+ Y" R) n" _5 C% C" c
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   $ H  Q$ L' `8 W/ h) \
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   & G5 O+ [" C: V5 Y4 P7 d
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   $ {# O4 y5 o; Q5 K4 N9 S
7. } );
   7 v# |- J$ i. u  Q, G. J
8. 
   
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    . M# h, {1 ]0 B: q1 X% F
13. "total_time" : 0.05,
    $ H5 i5 t  w, C8 ]. S5 ?. d3 t: C
14. "avg_time" : 0.05
    ; B- N, e9 N( u9 }6 e' F3 y
15. }
    0 a8 o+ u' R0 ]+ X; q( J' ?6 H' q) ~
16. ]

复制代码

! i, b9 c& U& t, R8 E
9 Z* U' K$ v6 }! L* U8 D8 Q! c
- ^7 U6 {$ V4 n. C1 V( pMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  $ u: [+ U6 m9 O7 L2 O

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

7 w$ N7 M, }1 F3 [, u$ m+ C

, J, U5 j8 y+ N3 v! k$ u

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

7 X& y% f# [4 n5 k. O1 K
' m3 a+ F+ v4 P/ t7 q

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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, W! R- _% `, K3 \- q6 k, g& P

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

输出如：

1.         
   4 u7 K) c3 O, H5 ?8 r
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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8 b) M) Z: e* g2 y- X

1 c) G& s% O; w: z5 @" q

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   / T5 y9 o1 `; {/ {3 c0 n7 w. d
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   ( A; B2 V1 h3 j- Y' x3 Y
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   6 P, K1 X8 G# [- h) a4 r# S
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   7 E# Q  f; f3 }# u$ V
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    ! H! v, r* R1 {  U
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    " l. X+ m* |8 X0 Y0 o
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ; i$ _$ ~8 R) x: |/ H& r4 y
16. 
    7 u* j0 }5 g0 M. D. Z
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    . m; T) z2 o( }% q
19.                   dbname="mongotest" />
    : ~1 M: H$ A# \. W$ \
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    7 t) ]# n9 h3 r) `
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ' b1 ~/ O1 ^  J! J0 I9 g$ L' E+ g
23.     </bean>
    
24. </beans>

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7 r/ v% k. h; w0 g( L; P2 ~- z. r# I" c

9 X- i/ M3 U5 D, @

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   2 o, L% x7 ~! e$ _3 p0 I0 R
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   % {7 `2 U0 b. i  Z% i6 ^% ?% K  _0 t
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   7 r! O9 N& t7 f3 L+ `1 E
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   ' P! s. N8 y- s
10.     }

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5 T! ^. r  O: \! v1 T3 z1 C" `

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   ( G- w+ A6 c' {5 M, E% w
5.             log.info(o);
   
6.         }
   - d& `; p, D. c4 ~2 S3 Z! l8 y* w
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    * Q$ H: V, r& g- [% \/ H
11.         for (Object o : result) {
    6 [# G5 \- ~/ ^) ~' d/ t
12.             log.info(o);
    
13.         }
    ' p% t' ?( H9 J) _! L
14. 
    # O( F$ Z0 p# ?; b) G0 L
15.         log.info("==================================================================");
    ! m; \$ h( P# ~0 v: V
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    * Y' [) a7 k) r7 ^/ u5 {
17.         for (Object o : result) {
    1 S: P( \( ?/ _% T& X
18.             log.info(o);
    / |/ D0 p" G+ z" z
19.         }
    ! z  N) [5 D& ^
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   - Y6 ?, P1 I2 F1 G
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   0 w6 @  _% L% i0 c6 e8 w
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    " ~! ~* L- `8 m
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    3 n5 }3 W- ~+ C: w: P8 s0 D2 {
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    " }3 @5 _/ G: Z+ }! X! Q
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    . s; D/ Y1 d, i% f6 ]7 e
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    # A$ R$ s, ^" X+ H- b
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    # q- A* }# l  |3 Y2 F) U
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    : Z5 y2 ?( q/ ^- {, R
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    ) X: r# {2 x: X6 [6 A
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。