MongoDB高级查询用法大全

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版本一：

0 e# |0 v7 x% a) p- Z1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$ l- @7 V' K( R9 ^& c$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于

* A& j0 U2 K6 G  v' d, T例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   - l) U: h- K. o% A/ |9 P! v
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

. m. t$ A/ K% H4 b* l8 _

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

: C1 B, O& _1 Q0 u$ r! m4 U

* D9 l3 ~( g5 P7 @5 @

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

4 `% N9 G8 H! F8 h3 S' r% k; p$ P$ M

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

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/ b6 I+ O  I. |8 _3 v/ M4 |8 W) s

4) 取模运算$mod
/ u) g# L- [" x+ t
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

) m/ Q: Z$ s, e: d

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

  I' U# R0 _/ u+ B, f

! i- L7 x- j" E/ P5)  $all

1 l; O% n1 [4 a. y( b, s$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

9 y8 X5 ]& Y' v1 r" q  P

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

: b* O% S' q3 q

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

9 S6 b  Z, |0 f0 q

% V8 y+ ]3 {. E# }9 @& `( N$ g, E! \6)  $size
# u* n5 j$ e5 L$ b
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

( w7 x, K1 v( d1 Y7 K! ~下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   / ^4 ?' ]+ r' E: o% ?$ _
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

' G$ F2 \- r& P" w, H0 z1 c+ A+ q3 o

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

2 F* w9 }* H+ S0 {: ~! u

9）正则表达式
. I$ }  n5 P! H9 H
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

10)  查询数据内的值
# A( K' E& \- l* W  O
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

/ ~/ R; a( N- j+ r1 D( S

11) $elemMatch

( \9 |- c1 _+ j如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   6 J8 @7 f3 m5 U
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   8 ~/ C! O9 T4 J  M  |7 q
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
, J7 o8 o1 c, S: o$ K

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
0 z+ m- ~6 P, b# s; v
8 W% q+ n7 `6 E4 @12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

% z$ L  O) [2 R7 T, s9 p

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

* N- i; _! K. h, M

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

( f0 S8 W- z( p  D3 R9 r( j% m

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   1 b0 }( Q/ |6 ]8 \1 c& D4 B2 A+ R
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

. O6 G) K; B2 x/ W( }mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
. F9 j5 ]& G6 @
/ {0 b6 V! K- o版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

+ Q' _7 [$ @. H' A4 j0 G

1. use admin

复制代码

8 x9 c% m9 x: ~& l, G' O$ Q7 Z

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

2 `. a( R9 \% S! L: G2 h; `

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

- T! o: K8 x* B" _# l4 r5 V

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

+ p, O' r  K& z+ k% R# k8 E

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

! E$ U4 j- Y2 a1 f- A5 `0 L* _

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

" m5 H; f0 ?8 _# f

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

( _0 g+ x' L" O! T1 M1 ]1 n) v

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

; t' Q( l4 J, N+ f6 S8 u3 X1 z

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

. }9 H! n. A& C/ Q  V& ^& V

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

" I, y: ?% Y: Y7 i2 }; s

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
7 J/ U5 y( a8 Z

1. $gt : >
   
2. $lt : <
   * `- M1 A9 w+ b4 y9 }$ e
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   2 C3 d3 L" A! U: j+ M
6. $in : in
   % t' Y6 n4 D1 ]+ Y. Z4 N) a, z
7. $nin: not in
   0 ]/ X7 ]; Y7 e# o# J! h
8. $all: all
   0 f5 B) F# b9 M# v0 B
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

9 t  d' @% x4 A/ E
9 P/ ]8 i4 n) @2 |1 |: g$ M+ y! w查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
+ j! G8 l! I! ~' J& w0 A

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

* I8 j: G* H' A0 V8 P  D
) d/ ]0 ^0 q# Y0 P" `1 i- S- R查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

0 m1 r/ e2 i+ M8 p
( P# |* m) }5 P1 H查询 age in (20,22,24,26) 的数据
: @( j, X5 R: j$ }  z' m3 D: r2 v

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

" I& @' J9 y( t4 b或者
+ F: r9 F$ W$ O2 U. K

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
0 K0 p7 B3 a& y, G* m

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

* B' q! x- ]7 h1 z可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
6 R( J6 Z6 R( s9 G5 q6 L
- B6 q. M, f& u4 ], ?" Y1 l查询不匹配name=B*带头的记录
& w; ^* s$ `# c8 D# w, Z: n

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据
4 n0 q- `# d% k5 O$ z& T

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

3 I& Z0 e& H) d: c, T#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   : y4 c  H/ {1 c' g9 y) U
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

: H3 s8 D6 j5 Y4 L5 J0为false, 非0为true
" s6 o8 U) O# G( X, B  g% e7 o
( s& b5 Q0 V1 p- H6 ^3 R选择返回age、address和_id字段
" F/ l" S& ^* C* {

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段
2 S7 }9 w. k' b0 e6 u2 H8 J

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

数组元素个数判断
& @' d" ^4 o% _对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
" J, j; I$ f; D! m. D, q4 k匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
! Q. Q4 ~8 M, b) H8 C不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

, N6 h$ H7 \: Y$exists判断字段是否存在
4 U' |6 O. [2 k5 ]; r. r/ o查询所有存在name字段的记录

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

( L2 M, q& D+ Z- N! ^$type判断字段类型
6 P* q$ e. S# \4 S" L查询所有name字段是字符类型的
. M5 v& p$ {6 \  r; Z  o" y

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
. n$ `" x9 d. Y# m. k# T

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   9 z; r. f$ o7 j6 M! J3 O  k

复制代码

8 v) S5 H/ g$ B$ f8 o对于字符字段，可以使用正则表达式
, \. h, E' _$ u3 O- T6 {查询以字母b或者B带头的所有记录
3 M  J% [8 W# R6 u) m1 ^- {

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
: K/ S1 u1 Z$ T5 P* [为数组的字段中匹配其中某个元素
! S3 c6 ^7 \; ]& g! n, k
7 O9 i0 Z* F. a9 ^  zJavascript查询和$where查询
2 D8 G# }7 c$ T0 A: ^查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
' {1 @4 c; c+ n4 x9 a

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   3 B, h2 K6 V9 _! x7 ~+ D# p: `, x
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

6 i  D1 U$ [% M2 O$ a
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
" P* ]0 q+ c) \- f2 r. [0 Y

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   ( t" \4 w% O& h) S3 S' W0 H/ Y

复制代码

3 V  C2 N* D0 K+ l4 Y* {返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

) G- r) h. D2 g+ p  z结果
% a$ c& Q5 H8 j8 {7 l! H) l: I

1. my age is 18
   4 K' W, ~7 x9 J1 ~7 I+ e- G
2. my age is 19
   . |' h4 E% u# a. I: K
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
9 p3 }# w( V; Z* }. k从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   # H" w3 x, h# ]4 h8 A4 l' S

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
( l( Q4 d& x. s6 n6 udb.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
1 }% B: @4 P( v; n# j: k  Ydb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

分组group()
假设test表只有以下一条数据
) V* B7 z9 ^" i

1. { domain: "www.mongodb.org"
   * l) P" M+ M$ N" A
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
6 X6 S8 h' K# y, D- g) u

1. db.test.group(
   8 [7 x" K. V2 m) w( M+ A/ o! G+ L4 ]
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   / k: d9 G  A) |+ z$ ^# g' }
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
     Q8 K& x* [4 U+ A1 J  H6 r7 f
7. } );
   " J% M4 ^! |8 c9 ~/ A
8. 
   : i0 R+ y" }9 X; ^& x. m
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    8 ^- b* a( D6 k. p
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    - b* B# M" z% x3 ~
14. "avg_time" : 0.05
    4 F9 ]' s6 @7 j$ }
15. }
    ) f) [1 ^0 q; n7 P
16. ]

复制代码

9 v6 z% @4 q& Q) s
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  ( g& y3 c7 Y1 P$ O; `' I4 D

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

6 |: n4 W+ {& S- x: u+ L

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  1 q7 I& g/ c8 [: ]* F: w0 I: N

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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5 }) `' a; f9 M2 D+ }2 x
9 B# @/ C- t" B, E; z  B* J( ]# G/ F1 J

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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* _3 X/ }* e7 x* z
9 G: F' l) S! C' K, V1 w4 Y

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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: ?) ~, p- g4 e% O% J8 t6 j
# ~' x0 |- G! V. @

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   5 C4 e" f# `3 V
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   2 f2 d! w0 Z/ D) r
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   ) V8 s( }2 u! M
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    ! j  v- H. }0 c) l9 ?3 T* L3 \
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    / K8 R9 p) o" k# t' e& c" O/ z; K
18.                   mongo-ref="mongo"
    4 P. \3 [) N6 p* x' S+ d7 \/ Z4 K
19.                   dbname="mongotest" />
    : J) o. e7 s$ f, [5 {8 D
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    
23.     </bean>
    
24. </beans>

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; Z% {0 v- `. V

# O' @7 D9 d5 v$ X/ S* `5 r% G8 O$ M

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   6 j6 n% X+ \7 w! Q
6. 
   ' Z$ I  w/ B9 }( w% D' @( l
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   ! m8 N& f* @+ X  H* h* {. d
10.     }

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% n, b% P% E' A: Q; F' [
: @% K* w1 k$ ]2 E& O

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   " ]* j5 `, @4 _
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   5 J; j. Z! d+ }1 r; o
6.         }
   
7. 
   8 _! r: V4 d: ]+ k0 A* N5 a4 x/ b
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    - F4 Z% e$ C3 `' }, M; [  C* [1 j" s
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    ( X9 _+ S8 ^. A, x5 i
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    7 \) `" h9 P, I9 X
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    7 n; g- D* f. ^) A
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    
19.         }
    
20.     }

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/ C, m: B; F/ s) [3 s) m) B4 J" J

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   9 G  h4 Y9 ~/ V8 D( T0 |2 P6 Q2 {
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   # M$ g7 v0 r- w
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   1 C& ?9 _* p$ [; w! i1 X4 J$ o0 U
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   & o( D- X4 e0 }# m2 k8 T2 T# K1 l
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   7 F- ^- \6 }. y
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   & R+ e: s/ q) m
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   2 b. `; K: V, T& @& u( g) G
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    5 I- V4 B! c/ e  e# R( c
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    % D# _* l  u" Q5 n% z8 r8 S, Z
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    ( Z# l& k* @# D, }5 d
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    2 z! ^8 A: T9 F; ^) d- p  P$ e
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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" [* e2 m9 {# v! R) b

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

( O) C9 F3 d/ Z+ c! o$ L) M