MongoDB高级查询用法大全

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版本一：
! v+ k) S" X  G! Z: ?
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
$lt:小于
+ W( @; c+ N9 J4 }6 S$gte:大于或等于
* g/ G$ i) U3 c2 Y* m$lte:小于或等于
* N5 j8 y9 G6 F4 G7 a% ~
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ' V; g$ Y2 X- r4 w! e
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   2 `7 S' e, @1 n/ o: E1 u
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

- h# x. u) z0 W/ Y* N

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   $ s* S! L7 O" X2 ?# X  {) ]
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

" j$ o- G9 Y0 I

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
1 E; w/ E) g2 [: k
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

$ A2 M' x! S. X8 M/ V3 K

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

; S% O2 t0 U8 y, l8 E* X4) 取模运算$mod

& s  X3 f, I' E( M如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

* p' z  E2 e: f7 A4 \, v4 z) h/ P( c2 ]

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

6 D# u/ I1 A" d1 o7 }2 K4 d5)  $all
( l; t2 [+ m; i; V: V( ]7 b" F
1 ~6 F8 j3 U. J; d$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

如有一个对象：
! S. B' ?) [/ l: H

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

8 y! D% |( i! v4 F( {# ?

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

, j, i4 I: `+ Q# \& v& J

4 e& q% W1 a- b! R. x- M6)  $size

/ o: y& n. ^# k( Z: R$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   3 f% G% h5 K3 u+ n4 a9 }# B
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

( B3 k5 }  K* w

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
- L% A% O4 i& ?" I
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

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4 W$ C/ v; ^2 V1 U

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

8 R6 B) i& U% ]/ r' g! J

11) $elemMatch
8 Z2 g) b% h7 \: d; |3 R/ ?6 B$ Y
- g/ P" s$ W7 N$ d( [/ |/ t  y如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   3 r2 C) o3 e6 E% h* M) ^
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   + t: {) f( s9 r4 O7 J( [8 R
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
1 n7 @9 [/ i/ G' a- {4 j' ]6 E# T: Y

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
6 I% I9 s0 K& q
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

7 A( P; _2 p$ I/ j  \; b

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

% g2 J/ G9 n* B$ f+ b

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

( ~" b4 L, D0 j+ U1 f

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

' z) s+ _8 D/ ^) s

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
% ?+ N. `9 n5 Q
: j- O0 z7 M& Bmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
) [; B- I, P" m' y# V+ d
& W4 ?2 Q, r% |3 c5 u6 s! hhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
/ U$ e+ X. a* v! a8 m5 L
8 S$ v' W+ J" R) _9 H+ i; N版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

" P/ l. N) f. B# x3 z

1. use admin

复制代码

$ M2 a% S" H% z5 J, a1 u

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

9 i* E9 }! j3 o' }8 w8 P. B% h; |

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

/ e" U; d- N5 F) u5 \6 J. [

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

% ]9 {8 _' \8 B2 H

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

1 s; l6 ?# _+ j. u# [: F5 ?1 j

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

/ p% F4 x5 }+ z4 i2 V

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

+ g( H4 n. j' a- M2 O# Y: S

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

! y( B4 M0 D/ D1 O

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

  l$ a$ M, E% ~0 ~% j6 k

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

; B8 D0 r% n) ?6 @4 B) |9 M

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   * w; V/ x7 T: v+ X# F
2. $lt : <
   9 L- o; C4 N8 x5 P9 F. e7 H9 K
3. $gte: >=
   ( \( g# @3 b* s! Q$ \# L
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   ! p9 \6 ]/ ]( U5 Q6 s
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

0 J. m5 i. |+ G# U
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

+ E6 a5 h2 @* r6 b+ ]0 ]3 m! h7 N
: g: [' M4 z: \查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据
) Q) A# `3 x" \" P5 C9 ^/ B

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

# F/ R- Q8 G$ h" ]或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

. f. ?$ u! b) U1 y! _( E+ }
" B) |: `, P5 H匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

/ x# U; i" R* v3 F* h3 R  A可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
- _* I& s% ]. K8 c/ o4 u( p! k可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录
  e( G- k; w, B% ^9 |0 ]1 I

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

( G! a2 `  ~6 S2 o
#返回部分字段
7 R( |8 R7 K+ w选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   6 u$ l) m- t. _- g0 J8 n: h4 c
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

( ]; A! `. ]& U- Y% L4 x' u0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
& O. E- W  m0 x

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

5 q( Y1 s+ U3 s
7 e( q; U2 {3 T; E9 N排除返回age、address和_id字段
/ i: H1 J2 x: t% ?

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   # [6 f5 Y3 |! _* @
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

$ P$ a$ q$ U- W数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
# B4 j; j! r' k$ l! _( }1 I匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
% V! T* O" k- ]: h) `不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

0 r# ?7 N: C0 E$ O+ N% H+ M# P/ Y# q$exists判断字段是否存在
, r5 m4 z" ~. V! d; O0 ~" m7 Q5 p查询所有存在name字段的记录
6 J9 A0 {6 B" f7 r6 g; s5 X/ d

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

" j. e9 }9 a! [6 U* k: j/ i: H. b查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

$type判断字段类型
& z/ E/ _- U2 J, ^: [, y' M1 U查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

$ E. b( f  W. T9 p查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
; ?$ M2 W* l8 Q  i! w# i3 Q查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   # [+ n8 q+ E5 R2 L& g+ E, n

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

* E. X+ U: u: Y' e1 }Javascript查询和$where查询
( x4 q, w! m: r$ l  y: a查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
1 G7 h( e4 P1 _

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   + V. i* T( ~4 b; r( u0 S) v& H
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   2 V) s% z1 X( E8 {6 M8 }3 H+ t
3. db.users.find("this.age > 18");
   / V* D! F9 _& _3 T0 ~1 [
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

; t6 u& E( r+ N% E' S
6 {! z/ U% b, h: F排序sort()
* _* |% i3 y! q2 p. p: S以年龄升序asc
4 i# ~* K# a* M/ k0 A6 [3 n

1. db.users.find().sort({age: 1});
   # r  t4 U" K' P

复制代码

* K. y! V8 X' s2 }" m% w3 e以年龄降序desc
9 s& P+ [! J3 W1 p' M

1. db.users.find().sort({age: -1});
   0 J& t% G3 c$ ?7 n  S7 w

复制代码

限制返回记录数量limit()
3 V" E1 r" W: C. Y5 R, L4 Y返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   

复制代码

返回3条记录并打印信息
+ z$ s* {1 @) ]+ h1 @# N) ~

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

+ ~. b7 s; n) y* U  g9 A' m结果
* u% M6 x. ~" a9 l" L

1. my age is 18
   / h3 w" A% p7 M& j
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
6 A1 {9 D% v5 U5 i  I0 z6 a从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
9 l8 Q1 H+ o6 F- N" Z8 Hdb.users.find().count();
5 G" I7 ?  B* e* i- e% C& tdb.users.find({age:18}).count();
' J/ W/ `. m8 @) j! w8 P4 f以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
' G# i4 C4 g! w8 a0 a' |% B( P) V7 `db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

9 E3 n, o1 Y6 m) A: ?0 F
; e. ]" u1 {" c( d. n6 ?2 }% u分组group()
假设test表只有以下一条数据
  B- b# C4 q" e. m# n: C

1. { domain: "www.mongodb.org"
   / H7 j4 Y4 k" ?6 u
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   ; @' i1 j1 \& |. f* T3 G
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   # v' b0 ~% \% [6 x# w; |8 q- r
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   1 q4 P& R1 u9 M2 w: B
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   ' ?$ Y6 L& ~' B3 h+ A
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    : d! U) X9 P1 T% O1 O  B
12. "count" : 1,
    . j3 i! h4 A( Y! Z) y! [
13. "total_time" : 0.05,
    ) _: f% c3 T$ Z/ j1 F$ M
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

/ s3 g' p9 e: j4 h

8 D: o' B& ^& C" u# S3 h9 A# T; p" }MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

1 N" j& d* u8 P

% Q7 x0 ?. B( W' E$ q( v0 @- x

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

' H/ |$ M7 A0 k" s

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

8 v; ^/ v% p+ b
9 z1 y3 }! p9 d+ z! F& J& y. O

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

) u) o  H) v4 M  f0 @2 t) X

输出如：

1.         
   * {9 O; u& Y2 H# V, b7 x' w. v
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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' w+ b5 f# I5 p. H

7 V8 }: H3 d7 W! K0 L- [

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   & W( _* L5 ?7 D5 z" i
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   8 d% ~+ k( e! T9 X/ p1 `, B7 e
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   9 f9 ~4 n+ }4 c7 _. c
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    " u# x0 X% Q' j- N: ^$ [* a  _5 K- S* O
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    , W) u3 H8 Q' P' W4 E2 o3 }
13. 
    7 R& p  g1 x( I  m6 ?. j8 |/ {1 e
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    ; _3 Z4 `3 K4 J7 {8 k8 J3 j
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    7 h1 S! X4 q( {- J
16. 
    
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    1 K! P1 f; ^+ t0 S
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    ' x, \3 P* E# f" o+ E+ H% y* t
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    * ~. d: V( e: b& y: [
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    ( k  t4 h; b9 G$ Q
23.     </bean>
    
24. </beans>

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: Z$ W$ {/ a( ^' H7 P) T

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   + |4 d1 X) f% a, }5 p
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   4 y, _; `- s; R8 [/ w* _: Z; A0 F
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ' G8 r# n7 f% S7 P  E
9.         log.info(result);
   
10.     }

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+ ^3 B: m+ w9 ?5 M/ w

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ! Q# B# u$ B* |$ q3 c3 B6 x
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   % X5 Z4 c& Z! D
6.         }
   
7. 
   - O2 G9 n8 u' e# }
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   & n* D$ b; B6 b: d& \
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    ' Z% r/ J; q9 N9 ?; _' _
12.             log.info(o);
    
13.         }
    1 Y9 u) d# c# h$ g- o1 S' |# Y
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    # G" i+ |  \% N" f4 r; C
19.         }
    
20.     }

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% n" ]2 [+ C; I  n: S

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   5 q% ~% U) F2 \% S% S
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   8 g, F( E" b9 a4 Z
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   3 J' w* k+ H1 l+ f7 _
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   - U5 |# U  B) k6 }5 d
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   3 v  d! B7 O( O' }2 c" K
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   1 [8 G- ]% f3 [
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   3 q- m; t* [  b! G
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    7 I/ f, p: b& E5 L* t& z4 F
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    - V+ Z6 e' V; `9 ^9 j7 m# E
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    $ B* F; V0 p  Y* X
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    ! F" x( w4 ]% G# ?5 t0 G# b. P
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

' \/ @% L, [; t& r2 L1 f

, x/ c0 H! m3 B( q; ~0 ]