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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：

9 N" p5 k  Z9 U, P- ^1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
  t- ^4 r" B. b* a, Z
$gt:大于
$lt:小于
- o0 |' g+ s- G' J+ e$gte:大于或等于
& h( U7 P' @* R& a+ x$lte:小于或等于

例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   ' S! X% ^, D3 `' V  X  ]
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   8 y9 V6 D$ g+ |# H
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

) B! l% D$ Z- k$ r& [5 q/ X  l8 [

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

/ `* K! R; J: n+ `
% F' F7 `% z; c" @3 f  ?% V

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

6 y. ^5 y0 y* O* b

3) in 和 not in ($in $nin)
* r9 v( z3 H. i2 Y8 l+ b# t
语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   , F1 k+ R  y! n/ n  Q7 g) L
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

. s5 s" z3 F# m- X4) 取模运算$mod
% I6 b0 ]8 F0 \+ t: Z
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all
! R' D7 q- r9 z! C
- a( }4 A1 t0 |% I: F4 H" h: |- u$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
, @' @' e9 Z8 U  i$ {3 n/ j# P
如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

" X  k8 u6 L; `% [# ~& j" K6 H, A/ U

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

$ @) {. p! H1 x; F

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

* \. S$ N7 C( f' _6 U7 c6 G

3 _0 H! p. f4 n+ H' v4 |/ q3 [9 N6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

9 e2 P4 b& o+ k. b$ j; m下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

6 u: k* Q) \4 s  \3 Z' u8 K4 z

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
1 C! L. h4 N7 ^6 s4 |
- r1 q, ]" j: i" z) z. S0 Y! ]mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

' n2 a4 n" K1 Y, W; T! c9 ?

10)  查询数据内的值

! p0 s- b' L4 E: _% w下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

# V8 x, c! x" C1 k  @( }. ^

11) $elemMatch
) V- k# {- z6 w/ Y" ~
, P. t2 }8 r( O. z: e如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   6 b( f7 p, `9 V* T& \
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

6 L% c7 {# w# D12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

9 m, {) C" y; K( M: K! R

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

3 G4 G$ w( K+ G- k3 A3 o( C" r6 k

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

' ?/ M' v$ q* ]5 ?( U7 f. v

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

: Q3 \9 y% r; l3 Z+ \

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

: f- h8 L+ Y& b+ B

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
     g* i1 j9 [8 j! B2 B
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

, ?7 K4 y0 W* x

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

  i# m" ~9 Z, @/ d$ i  Vmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

1 H0 @# b( i) I9 t$ j0 @" q7 [' hhttp://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
3 z( e2 q. ?6 s- \7 l! j
版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

. ^1 x3 q# a$ Y4 A. J4 m

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

4 K5 K3 k8 Q, Z

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

+ B4 I3 U2 x; w' ^+ {8 e$ ~& y

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

+ t9 S5 I, p* O$ W: u

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

1 z3 q4 K6 S% P; I# b& y: E1 s) P! T

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

7 \* \" b6 y' a# r+ f$ ^7 {

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

  w5 Y# T4 w0 e$ K0 f1 |

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

2 t+ `+ Q" G4 y/ _

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

- v" @+ N+ t+ \/ I/ y4 a

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

! e' Y* G) s( c* L8 ^- ~

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   
2. $lt : <
     v- f/ Z2 h' o9 r  `
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   ! B3 n' s! S( z+ i0 j) l) l
6. $in : in
   & @0 \2 R, b# t2 K/ s8 E0 Q1 R: b
7. $nin: not in
   . l2 D* A& b- ^# U% Z8 a
8. $all: all
   
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
- o! \( G6 j8 u) L$ E" ?  A$ u

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

8 o& Q; U5 I1 g: J6 n查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
7 r  a( @1 c7 x3 }0 d% e

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

) Y  U" n' q3 o查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

3 e4 D6 x6 }! p) F! R4 x, Q或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

1 n& n! [7 {* e: {- q) U% ~匹配所有
2 U; v3 i& M4 J( p- J/ h3 O- y

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

( {- \" K" V& P/ t可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
! c$ d# F* \+ \# o4 c/ P
  C! d# M* w: Q. [9 {" N查询不匹配name=B*带头的记录
4 R# W# l8 Y# _6 ~0 T/ C

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

1 j- i" O# h6 \
! }! t/ T5 ^: b2 [& X5 J#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   # b0 |( J- P2 E+ X" C2 q3 ~
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

0为false, 非0为true

选择返回age、address和_id字段
. ^" H4 I( W+ a

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

9 V5 r* d5 C: d: d, u$ G# l9 g
排除返回age、address和_id字段
- k) F+ Q  J6 ~- W7 h

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

& e$ t9 C, m' Q: `: a
% e/ d+ z/ l- {- d1 X数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
+ l+ c* Q" S' n8 c1 _* N! f匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
2 n7 u: p- f5 j( e6 ]" L不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
# ?) d* u; m( b  f/ M. _; H2 S

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

% t  G! D9 w6 g* h' M% C+ X- ~" _查询所有不存在phone字段的记录
0 V" u: ~5 U. ]% X% h/ a

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

) w) N9 W: ~( E$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的
& i, |1 o$ \& k2 ^; d7 y. M2 A

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
( p0 Q/ k7 l/ B$ J6 J) N

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录
. u, w( }$ ?% j+ ]* `/ l: N2 L, S

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

3 a6 o0 J6 ?: g% b" VJavascript查询和$where查询
# m% |5 ?& M7 k8 G查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   1 E1 p0 S8 r) ^* }
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   - o# R# L$ X$ E) L
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

4 p$ `' T5 u; A' B- o! m2 B$ H' T
排序sort()
; D$ T- s4 {$ C; }/ m6 d3 V* A以年龄升序asc
$ e$ G& A' h! R6 `# ^: e( b( d2 r2 X

1. db.users.find().sort({age: 1});
   0 {& x# q6 ~2 s9 g" |0 S; ^! x9 ]

复制代码

7 G' }7 V; H# T$ X8 N- }1 f以年龄降序desc
) {) Y  }4 ]- ?' f2 a

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

限制返回记录数量limit()
返回5条记录
$ m. l# M& e- C/ Q; E1 T

1. db.users.find().limit(5);
   6 E- G- [) {7 d: V' L. t

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   7 A" m  ]) ~3 J4 N  \$ i. |! L

复制代码

结果

1. my age is 18
   " ]. I2 g8 a9 w/ a$ R' `
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
3 X  ?7 M7 X9 W* e& S1 Y# ~8 T& u  j从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ' H0 G$ }% V; n/ t

复制代码

1 t" B1 G. g! l) R8 ~) h查询记录条数count()
7 H* o, e% u8 Tdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
2 N' r1 |- E5 L  \$ F6 v! |以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
6 {, O7 c1 Y' d" D! [

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

# x5 \: o: s+ a3 h
分组group()
假设test表只有以下一条数据
" u0 {1 D& q3 s( b

1. { domain: "www.mongodb.org"
     L4 V' F/ h/ F8 f
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   7 n& A* J  J. s' x9 w
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   ! C" m: ^  ?2 O7 A0 s0 r1 n3 M
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   1 W1 G  S/ ]( _+ u# c
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   - s7 K+ Y+ i; h% M6 [
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   5 P! c1 s* G5 w3 t# m0 L; B6 U9 V5 N8 M
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    ! x; u. F# C1 ], O7 W
12. "count" : 1,
      Q0 {' ?' K6 m$ k+ }3 U6 B! t$ V
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

" v3 ?: W1 ~( [- `
6 v4 a; Y+ \3 J5 _$ U! u) w$ ]8 d  MMongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

& d, d3 W2 C8 C9 {

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  ; x& [' `; j* G- @

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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2 {4 G" Z8 V7 w( z1 _$ a

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

复制代码

& [4 u, M5 L% N, W) H9 H

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

复制代码

- ^! l6 K& n3 q8 [6 l+ ~8 v
6 [( b, n' O. O# Y4 N% q$ c# a

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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- R1 x2 u: u  F. c9 j: O& c$ e
! Y, R  N+ i% w& w, k7 l

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   2 L$ k$ A; k8 ?* e8 N) e! _
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   $ l5 k8 e& T' h- q- K  a
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   7 P/ j6 F& n* X6 I
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   & [8 B) D. T$ p0 n" }1 t
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    4 P, q: c- @, n  y
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    7 _7 m8 v: ^0 ?6 G+ n: R5 V& }- q
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    : m  [' t2 ?7 q, o; L" w
16. 
    8 h2 g2 ^  {& @9 ]/ ~1 @  {! H
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    + J& j; _& {4 r  `. ~
18.                   mongo-ref="mongo"
    7 T% `3 H4 @. K8 v
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    & B, d- G; O& a+ K' J- j! y* O
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    8 J  b1 m) H2 ]" p; f6 @! V6 _6 C$ _
23.     </bean>
    " d1 S: J1 u/ \. R
24. </beans>

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max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   2 R* \3 o/ F( F0 k& _6 I
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   ! E' H6 Z0 W2 B5 z6 n2 s' J8 q" R
5.         log.info(result);
   
6. 
   * C3 ]& m0 g4 v+ d5 V# q( m2 j) y- O
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   ; b9 w+ x( \$ w& W/ N
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   
10.     }

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  \3 i( b  Y0 F

distinct的测试：

1. @Test
     n4 h! U4 \% Z9 g7 H  U% ]% |
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   1 V) `8 ?0 c$ g" |
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   . c2 }# {5 Y) z3 p/ E
4.         for (Object o : result) {
   
5.             log.info(o);
   * o) L: ?2 K" V/ x' k/ {4 b2 {
6.         }
   
7. 
   & J. O8 X9 j- Z' E2 m, ^, Q
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    . H& \$ m+ `, Y0 |$ U' l' i
11.         for (Object o : result) {
    ) b9 O, d4 l! s1 @
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ( I0 V+ I8 I: L
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    # {$ s/ W. [# z; u3 Y/ t+ T
19.         }
    
20.     }

复制代码

7 m0 J2 \3 `/ e& g/ w

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   ! d4 H/ v# _) ?! x- ^
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   7 a4 U- ~8 D4 o& c; g3 i
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   # i8 M& k( \0 v/ M, _& V
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ' S- ^2 g6 m5 l; X! m1 i8 \
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    0 i9 x; r9 ~) ], {+ p; P0 P4 x4 A# w
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    4 h9 \* `- U. D- y  t6 f# [
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    / B3 W4 X) W  B
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    7 d1 u9 d* H" I2 }
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    8 y8 Y5 n$ u! Q
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    1 v" ?, Y3 `; v6 O; m! P
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    9 V6 w9 |2 C4 S: b' a
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    * p0 `, v; k$ Y( c" W. y- `
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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7 e  p/ j- W( x
7 A! S5 E) y4 S* X* ?  e+ G; Z$ d1 h

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

) ~* t) R. ~# f3 i6 T' X5 [
- l# e- D5 X# I2 z
! H8 S4 f/ A+ w+ z/ J6 p2 q* _

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