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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：

4 N9 w# u( {+ N/ E5 }1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
+ r: [9 T8 A+ G2 I" r$ g
9 @6 z  o9 ^& v' p2 U. H3 T$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
' b# V5 ^6 b1 {8 d% d5 C/ |
" y" l3 x8 G) Q! L, v  X5 v例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
     ]3 c$ R/ x8 k( [$ \
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   & j9 }' m$ z$ t
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   0 p" M2 F" y+ f+ w% X8 D
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

: L; t  u9 E( D

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   / b6 {& |7 h3 x+ b
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

0 G, Y3 a& o7 I: h8 K

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

4 l) ~; h/ ^- K9 C/ l) u2 L$ t

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)
) g, I8 [! [* u" U" @
' ^. I2 Z' @) u; H) D语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

7 i& X& c+ B6 u! c

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

0 z' o7 a+ }; w* U' }! ]" H1 G6 d% t3 N4) 取模运算$mod

如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

7 V% X$ i8 K' Z! ?1 V

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
2 y' N1 d( n. {$ q
3 T- Z* h7 A( k1 e. O. N( M如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

6 a0 O" ?- s; k+ a

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

) i) \, g" e0 P% V- E8 ?% m2 _" e6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
- B3 `- i0 }/ t( ]" o
# r4 X8 A5 C# _下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

( I5 ~3 a& W- ~1 Y& e2 ^

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

# F9 F# y8 g  }) r

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

3 H% X$ s# E: ]) `

9）正则表达式
! u4 D) O" e" p5 W* X* }1 v
mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

+ H0 b( a/ \* Q- n0 |1 G3 a

10)  查询数据内的值
/ l9 [& H2 ]3 d7 d* U$ l* y
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

/ W, Z: x6 w( t, {

11) $elemMatch
3 T; h7 x7 L7 C- `) ^( d2 D' f
  ?& v+ L& n3 n# u& u1 q如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   . l0 V" O6 R& s4 U8 y
4. }

复制代码

1 d9 O* u2 e% g+ V9 y# ]" s0 u$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
; ?0 Y5 t4 y# h/ c% S+ U$ N
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   8 Z2 w8 \3 W/ L# u
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

  ~$ a+ `9 ~9 O& G- ^

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

版本二：

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

4 z- p* R) Q1 u, K

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

1 `2 e2 x; q: ^1 d- C' o

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

, Z1 M8 h! ^* T. K& c! I% i

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

4 r; g/ y% p  w  t% |: e

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

! X& @* D! ~8 T0 b# I5 Q5 I; c! d

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

& T6 L# x' R% r% B' Z; l

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

4 d  q" E7 f, u9 l

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

3 ?. W9 `, l. U& \0 o! c& @

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

# y& Y" y1 @; J* J) g

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

8 d$ L0 q2 g+ X& \- C$ c% a

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

4 H, G1 @/ c, B" Y7 x  y; D3 B

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符
/ w( g) a1 y9 S  x

1. $gt : >
   / ^4 i' f+ z9 \
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   . K! c& Y  S( l0 Q/ q
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

8 X& k) O6 j) ]# a* N
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

2 O" H4 b; m8 s8 R查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

0 t& A8 Z8 p1 R: {9 O( q7 D% I* ~
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
( F3 S6 k& L* x

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

或者
  L: }7 z0 I: ]! H8 v, l* [

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

* @8 I1 X; p, i5 w( I* d匹配所有

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
8 L# w) t2 ~( K8 K( E6 v可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

2 F" c( {5 E: b: _8 k+ g' x查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

查询 age取模10不等于0 的数据

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
7 w" s. e" N5 p' y: [  T# d; J' t

1. db.users.find({}, {age:1});
   ' ^( X3 z$ e1 h: n9 M( [0 b5 Y
2. db.users.find({}, {age:3});
   . W8 c  v# {" d- |/ h9 \, n4 n. ?
3. db.users.find({}, {age:true});
   8 d( p: [$ ?: g
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

7 Q+ i1 B* Y' p7 W) `0为false, 非0为true
  c& a8 W! }' c3 ]* [7 A1 J5 \
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

9 b0 p  W$ u" F
  p) y+ s! |! ^1 K8 ]+ K排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   0 g+ `) n( ]5 {) M2 f# B3 D5 t; V
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

, n; `! J& o  M
$ X: u# H; A, b4 A; t数组元素个数判断
( O! p9 J( \, U7 J4 U对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
) ]8 s# r1 D2 F9 c, k% a: P: N
$exists判断字段是否存在
) J9 W4 Q  }; r1 K9 y( }查询所有存在name字段的记录
3 ]0 z. \/ s( F2 r1 t" j& r7 J

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

# b  x' }7 n8 i0 w) ^7 R5 i: j# @5 u8 S1 H查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

* F; W; k( }+ ?' J
$type判断字段类型
7 G# {. j  l% V( Y查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

4 z, r% V. ]0 c0 M9 w查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   ' V) s* M3 I0 S6 r

复制代码

7 t6 Z9 |& @! w5 U对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   4 ]) F9 p# C1 S+ E+ L, {

复制代码

# x5 b' `* U. u: n) v$elemMatch(1.3.1及以上版本)
5 u1 v; p+ }5 E为数组的字段中匹配其中某个元素

. o1 G2 j4 P; T  a. BJavascript查询和$where查询
( T4 L# \4 f( s3 E/ M* p: H查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   % `% V; y1 c8 }7 P5 r( E/ C
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   
3. db.users.find("this.age > 18");
   
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

1 J0 y2 F% [. {7 P! g& c
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

7 T+ H7 G- h0 b: d% q以年龄降序desc
! t4 a/ d( |" p' @3 R* x  g

1. db.users.find().sort({age: -1});
   ) p6 q5 n! m; _# s1 h

复制代码

限制返回记录数量limit()
0 Q/ {3 P* H( J8 i& Z$ u返回5条记录
4 x: u" _8 P2 s- n) `7 i% H

1. db.users.find().limit(5);
   9 w) K2 n& U2 y2 o# P

复制代码

1 `4 ?7 |7 `" B0 v! i3 S返回3条记录并打印信息
! N8 E0 ~+ K; ~$ c. x( S' T

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

3 f# R9 O8 O+ F. I- R3 E. G结果
/ K% M5 V7 l  \0 h/ ?9 Y! g7 G

1. my age is 18
   & N% h  h  ]; e
2. my age is 19
   1 L7 a3 r' ~% o2 ~
3. my age is 20

复制代码

9 m4 _  y1 I( `9 q限制返回记录的开始点skip()
! m1 _) u4 f6 B9 i; P; n2 ]8 D4 j从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
" n( h  M9 r# v) @5 _" S. ^4 t( `( C/ W" I

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   ! ^5 Z2 y# @$ s; [4 n) H- m& u

复制代码

% o* k0 t7 O. \, p5 l4 l查询记录条数count()
. x8 ?8 N" v* a- R' ]0 Mdb.users.find().count();
: y; K$ v5 x9 [0 {. V; ?" G( [db.users.find({age:18}).count();
' y* C% E: `! _2 }9 M以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

2 }) l/ s7 |. F2 A
分组group()
( D) X0 ]$ V$ l6 x  m7 D# {6 e0 D假设test表只有以下一条数据
* p- s( R& R4 z% C  E* F  I* g. l' W

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   ' H* {8 O0 N& n2 D% `
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   
5. }

复制代码

; \8 r- g7 T' S1 }3 p2 i使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
0 `% m3 s( R. ~3 V+ d

1. db.test.group(
   8 O( O! H0 P* E* i% }8 r
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   9 J" r' u) V- w4 w# d# w
3. , key: {http_action: true}
   
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   * Y+ d$ F% Q* t
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   : J/ t" I6 t+ {8 a
8. 
   ) Z! r6 U' _0 f1 ?, o/ A8 [4 J) N
9. [
   
10. {
    
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    # `+ M5 k$ q  Z# ^4 k- s; `
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  8 o" e. D8 J7 I2 T  O9 Y( F

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

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他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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  Q4 _+ G( r7 W8 |

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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+ ?! T* u0 [/ B, x6 H1 E( n' F
& T, X; R4 t2 M

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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输出如：

1.         
   ! g8 N9 i- x3 G9 S; V/ l
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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3 Y' _7 \* D( J
) P; G5 _& y0 j

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   7 k! c3 v9 G2 h% k+ q
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   - y3 @# _% T5 E! x6 d
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   ' x# a, v% f  }7 C  p$ A  O4 h
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    % t$ v! e% x0 r( Z1 u
11. 
    
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    , @" p: X% L1 _5 G$ H. N
16. 
    1 [$ y% a: m7 }& l6 G# L' P$ g
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    4 p: w: B6 m) A! v. p& ^* n
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    % g- ?/ e7 {: p3 k
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    " V6 s1 i4 j% L) r* L, S! T8 g4 Y
23.     </bean>
    
24. </beans>

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8 H: G4 H# C- P* [

2 y5 S3 T0 Z$ k& t3 S: v$ R* s

max和min的测试：

1. @Test
   
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   : _9 ~! S5 {2 P  E& c, V: f
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   . J8 w2 H4 |/ n3 f# c
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   - g  t6 d, e4 Z7 R
5.         log.info(result);
   
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   8 |) ]( A" S" v. _
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   4 P: [& n2 l6 n1 x. q+ v
10.     }

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% \0 P" J/ \9 Q. h+ s7 \
% J2 N5 Y  o5 Q* ~

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ( m: P- T$ \* [% l/ v  v
4.         for (Object o : result) {
   # l  L; V: i, ^' r. P' ^, I  V0 a
5.             log.info(o);
   
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    9 g! s' J0 j# X6 q9 a
12.             log.info(o);
    ' T6 q# v) ^" d  }
13.         }
    9 c3 R, p# t( D6 V1 w
14. 
    / z) ^4 G' e# M+ Q: k" T8 `/ V
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    ; I0 }2 \5 m" m) H# t
17.         for (Object o : result) {
    ' q! i1 S* P; H% h+ w/ m
18.             log.info(o);
    5 U8 J& T7 ^( F; T
19.         }
    
20.     }

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输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   + h( x! o8 @! M  }
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   ; d' u+ r+ s' t" l! Y& N5 m
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    ; l& I& D: U$ D) v" v" {& [
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
      K4 a3 Z: }: s% W6 ~
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    6 Y0 w. B$ Q" S5 l7 R+ y
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    2 |& @. U- Y  E  C- y  [
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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7 |0 f% M& g3 `
* \( c6 E/ c5 Z! z4 h# }: V

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

2 Y; G0 y7 t' K" O2 {
+ _1 W2 X+ {% i
% J9 ?, F9 M. l/ j) _

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