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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：
9 g, Y2 N2 y3 O
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
- u! f7 s: d; {: y3 E6 f$ B
$gt:大于
$lt:小于
) h3 O. r! C' s% ^/ l$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
) U4 M& Q2 F! i  u
例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   3 V! B4 V; l' b- V8 u
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

9 b: K! \7 J1 t! d; c

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   ' @$ Y% b- e$ r9 {) e
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

& y/ q4 z0 K8 I! E/ g- E

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

5 |( G: H) P/ i& l$ A; |$ M& k2 n5 i

3) in 和 not in ($in $nin)
: [: X% h& \0 D' a6 k; [
% n9 i$ D2 a( h0 W语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

9 ]8 Z( B, w9 h! `

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

% K# s1 ?/ \, W

4) 取模运算$mod
: W* b: Q' y5 A
如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

) R9 M" ~) p, P* Y5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：

1 G4 C) Q" u9 S8 Y如有一个对象：

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

$ L% \0 N  `/ Z: P3 n/ X2 r3 m' k

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

: q" q1 ^5 ]1 W+ e' f

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
" }% X% ~2 z3 X$ x
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

. g' p" Q" L0 r. n

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

5 }- q1 `4 V6 I4 o- ^

9）正则表达式

mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

6 g) Z/ r/ H8 c4 x% }! p6 `

10)  查询数据内的值
# a! u6 W9 y9 n& Z
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

11) $elemMatch
$ ~8 U" }4 S0 _3 _/ ]
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   : m1 O: b4 U8 ~
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
/ e: \  z$ W% W% H# c( V! j

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }

12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

8 O; W, G& C& X

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

) k* m4 w$ c" H7 v% t5 Y

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

# k( ?1 p  i: U3 r- z) q8 Y/ N

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   - J8 a% {/ W# _5 i
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。

1 O# ~. }+ h6 V0 X; gmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
; l# i; i! C  }7 e
+ G2 b; `1 g+ @http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
. O% k6 P( V( Q" g1 r6 c6 S) W
版本二：
: s2 F! V% _8 H( f- s* }2 {, x

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

9 B/ T1 p) Z. w2 V9 D

1. use admin

复制代码

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

/ ~- Z) i0 K5 k% I2 C9 v5 ^

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

& X# ]! ^1 @8 B5 X0 S, A

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

( i5 F& a  ^8 h. M. `( @  P5 Q

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

! W; M% B- s. `: |

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

- Y' Q) r. b) i, G0 M- x

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

4 |, t( c' M2 l* O1 X8 g* I

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

' E) G) o5 |# `& q: U" h" n

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

* L' @; G% N, J* x" V. l

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

' U* f! E0 V8 D3 e, G

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

2 ~/ i. k8 D1 b2 ?

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

, T  w! ~; n3 M

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

; b, Y0 t7 F3 a' Z

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   7 E. P! f1 u% p& q! ]- A7 h. P
2. $lt : <
   
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
   
5. $ne : !=、<>
   % h  b5 l2 v/ u/ F
6. $in : in
   , K! y; B7 `  U6 R8 G! C  L4 J
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   . z9 U; \2 q1 S9 x' `# p3 n
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

4 _. J+ P- m6 I1 g
* U' p4 p# Z$ N+ x& Q查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

! W6 P4 l' l6 H1 i; o$ M- g
+ `* ~, ]! ^; e0 F7 T( [4 Y) `+ y查询 age in (20,22,24,26) 的数据

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

9 _& u+ ^) Q! U) P2 M查询 age取模10等于0 的数据

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

: l  X1 Y; ]7 S5 G或者
6 S4 K: P& D: @& D/ S; W

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

3 {9 J' Q" |- D& u& Y7 \匹配所有
5 r; A2 r6 f$ v

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

查询不匹配name=B*带头的记录

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

. T1 b' `0 |" G9 K查询 age取模10不等于0 的数据
! ]1 H. c* {! N& P" g; l6 I

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

) K) j0 b! U( q- u3 y) v#返回部分字段
选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
" I! u  S# s! f2 P9 [; F

1. db.users.find({}, {age:1});
   
2. db.users.find({}, {age:3});
   
3. db.users.find({}, {age:true});
   # A% p, g! r4 m! C
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

7 s- s) ]" i- Q5 c1 b0为false, 非0为true
2 K( ~! x+ E" c
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

( U, E& K% p: O! s  `3 v8 [
排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   ' \! y7 X. Z8 O+ X0 p& R
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

) T, P. f; x$ @0 [. h
7 w( o- t- X7 V/ t数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

$exists判断字段是否存在
7 o# f6 _5 c, I# R8 ~% }( J: x% ~查询所有存在name字段的记录
4 {3 K- I( r3 m- v1 K1 J4 u

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

1 X% W7 {: z5 K查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

: e6 q4 {/ k4 u' m+ `
6 Z4 r  b3 N! A: t  ]: c5 V" g$type判断字段类型
- a; @( n2 j2 W4 R5 s& t查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   

复制代码

查询所有age字段是整型的
$ E/ V) c/ Z! b- C

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   6 V( i, J6 k7 u6 M

复制代码

( w+ H6 _- g. n5 E8 S对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

+ j# Z( ]/ }" D$ ~2 G$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素

Javascript查询和$where查询
) V6 Q5 c4 K$ j& f查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   , h0 q3 A- J* Z; A
3. db.users.find("this.age > 18");
   $ I2 R7 j  C7 N. p5 ]3 J
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

2 @8 Y7 w+ Q4 ^. \4 r6 q8 e1 ~
排序sort()
以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   , p8 y  M# q+ _

复制代码

/ l' g) @; M6 w. t5 w以年龄降序desc
* Q7 ~  p1 v0 D% A4 T% N/ a% M( I

1. db.users.find().sort({age: -1});
   # A; F  S8 w/ b( _) R( t( L8 Q9 o6 s

复制代码

# t  x& C: u0 O限制返回记录数量limit()
返回5条记录
) M1 H+ u+ _# G# ^; G8 s) ~, X7 i: t4 Q

1. db.users.find().limit(5);
   , b' j2 y( d# G6 Q8 _0 G: {# [

复制代码

1 |2 d/ T% S" y: u7 {) y+ s返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   5 R& k3 j7 f& y4 a

复制代码

- K' E% P' R: i结果

1. my age is 18
   1 i. m' K$ q; V0 J' y  h9 K; o
2. my age is 19
   7 e2 a5 u3 j- L2 i* q( P
3. my age is 20

复制代码

) o3 U% c" t3 D4 W限制返回记录的开始点skip()
9 W3 E- g, P0 R/ R, V从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   " W) b( m/ I% z( h

复制代码

! P4 ]$ m  @9 J1 X: z8 n1 b查询记录条数count()
6 N1 A5 \: J0 q( Cdb.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
. v- p0 l$ D/ j' i& idb.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

5 Y6 x4 d% W$ Y8 ?6 P) c
+ |5 y, S% E/ T6 ~9 B4 V) W分组group()
假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   : F9 Q% q+ z" M/ C
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

1. db.test.group(
   1 `$ t  {/ [3 k/ n( y* g' R
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   * \! I9 a' [7 s+ V# F
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   % _3 {6 }: `6 e9 Q
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   ' G) e2 ]8 t3 V9 `" ?( r
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   ! g& r: {5 ~! m
7. } );
   
8. 
   
9. [
   
10. {
    1 }# M5 u) W4 q. z$ @2 u) j
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    
14. "avg_time" : 0.05
    
15. }
    
16. ]

复制代码

. P2 a$ Q, C5 I4 o
3 h( k8 z7 s3 Z% _: S" y
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

8 p$ R3 h$ l1 N. n; W. W

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

1 G; o4 S$ B. J+ s6 p8 D

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

复制代码

* y7 O& ]2 K9 ]

我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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2 P" p6 T9 g0 a, G( i

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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. o$ m" T. P2 ~

输出如：

1.         
   
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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8 d8 y& f/ {' n7 D+ _' P
( k7 _6 Q  w3 }: s' g7 O

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   ! x/ ]; v+ q7 l
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   ) \3 Y. C% f7 l( c  o+ P# o
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   2 N* M" g# y2 Y4 k$ a: D3 W$ V1 G
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   " {4 ~1 B# f0 a+ U) J
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    ' T5 n$ k, |+ k1 E( G) _4 L
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    : P. g) N4 J$ \* q
13. 
    ! f& y- W8 e8 m9 S5 W9 V0 R# o( M7 T
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    0 Q+ _/ M5 [8 m3 J& F3 A
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    3 J5 k& p4 J& @) I
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    
18.                   mongo-ref="mongo"
    3 Q3 q4 z6 z/ m+ f" V5 t; o
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    9 M! e& n2 x0 j+ w6 [
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    % F. R, z# x( G; d' G) z& n
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    / D5 ^# U5 r/ E5 o* L% J! k: j
23.     </bean>
    $ Z0 X7 {5 L2 m6 H9 ~: h" h6 Q
24. </beans>

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& g! F; {' C( S  O6 D, z+ e

6 i% V  t3 A, T

max和min的测试：

1. @Test
   / O( }/ W: }0 `; ?5 }
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
   
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   : X: n' e1 {+ e* s2 R* Z
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   4 |3 ]. M4 M. B
9.         log.info(result);
   
10.     }

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$ S) h" `  [( ]* Y

distinct的测试：

1. @Test
   8 `% \( e2 z% b9 m8 V
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   # `' ~7 C8 Z" G% G; v7 T# i" J
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   
4.         for (Object o : result) {
   # T) }/ T( A  ]# Q0 ?+ e
5.             log.info(o);
   7 [9 T: @% Q! \7 _0 D  ~
6.         }
   
7. 
   
8.         log.info("==================================================================");
   
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   * c* d# f5 {6 [% ^2 n4 T
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    ; s8 X7 b# Z) j  o
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    
15.         log.info("==================================================================");
    
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    3 B5 B; S9 _9 y  s$ M! {
18.             log.info(o);
    6 s) _+ Z2 i+ p1 I+ a# f3 |9 S
19.         }
    ! Z& s' c% e7 F0 n
20.     }

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& B$ V' y; K6 d
' ~  n! ?4 z1 K/ o* w

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   - g* u6 K7 J( n1 e* j$ W! @
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   4 S) K7 N6 U- b
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
     T% D$ u$ ~7 e6 E  i: d
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   + X& G1 J! m# \) F# Q
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   - G* K2 i8 J9 ]1 a" |0 q, s
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   " ^2 q( ?5 F( v" l3 o
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    5 V' G2 \4 e" e4 Z6 {* G
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    1 M9 N0 J5 H6 y
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    + F; ^" \6 P8 |; m5 J9 n
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    1 v0 w  M; i4 V) P; _* g+ h
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    6 e! C/ ]6 T0 W2 n3 g
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    # f7 \) p/ F" _8 R
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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  ~" }4 c, n" r/ h

这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

. m/ \/ K/ O: \! l
. n  w3 @3 _( i
! E. Z) Y. q: D9 q# ]0 i, b

---

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