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标题: MongoDB高级查询用法大全 [打印本页]

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作者: admin    时间: 2019-7-4 17:21
标题: MongoDB高级查询用法大全

版本一：

1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于

$gt:大于
2 j' q- Q; m) F, N5 |& l$lt:小于
$gte:大于或等于
, v- O2 n: `4 r$lte:小于或等于
/ x8 B9 I7 u3 \! W' H# _
" E4 Z- s8 N2 ]2 r例子：

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } );   // greater than  : field > value
   
2. db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } );   // less than  :  field < value
   - c6 z/ Q' I$ e# b) ^  ?
3. db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } );  // greater than or equal to : field >= value
   
4. db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } );  // less than or equal to : field <= value

复制代码

5 m# i( H2 ]0 X' V0 k

如查询j大于3,小于4:

1. db.things.find({j : {$lt: 3}});
   $ t1 S. D4 u/ G, U% O
2. db.things.find({j : {$gte: 4}});

复制代码

: a+ X1 m/ H0 X7 i

也可以合并在一条语句内:

1. db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );    // value1 < field < value

复制代码

% S' x  Q! V4 ^& O% c

2) 不等于 $ne

例子：

1. db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

复制代码

3) in 和 not in ($in $nin)

' T4 A% }! U- M& ~语法：

1. db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );

复制代码

例子：

1. db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
   
2. db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

复制代码

  T6 i  b' ~0 A5 K* |

3 H( k: v7 l1 F& O# N6 t+ {4) 取模运算$mod

- z3 n1 D7 x6 p  N: U6 |% J9 y) x: g如下面的运算：

1. db.things.find( "this.a % 10 == 1")

复制代码

可用$mod代替：

1. db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

复制代码

5)  $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
" i4 C: o; P1 Z' L9 E
如有一个对象：
) P2 [( [5 n: C6 A% `; [4 \

1. { a: [ 1, 2, 3 ] }

复制代码

下面这个条件是可以匹配的：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

复制代码

但是下面这个条件就不行了：

1. db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

复制代码

6)  $size
4 Z- L+ n) o" `$ U! R
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：

2 ^' F7 {3 M1 ?8 e4 q下面的语句就可以匹配：

1. db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

复制代码

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

7）$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：

如：

1. db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
   
2. db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回

复制代码

8)  $type

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。

1. db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
   
2. db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int

复制代码

9）正则表达式
) e( l2 i7 Y- p7 |$ y7 S$ u
& n1 K( D* N  n. E3 ]mongo支持正则表达式，如：

1. db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

复制代码

+ ?) B  @( u5 h$ Q" K- Y

10)  查询数据内的值
0 {% b4 V5 a, V% E  Q( \' R4 y
; @0 E# F% s7 ?. ~4 H下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

1. db.things.find( { colors : "red" } );

复制代码

6 ?$ F4 y: J) c% x4 @4 H5 o% J% w

11) $elemMatch

" [, P3 z% @+ i0 e, e如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：

1. > t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
   / \/ m! U( l( B& P, j/ a# h! O3 o
2. { "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),  
   
3. "x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
   
4. }

复制代码

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意，上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
3 k4 C! T8 J6 x* p8 R

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
; j  i& B6 B# m/ s! A
12)  查询嵌入对象的值

1. db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

复制代码

6 {0 O/ {7 E7 d. R7 ?

注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation

举个例子：

1. > db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})

复制代码

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：

1. > db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

复制代码

% P9 U7 A1 `! X& |4 g7 ]* ~

如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})

复制代码

下面这句：

1. db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})

复制代码

是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。

13) 元操作符 $not 取反

如：

1. db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
   
2. db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

复制代码

mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
* Y+ R+ b& c) k$ J; u2 y0 w- g
. M! z! Y( ^, K" _- k, b% B; bmongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
# A  L8 K/ y% u7 L
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
( K" N- M% I3 P& H6 Q' X1 }
版本二：
1 |& J0 U) M# ^- [' u  E, W$ S  S

shell 环境下的操作：

   1.  超级用户相关：

         1. #进入数据库admin

1. use admin

复制代码

: E( x/ A5 A6 E2 o6 I4 [

         2. #增加或修改用户密码

1.           db.addUser('name','pwd')

复制代码

         3. #查看用户列表

1.           db.system.users.find()

复制代码

, K1 P/ u7 L& A3 h* [4 `  h

         4. #用户认证

1.           db.auth('name','pwd')

复制代码

0 W1 ~9 d# V7 d  j

         5. #删除用户

1.           db.removeUser('name')

复制代码

- M: X8 g% q& T3 d; a

         6. #查看所有用户

1.           show users

复制代码

( e- o/ Z. Q/ h

         7. #查看所有数据库

1.           show dbs

复制代码

         8. #查看所有的collection

1.           show collections

复制代码

         9. #查看各collection的状态

1.           db.printCollectionStats()

复制代码

* m0 s' \/ i" W- I$ q/ l

        10. #查看主从复制状态

1.           db.printReplicationInfo()

复制代码

        11. #修复数据库

1.           db.repairDatabase()

复制代码

        12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all

1.           db.setProfilingLevel(1)

复制代码

        13. #查看profiling

1.           show profile

复制代码

        14. #拷贝数据库

1.           db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

复制代码

% \4 f- S6 Q" r$ X. R

        15. #删除collection

1.           db.mail_addr.drop()

复制代码

        16. #删除当前的数据库

1.           db.dropDatabase()

复制代码

$ A/ G* p  x+ u# n8 M" d( Q, `

   2. 增删改

         1. #存储嵌套的对象

1.              db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

复制代码

* G3 d$ J+ r$ k+ [

         2. #存储数组对象

1.              db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

复制代码

9 a; e, V3 ?2 |3 b3 s4 p9 u  y9 U

         3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录

1.             db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

复制代码

         4. #删除yy=5的记录

1.             db.foo.remove({'yy':5})

复制代码

         5. #删除所有的记录

1.             db.foo.remove()

复制代码

   3. 索引

         1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)

         2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

         3. #索引子对象

         4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

         5. #查看索引信息

         6. db.foo.getIndexes()

         7. db.foo.getIndexKeys()

         8. #根据索引名删除索引

         9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

   4. 查询

         1. #查找所有

        2. db.foo.find()

        3. #查找一条记录

        4. db.foo.findOne()

        5. #根据条件检索10条记录

        6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

        7. #sort排序

        8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

         9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

        10. #count操作

        11. db.user_addr.count()

        12. #distinct操作,查询指定列，去重复

        13. db.foo.distinct('msg')

        14. #”>=”操作

        15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

        16. #子对象的查找

        17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

   5. 管理

         1. #查看collection数据的大小

         2. db.deliver_status.dataSize()

         3. #查看colleciont状态

         4. db.deliver_status.stats()

         5. #查询所有索引的大小

         6. db.deliver_status.totalIndexSize()

/ b# q# T& p; U( e

6.  高级查询

条件操作符

1. $gt : >
   ! S2 f1 U7 t) E; X
2. $lt : <
     B9 p; f& k7 u! k( O( l
3. $gte: >=
   
4. $lte: <=
     H" D% Z" N" P4 }8 O% f0 K! ~8 i
5. $ne : !=、<>
   
6. $in : in
   
7. $nin: not in
   
8. $all: all
   - G  j/ W" k- X& e+ \- M& J
9. $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

复制代码

$ I/ l6 s* Q& Q& ^* X' f; U
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

1. db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

复制代码

/ ?% m$ ^4 m% a) F1 c! G' R1 T+ I
9 o/ ~! T0 N% P  ?9 R- V查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据
: W% }' \) {* ~1 f8 n9 d

1. db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

复制代码

查询 age in (20,22,24,26) 的数据
3 J1 y% k) L$ F

1. db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

复制代码

! K- A' J; O! _& u" M7 u% o9 h
; m/ C' ^2 Z& f# J$ y9 J& h0 f查询 age取模10等于0 的数据
! m& ~/ [# M" H0 C+ t  `7 P$ @

1. db.users.find('this.age % 10 == 0');

复制代码

" l4 h3 j1 j, f$ Z5 u或者

1. db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

复制代码

匹配所有
8 I% n- y' W4 @$ f5 G

1. db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

复制代码

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
0 J- z/ B, d/ l1 M5 G可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

+ [8 A, \# _3 z; `# C0 F查询不匹配name=B*带头的记录
; J' }& z: G5 k' ]( \

1. db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

复制代码

) e- Q& u% j7 y. C2 ?& B, D查询 age取模10不等于0 的数据
# Q% Z  H# C5 h- W

1. db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

复制代码

: X" q8 x1 O8 i1 m
% V& ^% P( `# K3 J( l- w- B5 t#返回部分字段
3 u5 r8 o- S: G, C: a选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)
2 _7 q  Z# H) H1 s$ Q( D8 f

1. db.users.find({}, {age:1});
   7 k, q  |9 [4 y
2. db.users.find({}, {age:3});
   ' m2 s- w  v2 C" Y, m
3. db.users.find({}, {age:true});
   
4. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

复制代码

% r( _4 V" }6 i4 s# U( t6 t1 K0为false, 非0为true
% W$ {, U3 H! L- S. w
选择返回age、address和_id字段

1. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

复制代码

排除返回age、address和_id字段

1. db.users.find({}, {age:0, address:false});
   
2. db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

复制代码

: O7 t7 \7 Q& i& w8 u数组元素个数判断
对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
+ {7 O* s$ y5 |$ R+ @匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
4 E5 F6 |% I0 i不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
9 y) C& E( \8 ^% m
$exists判断字段是否存在
查询所有存在name字段的记录
% n0 o3 }5 c9 a

1. db.users.find({name: {$exists: true}});

复制代码

  l9 a2 _% f9 w查询所有不存在phone字段的记录

1. db.users.find({phone: {$exists: false}});

复制代码

! p1 b% x& d7 m$ g+ u, G2 J
* N0 w# Q2 t4 O$type判断字段类型
查询所有name字段是字符类型的

1. db.users.find({name: {$type: 2}});
   6 c: L, i2 [$ e4 T" n! h  U

复制代码

查询所有age字段是整型的

1. db.users.find({age: {$type: 16}});
   

复制代码

& Y* b! L8 l$ n对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母b或者B带头的所有记录

1. db.users.find({name: /^b.*/i});
   

复制代码

$elemMatch(1.3.1及以上版本)
为数组的字段中匹配其中某个元素
& X8 ?# M! ]9 v4 |: \
Javascript查询和$where查询
8 v* o* T* P$ m* l7 p8 W/ P6 E* G查询 age > 18 的记录，以下查询都一样

1. db.users.find({age: {$gt: 18}});
   ! d: }  z0 ]2 @  j; M
2. db.users.find({$where: "this.age > 18"});
   1 l" ?7 i; [( @7 Y6 w" `
3. db.users.find("this.age > 18");
   5 G: Z* [) q7 z9 p. ]: x' [
4. f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

复制代码

! }: L! R: W6 ^$ D; ~7 N& J5 ]
, S5 k  C8 U, e# a排序sort()
& p: x: H( C, l8 y+ e3 m! H以年龄升序asc

1. db.users.find().sort({age: 1});
   

复制代码

以年龄降序desc
2 h2 h' Q2 Q0 s! \+ c6 l

1. db.users.find().sort({age: -1});
   

复制代码

  l- X4 ?; m0 w限制返回记录数量limit()
返回5条记录

1. db.users.find().limit(5);
   9 Y; M4 f, X6 L1 _" L% i0 L4 R; O

复制代码

返回3条记录并打印信息

1. db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});
   

复制代码

结果

1. my age is 18
   0 N' J1 R1 M& x& S* |7 p
2. my age is 19
   
3. my age is 20

复制代码

限制返回记录的开始点skip()
, J7 v. l( V) U- L8 t) {0 G" Q4 U" A) \从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5)
0 b6 x6 [' Q5 R& U, j9 i: \

1. db.users.find().skip(3).limit(5);
   

复制代码

查询记录条数count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
9 f9 t# y- h5 e6 P. @0 Y$ D以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量
+ i& h8 N* f: v. y: }db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)

1. db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

复制代码

: |% k& U- B  r9 R2 H" q
分组group()
; t  i8 |- u, ]( C5 U假设test表只有以下一条数据

1. { domain: "www.mongodb.org"
   
2. , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
   
3. , response_time: 0.05
   
4. , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
   4 `6 e' x6 Q8 V6 C. Y! b) r
5. }

复制代码

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;
7 n# X1 y- X3 Q: {

1. db.test.group(
   * y: m& |" Z% s7 X% A% v' V
2. { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
   
3. , key: {http_action: true}
   " b' U3 W% F# W5 j- l
4. , initial: {count: 0, total_time:0}
   
5. , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
   
6. , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
   
7. } );
   
8. 
   0 M1 d5 q5 i) z; E8 B  v
9. [
   $ G, @/ A! d! z1 q
10. {
    7 S* I! t3 D7 t9 U3 i
11. "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
    $ K5 a1 x5 N! R* y7 B
12. "count" : 1,
    
13. "total_time" : 0.05,
    * J& l" \* B) D  D9 l
14. "avg_time" : 0.05
    1 a) t" y5 Z6 q  h( {3 h+ g6 M5 s
15. }
    
16. ]

复制代码

( W1 D0 M) @7 J9 S$ a- F0 {# H4 L$ t
MongoDB 高级聚合查询

MongoDB版本为：2.0.8

系统为：64位Ubuntu 12.04

先给他家看一下我的表结构[Oh sorry, Mongo叫集合]

如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的manId， manName， 有朋友[myFriends]，有喜欢的水果[fruits],而且每种水果都有喜欢的权重。

很不好的是你还看见了有个“_class”字段？ 因为我是Java开发者， 我还喜欢用Spring，因此我选用了Spring Data Mongo的类库[也算是框架吧，但是我不这么觉得]。

现在有很多人Spring见的腻了也开始烦了。是的，Spring野心很大，他几乎想要垄断Java方面的任何事情。没办法我从使用Spring后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了Spring的很多，诸如：Spring Security/Spring Integration/Spring Batch等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。Spring Data Mongo封装了mongodb java driver，提供了和SpringJDBC/Template一致编程风格的MongoTemplate。

见：http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html

不说废话了，我们直接来MongoDB吧。

• Max 和Min
  2 [) N, I5 I1 J6 R0 g: Q  N

我和同事在测试Mongo时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于max的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定Mongo确实不提供直接的max和min函数。但是可以通过间接的方式[sort 和 limit]实现这个。

要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。

如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。

1. db.person.find({}).sort({"age" : -1}).limit(1)

复制代码

+ K/ m# u3 [2 Y, x2 @! x
* U9 M3 y" T+ e; T

相反如果想要年龄最小的人，只需要把sort中改为{“age”：1}就可以了。

当然我们使用了sort，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给age建立索引，否则这个操作很耗时。

• distinct
  : ]; W+ E. d7 o+ |& @

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].

如上面的图片，我认为fruits和myFriends字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是fruits这样的模型，我测试了。对于fruits.fruitId他也是可行的。

如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。

1. db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.

复制代码

; B% s, t; i5 y/ s7 f

他成功执行了。输出如：

1. [ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]

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我想统计集合中共有多少个人[按名字吧]

1. db.person.distinct("manName")

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3 r5 P1 C/ a; y) }, h3 ?8 ?

我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。

1. db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})

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! r* p. J0 T' J- j) D6 J( v
7 r- k% x! z% E. b4 P, i

输出如：

1.         
   2 d+ M. S: t' S8 l6 P& ^
2. [ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]

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3 N3 S  A; q8 k6 B8 w
5 Z1 u" Y! |9 y, ^2 T4 ^+ T3 W
5 a, F3 \3 |! s0 D8 s

那么我使用Java呢？ 我只是在演示Mongo的命令，用Spring Data Mongo是怎么操作的？

Spring Schema：

1. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
   7 X  E1 E& ^* M! O" M. u# e
2.        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
   
3.        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
   
4.        xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
   
5.        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   : g9 }3 P" D8 X! C) _
6.           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
   3 E8 P1 {- [; Z, E
7.           http://www.springframework.org/schema/context
   9 s4 ]" c( X  l9 z: Y
8.           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
   
9.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo
   0 R" R4 P; N. f; ?* _
10.           http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
    
11. 
    1 n  S6 t5 i1 s" i1 t  T, ~
12.     <context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
    
13. 
    & C: ?, }( n2 C9 I8 o
14.     <!-- Default bean name is 'mongo' -->
    
15.     <mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
    
16. 
    8 `# V' n/ K) M7 S) z( D2 e* r( n% Z
17.     <mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
    9 Q& n3 F  y* D
18.                   mongo-ref="mongo"
    
19.                   dbname="mongotest" />
    
20. 
    4 Y2 ?% H- M: u  D5 g
21.     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
    
22.         <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
    7 d, X- e, C+ f5 ]1 U
23.     </bean>
    
24. </beans>

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$ Z. D6 |3 S7 l6 c9 C! W

# o4 ~2 U$ x5 q

max和min的测试：

1. @Test
   . x( E8 W0 \4 d& M% X" J
2.     public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
     Q: v# b3 F) q5 Y! p- I
3.         Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
   
4.         Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
5.         log.info(result);
   + m# N/ o0 L* z
6. 
   
7.         q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
   9 E7 ^( q2 q, a# k3 T% n
8.         result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
   
9.         log.info(result);
   " ]4 H  [: U$ E0 S6 t3 @$ E
10.     }

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" d3 G0 o$ Y% O. T
. r9 E6 M7 O5 [" M2 i

distinct的测试：

1. @Test
   
2.     public void testDistinct() throws Exception {
   
3.         List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
   ! I3 X9 k; t( u4 A# N( D5 L
4.         for (Object o : result) {
   ' N0 T: U3 m8 `  z5 t
5.             log.info(o);
   
6.         }
   ( }$ U' z7 _: U- k0 F6 a. m1 H) \
7. 
   4 ~6 u" ^" M: k' X' }5 M. Y
8.         log.info("==================================================================");
     ?/ e' X# W0 |9 f
9.         Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
   5 m0 U1 j" ?( ?: W& ?
10.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
    
11.         for (Object o : result) {
    
12.             log.info(o);
    
13.         }
    
14. 
    2 m  R3 @- L- u/ u& ?
15.         log.info("==================================================================");
      P  O! t' ^6 m- D; V. V  n; ~
16.         result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
    
17.         for (Object o : result) {
    
18.             log.info(o);
    8 ~7 S* k% z& {* F4 Z
19.         }
    : \$ q1 ~! j% O& x
20.     }

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3 n9 w' _8 d- K+ I2 ^. \9 [6 B. \) G$ c

输出的结果为：

1. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
   
2. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
   
3. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
   3 K  M3 b6 g. \# w
4. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
   9 ?3 G$ X3 L( x7 Z' C
5. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
   
6. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
   : u& D* U6 U' z; l# ?: T1 t. R
7. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
   
8. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
   6 a& P  l( R9 `) G
9. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
   
10. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
    
11. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
    
12. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
    
13. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
    
14. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
    % n* T4 L# o* }* C) U
15. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
    0 u# q7 v, f3 T/ N% L; S* g
16. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
    
17. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
    3 P6 F& ~  }- x2 z
18. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
    : ~1 [/ i9 z+ F
19. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
    4 S% ]9 [) k+ V3 ^/ ]; B
20. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
    
21. 12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
    ; p& D# ]5 s$ z- ]6 H! a
22. 12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy

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这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。

  Y2 m- {& w" S8 Y' E

/ m7 F, Q3 C9 g, U. s

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